원제: AI와 로봇이 암호화폐의 잠재력을 훔칠까? | EP 73

원문: Good Game Podcast

원문 번역: Wu Says Blockchain

이번 "GoodGame" 에피소드에서 AllianceDAO의 공동 창립자인 Imran과 Qiao는 기술 세계의 관심이 AI와 로봇 공학으로 빠르게 옮겨가면서 암호화폐의 현재 혁신 주기가 어떻게 가려졌는지에 대해 깊이 있게 논의합니다. 그들은 스테이블코인과 토큰화를 중심으로 한 암호화폐 침체 이야기를 평가하는 동시에 거래 플랫폼과 밈 중심의 토큰 출시가 주도하는 경쟁 환경을 강조합니다.

Robinhood는 핀테크와 토큰화된 자산을 연결하는 강력한 경쟁자입니다. 토론에서는 신생 스타트업의 역동성, 코딩과 교육에 대한 AI의 영향, 법률, 의학, 금융 분야의 보급형 직업의 잠재적 멸종에 대한 내용이 다루어졌으며, 궁극적으로 AI 기반 창업자가 이끄는 소규모 스타트업이 업계의 규범을 재편하는 미래를 그려냈습니다. 본 기사는 Wu Blockchain에서 편집되었습니다.

AI와 로봇 열풍이 암호화폐의 현실을 가린다

임란: 암호화폐 창업자를 위한 실용적인 통찰력을 제공하는 GoodGame에 오신 것을 환영합니다. 우리는 좋은 때도 있고 나쁜 때도 있었습니다. 저는 AI와 로봇 분야에서 흥미로운 새로운 기술이 너무나 많아서 암호화폐 분야에서 일어나는 일보다 더 주목받고 있다고 생각합니다.

Qiao: 그게 사실이에요.

임란:많은 사람들의 관심과 마음을 사로잡는 혁신의 시대가 올 것입니다. 저는 지금 AI와 로봇공학이 발전하는 단계에 있고, 암호화폐는 재건 과정을 거치고 있다고 생각합니다. 암호화폐 분야에서 차세대 스타트업 아이디어를 찾고 있다면, align.xyz/ideas에서 스타트업 풀 리퀘스트 목록을 확인하고 영감을 얻으세요.

Qiao:현재 암호화폐 분야에서는 개발자든 투자자든, 심지어 암호화폐 트위터에서도 거의 하나의 이야기만 있습니다.

임란: 스테이블코인과 토큰화는 두 가지 이야기입니다.

Qiao： 하지만 여전히 같은 이야기예요. 이는 전통적인 자산을 체인에 올리는 것과 같습니다.

임란: 이제는 의견의 일치가 있는 것 같습니다. 예. 많은 기관이 자체 스테이블코인을 출시하는 모습을 볼 수 있습니다. Fidelity가 최근에 자체 스테이블코인을 발표한 것 같아요. 또 누구? 사실, 똑같은 일을 하려는 회사가 꽤 있습니다. 혁신의 관점에서. 정말 새로운 것은 없는 것 같습니다. 그들은 그저 바퀴를 새로 만들고 있을 뿐이야.

이 이모티콘을 게시하려고 합니다. 저는 ChatGPT에서 지브리 스타일의 밈을 생성해 보려고 했습니다. 하지만 근본적으로 제가 말하고자 하는 것은 경쟁의 장이 실제로 매우 작다는 것입니다. 모두가 서로의 이익을 위해 경쟁하고 있습니다. 바이낸스를 살펴보면, 그들은 두 가지 매우 큰 간접적인 발표를 했습니다. 첫 번째는, Hyperliquid 이벤트를 보셨는지 모르겠지만, 간단히 요약하자면 Hyperliquid에는 Jelly라는 토큰이 있다는 것입니다.

거래 플랫폼 간의 치열한 경쟁은 Hyperliquid의 과제를 부각시킵니다.

Imran:Hyperliquid의 거래량과 유동성은 조작이 가능한 수준에 도달했습니다. 누군가가 HLP의 가치를 추출하기 위해 단기 포지션을 열었습니다. OKX와 바이낸스는 트위터에 공개적으로 개입했습니다. 많은 사람들은 이를 Hyperliquid가 자사의 파생상품 사업에 대한 경쟁 위협으로 여겨져 실패하기를 바라는 것으로 해석했습니다.

또 다른 예로, 바이낸스는 BNB 체인에서 운영되는 PumpFun의 복제본인 FourMeme의 토큰을 상장하고 있습니다. 무바라크와 브로콜리 등의 토큰이 상장되면서 바이낸스의 방향에 대한 비판이 촉발되었습니다. 하지만 논리는 명확합니다. 그들은 PumpFun과 같은 플랫폼을 경쟁자로 봅니다. 현재 바이낸스는 하이퍼리퀴드, 펌프펀, 주피터 등과 활발하게 경쟁하고 있습니다. 온체인과 오프체인 간의 전쟁이죠.

Qiao:모두가 동일한 수직 시장, 즉 거래와 스테이블코인을 타겟으로 삼고 있습니다. 거래 측면에서는 암호화폐 기반 플랫폼과 Robinhood가 있습니다. 스테이블코인 측면에서는 Circle, Tether, 그리고 전통적인 핀테크 회사가 있습니다.

로빈후드의 토큰화를 향한 전략적 움직임

임란: 로빈후드는 최근 애플과 비슷한 기자 회견을 열어 "모든 것의 토큰화"에 대한 의지를 강조했습니다. 그들은 광범위한 유통망을 갖추고 있어 시장에서 좋은 입지를 차지하고 있습니다. 또한 그들은 부동산을 토큰화하려고 합니다. 이는 거래 가능한 OpenSea 스타일의 MLS와 유사하며, 이를 통해 사용자가 부동산 자산에 대한 노출을 거래할 수 있도록 합니다.

Qiao: 하지만 실물 부동산은 아닙니다. 부동산과 연계된 파생상품을 제공할 수도 있는데, 이는 회사의 강점에 부합합니다.

Imran:맞습니다. 그들은 사용자 기반을 깊이 이해하고 있습니다. 또한, 현금 배달 서비스도 출시했습니다. 즉, 직접 ATM에 가는 대신 실제 현금을 요청할 수 있습니다. 처음에는 현금을 쓰는 사람이 또 누가 있을까 궁금했지만, 많은 사람들이 그렇게 합니다. 건설업자, 이발사 등 말이죠. 주로 개인정보 보호상의 이유로요.

Qiao: 그 호소를 이해합니다. 은행은 고객이 많은 양의 현금을 인출하려고 할 때 개인정보를 침해하는 몇 가지 질문을 합니다. 매우 실망스러운 일이죠. 저는 Robinhood가 왜 이 분야에 진출하고 싶어하는지 잘 이해할 수 없습니다.

Robinhood의 현금 배달 및 은행 서비스

Imran:아시다시피, 그건 또 다른 관점일 수도 있습니다. ATM 사업이 여전히 매우 수익성이 높기 때문일 수도 있습니다. 만약 당신이 그것을 이해할 수 있다면…

Qiao:그들은 은행이 되려고 하는 건가요? 그들은 사람들이 돈을 절약하기를 원합니다. 그렇습니다. 그들은 사람들이 돈을 예치하고, 그것을 빌려서 은행처럼 수익을 낼 수 있기를 원합니다.

임란: 그게 근본적인 이유일 수 있습니다. 기본적으로 "은행에서 돈을 꺼내 우리에게 주세요." 그리고 현금 배달 서비스도 추가했어요. 하지만 그들은 다른 인센티브도 제공합니다. 최근에 그들은 제가 실제로 생각하고 있던 프로모션을 발표했습니다. 귀하가 해당 기관으로 중개 계좌를 이전하면 2%의 추가 보너스를 받게 됩니다. 그래서 저는 그것을 뒤집는 것에 대해 진지하게 생각하고 있어요. 나쁘지 않은 거래예요. 그래서 그들은 전통적인 기업, 은행 서비스, 전통적인 중개 계좌에 이르기까지 모든 분야에 진출하고 있으며, 이제는 암호화폐 거래 플랫폼과도 경쟁하고 있습니다. 그들의 손은 세 곳으로 뻗어 있었습니다.

Qiao：저는 Robinhood가 Coinbase에 가장 큰 위협이라고 생각합니다.

Robinhood 대 Coinbase: 플랫폼 유통의 전투

Imran:저는 Robinhood가 암호화폐 스타트업에 가장 큰 위협이라고 생각합니다. 현재 그들이 제공하는 모든 서비스(X나 Y의 토큰화 여부)는 바로 우리 창업자들이 구축하기를 바라는 바입니다. Robinhood가 주요 유통 지점이 되면 중개자, 즉 스타트업을 근본적으로 없애게 됩니다. 그러니 미래를 내다보고 현재의 경쟁 환경을 살펴보면, 실제로는 매우 작게 느껴집니다. 여기에 Robinhood와 다른 주요 업체를 추가하면 규모는 더욱 작아집니다.

Qiao: "작다"는 말은 같은 기회를 놓고 경쟁하는 플레이어가 몇 명뿐이라는 뜻인가요?

임란: 그렇습니다. 하이퍼리퀴드.

Qiao: 바이낸스, 코인베이스...

Qiao: 펌프. 펌프는 현재 스타트업 볼륨의 약 30%를 처리하고 있죠? 정말 인상적이네요. 꽤 크죠.

임란: 네, 정말 큽니다. 최신 수치는 잘 모르겠지만, 24시간 거래량은 약 2억 9,400만 달러입니다. 연간으로는 약 300억 달러의 수익에 해당합니다. 이에 비해 Raydium의 AMM 규모는 3억 3,200만 달러였습니다. 그러나 거래량은 약간 감소하여 현재는 2억 달러에 근접했습니다. 기본적으로 펌프는 거래량 면에서 레이듐을 앞질렀습니다. 제가 말하고 싶은 요점은 바로 그것입니다.

거래소와 집계자 간의 유동성 분산

Qiao: 어떤 데이터를 보고 계신가요? DeFi 라마?

임란: 그렇습니다. Raydium의 거래량은 주로 이전에 발행된 토큰 덕분에 대체로 안정적으로 유지되었습니다.

Qiao： 주요한 것.

임란: 그렇지만, 바뀔 수도 있어요. 펌프가 인기를 얻고 있습니다. 목성은 메테오라(AMM)와 문샷을 발사했습니다. 그들은 모두 동일한 창업자 네트워크의 일부입니다. 목성은 집계자 역할을 합니다. 시장은 점점 더 혼잡해지고 있으며, 모두가 동일한 주변적 사용자를 쫓고 있습니다. 지금 진짜 과제는 시장을 확장하는 것입니다. 새로운 사용자에게 암호화폐를 어떻게 소개할 수 있을까요? 이것이 다음의 개척지입니다. 그때까지는 의미 있는 혁신의 다음 물결을 기다리는 게임입니다. MegaETH의 Noise는 흥미로운 실험입니다. 그들은 카이도를 트렌드 오라클로 사용합니다. 판타지 스포츠와 비슷하지만, 트렌드 트레이딩을 위한 것입니다. 이는 우리가 수년간 논의해 온 "금융화된 관심" 이론의 일부입니다.

Qiao: 네, 새로운 것은 아니고, 그저 같은 아이디어를 다시 포장한 것일 뿐입니다. 아직 혁신적인 것은 없습니다.

임란: 거의 그렇습니다.

Circle의 전략적 딜레마: Coinbase에 대한 의존도, 글로벌 경쟁 및 온체인 변환

Qiao: Circle의 IPO 가치는 30억 달러에서 50억 달러 사이입니다. 제가 예상했던 것보다 약간 낮지만, 아마도 이건 제 편견일 뿐일 수도 있습니다.

임란: 합리적입니다. 제출된 서류에서 주목할 점은 Circle이 재무부 채권과 기타 수익 자산에서 발생하는 수입인 준비금 수입의 50%를 Coinbase에 지불한다는 것입니다. 작년에 Circle의 매출은 약 18억 달러였으며, 그 중 8억 달러는 Coinbase에 지급되었습니다. 이건 정말 큰 일이에요. 이는 명확한 권력 구조를 보여줍니다. Coinbase는 사용자 관계를 소유하고 USDC의 주요 유통 채널입니다. Pump가 최종 사용자를 소유하고 AMM에 사용하는 것과 마찬가지입니다.

Qiao: 그게 사실이에요. 국채 수익률이 하락하면 서클에 실존적 위험이 초래됩니다. 아마도 그게 그들이 지금 IPO를 추진하는 이유 중 하나일 겁니다. 또한 Coinbase는 USDC 수익의 대부분(약 4%)을 사용자에게 돌려준다는 점도 주목할 만합니다. 따라서 Circle은 Coinbase에 배포 비용을 지불하고, Coinbase는 이를 사용자 확보 도구로 사용하여 궁극적으로 고마진 거래 등을 통해 수익을 창출합니다.

임란: 서클은 패배하는 전쟁을 치르고 있는 것 같습니다. 현재는 규제적 우위를 가지고 있지만, 전통적인 금융 경쟁자들이 등장하고 있습니다.

Qiao: 미국에서는 USDC가 우위를 점하고 있지만, 전 세계적으로는 USDT가 여전히 왕입니다.

임란: 네, 콜롬비아의 한 창업자는 USDC가 라틴 아메리카에서는 기본적으로 무의미하다고 말했습니다. 더 나은 제품을 제공했음에도 불구하고 인기를 얻지 못했습니다.

Qiao: 그게 바로 화폐의 네트워크 효과예요. USDT는 10년 동안 존재해 왔으며 모든 사람이 이 브랜드를 신뢰합니다. 특히 USDT가 큰 점유율을 차지하고 있는 Tron에서는 더욱 그렇습니다.

임란: 그럼 Circle의 궁극적인 목표는 무엇인가요? 그들은 규제 기관과 Coinbase 사이에 있으며, USDC는 DeFi와 일부 창업자들 사이에서 채택되고 있지만, 그것으로 충분할까요?

Qiao: 외부에서 보면 Circle은 힘든 사업체처럼 보입니다. 그들의 다음 단계가 무엇인지는 잘 모르겠습니다.

임란:그들은 온체인 인프라에 더 관심을 갖는 것 같습니다.

Qiao: 그들이 만든 최고의 것은 CCTP, 즉 크로스체인 USDC 브리지입니다. 결제가 1분도 걸리지 않아 빠르고 사실상 무료입니다. 중앙 집중화되어 있으므로 데이터베이스 항목을 내부로만 옮길 수 있습니다. 솔직히 말해서 저는 일부 분산형 브리지보다 CCTP를 더 신뢰합니다.

Imran: 저는 Debridge와 Wormhole도 사용하고 있는데 둘 다 꽤 좋습니다. 하지만 Circle의 솔루션은 속도와 안정성 측면에서 아마도 가장 좋을 것입니다. 또한 두 가지 주목할 만한 M&A 움직임이 있었습니다. Kraken이 주요 전통 파생상품 플랫폼인 NinjaTrader를 인수했고, Coinbase가 Deribit에 대한 제안을 했다는 소문이 돌았습니다. 제 생각에 이는 더 광범위한 추세를 반영합니다. 기존 회사가 순수한 암호화폐 거래를 넘어 확장하고 있는데, 이는 더 이상 성장 기대치를 충족하기에 충분하지 않습니다. 혁신은 정체되어 있는 듯하므로 거래 플랫폼은 인접 부문에 대한 투자를 두 배로 늘리고 있습니다. 흥미로운 점은 일부 기업은 전통적인 금융으로 눈을 돌리고 있는 반면, Robinhood와 같은 기업은 새로운 관점으로 암호화폐에 다시 주목하고 있다는 것입니다.

Qiao：네, 저도 그렇게 생각해요. 그 경계가 점점 모호해지고 있습니다.

감정 확인: 세일러, 게임스톱, 그리고 유동성 사이클

임란: 간단한 감정 확인 — —마이클 세일러가 방금 20억 달러를 추가로 모금했고, 게임스톱도 16억 달러를 공모했습니다.

Qiao: 세일러의 움직임은 더 이상 뉴스가 아닙니다. 하지만 그렇죠. 저는 그의 위험을 살펴봤습니다. 비트코인 가격이 몇 달 안에 2만 달러 이하로 떨어지지 않는 한 그의 청산 위험은 최소화됩니다.

임란: 네, 그는 전체 BTC 공급량의 약 3%를 소유하고 있습니다. 그는 공격적이지만 안전하기도 합니다.

Qiao: 그럼 우리는 지금 주기의 어느 단계에 있는 건가요? 오늘 트럼프가 무슨 말을 하느냐에 따라 많은 것이 달라질 수 있습니다. 정책이 빠르게 바뀔 수도 있습니다. 주식에 관해서 말하자면, 제 생각에 적정 가치가 있다고 생각되는 미국 주식은 소수에 불과합니다. 구글도 그중 하나입니다. AI 분야에서 부활의 조짐을 보이고 있으며, 기업 가치 평가도 여전히 합리적입니다. 저는 테슬라에 대해서도 낙관적입니다. 저는 작년 말에 사이버트럭을 구입했고, 불과 몇 달 만에 핸즈프리 운전이 가능한 FSD가 거의 가능해졌습니다. 그래서 저는 두 배로 투자하기로 결심했습니다. 머스크는 또한 2026년에서 2027년 사이에 옵티머스 휴머노이드 로봇을 출시할 계획입니다. 저는 테슬라가 AI, 자율주행, 로봇공학 분야에서 가장 유동적인 벤처 투자라고 생각합니다.

임란: 동의합니다. 핀테크와 토큰화에 대해 더 폭넓게 알고 싶다면 Robinhood도 흥미로울 것입니다. 인수 여부에 따라 달라질 수는 있겠지만, 지금으로서는 Coinbase보다 Coinbase에 더 관심이 있을 것 같습니다.

AI 경쟁 심화: Google, Tesla, 그리고 중국의 참여

Imran: 저는 중국의 공공장소에서 인간형 로봇 영상을 봤습니다. 일반적인 용도는 아니지만 여전히 인상적이었습니다.

Qiao: 그렇죠, 아마도 특정 작업을 위한 로봇일 거예요. 하지만 중국이 분명히 관련되어 있다는 데 동의합니다.

임란: 투자자들이 중국의 혁신에 관심을 갖고 싶다면 이제 더 많은 옵션이 생겼습니다.

Qiao: 그리고 중국 기술주 가격은 미국 주식보다 훨씬 낮습니다. 저는 Tencent와 Pinduoduo(PDD)를 가장 선호합니다. 텐센트는 데이터 규모에 맞춰 본격적인 AI 작업을 진행하고 있습니다. PDD는 창업자가 주도하고 빠르게 성장하고 있으며, 여전히 스타트업 같은 느낌이 듭니다.

임란: 그 말이 맞네요. 미국과 중국의 기술 경쟁은 실시간으로 진행되고 있습니다.

Qiao:AI 모델 분야에서 Mistral을 사용해 보셨나요? Alliance에서는 이를 내부적으로 사용하고 있습니다. 딥러닝 작업에서는 ChatGPT보다 확실히 앞서 있습니다. Perplexity는 연구에도 매우 유용합니다. Perplexity는 제가 자주 사용하는 도구 중 하나가 되었습니다.

AI 비서 대결: 제미니, 미스트랄, 퍼플렉시티

임란: 며칠 전 트위터에서 누군가 미스트랄을 구글의 제미니와 비교했습니다. 미스트랄로 심층 작업을 하는 데 5분이 걸리지만, 제미니로는 2분 30초면 충분하다고 합니다. 그래서 저는 제미니를 더 많이 사용하기 시작했습니다.

Qiao: 쌍둥이자리는 정말 훌륭해요. 예상외로 성능이 뛰어났습니다.

임란: 네, 바꾸기 시작했어요. 몇 주에 한 번씩 최신 도구에 맞춰 작업 흐름을 바꿔야 할 필요성을 느낍니다.

Qiao: 나도 그래요.

임란:지금은 해자가 없습니다. 그래서 최근에는 Gemini를 더 자주 사용하게 됐어요. 어젯밤에 저는 그들의 새로운 기능인 실시간 대화를 시도해 보았습니다. 이는 최신 업데이트의 일부입니다. 실제로 AI와 실시간으로 브레인스토밍을 할 수 있습니다. 예를 들어, 저는 생일 파티를 열고 싶었는데, 이 앱이 제가 파티를 계획하고, 장소를 찾고, 가격을 추산하는 데 도움을 주었을 뿐 아니라, 심지어 전화까지 해달라고 부탁하기도 했습니다.

Qiao: 그게 그런 일이었나요?

임란: 아직은 아닙니다. 하지만 결국 제가 해야 할 일은 스스로 전화를 거는 것뿐이었습니다. 그 시점까지 모든 것이 자동화됩니다. 매우 유용해요.

Qiao： ChatGPT도 이런 일을 할 수 있나요? 아직도 작동하지 않나요?

임란:제가 들은 바에 따르면, 제미니가 더 빠르고 상호 작용성이 뛰어난 것 같습니다. 세서미 AI를 사용해 보셨나요? 이건 제가 지금까지 본 음성 모델 중 가장 진보된 모델이에요. 마치 실제 사람과 대화하는 것 같아요.

Qiao:Sesame 뒤에는 누가 있나요?

임란: 잘 모르겠어요. 아직까지 주요 기업 중 누구도 주장을 한 적이 없어요. 하지만 저는 두 모델을 모두 사용해 보았고 두 모델 모두 인상적이었습니다. 제 아내에게 시도해 보라고 했는데, 아내는 정말 소름이 돋더군요. 그녀는 마치 실제 사람과 대화하는 것 같은 느낌이 들었다고 말했습니다. 심지어 호흡까지 시뮬레이션해주죠. 정말 대단하죠.

Qiao: 튜링 테스트에 통과했습니다. 이건 미친 짓이야.

임란: 네, 매우 설득력이 있습니다.

Qiao: Google에 대해 언급하신 내용은 제가 현재 보유하고 있는 유일한 미국 주식, 즉 Google입니다. 예상 주가수익비율(PER)은 17 정도로 저렴하지는 않지만 다른 '빅7' 주식과 비교하면 여전히 합리적인 수준입니다. 10년 만에 처음으로 구글이 다시 최첨단을 달리고 있습니다. 그들은 소셜 미디어에서 페이스북에 밀리고 있고, 모바일에서는 애플을 따라잡지 못하고 있습니다. 하지만 AI에 관해서는? 이곳은 구글의 본거지입니다. 이는 심오한 소프트웨어 기술이며, 구글은 이 분야에서 탁월합니다. 올해 말까지 구글이 최고의 AI 모델을 보유하게 되더라도 놀랍지 않을 것 같아요.

임란: 구글의 공동 창립자인 세르게이 브린이 구글로 돌아와 AI 분야에서 승리하기 위해 추가 근무를 하고 있다는 소문이 돌았습니다. 적어도 제가 트위터에서 본 바에 따르면 그렇습니다. 제가 Google을 좋아하는 이유는 심층적인 조사를 할 때 YouTube나 팟캐스트와 같은 소스에서 실시간 콘텐츠를 제공해주기 때문입니다. 이로 인해 독특한 이점이 있습니다. 가끔은 "이 연구는 ChatGPT나 Mistral보다 Google에서 하는 게 더 나을 것 같다"고 생각하곤 합니다.

Qiao:좋은 지적입니다. 저는 아직도 ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek 등 최고 AI를 모두 조합해서 사용하고 있습니다. 상황에 따라 바꾸기만 합니다. 그리고 항상 그 이유를 설명할 수는 없지만, 나는 본능적으로 각 상황에서 어떤 도구를 사용해야 할지 알고 있습니다. 마치 제가 올바른 AI 비서를 선택하기 위해 나만의 정신 신경망을 구축한 것 같아요. 그런데 OpenAI가 또 다른 자금 조달 라운드를 마쳤습니다. 기업 가치는 300억 달러이고, 3억 달러입니다.

임란:네, 정말 거대하죠. 확실히 유명한 인물이죠.

Qiao:AI 경쟁은 기본 모델 수준과 애플리케이션 수준 모두에서 매우 치열합니다. 애플을 제외한 모든 주요 기업, 즉 "빅 7"은 AI에 막대한 투자를 하고 있습니다. 애플 역시 많은 투자를 하고 있지만, 아직 제품을 출시하지 않았습니다. 아마존은 자사 브라우저용 AI 보조 제품을 출시했습니다.

임란: 그렇습니다. 그들은 공식적으로 이 분야에 진출하여 ChatGPT, Anthropic 등과 경쟁하고 있습니다.

Qiao: 저는 Jeff Bezos와의 최근 인터뷰도 봤습니다. 그는 분명히 AI에 전념하고 있습니다.

임란: 그렇습니다. 그는 아마존으로 복귀했다고 명확하게 말하지는 않았지만, 아마존의 가장 큰 초점이 무엇인지 묻자 즉시 "AI"라고 답했습니다.

Qiao: 그게 전부를 말해주는 셈이죠.

임란: 저는 가장 좋은 도구에 따라 몇 주마다 바꿉니다. 저는 최근 Gemini의 새로운 라이브 채팅 기능을 사용해보았습니다. 이 기능은 장소부터 가격까지 생일 파티를 계획하는 데 도움이 되었습니다. 매우 상호작용적입니다.

Qiao:ChatGPT도 같은 기능을 할 수 있나요?

임란: 아마도 그럴 겁니다. 하지만 제미니가 더 빠르고 민첩한 것 같습니다. 세서미를 먹어보셨나요? 매우 인간적인 느낌이 나는 음성 모델입니다. 심지어 호흡까지 시뮬레이션합니다.

Qiao: 이건 미친 짓이야.

임란: 정말 인상적이네요. AI 분야에서 구글이 다시 돌아왔습니다. 그들의 전방 PE는 합리적이며, 그들은 마침내 최첨단 경쟁에서 경쟁하고 있습니다.

Qiao: 동의합니다. 그들은 소셜과 모바일 분야에서는 패배했지만, AI는 그들의 홈 경기장인 딥 소프트웨어에 있습니다. 올해 말까지 구글이 AI 분야를 선도하게 되더라도 놀랍지 않을 것 같아요.

임란: 세르게이 브린이 구글로 복귀하여 전속력으로 전진하고 있다고 합니다. 또한, Google은 실시간 데이터(YouTube, 팟캐스트 등)를 추출하는 데 있어서 유리하므로 연구 응용 시나리오에서도 유리합니다.

Qiao:네, 저는 작업 도구를 순환해서 사용합니다. ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, DeepSeek 등이죠. 본능적으로 익숙해졌어요. 또한, OpenAI는 300억 달러의 기업가치로 3억 달러를 모금했습니다. 애플을 제외한 모든 대기업은 AI에 깊이 관여하고 있습니다. 아마존은 최근 브라우저 기반 도우미를 출시했고, 베조스도 다시 이 분야에 뛰어드는 듯합니다.

임란: 세르게이와 베조스가 복귀하면서, 지난 몇 년 동안 본 것 중 가장 경쟁적이고 흥미로운 기술 경쟁이 펼쳐질 것 같습니다.

AI가 코딩을 쓸모없게 만들까요? 생산성 대 전문성

Qiao: Replit의 CEO는 최근 "더 이상 코딩을 배워야 한다고 생각하지 않는다"고 말했는데, 이는 많은 논란을 불러일으켰습니다. 하지만 그가 말하고자 했던 것은 더 이상 코딩을 배울 필요가 없다는 것이었습니다. 코딩은 더 이상 장벽이 아니기 때문입니다. Alliance 내부에서 저는 기술 분야 창업자들에게 ChatGPT, Cursor, Windsurf와 같은 AI 도구가 생산성 향상에 얼마나 효과적인지 물었습니다. 대부분의 사람들은 2~4배의 개선 효과를 보고합니다. 엄청난 성과죠. 또한, 기술적인 지식이 없는 창업자들이 Cursor를 사용하여 프런트엔드를 빠르게 개발하는 경우가 점점 늘어나고 있습니다. 이전에는 기술 파트너에게 비전을 설명해야 했고, 번역 과정에서 많은 내용이 손실되었습니다. 이제 그들은 아이디어의 프로토타입을 직접 만들고 이를 기술 직원에게 전달해 다듬을 수 있게 되었습니다. 이는 엄청난 변화입니다. 이를 통해 비전을 가진 사람들은 아이디어에서 실제 제품으로 바로 전환할 수 있게 되었습니다.

임란: 나도요. 저는 기술에 정통하지 않지만 최근 Mistral을 사용하여 Telegram 봇을 만들고 AWS에 배포했습니다. 그러자 내 눈이 뜨였습니다. 제가 그렇게 할 수 있었다면, 오늘날 건설업자들이 무엇을 할 수 있을지 상상해 보세요.

Qiao: 그게 사실이에요. 이런 속도로라면 큰 팀도, 엄청난 돈도 필요하지 않아요. 소수의 사람과 AI 도구만으로도 유니콘을 만드는 데 충분할 수도 있습니다.

임란: 저는 Proof의 창립자와 이야기를 나누었습니다. 그들은 암호화폐 프로젝트를 위한 신속한 개발 도구를 구축하고 있습니다. 그들의 타겟 사용자가 MVP를 구축하는 창업자라는 것은 당연한 논리입니다. 이러한 도구를 사용하면 피드백 주기를 크게 단축하여 아이디어를 더 쉽게 테스트하고 빠르게 반복할 수 있습니다. 이를 통해 혁신의 속도가 크게 빨라질 수 있습니다.

Qiao: 또 다른 큰 기회는 소비자를 위한 마이크로 애플리케이션입니다. 커서와 같은 도구를 사용하면 누구나 고도로 맞춤화된 앱을 만들 수 있습니다. 우리 창립자 중 한 명이 2시간 만에 자신을 위한 언어 학습 앱을 만들었는데, 그 앱은 Duolingo보다 뛰어났습니다. 전적으로 그의 필요에 맞춰 만들어졌기 때문입니다.

임란: 정말 좋은 예입니다. @levelsio와 같은 개인 개발자도 같은 일을 하고 있습니다. 그는 Skype 기능을 재구축했다는 글을 올렸고 지금은 한 달에 1만 달러를 벌고 있습니다. 이는 틈새 문제를 해결하고 즉시 수익을 창출할 수 있음을 보여줍니다. 특히 글로벌 사용자 기반이 있는 경우 더욱 그렇습니다.

Qiao: 그게 사실이에요. 이런 작은 기회들은 예전에는 무시되곤 했습니다. 하지만 AI 도구 덕분에 진입 장벽이 낮아지면서 기술에 익숙하지 않은 사람도 대규모 팀이나 자금이 없이도 실제로 수익을 낼 수 있는 앱(한 달에 1만 달러 또는 5만 달러)을 만들 수 있습니다. 이것이 다음 물결입니다.

마이크로 스타트업의 유동성 토큰화

임란: 저는 우리가 "마이크로 유니콘"의 시대로 접어들고 있다고 생각합니다. 수백 개, 아니 수천 개의 소규모 스타트업이 등장하게 될 것입니다. 이러한 회사는 소규모 사용자 그룹의 큰 문제를 해결해줍니다. 하지만 규모는 작을 가능성이 크다. 그들은 결코 수십억 달러 규모의 회사가 될 수 없을 것이다. 결국 어느 정도 통합이 이루어질 수도 있겠지만, 현재로서는 이것이 미래의 모습입니다.

Qiao: 문제는 이런 작은 스타트업은 결코 IPO를 할 수 없다는 거예요. 그러면 그들이나 투자자들이 유동성을 원한다고 해서 뭐가 문제인가요?

임란: 바로 그것이 토큰화되어야 하는 이유입니다. 이것은 완벽한 사용 사례입니다. 토큰화는 초소형 스타트업의 유동성 엔진이 될 수 있습니다. 사실, 저는 또 다른 추세를 봅니다. 여러분의 생각을 듣고 싶습니다. 어떤 사람이 있었는데, 이름은 기억나지 않지만, Cal AI라는 앱을 개발했습니다. 다운로드했어요. 기본적으로 음식 사진을 찍으면 칼로리, 지방 함량 등이 자동으로 계산됩니다. 그러면 칼로리 섭취량을 기반으로 건강한 주간 계획을 세워보세요. 그는 겨우 18살이에요. 모든 대학에서 거부됨. 그는 자신의 이야기를 온라인에 공유했습니다. 오우라 링 데이터 등을 게시했습니다.

Qiao：네, 봤어요.

차세대 건설업자들이 학교를 건너뛰기로 선택했습니다.

임란:한 10대 청소년이 최근 제품을 출시하여 모든 대학에서 거절당했음에도 불구하고 ARR이 1,000만 달러에 달했다고 합니다. 요즘은 점점 더 많은 젊은이들이 대학 진학을 포기하고 바로 건설업에 뛰어드는 추세입니다.

Qiao:이 세대에서는 전통적인 교육이 더 이상 필요하지 않다고 느껴지기 시작했습니다.

임란: 그게 사실이에요. 교육이 중요하지 않다는 것이 아니라, 사람들이 원하는 것을 만드는 것이 아마도 더 중요할 것입니다. Nik이 언급한 트윗이 이를 완벽하게 요약하고 있습니다.

"Google에서 일하거나 하버드에 가는 것에는 지위가 없습니다. 그러한 결정은 소규모의 편파적인 위원회에서 나오기 때문입니다."

"진정한 지위는 위조할 수 없는 것에서 나옵니다. 수백만 명이 사용하는 제품을 만드는 것, 회사를 상장하는 것, 생명을 구하는 것 등입니다."

"Google에서 일할 필요는 없습니다. Google이 회사를 인수해야 할 때야말로 진정한 지위입니다."

Qiao: 전적으로 동의합니다. 점점 더 젊은 창업자들이 생겨나고 있습니다. 다음 배치에는 프린스턴 대학교 2학년 때 중퇴한 아이들이 있었는데, 그들은 매우 똑똑했습니다.

임란: 그들은 아직 자신들이 무엇을 짓고 있는지 모를 수도 있지만, 그 에너지는 부인할 수 없습니다. 저는 이런 추세가 계속될 것이라고 생각합니다.

Qiao: 그리고 교육 자체도 발전하고 있습니다. 우리는 아이들이 일찍 독서를 배울 수 있도록 돕는 AI 도구를 만드는 팀과 협력하고 있습니다. 알파 스쿨이라는 새로운 스타트업 학교도 있습니다. 들어보셨나요?

AI 튜터로 전통 교육 혁신

Qiao: 텍사스의 알파 스쿨에 대해 들어보셨나요? 그곳의 어린이들은 AI 튜터로부터 배우고 하루에 단 2시간만 학업에 투자하는데도 불구하고 전통적인 학교의 학생들보다 우수한 성적을 거두고 있습니다.

임란: 봤어요. 이 학교의 학생들은 국가 시험에서 상위 2%에 속합니다.

Qiao: 놀랍지 않네요. AI는 상담자로서 매우 효과적이다. 저는 5~10년 안에 AI가 K-12 교육을 완전히 파괴할 것이라고 믿습니다. 아이들은 8시간짜리 강의를 듣는 대신, AI 튜터가 아이들의 속도와 관심사에 맞춰 수업을 개인화함으로써 더 짧은 시간에 같은 내용을 배울 수 있습니다. 이 방법은 일반 교실 교사보다 훨씬 효율적일 것입니다.

임란:저는 현재의 학교 모델을 참을 수 없어요. 8시간 동안 비효율적으로 학습하는 거죠. 학생들은 대부분 수동적이고 비생산적입니다.

Qiao:그렇습니다. 알파 스쿨은 한 걸음 더 나아갑니다. 8살짜리 아이들이 스타트업을 시작하고, 10살짜리 아이들이 TED 스타일의 강연을 하고, 12살짜리 아이들이 하버드 경영대학원에서 사례를 연구합니다. 이것이 바로 진정한 응용 학습입니다. 단순한 지루한 작업이 아닙니다.

임란: 이것은 제가 지금까지 본 교육 혁신의 가장 흥미로운 사례입니다. 시스템 전체가 바뀌어야 합니다. 이게 미래 같아요.

AI 건강 보조원과 1차 진료 의사의 종말

Qiao: Apple이 AI 의사 제품을 모색하고 있다는 걸 알겠습니다. 말이 되는군요. Apple Watch는 심장, 수면 및 기타 건강 데이터를 수집하며 매우 뛰어난 위치에 있습니다. 애플 외에도 스타트업이 AI 건강 보조 장치를 개발할 수 있는 엄청난 기회가 있습니다. 저희 팀원 중 한 명은 이미 ChatGPT를 정기적으로 이용해 심장, 식단, 수면 등에 대한 건강 조언을 얻고 있습니다. 웨어러블 기기, 약물, 검사 결과로부터 데이터를 추출하여 맞춤형 건강 권장 사항을 제공하는 AI를 상상해 보세요. 이것은 매우 강력합니다. 최근의 개인적인 사례: 저는 제 아들을 알레르기 전문의에게 데려갔습니다. 의사는 서두르다 보니 내 질문에 모두 대답하지 못했습니다. 그래서 집에서 ChatGPT에 문의해 봤는데, 똑같은 진단을 내리고 더 나은 조언을 해 주더군요. 마치 두 번째로 더 인내심 많은 의사를 둔 것과 같습니다.

임란: 그게 사실이에요. 이런 일은 이미 일어났습니다. 인도에 사는 제 삼촌이 병에 걸렸는데, 가족 중 아무도 의료 기록을 이해할 수 없었습니다. 저는 이를 ChatGPT에 업로드하여 명확한 요약과 실행 계획을 얻은 후 그들에게 전달했습니다. 이런 종류의 명확성은 실제 의사들이 결코 제공하지 않습니다.

Qiao: 그래서 저는 일부 유형의 의사, 특히 주니어 의사가 결국 AI로 대체될 수 있다고 생각합니다.

임란: 원격진료에도 마찬가지입니다. 이는 그러한 방향으로 나아가는 한 걸음이지만, AI는 더 나아가 확장 가능하고 개인화된 치료를 제공할 것입니다. 최소한 AI는 다른 사람의 의견을 듣고 잘못된 진단을 줄일 수 있습니다.

Qiao:현재 이 분야를 선도하고 있는 스타트업이 누구인지 알고 싶습니다. 많은 사람이 있겠지만, 아직까지 두드러지는 리더는 없습니다. 아마도 애플이 첫 번째가 될 것이다.

위협받는 법률, 분석가 및 주니어 역할

임란: 일반 변호사, 특히 주니어 변호사의 경우 대부분의 업무는 이미 AI가 처리할 수 있습니다.

Qiao: 그렇죠. 가장 취약한 건 주니어 캐릭터들이죠.

임란: 그렇습니다. 업계가 큰 타격을 입을 거라는 건 확실히 알 수 있습니다. 심지어 우리, 주니어 분석가나 연구원조차도 더 이상 그런 사람이 필요하지 않습니다. 그래서 저는 이런 종류의 산업에 종사하는 게 경력을 쌓고자 하는 사람들에게는 더 어려울 거라고 생각합니다.

Qiao: 그들은 평판을 쌓을 새로운 방법을 찾아야 합니다.

임란: 한 가지 방법은 트위터에 여러분의 생각을 보여주는 것입니다. 저는 사람들이 이런 식으로 일자리를 얻는 것을 봤습니다. 끊임없이 트윗하고 날카로운 통찰력을 공유하기만 하면 되는 거죠. 저는 토론 내용을 읽고 "이 사람은 분명 어딘가에서 일해야 할 것 같다"고 생각했고, 실제로 몇 주 후에 그 사람이 채용되었다고 발표했습니다.

Qiao: 이것이 어떻게 전개되는지 보는 것은 흥미로울 것입니다. 제가 보는 더 광범위한 추세는 AI가 다양한 산업 분야에서 많은 초급 직업을 대체하고 있다는 것입니다. 의사와 변호사뿐만 아니라 우리 분야에서도 마찬가지입니다. 벤처 캐피털 분석가 고용에 대해 이야기했던 걸 기억하시나요? 이제 그들은 더 이상 필요하지 않습니다. 그들이 하는 일 중 상당수, 즉 시장 조사, 스타트업 분석은 우리가 AI와 대화만 해도 할 수 있습니다.

AI 시대의 일반인과 전문가

Qiao: 흥미롭게도, "AI는 전문가보다 일반인을 더 많이 향상시킨다"와 같은 트윗을 올린 사람은 Kyle이었던 것 같습니다. 그의 의견은 이해하지만, 그 반대의 경우도 있습니다. 어떤 산업 분야에서든 가장 경험이 풍부한 사람, 즉 진정한 분야 전문가는 여전히 AI로 대체될 수 없습니다. 그들은 AI가 갖고 있지 않은 독특한 통찰력, 예외적 사례, 경험에 기반한 직관을 가지고 있습니다. 그리고 이 사람들은 전문가입니다.

임란: 네, 다양한 측면에서 변화하고 있습니다. 일반인은 한 분야에 집중할 수 있는 반면, 전문가는 여러 분야를 아우르는 폭넓은 활동을 할 수 있습니다. 그래서 저는 AI가 양쪽 모두에게 힘을 실어준다고 생각합니다. 이것은 한쪽과 다른 쪽의 대립이 아닙니다. 저는 결국 대행사의 역할에 관심이 있습니다. 상황에 따라 배우고, 적응하고, 심도 있게 또는 광범위하게 탐구하려는 의지가 있다면 성공할 것입니다. 이러한 동기가 없다면 뒤처지게 될 것입니다. 특히 다른 사람들이 AI를 더욱 적극적으로 활용하는 상황에서 더욱 그렇습니다.

차오: 그렇습니다. 나바르는 이 아이디어를 다룬 육아 관련 책을 추천했는데, 제목이 바로 기억나지 않습니다.

임란: 네, 기억납니다. 그는 두 가지 주요 의견을 공유했습니다. 사실 저는 지금 그 책을 가지고 있어요. 정말 흥미로운 책이에요.

AI와 책을 통해 아이들에게 주체성을 가르치다

Qiao:나왈이 이 책에서 추천하는 핵심 아이디어는 가능한 한 일찍 아이들에게 주체성을 가르치는 것입니다. 단기적으로 이상적이지 않더라도 스스로 결정을 내릴 수 있도록 허용하세요. 그러면 경험을 통해 배우고 자신의 선택의 이유를 이해할 수 있습니다. 이것은 "이렇게 하세요, 저렇게 하지 마세요"라고 말하는 것보다 훨씬 효과적입니다.

임란: 나왈은 한 가지 예를 들었습니다. 그는 아이들이 원하는 것을 무엇이든 먹도록 했습니다. 다만 매일 한 시간씩 책을 읽고 수학을 하도록 했습니다. 결국 그의 딸 중 한 명은 아이스크림을 스스로 먹지 않게 되었는데, 그것이 건강에 좋지 않다는 것을 깨달았기 때문입니다. 이것은 나에게 매우 인상 깊었습니다. 저는 이 모델 중 일부를 채택했습니다. 저는 아이들에게 킨들을 사주고 "책을 읽으면, TV도 조금 볼 수 있잖아"라고 말했습니다. 우리는 보통 아이들이 화면에 많은 시간을 보내는 것을 허용하지 않지만, 지금은 아이들이 별다른 자극 없이 하루에 거의 2시간씩 책을 읽습니다. 그들은 이런 방식을 좋아합니다.

Qiao：좋네요. 제 접근 방식도 비슷합니다. 하루에 2시간 수학과 언어를 공부한 다음, 그 이후에는 아이들이 관심 있는 것을 자유롭게 탐구하도록 합니다.

임란: 나도요. 제 딸은 독서를 좋아하고 칸 아카데미를 독립적으로 활용하고 있습니다. 제 아들은 건설업자입니다. 최근에 Nvidia의 새로운 GPU로 구동되는 로봇 키트를 구입해서 함께 만들고 있습니다. 이것은 가르치고 배우는 것을 병행할 수 있는 기회입니다.

Qiao: 이것이 바로 제가 장려하고 싶은 학습 방식입니다.

임란: 정확히 그거죠. 저는 미래에 대해 직접 참여하고 호기심을 바탕으로 하는 학습이라고 생각합니다.

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