IOSG: 브라우저가 AI의 다음 전장이 될 때
원제목: "IOSG 주간 브리핑 | 브라우저가 에이전트가 될 때 #289"
원저자: Mario Chow, Figo, @IOSG
서론
지난 12개월 동안 웹 브라우저와 자동화의 관계는 극적인 변화를 겪었습니다. 거의 모든 주요 기술 기업이 자율 브라우저 에이전트를 구축하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 추세는 2024년 말부터 더욱 심화되었습니다. OpenAI는 1월에 에이전트 모드를 출시했고, Anthropic은 Claude 모델을 위한 "컴퓨터 사용" 기능을 출시했으며, Google DeepMind는 Project Mariner를, Opera는 에이전트 기반 브라우저 Neon을, Perplexity AI는 Comet 브라우저를 출시했습니다. 신호는 명확합니다. AI의 미래는 웹을 자율적으로 탐색할 수 있는 에이전트에 달려 있습니다.
이러한 추세는 단순히 브라우저에 더 스마트한 챗봇을 추가하는 것이 아니라, 기계가 디지털 환경과 상호 작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져오는 것입니다. 브라우저 에이전트는 웹 페이지를 "보고" 링크 클릭, 양식 작성, 스크롤, 텍스트 입력 등 인간 사용자처럼 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템입니다. 이 모델은 현재 수작업이 필요하거나 기존 스크립트로는 너무 복잡한 작업을 자동화하여 엄청난 생산성과 경제적 가치를 창출할 것으로 기대됩니다.
▲ GIF 데모: AI 브라우저 에이전트가 작동 중입니다. 지시를 따르고, 대상 데이터세트 페이지로 이동하고, 자동으로 스크린샷을 찍고, 필요한 데이터를 추출합니다.
AI 브라우저 전쟁의 승자는 누구일까요?
거의 모든 주요 기술 기업(그리고 일부 스타트업)이 자체 AI 브라우저 에이전트 솔루션을 개발하고 있습니다. 가장 대표적인 프로젝트 몇 가지를 소개합니다.
OpenAI – 에이전트 모드
OpenAI의 에이전트 모드(이전 명칭: 오퍼레이터, 2025년 1월 출시)는 자체 브라우저를 갖춘 AI 에이전트입니다. 오퍼레이터는 웹 양식 작성, 식료품 주문, 회의 일정 예약 등 다양하고 반복적인 온라인 작업을 처리할 수 있으며, 이 모든 작업은 사람이 일반적으로 사용하는 표준 웹 인터페이스를 통해 완료됩니다.
▲ AI 에이전트는 전문 비서처럼 회의 일정을 관리합니다. 캘린더를 확인하고, 예약 가능한 시간대를 찾고, 이벤트를 생성하고, 확인 이메일을 보내고, .ics 파일을 생성해 줍니다.
Anthropic – Claude의 "컴퓨터 사용"
2024년 말, Anthropic은 Claude 3.5에 새로운 "컴퓨터 사용" 기능을 도입하여 사람처럼 컴퓨터와 브라우저를 조작할 수 있는 기능을 제공했습니다. Claude는 화면을 보고, 커서를 이동하고, 버튼을 클릭하고, 텍스트를 입력할 수 있습니다. 이는 동종 최초의 대규모 에이전트 도구로, 개발자는 Claude가 웹사이트와 애플리케이션을 자동으로 탐색하도록 설정할 수 있습니다. Anthropic은 이 기능을 웹 페이지에서 다단계 워크플로를 자동화하는 것을 주요 목표로 하는 실험적 기능으로 분류하고 있습니다.
Perplexity – Comet
질의응답 엔진으로 유명한 AI 스타트업 Perplexity는 2025년 중반 Chrome의 AI 기반 대안으로 Comet 브라우저를 출시했습니다. Comet은 주소창(옴니박스)에 내장된 대화형 AI 검색 엔진으로, 기존 검색 링크 대신 즉각적인 Q&A와 요약을 제공합니다.
Comet에는 웹사이트 전반의 일상적인 작업을 자동화하는 사이드바 상주 에이전트인 Comet Assistant도 포함되어 있습니다. 예를 들어, 열린 이메일을 요약하고, 회의 일정을 잡고, 브라우저 탭을 관리하고, 웹을 탐색하고 크롤링하는 등의 작업을 대신 수행할 수 있습니다.
Comet은 에이전트가 사이드바 인터페이스를 통해 현재 웹페이지 콘텐츠를 인식할 수 있도록 하여 AI 어시스턴트와 브라우징을 원활하게 통합하는 것을 목표로 합니다.
브라우저 에이전트의 실제 적용 시나리오
이전에는 주요 기술 기업(OpenAI, Anthropic, Perplexity 등)이 다양한 제품 형태를 통해 브라우저 에이전트에 기능을 통합한 방식을 살펴보았습니다. 이러한 기능의 가치를 더 직관적으로 이해하기 위해 이러한 기능이 일상 생활과 기업 워크플로에 적용되는 실제 시나리오를 자세히 살펴보겠습니다.
일상적인 웹 자동화
# 전자상거래 및 개인 쇼핑
매우 실용적인 시나리오는 쇼핑 및 예약 업무를 상담원에게 위임하는 것입니다. 상담원은 온라인 쇼핑 카트를 자동으로 채우고 정해진 목록에 따라 주문을 하거나, 여러 소매업체에서 최저가를 검색하여 결제 과정을 대신 완료할 수 있습니다.
여행의 경우, AI에게 "다음 달 도쿄행 항공권을 800달러 미만으로 예약하고 무료 Wi-Fi가 제공되는 호텔로 예약해 주세요."와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 상담원은 항공사 및 호텔 웹사이트를 통해 항공편 검색, 옵션 비교, 승객 정보 입력, 호텔 예약 등 전체 과정을 처리합니다. 이러한 수준의 자동화는 기존 여행 봇을 훨씬 뛰어넘습니다. 단순히 추천을 하는 것을 넘어 구매를 직접 실행합니다.
# 사무실 효율성 향상
상담원은 사람들이 브라우저에서 수행하는 여러 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 이메일을 정리하고 할 일 항목을 추출하거나, 여러 캘린더에서 일정을 확인하고 회의 일정을 자동으로 예약할 수 있습니다. Perplexity의 Comet 어시스턴트는 웹 인터페이스를 통해 받은 편지함 내용을 요약하거나 캘린더 항목을 추가할 수 있습니다. 사용자의 허가를 받으면 상담원은 SaaS 도구에 로그인하여 정기 보고서를 생성하고, 스프레드시트를 업데이트하거나, 양식을 제출할 수도 있습니다. HR 상담원이 다양한 채용 공고 웹사이트에 자동으로 로그인하거나, 영업 상담원이 CRM 시스템에서 리드 데이터를 업데이트하는 상황을 상상해 보세요. 이러한 일상적인 작업은 직원의 상당한 시간을 소모하지만, AI는 웹 양식과 페이지 작업을 자동화하여 이를 수행할 수 있습니다. 단일 작업 외에도 상담원은 여러 네트워크 시스템에서 전체 워크플로를 조정할 수 있습니다. 이러한 모든 단계에는 서로 다른 웹 인터페이스가 필요하며, 바로 이 부분에서 브라우저 에이전트가 탁월한 역량을 발휘합니다. 상담원은 문제 해결을 위해 다양한 대시보드에 로그인하고, 신규 직원의 온보딩 프로세스(여러 SaaS 웹사이트에 계정 생성) 완료와 같은 프로세스를 조율할 수도 있습니다. 기본적으로 현재 여러 웹사이트를 클릭해야 하는 다단계 작업은 프록시를 통해 수행할 수 있습니다.
현재의 과제와 한계
엄청난 잠재력에도 불구하고 오늘날의 브라우저 프록시는 완벽과는 거리가 멉니다. 현재 구현 방식은 다음과 같은 오랜 기술적 및 인프라적 과제를 드러냅니다.
아키텍처 불일치
현대 웹은 사람이 사용하는 브라우저를 위해 설계되었지만, 시간이 지남에 따라 자동화에 적극적으로 저항하도록 발전해 왔습니다. 데이터는 시각적 표현에 최적화된 HTML/CSS에 묻혀 있거나, 마우스오버, 스와이프와 같은 상호작용 제스처에 의해 제한되거나, 문서화되지 않은 API를 통해서만 접근 가능합니다.
게다가 스크래핑 방지 및 사기 방지 시스템은 인위적으로 추가적인 장벽을 구축합니다. 이러한 도구는 IP 평판, 브라우저 지문, 자바스크립트 챌린지 응답, 그리고 행동 분석(예: 마우스 움직임 무작위성, 타이핑 리듬, 체류 시간)을 결합합니다. 역설적으로, AI 에이전트가 더 "완벽하고" 효율적으로 보일수록, 예를 들어 즉시 오류 없이 양식을 작성하는 것처럼 보일수록 악성 자동화로 식별되기가 더 쉽습니다. 이는 심각한 실패로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, OpenAI 또는 Google 에이전트가 모든 결제 전 단계를 성공적으로 완료했지만 CAPTCHA 또는 보조 보안 필터에 의해 차단될 수 있습니다. 인간에게 최적화된 인터페이스와 봇에 친화적이지 않은 방어 계층의 조합으로 인해 에이전트는 취약한 "인간-기계 모방" 전략을 채택할 수밖에 없습니다. 이러한 접근 방식은 실패에 매우 취약하고 성공률이 낮습니다(인간의 개입 없이도 완료된 거래의 3분의 1 미만만이 완료됩니다).신뢰 및 보안 문제
에이전트에게 모든 권한을 부여하려면 로그인 자격 증명, 쿠키, 2단계 인증 토큰, 결제 정보 등 민감한 정보에 접근해야 하는 경우가 많습니다. 이는 사용자와 기업 모두에게 이해할 만한 우려를 불러일으킵니다.
· 에이전트가 실수를 하거나 악성 웹사이트에 속으면 어떻게 되나요?
· 에이전트가 서비스 약관에 동의하거나 거래를 실행하면 누가 책임을 져야 하나요?
이러한 위험을 고려하여 현재 시스템은 일반적으로 신중한 접근 방식을 채택합니다.
· Google의 Mariner는 신용카드 정보를 입력하거나 서비스 약관에 동의하지 않고 사용자에게 반환합니다.
· OpenAI의 Operator는 사용자에게 로그인 또는 CAPTCHA 질문을 인계하도록 요청합니다.
· Anthropic의 Claude 기반 에이전트는 보안 문제를 이유로 로그인을 거부할 수 있습니다.
결과적으로 AI와 인간 간의 잦은 중단 및 핸드오프로 인해 원활한 자동화 경험이 저해됩니다.
이러한 장애물에도 불구하고 발전은 빠르게 진행되고 있습니다. OpenAI, Google, Anthropic과 같은 기업들은 각 반복 작업을 통해 실패로부터 배우고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 일종의 "공진화"가 발생할 가능성이 높습니다. 웹사이트는 유리한 상황에서 에이전트 친화적으로 변하고, 에이전트는 기존 장벽을 우회하기 위해 인간 행동을 모방하는 능력을 지속적으로 향상시킵니다.
접근 방식 및 기회
프록시 브라우저의 가치는 마법처럼 모든 웹사이트에 액세스하는 것이 아니라 다음과 같습니다.
· 기본 블록체인 통합: 내장형 지갑 및 서명 지원으로 MetaMask 팝업이 필요 없고 dApp 프런트엔드에서 DOM을 구문 분석할 수 있습니다.
· 자동화 우선 설계: 프로토콜 작업에 직접 매핑되는 안정적인 고급 지침을 제공합니다.
· 보안 모델: 정교한 권한 제어 및 샌드박싱을 통해 자동화 중에 개인 키의 보안을 보장합니다.
· 성능 최적화: 브라우저 렌더링이나 UI 지연 없이 여러 온체인 호출을 병렬로 실행할 수 있습니다.
# 사례: Phala 네트워크
Phala는 TEE(예: Intel SGX)를 사용하여 실행 환경을 격리하고 보호하여 Phala 운영자나 공격자가 프록시 로직 및 데이터를 염탐하거나 변조하는 것을 방지합니다. TEE는 기밀성(외부에서는 보이지 않음)과 무결성(외부에서 수정 불가능)을 보장하는 하드웨어 기반 "보안실"과 같습니다.
브라우저 프록시의 경우, 로그인, 세션 토큰 보관, 결제 정보 처리 등이 가능하며 이러한 민감한 데이터는 보안실을 벗어나지 않습니다. 사용자의 컴퓨터, 운영 체제 또는 네트워크가 손상되더라도 유출될 수 없습니다. 이는 프록시 애플리케이션 구현의 가장 큰 장애물 중 하나인 민감한 자격 증명 및 작업의 신뢰 문제를 직접적으로 완화합니다.
분산형 구조화 데이터 네트워크
최신 봇 탐지 시스템은 요청이 "너무 빠른지" 또는 "자동화되었는지" 확인할 뿐만 아니라 IP 평판, 브라우저 지문, JavaScript 챌린지 피드백, 그리고 동작 분석(커서 움직임, 타이핑 리듬, 세션 기록 등)까지 결합합니다. 데이터 센터 IP 또는 완전히 반복 가능한 브라우징 환경에서 발생하는 프록시는 쉽게 식별됩니다.
이 문제를 해결하기 위해 이러한 네트워크는 더 이상 인간에게 최적화된 웹 페이지를 크롤링하지 않습니다. 대신, 실제 인간의 브라우징 환경을 통해 기계가 읽을 수 있는 데이터를 직접 수집하여 제공하거나 트래픽을 프록시합니다. 이러한 접근 방식은 기존 크롤러의 파싱 및 크롤링 방지 프로세스 취약점을 우회하여 프록시에 더욱 정확하고 안정적인 입력을 제공합니다.
분산 네트워크는 이러한 실제 세션으로 트래픽을 프록시함으로써 AI 에이전트가 즉각적인 차단 없이 인간처럼 웹 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 합니다.
# 사용 사례
· Grass: 사용자가 사용하지 않는 가정용 광대역을 공유하는 분산형 데이터/DePIN 네트워크로, 에이전트 친화적이고 지리적으로 분산된 환경에서도 공개 웹 데이터 수집 및 모델 학습에 접근할 수 있도록 지원합니다.
· WootzApp: 암호화폐 결제를 지원하고 백엔드 에이전트와 영지식 ID를 제공하는 오픈소스 모바일 브라우저로, AI/데이터 작업의 "게임화"를 소비자에게 제공합니다.
· Sixpence: 전 세계 참여자들의 브라우징을 통해 AI 에이전트의 트래픽을 라우팅하는 분산 브라우저 네트워크입니다.
하지만 이는 완벽한 해결책이 아닙니다. 동작 감지(마우스/스크롤 추적), 계정 수준 제한(KYC, 계정 연령), 지문 일관성 검사는 여전히 차단을 유발할 수 있습니다. 따라서 분산 네트워크는 가장 효과적인 결과를 얻으려면 인간을 모방한 실행 전략과 결합해야 하는 기본적인 개인 정보 보호 계층으로 보는 것이 가장 좋습니다.
에이전트를 위한 웹 표준(Foresight)
현재 점점 더 많은 기술 커뮤니티와 조직에서 미래의 웹 사용자가 사람뿐만 아니라 자동화된 에이전트도 된다면 어떨까?
이로 인해 새로운 표준 및 메커니즘에 대한 논의가 활발해졌습니다. 현재처럼 기본적으로 에이전트를 "봇 공격"으로 간주하여 차단하는 대신, 웹사이트에서 "신뢰할 수 있는 에이전트 접근 허용"을 명시적으로 표시하고 안전한 상호작용 채널을 제공하도록 하는 것이 목표입니다.
· "에이전트 허용" 태그: 검색 엔진이 준수하는 robots.txt 파일과 마찬가지로, 향후 웹 페이지는 브라우저 에이전트에게 "안전하게 접근할 수 있습니다"라고 알려주는 태그를 코드에 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 에이전트를 통해 항공편을 예약하는 경우 웹사이트는 일련의 CAPTCHA를 표시하지 않고 대신 인증된 인터페이스를 직접 제공합니다.
· 인증된 에이전트를 위한 API 게이트웨이: 웹사이트는 "고속 차선"처럼 검증된 에이전트를 위한 전용 진입점을 생성할 수 있습니다. 에이전트는 더 이상 사람의 클릭과 입력을 시뮬레이션할 필요가 없으며, 더 안정적인 API 경로를 사용하여 주문, 결제 또는 데이터 쿼리를 완료합니다.
· W3C 논의: 월드 와이드 웹 컨소시엄(W3C)은 이미 "관리형 자동화"를 위한 표준화된 채널을 개발하는 방법을 모색하고 있습니다. 즉, 미래에는 보안과 책임성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 에이전트를 웹사이트에서 식별하고 승인할 수 있도록 하는 전 세계적으로 인정되는 규칙 집합이 마련될 수 있습니다.
이러한 연구는 아직 초기 단계이지만, 구현되면 사람, 에이전트, 웹사이트 간의 관계를 크게 개선할 수 있습니다. 상상해 보세요. 더 이상 위험 관리를 "속이기" 위해 사람의 마우스 움직임을 필사적으로 모방할 필요가 없고, "공식적으로 승인된" 채널을 통해 공개적으로 작업을 완료할 수 있습니다.
암호화폐 네이티브 인프라가 이러한 방향으로 주도권을 잡을 가능성이 높습니다. 온체인 애플리케이션은 본질적으로 개방형 API와 스마트 계약에 의존하기 때문에 자동화에 이상적이기 때문입니다. 반면, 기존 웹 2.0 플랫폼, 특히 광고나 사기 방지 시스템에 의존하는 플랫폼은 신중한 방어적 태도를 유지할 가능성이 높습니다. 그러나 사용자와 기업이 자동화가 제공하는 효율성 향상을 점차 받아들이면서, 이러한 표준화 노력은 전체 인터넷을 에이전트 중심 아키텍처로 전환하는 핵심 촉매제가 될 것으로 예상됩니다.
결론
브라우저 에이전트는 단순한 대화형 도구에서 복잡한 온라인 워크플로를 완료할 수 있는 자율 시스템으로 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 사용자가 인터넷과 상호 작용하는 핵심 인터페이스에 자동화를 직접 내장하는 더 광범위한 추세를 반영합니다. 생산성 향상의 잠재력은 막대하지만, 고착된 봇 방지 메커니즘을 극복하고 보안, 신뢰, 그리고 책임감 있는 사용을 보장하는 등 해결해야 할 과제도 그만큼 중요합니다.
단기적으로는 향상된 에이전트 추론 기능, 더 빠른 속도, 기존 서비스와의 긴밀한 통합, 그리고 분산 네트워크의 발전으로 인해 안정성이 점진적으로 향상될 것으로 예상됩니다. 장기적으로는 자동화가 서비스 제공자와 사용자 모두에게 도움이 되는 시나리오에서 "에이전트 친화적" 표준이 점진적으로 구현되는 것을 볼 수 있을 것입니다. 그러나 이러한 변화는 고르지 않을 것입니다. DeFi와 같은 자동화 친화적 환경에서는 도입이 더 빠른 반면, 사용자 상호작용 및 제어에 크게 의존하는 Web2 플랫폼은 더 느리게 수용될 것입니다.
미래에는 기술 기업 간의 경쟁이 에이전트가 실제 제약 조건을 얼마나 잘 처리하는지, 중요한 워크플로에 얼마나 안전하게 통합할 수 있는지, 그리고 다양한 온라인 환경에서 얼마나 안정적으로 결과를 제공할 수 있는지에 점점 더 집중될 것입니다. 이러한 경쟁이 궁극적으로 "브라우저 전쟁"의 양상을 바꿀지는 단순한 기술력이 아니라 신뢰를 구축하고, 인센티브를 조율하고, 일상적인 사용에서 실질적인 가치를 입증하는 능력에 달려 있습니다.
BlockBeats 공식 커뮤니티에 참여하세요:
Telegram 구독 그룹：https://t.me/theblockbeats
Telegram 토론 그룹：https://t.me/BlockBeats_App
Twitter 공식 계정：https://twitter.com/BlockBeatsAsia
관련 기사
