원문 제목: Top 100 Gen AI 소비자 앱: 2026년 3월
원문 작성자: Oliva Moore, a16z 파트너
번역: Peggy, BlockBeats
편집자 주: 세 년 전, 생성식 AI는 아직 소수의 제품에서 실험되는 것이었지만, 오늘날에는 이미 소프트웨어 세계의 핵심 능력으로 자리잡았습니다. ChatGPT가 여전히 선두를 달려간 기본 AI에서부터 비디오, 음악 및 음성 창의적 도구의 대체, 그리고 Agent 제품 및 AI 브라우저의 등장까지, AI의 형태는 빠르게 "채팅 도구"에서 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 발전하고 있습니다.
본문에서 전 세계 주요 AI 제품의 트래픽, 사용자 구조 및 기능 발전을 조사함으로써 여러 가지 주요 변화가 드러나며, 플랫폼 생태계가 잠재력을 발휘하기 시작하고, 정책 및 기술 방향 하에서 세계 시장이 점차 분화되고, 창의적 도구의 중심이 이미지에서 비디오 및 오디오로 이동하며, Agent는 AI를 "질문에 답변할 수 있는" 수준에서 "태스크를 수행할 수 있는" 수준으로 끌어올리고 있습니다.
더 중요한 것은, AI가 브라우저 및 앱 자체에서 조용히 빠져나와 운영 체제, 개발 도구 및 일상적인 소프트웨어에 임베드되고 있다는 점입니다. AI가 독립적인 제품에서 어디에나 있는 기능으로 변화함에 따라, 그것을 측정하는 방식도 변화해야 할 것입니다.
아래는 원문입니다:
세 년 전, 우리는 이 목록의 첫 번째 버전을 발표했으며, 목표는 매우 간단했습니다: 어떤 생성식 AI 제품이 실제 주류 소비자에 의해 사용되고 있는지 찾아내는 것입니다.
당시에는, AI 네이티브(First) 회사와 다른 소프트웨어 회사 사이의 경계가 매우 명확했습니다. ChatGPT, Midjourney 및 Character.AI와 같은 제품들은 모두 기본 모델 주위에 구축되었습니다. 반면 소프트웨어 산업의 다른 참가자들은 이 기술을 어떻게 사용해야 하는지를 탐색하고 있었습니다.


이러한 구분은 더 이상 성립하지 않습니다. 비디오 편집 앱 CapCut을 예로 들면, 이 앱은 73.6억의 월간 활성 사용자를 보유하며, 가장 인기 있는 기능은 AI에 크게 의존하며, 예를 들어 배경 제거, AI 효과, 자동 자막 및 텍스트 생성 영상입니다. Canva는 전체 성장 엔진을 Magic Suite AI 도구 세트 위에 구축했습니다. Notion의 유료 AI 기능 바인딩 비율은 1년 사이에 20%에서 50% 이상으로 치솟았으며, 현재 AI 기능은 회사 연간 반복 매출(ARR)의 약 절반을 기여합니다.
이번 랭킹부터는 통계 방법론을 확장하여 생성형 AI가 핵심 제품 경험으로 자리매김한 소비자 애플리케이션을 모두 포함하여 CapCut, Canva, Notion, Picsart, Freepik 및 Grammarly를 포함시켰습니다. 이에 따라 결과물은 사람들이 AI를 실제로 사용하는 방식을 더 정확하게 반영하며, 랭킹 목록의 주요 제품 대부분은 여전히 AI 원천(AI-native) 제품입니다.

마찬가지로, 웹 기반 랭킹은 2026년 1월 SameWeb에서 통계한 월간 고유 방문자수에 따라 순위가 매겨지며, 모바일 앱 랭킹은 2026년 1월 Sensor Tower에서 통계한 월간 활성 사용자 수(MAU)에 따라 순위가 매겨집니다.
다음은 우리가 발견한 몇 가지 주요 관측 결과입니다:
ChatGPT는 여전히 대규모의 소비자 AI 제품으로 선두를 이끌고 있습니다. 웹 기반에서 매월 방문자 수로 계산하면 두 번째로 랭크된 Gemini의 2.7배의 규모를 자랑합니다. 모바일 기기에서는 월간 활성 사용자로 계산했을 때 2.5배의 크기를 보유하고 있습니다.
지난 일년 동안 ChatGPT의 주간 활성 사용자가 50억 명 증가하여 현재 90억 명에 이르렀습니다. 이는 이미 매우 큰 규모에서의 성장을 계속한 결과로서 매우 놀라운 성과입니다. 현재 전 세계의 인구 중 10% 이상이 매주 ChatGPT를 사용하고 있습니다.


그러나 우리는 또한 이 레이스가 점차 확장되고 다른 가로 대체 플랫폼들이 특정 사용 사례에 중점을 두며 급부상하고 있다는 점을 관찰하고 있습니다. 지난 일년 동안 미국에서는 Gemini와 Claude의 유로 구독자 수가 크게 증가했습니다(단, ChatGPT보다는 훨씬 작은 규모). 이 지표에 따르면, ChatGPT의 규모는 Claude의 8배, Gemini의 4배 정도입니다.
Yipit Data에 따르면, 2026년 1월까지 Claude의 유료 구독자는 전년 동기 대비 200% 이상 증가했으며, Gemini의 성장률은 258%에 이릅니다. 동시에 우리는 점점 더 많은 플랫폼을 사용하는 행태가 더욱 두드러지게 나타나고 있는데, 약 20%의 ChatGPT 웹 사용자는 동일한 주에 Gemini도 사용한다는 것을 관찰했습니다.

무슨 변화가 있었나요? 경쟁사들이 제품 출시에 본격적으로 발로 뛰기 시작했습니다.
Google은 창의적 모델 측면에서 현저한 발전을 이룩했습니다. Nano Banana는 출시 첫 주에 2억 장의 이미지를 생성하여 Gemini에 1000만 명의 신규 사용자를 끌어들였으며, Veo 3은 AI 비디오 분야에서 중요한 돌파구로 평가되었습니다. 한편, Anthropic은 계속해서 전문가 및 소비자 겸용 시장에 주력하여 Cowork, Claude in Chrome, Excel 및 PowerPoint 플러그인을 출시하였으며 가장 주목할 만한 제품인 Claude Code도 선보였습니다.
이 경쟁의 중요성은 누가 현재 선도하고 있는지뿐만 아니라, 누가 구조적으로 대체하기 어려운 지위를 확보할 수 있는지에도 있습니다. 이 분야에서 "맥락은 계속해서 혜택을 축적"합니다: 대규모 모델이 당신의 정보와 습관을 더 잘 이해할수록 더 나은 결과를 제공할 수 있으며, 더 자주 사용하도록 유도합니다.
최초 데이터에 따르면 Gemini의 웹사이트에서의 월별 사용자 세션 수가 증가하고 있지만 아직 ChatGPT보다 약 1.3배 낮습니다. 한편 모바일에서는 ChatGPT의 우위가 더욱 두드러지며, 사용자의 월평균 세션 수가 2.2배 더 높습니다. Yipit Data에 따르면 두 회사는 미국 시장에서 소비자 유료 구독 사용자의 유지율이 산업을 선도하고 있다고 합니다.


다음으로 나타나는 "잠금 효과"는 애플리케이션 생태계에서 비롯됩니다.
ChatGPT와 Claude는 이미 각자의 연결기 생태계를 출시했으며, ChatGPT의 GPTs 및 응용프로그램, 그리고 Claude의 MCP 통합 및 커넥터를 통해 사용자가 자체 워크플로우를 구축할 수 있도록 합니다. 한 번 사용자가 AI를 자신의 캘린더, 이메일, CRM 등 시스템에 통합하면 플랫폼 전환 비용이 상당히 증가합니다. 동시에 개발자들은 종종 사용자 규모가 가장 큰 생태계에 집중하여, 과거 플랫폼 전쟁과 유사한 회전목마 효과를 만들어 냅니다.
우리는 이미 두 가지 플랫폼 전략이 점점 뚜렷해지고 있다는 것을 보고하고 있습니다. Sam Altman은 OpenAI의 목표가 "수십억 명의 구독료를 지불할 수 없는 사람들에게 AI를 전달하는 것"임을 언급하며, 그들이 광고를 도입하는 이유이기도 하다고 밝혔습니다. 그는 또한 OpenAI가 "ChatGPT로 로그인"하는 신원 체계를 도입할 것이라고 언급하며, ChatGPT를 소비자가 인터넷에 연결하는 기본 입구로 만들 것이라고 설명했습니다. 그들의 야심은 ChatGPT를 모든 활동의 시작점으로 만드는 것입니다: 쇼핑, 예약, 정보 검색, 건강 관리 및 일상 생활에 이르기까지.
애플리케이션 디렉터리는 이미 이러한 방향성을 보여 주고 있습니다. 2월 말 기준으로 ChatGPT 앱 스토어에는 220개의 앱이 있으며 13가지 카테고리를 커버하고 있습니다. Claude에는 약 160개의 공식 선별된 커넥터 및 약 50개의 커뮤니티 빌드 MCP 서버가 있습니다. 그러나 두 플랫폼 간에 중복되는 앱은 총 41개로, 두 디렉토리 전체의 약 11%를 차지합니다. 이 41개의 앱 대부분은 Slack, Notion, Figma, Gmail, Google 캘린더, HubSpot, Stripe 등과 같은 일반 생산성 도구입니다.
이러한 기본 도구 이외에도 두 대형 플랫폼의 방향은 거의 완전히 분화되었습니다.
ChatGPT는 이미 여행, 쇼핑, 식품, 건강 및 피트니스, 라이프스타일 및 엔터테인먼트 등 다양한 범주에 걸쳐 85개 이상의 앱을 보유하고 있습니다. 그 반면 Claude는 이러한 영역에 대부분 진출하지 않았습니다. 이러한 모두가 소비 거래 시나리오입니다. 예를 들어 Expedia에서 항공편을 예약하거나 Instacart를 통해 장보기를 하거나 Zillow에서 부동산을 찾거나 MyFitnessPal을 사용하여 영양 데이터를 기록하는 것 등입니다. 이는 지금까지 어떤 AI 기업도 소비자용 슈퍼 앱이 되기 위한 가장 과감한 시도입니다.
반면에 Claude의 독점적 통합은 명백히 전문가 및 기업 시나리오를 지향합니다. 금융 데이터 터미널(PitchBook, FactSet, Moody's, MSCI), 개발자 인프라(Sentry, Supabase, Snowflake, Databricks), 연구 및 의료 도구(PubMed, Clinical Trials, Benchling) 및 계속 성장하는 오픈 소스 MCP 커뮤니티를 포함합니다. 이는 현재 ChatGPT가 대응하지 않은 생태계입니다.

Anthropic은 AI 강력한 사용자(예: 개발자, 지식 근로자 등)에 중점을 두는 것으로 보입니다. 그러한 사용자들은 더 높은 비용을 지불하는 직접 구독 서비스에 보다 쉽게 동의하고 가능한 경우 지불할 준비가 되어 있습니다. ChatGPT도 같은 사용자 그룹을 대상으로 한 Codex, Frontier 등의 제품을 출시했지만 OpenAI는 동시에 ChatGPT를 실제 대중 사용자를 대상으로 하는 플랫폼으로 만들기를 희망한다고 명확히 밝혔습니다. 이용자 기반이 계속해서 확대되면 이로 인해 더 많은 수익화 경로가 열릴 수도 있습니다. 현재 그들은 광고 모델을 테스트하고 있으며 플랫폼 거래 수수료도 자연스러운 확장 방향이 될 것입니다.
만약 AI 어시스턴트가 단순히 채팅 창이 아닌 운영 환경이 될 경우, 이 경쟁의 결말은 예전의 검색 전쟁과 같이 하나의 플레이어가 시장의 90%를 차지하는 것이 아니라, 모바일 운영 체제의 경쟁과 비슷할지도 모릅니다. 각각이 대단한 생태계를 구축하며 완전히 다른 철학을 가진 두 플랫폼입니다.
지리적으로, AI 시장은 서로 독립적인 세 가지 생태계로 서서히 분화되고 있으며, 그들 사이의 격차는 계속 확대되고 있습니다.

서양 AI 도구의 사용자 구조는 여전히 매우 유사합니다. ChatGPT, Claude, Gemini 및 Perplexity의 주요 사용자 시장은 거의 미국, 인도, 브라질, 영국 및 인도네시아와 같은 국가 그룹에서 옵니다 (순위만 다를 뿐). 그러나 중국과 러시아에서는 이러한 제품들이 사실적인 사용 규모를 가지고 있지 않습니다. 이는 주로 정책적 요인에서 비롯됩니다 — 러시아에서 미국 AI 도구의 사용을 제한하는 서양 기술 제재가 2022 년 이후부터 시작되었으며, 중국은 AI 서비스 제공업체가 등록을 완료하고 데이터를 현지에 저장하며 콘텐츠 검토 규칙을 준수하도록 요구합니다.
현재 DeepSeek는 이 두 대 진영 사이에 형성된 유일한 "다리" 제품입니다. 웹에서의 트래픽 분포는 다음과 같습니다: 중국 33.5%, 러시아 7.1%, 미국 6.6%. 모바일에서도 유사한 패턴이 나타납니다. 한편 중국 사용자들은 ByteDance의 Doubao 및 국내 모델인 Kimi를 대규모로 사용하고 있습니다.
러시아는 이전 순위에서 거의 독자적인 시장을 형성하지 않았으나 현재 제 3극이 gradually 형성되고 있으며 DeepSeek의 침투율은 두 번째로 높아집니다. Alice AI Assistant를 통합한 Yandex Browser는 7100만 명의 월간 활성 사용자(MAU)에 도달하여 전 세계 상위 10개의 모바일 AI 제품 중 하나가 되었습니다. 한편, Sber의 GigaChat도 웹페이지 랭킹에 최초로 진입했습니다. 이 구도는 중국의 발전 경로와 매우 유사하지만 속도가 빠릅니다: 제재로 인해 시장 공백이 생겨나 자국 제품이 두 해 만에 신속하게 채워졌습니다.
인구 당 AI 적용 상황을 살펴보기 위해 우리는 간단한 지표를 만들었습니다: 평균 웹페이지 방문 수와 평균 모바일 MAU를 결합하여 순위 제품을 평가했으며 범위는 0~100입니다. 결과는 글로벌 구도를 다시 형성했습니다: 싱가포르가 1위를 차지하고, 뒤를 이어 아랍 에미리트, 홍콩 및 한국이 이어집니다. 대부분의 AI 제품이 출시된 미국은 20위에 머물렀습니다.

Midjourney, DALL-E 및 Stable Diffusion은 대규모 초기 사용자들이 생성적 AI에 접하는 첫 제품이었으며, 이 세 제품은 모두 ChatGPT보다 이전에 출시되었습니다. 생성적 AI의 초기 단계에서 이미지 생성 도구는 창의성 응용 분야를 주도했으며(비디오 및 오디오 생성은 나중에 등장), 또한 초기 몇 차례의 랭킹에서 절대 우위를 차지했습니다. 그러나 이 경주는 현재 명백히 변화하고 있습니다.
2023년 9월에 발표된 첫 번째 버전에서, 웹 기반 창의성 도구 순위에는 9개의 제품 중 7개가 이미지 생성 도구였습니다. 3년 후, 순위에는 이미지 생성 제품이 3개만 남아 있었지만, 창의성 도구의 총 수는 여전히 7개였습니다. 변한 것은 채워진 카테고리입니다: 비디오, 음악, 음성 생성 제품이 이미지 생성 도구가 차지하던 자리를 대체했습니다.

이미지 생성 분야의 변화는 본질적으로 "번들링"에 의한 결과입니다. ChatGPT(GPT 이미지 1.5)와 Gemini(Nano Banana)의 내장 이미지 모델 능력이 지속적으로 향상되면서, 독립적인 이미지 생성 제품의 경쟁 장벽이 급속히 높아졌습니다. 우리의 초기 순위표에서, Midjourney가 상위 10위에 들었던 적이 있었지만, 현재는 46위로 하락했습니다. 현재 순위표에 남아 있는 제품인 Leonardo, Ideogram, CivitAI는 더 많은 특정 크리에이터 커뮤니티에 서비스를 제공하며, 고유한 방향성 기능을 통해 세분화된 요구를 충족시키고 일반적인 생성 능력과 정면으로 경쟁하지 않습니다.
이번 순위표에서 가장 뚜렷한 변화는 비디오 생성 분야에서 일어났습니다. Kling AI, Hailuo 및 Pixverse는 이미 실제 사용자 규모를 축적했으며, 중국 개발 모델은 생성 품질에서 계속 선두를 달렸습니다. Seedance 2.0을 기반으로 한 애플리케이션이 다음 순위표에 등장한다면 우리는 놀라지 않을 것입니다. 한편, Veo 3은 이번 품질에 있어서 이 수준에 근접한 첫 번째 미국 모델이 되었으며, Google Labs의 방문자 수를 크게 증가시켰고, 그 결과 36위에서 25위로 순위가 상승했습니다.
그렇다면 누락된 제품은 누구인가요? Sora입니다. OpenAI는 2025년 9월에 그들의 주력 비디오 모델 Sora 2.0을 독립적인 앱 형태로 출시했고, 사용자는 자체 디지털 이미지(Cameo)를 업로드하여 실제 인물이 포함된 비디오를 생성할 수 있었습니다. Sora는 미국 앱 스토어에서 20일 연속 1위를 차지했으며, ChatGPT보다 빨리 100만 다운로드를 달성했습니다. 그러나 그 후 다운로드 수는 서서히 감소했습니다. Sora는 소셜 앱의 바이럴한 전파로 성장하지 않았기 때문에(지금까지 "AI × 소셜" 조합을 진정으로 해결한 사람은 아무도 없기 때문에), 이번 순위표에 휴대폰 앱이 포함되지 못했습니다. 그러나 Sensor Tower의 데이터에 따르면, 휴대폰 앱 Sora의 일일 활성 사용자는 여전히 300만 명을 넘습니다. 여전히 많은 AI 비디오 크리에이터가 이 모델을 사용하고 있지만, 생성된 콘텐츠는 주로 다른 플랫폼에 게시됩니다.

음악 및 음성 분야는 더욱 견고하게 나타났습니다.
Suno(15 위)는 이전 랭킹을 유지하며, ElevenLabs는 2023년 9월 이후 매 랭킹에서 이름을 올렸습니다. 그 핵심 능력인 음성 클론, 성우 및 오디오 제작은 여전히 충분히 전문화되어 있으며, 현재 하나의 "기능 옵션"으로 단순히 복사되지 않은 대형 모델 제품 안에 있습니다.
이러한 추세 뒤에 규칙이 존재합니다: 모델 거대기업 및 기존 플랫폼(Google, OpenAI와 같은)이 창의력을 어느 분야에 집중할 때(예: 이미지 및 점점 더 많은 비디오) 독립적인 제품의 트래픽 공간이 압축됩니다. 그러나 그럼에도 불구하고, 여전히 特정 사용자 그룹을 위해 더 스타일리시하고 수익성이 높을 수도 있는 제품을 제작할 기회가 존재합니다. 반면에 거대기업이 아직 대규모로 진입하지 않은 분야(예: 음악 및 음성)에서는 시장 공간이 상대적으로 더 큽니다.
Agentic AI로의 변화는 이번 랭킹부터가 아니라 이전 랭킹부터 시작되었으며, 당시 "바이브 코딩"이란 용어로 불렸습니다. Lovable, Cursor 및 Bolt가 2025년 3월에 랭킹에 진입했을 때, 이들은 새로운 제품 유형을 대표하는 것을 의미했습니다: AI는 더 이상 단순히 질문에 답변하거나 콘텐츠를 생성하는 것뿐만이 아니라 사용자를 대신해 "뭔가를 만드는" 것을 시작했습니다. 이것은 특정 수직 분야를 위한 에이전트 행동입니다.
사실, 바이브 코딩은 기술 사용자(및 일부 반기술 사용자)들 사이에서 매우 강한 유지력을 지니고 있습니다. 본 랭킹에서는 Replit과 Lovable이 여전히 포함되어 있으며, 동시에 Claude Code(클로드를 통해)도 랭킹에 진입했습니다. 이 트렌드가 아직 대중 시장에 진입하지 않았기 때문에 앞으로 더 많은 성장 가능성이 있습니다. 현재, 상위 다섯 개의 바이브 코딩 플랫폼의 전체 트래픽은 여전히 증가 중이며, 초기 폭발기에 비해 다소 둔화되었지만, 개발자들과 팀이이 도구를 보다 깊게 사용함에 따라 많은 제품의 수익이 계속해서 증가하고 있습니다.

최근에는 가로 형태의 에이전트도 나타나기 시작했습니다. 2026년 1월에, OpenClaw라는 이름의 오픈 소스 프로젝트가 개발자의 개인 하위 프로젝트로부터 단 몇 주만에 급속히 GitHub Star 6.8만개를 달성하고 주류 매체의 주목을 받았습니다. 이 프로젝트는 오스트리아의 개발자 Peter Steinberger가 만든 것으로, 사용자의 메시지 앱에 연결되어 사용자를 대신해 다단계 작업을 실행할 수 있는 로컬 AI 에이전트입니다.
만약 ChatGPT 가 소비자들이 AI가 "대화"할 수 있다는 것을 처음 깨달은 순간이었다면, OpenClaw 는 그들이 AI가 "행동"할 수 있다는 것을 처음 깨달은 순간을 나타낼지도 모릅니다. 이 제품은 개발자 커뮤니티에서 빠르게 화제가 되었으며, 만약 우리의 통계 기간을 1월이 아닌 2월까지 연장했다면, OpenClaw 가 아마도 웹 기반 순위표에서 상위 30위에 들었을 것입니다.
그러나 OpenClaw 는 현재 일반 소비자를 대상으로 한 제품은 아니며, 설치 및 유지 관리에는 여전히 일정한 터미널(커맨드 라인) 작업 지식이 필요합니다. 그럼에도 불구하고 기술적 사용자들 사이에서의 관심은 계속해서 증가하고 있으며, 3월 초에 GitHub에서 가장 많은 스타를 받은 프로젝트가 되었으며, 심지어 React 및 Linux를 넘어섰습니다. 그러나 해당 제품의 설치 웹사이트를 방문한 새로운 사용자 수를 살펴보면, 해당 제품이 아직 광범위한 시장에 진입하지 않았으며, 관련 트래픽은 여전히 비교적 안정적입니다.
2026년 2월, OpenAI가 OpenClaw를 인수했으며, 이는 보다 사용자 친화적이고 일반 사용자를 대상으로 한 버전이 곧 출시될 수도 있다는 것을 의미할지도 모릅니다.


OpenClaw 는 순위표에서 유일한 가로형 에이전트가 아닙니다.
Manus 와 Genspark 역시 순위에 진입했습니다. 이러한 플랫폼들은 사용자들이 오픈 엔드 작업(예: 연구, 테이블 분석 또는 슬라이드 생성)을 AI에게 맡겨 전체 작업 과정을 완료하도록 허용합니다. 이는 Manus 가 두 번째로 순위표에 진입한 것이며; 처음 순위에 올랐을 때, 2025년 12월에 Meta에 인수되었으며, 거래금액은 약 20억 달러로 추정됩니다. 반면 Genspark 는 이번 기회에 처음으로 순위에 올랐으며, 회사는 올해 초기에 3억 달러의 B 시리즈 투자유치를 완료했으며 연간 수익이 10억 달러에 이르렀다고 발표했습니다.
모바일에서는 사용자와 에이전트 간 상호 작용이 일반적으로 전용 애플리케이션을 통해 이루어지는 것이 아니라 텍스트 메시지를 통해 이루어집니다. OpenClaw 를 예로 들면, 사용자는 초기 설정 시 WhatsApp, Telegram 또는 Signal과 같은 플랫폼에 연결한 후, 친구에게 메시지를 보내는 것처럼 상호 작용하며, AI가 백그라운드에서 작업을 수행합니다. 유사한 제품인 Poke는 심지어 문자 메시지(SMS)를 통해 직접적인 에이전트 경험을 제공합니다.
이러한 제품들은 소비자들이 일상에서 사용하는 범용 LLM 어시스턴트, ChatGPT, Claude 및 Gemini의 에이전트 기능과 경쟁합니다. 이러한 플랫폼이 Connectors 및 애플리케이션 에코시스템을 통해 점점 더 많은 연결 네트워크를 구축함에 따라, 중요한 질문 중 하나는 사용자가 이러한 제품 중 어느 하나를 자신의 "주요 에이전트"로 삼을지 여부입니다.
추후 여섯 개월 이내에 더 명확한 대답을 얻을 수 있을 것입니다.
이전에 각 랭킹은 AI 제품을 측정하는 데 두 가지 지표를 사용했습니다: 웹사이트 방문 수 및 모바일 MAU. 그러나 지금은 새로운 종류의 AI 제품이 등장하고 있으며, 이러한 제품들은 이러한 지표로 완전히 포착할 수 없습니다. 실제로 지난 일년간 가장 중요한 소비자 중심 AI 성장은 웹사이트 방문 수나 모바일 앱 MAU에 반영되지 않는 제품들에서 일어났습니다.
가장 뚜렷한 변화는 웹 브라우저 자체가 AI 제품으로 변모하고 있다는 것입니다. 지난 9개월 동안 OpenAI는 Atlas(모든 웹페이지에 내장된 ChatGPT가 있는 브라우저)를 출시했으며, Perplexity는 Comet을 출시했고, Browser Company(나중에 Atlassian에 인수)는 Dia를 출시했습니다. Yipit의 데이터에 따르면, 이러한 제품 중에서 Perplexity의 Comet이 시장에 가장 큰 영향을 미쳤지만(다운로드 페이지 뷰를 기반으로), 아직까지 지속적인 가속 성장을 보여주는 AI 브라우저는 없습니다.
한편, 일부 AI 거물은 독립적인 AI 브라우저를 출시하는 대신 기존 브라우저에 AI 기능을 통합하기로 선택했습니다. Google은 Gemini를 Chrome에 통합하고 Disco(테스트판)를 출시하여 사용자가 현재 탭 중인 웹페이지에 동적으로 Web 애플리케이션을 생성할 수 있게 했습니다. Anthropic은 Chrome의 Claude in Chrome을 출시하여 사용자의 Claude 또는 Claude Code 세션에 연결하여 실제 작업을 웹 환경에서 실행할 수 있습니다.

네이티브 데스크톱 AI 도구의 성장은 특히 개발자 커뮤니티에서 빠르게 확대되고 있습니다.
예를 들어 Claude Code는 개발자를 대상으로 한 명령줄 에이전트로, 단 6개월 만에 연간 매출 10억 달러에 도달했습니다. OpenAI는 또한 Mac 버전의 독립형 Codex 앱을 출시했으며, 회사는 3월 초까지 Codex의 주간 활성 사용자가 200만 명에 이르렀으며, 아직도 주간 25%의 속도로 성장하고 있습니다. 한편 Cursor는 여전히 웹사이트 랭킹에서 상위 50위 안에 있습니다.
일반 소비자들에게서 가장 흔한 독립형 AI 데스크톱 애플리케이션은 주로 음성 관련 도구에 집중되어 있습니다.
예를 들어 회의 기록 관련 제품인 Fireflies, Fathom, Otter, TL;DV 및 Granola은 대부분 PLG(제품 중심 성장) 모델을 통해 사용자에게 접근하며 조금씩 기업 시장을 침투하고 있습니다. 이 다섯 가지 톱 제품의 월 방문 횟수는 약 2000만 회에 이르렀습니다. 한편 Notion과 같은 일부 업무 공간 제품은 AI를 제품에 점차 통합하고 있으며, 회의 기록, 연구 에이전트, 심지어 작업 자동화 등의 기능을 제공하고 있습니다.
마지막으로, AI가 이미 사용 중인 소프트웨어에 점점 더 적용되고 있습니다.
Anthropic은 Excel의 Claude 및 PowerPoint의 Claude를 출시했으며, OpenAI는 Excel용 ChatGPT를 발표했습니다. Google은 또한 Workspace에서 Gemini의 통합을 더욱 강화했습니다. 이제 Docs, Sheets, Gmail 및 Meet 모두가 내장 AI 기능을 갖추었습니다. Google은 또한 2026년 1월에 Personal Intelligence를 출시하여 Gemini를 Gmail, Google Photos, YouTube 및 Search에 연결하여 비서가 사용자의 호텔 예약, 구매 기록, 사진 라이브러리 및 시청 습관을 자동으로 인용하도록 하였습니다. 사용자가 별도로 설명할 필요가 없습니다.
이러한 추세가 순위에 미치는 영향은 다음과 같습니다. 우리의 순위는 실제로 사람들이 가장 많이 사용하는 AI 제품을 점점 저평가하고 있습니다.
매일 Claude Code를 8시간 사용하는 개발자나 Wispr 음성 도구를 통해 모든 이메일을 작성하는 지식근로자와 같이, AI를 많이 활용하는 사용자는 웹 트래픽 데이터에 거의 나타나지 않습니다. AI가 목적지 제품(사용자가 AI를 사용하기 위해 제품을 특별히 열 때)에서 기본 기능(feature)으로 변화함에 따라 우리의 통계 방법도 필연적으로 변경되어야 할 것입니다.
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