원제: 에이전트 결제를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서
원저자: @13yearoldvc
번역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: 우리는 새로운 전환점에 서 있습니다. 에이전트 결제는 거래의 근본적인 논리를 바꾸고 있습니다. ChatGPT의 내부 결제부터 에이전트 간 소액 결제, 그리고 콘텐츠 결제를 위한 새로운 기계 네트워크 질서까지, "에이전트 경제"의 모습이 점차 구체화되고 있습니다.

AI와 블록체인의 통합, 차세대 결제 프로토콜의 구현 경로, 또는 비즈니스 자동화의 미래 트렌드에 관심이 있다면 이 글을 꼼꼼히 읽어볼 가치가 있습니다.

다음은 원문입니다.

머리말

길지만 꼭 읽어볼 가치가 있습니다.

Agentic Payments의 미래를 형성하는 여러 선도적인 개발업체의 통찰력을 모아 놓았습니다. 이들이 진정으로 해결하고자 하는 문제, 이러한 기술의 가능한 실제 구현 가능성, 그리고 그 이면의 실질적인 병목 현상을 살펴보겠습니다. 이 글을 최전선으로 나아가는 가이드 투어라고 생각하시면 됩니다. 머신러닝 경제 인프라 구축에 참여한 이들의 아이디어, 실험, 그리고 경험을 담은 10페이지 분량의 글입니다. 이제 시작입니다. ERC-8004 코디네이터이자 이더리움 재단의 탈중앙화 AI(dAI) 팀 AI 자문위원으로서, 저는 지난 몇 달 동안 개발자, 연구자, 그리고 프로토콜 팀들과 긴밀히 협력하며 스테이블코인, 탈중앙화 인프라, 그리고 AI의 교차점에 집중해 왔습니다. 이를 통해 이러한 기술들의 실시간 진화를 직접 관찰할 수 있었습니다. 이 글은 단순히 연구 결과를 제시하는 것이 아니라, 지능형 경제 구축자들의 현실적인 관점을 담고 있습니다. 리뷰와 토론에 참여해 주신 다음 분들께 특별히 감사드립니다(성의 알파벳 순으로 나열): @louisamira(ATXP), @RkBench(Radius), @DavideCrapis(Ethereum Foundation), @nemild(Coinbase/x402), @Cameron_Dennis_(Near Foundation), @marco_derossi(Metamask), @dongossen(Nevermined), @jayhinz(Stripe/Privy), @sreeramkannan(EigenCloud), @kevintheli(Goldsky), @MurrLincoln(Coinbase/x402), @benhoneill(Stripe/Bridge), @programmer(Coinbase/x402), @FurqanR(Thirdweb), @0xfishylosopher(Pantera Capital).

스마트 결제의 변화

한 달 전, Stripe와 OpenAI는 온라인 쇼핑에 혁명을 일으킬 수 있는 새로운 기능을 출시했습니다. 이제 ChatGPT 내에서 직접 상품을 구매할 수 있습니다. 양식, 리디렉션, 결제 페이지가 필요 없습니다. "수제 도자기 머그잔을 찾아줘"라는 간단한 문구만 입력하면 시스템은 Stripe의 "공유 결제 토큰"을 사용하여 자동으로 결제를 완료합니다.

이 과정은 매우 매끄럽고 마법처럼 보이지만, 고도로 중앙화된 아키텍처에 기반을 두고 있어 향후 진정한 혁신을 위한 여지를 제한할 수 있습니다. 결제 토큰, 정산 채널, 심지어 사용자 ID까지 모두 OpenAI와 Stripe 플랫폼에서 제어합니다. 이 모델에서 스마트 에이전트는 편리하지만 자유롭게 결합할 수 없으며 특정 생태계 내에서만 작동할 수 있습니다. 이는 미래의 가능성을 보여주지만, 개방형 표준과 중립적인 결제 계층 없이는 스마트 결제가 플랫폼에 종속되어 진정한 잠재력을 발휘하지 못할 것임을 일깨워줍니다.

동시에 이 새로운 결제 프로세스는 더 큰 변화를 의미합니다. 이제 실제 거래는 더 이상 사용자 자신이 아닌 "대리인"에 의해 이루어집니다. 우리가 입력하는 인터페이스는 가격을 비교하고, 협상하고, 심지어 우리를 대신하여 결제까지 하기 시작했습니다. 상거래는 점차 "지능형 대리인 기반 상거래"에 흡수되고 있습니다.

현재 세 가지가 동시에 일어나고 있는 것으로 보입니다. 대리인이 인간을 대신하여 거래를 수행하기 시작하고, 이러한 거래는 기존 금융 시스템이 아닌 암호화된 네트워크에서 결제될 가능성이 높습니다. 이는 블록체인과 인공지능의 진정한 통합을 위한 획기적인 적용 사례가 될 수 있습니다.

스테이블코인과 블록체인의 이유는 무엇일까요? 이러한 거래 형태는 Visa나 PayPal이 설계한 모델과 완전히 다르기 때문입니다. 지능형 에이전트 경제는 소액, 조건부 트리거, 구성 가능, 고빈도 결제로 구성되어 있으며, 빠르고, 세분화되며, 광범위한 결제를 제공합니다. Radius의 Robert Bench와 이야기를 나눈 후, "3V3C"가 매우 적절한 설명 모델이라는 것을 알게 되었습니다. Velocity(속도), Volume(거래량), Value(가치), Conditional(조건부), Composable(구성 가능), Cosmopolitan(세계적)입니다. 그리고 다음과 같은 세 가지 새로운 행동 패턴을 관찰했습니다.

1. 사람이 상담원에게 비용을 지불합니다(2C, 2B, 복잡한 최적화 시나리오).

2. 상담원이 다른 상담원이나 사람에게 비용을 지불합니다.

3. 상담원이 전체 네트워크에 비용을 지불합니다.

이 세 가지 행동은 기존 결제 시스템의 기본 가정을 깨뜨립니다.

1. 사람 → 상담원

채팅 인터페이스는 조용히 새로운 소비자 진입점으로 자리 잡고 있습니다. 이전에는 브라우저에서 시작되었던 거래가 이제 대화로 완료됩니다.

이미 ChatGPT의 "즉시 결제" 기능을 통해 Etsy 제품을 직접 구매할 수 있으며, Shopify도 Stripe를 기반으로 향후 이 프로세스를 통합할 예정입니다. Google, Amazon, Perplexity 역시 유사한 쇼핑 모델을 테스트하고 있으며, AI 비서가 사용자가 채팅 창에서 상품을 검색하고 구매하는 것을 도울 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 AI 프런트엔드는 특히 B2C 소매 부문에서 디지털 매장으로 자리 잡고 있습니다. 상품 검색, 가격 비교, 구매가 모두 하나의 프로세스로 완료되기 때문입니다. 시간이 지남에 따라 사람들은 개인 쇼핑 가이드, 여행 계획 도우미, 또는 예약 도우미로서 AI 에이전트에 점점 더 의존하게 될 것입니다. 흥미롭게도 이러한 에이전트는 인간과는 다르게 행동합니다. 실시간으로 가격을 모니터링하고 특가 상품이 있을 때 자동으로 주문을 하고, 여러 거래(항공권 및 호텔 동시 예약 등)를 조정하고, 구독에 의존하지 않고 필요에 따라 데이터 또는 서비스 요금을 지불합니다("에이전트 → 네트워크" 섹션에서 자세히 설명). 단기적으로 이러한 결제 프로세스의 대부분은 Stripe나 Visa와 같은 기존 채널을 통해 완료될 것이며, 이는 문제가 되지 않습니다. B2C 소매의 경우, 적어도 현재로서는 기존 인프라만으로도 "인간 → 에이전트" 인터페이스를 지원하기에 충분합니다.

암호화폐 결제의 진정한 영향은 글로벌 소싱(B2B)에 있습니다.

많은 해외 가맹점과 제조업체는 SWIFT 또는 기존의 통신 은행 시스템에 접근하는 데 어려움을 겪어 여전히 결제 지연과 높은 비용에 직면해 있습니다. 예를 들어, 세계 최대 규모의 소규모 상품 도매 시장인 중국 이우의 대부분의 소규모 상인들은 스테이블코인에 대해 들어본 적도 없습니다. 하지만 규제 환경이 성숙되면 스테이블코인은 자연스러운 적용 사례가 될 것입니다.

스테이블코인은 즉각적이고 저렴하며 투명한 국경 간 자금 이체를 가능하게 합니다. 일부 지역에서 암호화폐 송금이 이미 Western Union을 넘어선 것처럼 말입니다.

소비자든 기업이든, 이전에는 불가능했던 새로운 유형의 사용자 행동, 즉 "3V3C" 모델을 따르는 복잡하고 조건부로 트리거되는 트랜잭션이 백그라운드에서 에이전트에 의해 자동으로 완료되는 것을 보게 될 것입니다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 더욱 지능화되고 운영 비용이 더욱 감소함에 따라, 이러한 트랜잭션을 통해 절감되는 비용은 필요한 토큰 수수료를 훨씬 초과할 것입니다.

예를 들어:

조달 에이전트는 여러 다국적 공급업체를 동시에 모니터링하여 가장 저렴한 제조업체에 주문을 자동으로 분배하고 예산 내에서 운송비를 협상할 수 있습니다.

크리에이티브 에이전트는 여러 SaaS 도구에 대한 구독을 패키징하여 사용량에 따라 서비스를 동적으로 갱신하거나 취소할 수 있습니다.

이는 또한 에이전트가 "구성 가능성"을 가져야 함을 의미합니다. 즉, 한 에이전트의 출력이 다른 에이전트의 입력이 되어 복잡한 다단계 워크플로(예: 에이전트 클러스터 또는 교차 모델 사고 사슬)를 형성할 수 있습니다. 과거에는 "금융 레고"에 대해 이야기했지만, 이제는 "에이전트 레고"도 필요합니다.

실제로 "구성성"은 표준화된 API, 메시지 형식 및 액세스 제어의 필요성을 의미합니다. 이러한 요소가 없으면 에이전트는 API가 없는 애플리케이션과 같습니다. 즉, 고립되어 협업이 불가능합니다. 따라서 이러한 거래는 너무 복잡하고 빈번하며, 구성 및 협업에 지나치게 의존하여 사람이나 기존 결제 시스템으로는 조정할 수 없습니다. 하지만 프로그래밍 가능한 결제 시스템에서 실행되는 에이전트에게는 매우 간단합니다. 2. 에이전트 → 에이전트 미래에는 에이전트가 작업을 완료하기 위해 다른 에이전트, 심지어 사람을 "고용"해야 할 것입니다. 기존 비즈니스 모델(구독, 라이선싱, 유료화)은 자율 소프트웨어 간의 상호 작용에 적합하지 않습니다. 에이전트 간의 결제는 종종 호출당, 토큰당 또는 추론당 요금이 부과되며, 금액은 몇 센트 또는 그보다 훨씬 적을 수 있습니다. 연구 에이전트가 데이터 에이전트로부터 100개의 API 호출을 구매하고, 설계 에이전트가 GPU 사용 시간에 대해 컴퓨팅 노드에 비용을 지불하는 상황을 상상해 보세요. 이러한 거래는 빈번하고 금액이 작은 기계 간 거래입니다. 예를 들어, 한 에이전트는 API 호출 100건에 대해 0.003달러, GPU 계산에 0.15달러, 심지어 추론 건당 0.0001달러를 추가로 지불할 수 있습니다. 기존 결제 시스템은 이러한 규모의 거래를 처리할 수 없습니다. 신용카드는 거래당 고정 수수료(예: 2.9% + 0.30달러)를 부과하기 때문에 이러한 상황에서는 비효율적입니다.

그러나 사용자 경험 관점에서 볼 때 이러한 거래는 반드시 "고빈도, 저금액" 방식으로 결제되는 것은 아닙니다. 예를 들어, OpenRouter와 같은 플랫폼에서 기업은 매달 수백만 건의 API 호출을 보내고, 결제 방식은 스테이블코인으로 포인트를 충전하는 것인데, 이는 각 거래에 대해 결제 절차를 거치는 것보다 효율적입니다.

더 미래지향적인 시나리오는 다음과 같습니다. 각 로봇에 작업, 데이터 및 운영(선불 포인트를 통해서도 가능)을 담당하는 에이전트가 장착된다면 어떨까요? 예를 들어, 드론은 날씨 데이터, 내비게이션 업데이트 또는 임시 전용 배송 경로를 이용하여 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

이것이 바로 새로운 프로그래밍 가능한 결제 구조가 필요한 이유입니다. 에이전트는 예산 및 규칙 설정, 수수료 선불 등의 기능을 수행할 수 있어야 합니다. 작업 완료 시 작업 증명과 함께 즉시 계정을 정산합니다.

즉, 암호화폐 결제는 자율적인 개체 간의 "원자적 결제"를 가능하게 합니다.

시간이 지남에 따라 에이전트의 결제 거래는 더 이상 AI 서비스에 국한되지 않을 것입니다. 에이전트는 특히 스테이블코인이 이미 실제 결제 기능을 갖춘 국제 시장에서 전 세계적으로 인간 기여자를 직접 "고용"할 수 있습니다. 이러한 추세는 그리 멀지 않습니다. 우리는 이미 개발자들과의 대화에서 관련 실험을 확인했으며, 향후 1~2년 내에 대규모 애플리케이션이 등장할 수 있습니다. 이 모델은 송금의 논리와 매우 유사합니다. Fiverr와 유사한 에이전트용 프리랜서 플랫폼을 상상해 보세요. 마케팅 에이전트는 동남아시아에서 수십 명의 마이크로 인플루언서를 자동으로 위탁하고, 상호작용 데이터가 사전 설정된 임계값에 도달하면 자동으로 비용을 지불할 수 있습니다. 데이터 주석 에이전트는 케냐나 방글라데시에서 주석자를 모집하여 정산을 위해 대량 송장에 의존하는 대신, 작업량에 따라 실시간으로 소액을 지불할 수 있습니다. 에이전트가 전 세계적으로 즉시 자금을 이체할 수 있게 되면, 노동 자체가 API 호출과 유사해지기 시작합니다. 시장 설계 관점(암호화폐 시스템의 고유한 장점)에서 볼 때, 인간과 에이전트로 구성된 수십만 개의 자율적인 개체가 전 세계적으로 존재하게 되면 또 다른 추세가 나타날 것입니다. 바로 의도 기반 경매 시장입니다. 에이전트들은 작업 요청을 놓고 경쟁하게 됩니다. 성과가 가장 좋은 에이전트는 보상을 받게 되고(예: 스테이블코인, 평판 점수, 온체인 신용), 성과가 저조한 에이전트는 예치금이나 평판을 잃을 수 있습니다. 이것이 바로 우리가 구상하고 ERC-8004를 통해 구축하고자 하는 비전입니다. 예비 모델은 다음과 같은 내용을 포함할 수 있습니다.1. **의도 계층:** 공유 에이전트 등록 시스템(ERC-8004 등)은 구조화된 요청을 발행하고 에이전트 신원을 확인하는 데 사용됩니다. 2. **입찰 계층:** 작업 할당은 네덜란드식 또는 영국식 경매와 같은 메커니즘을 통해 완료됩니다. 3. **평가 계층:** 작업 완료는 크라우드, 다른 AI 에이전트 또는 오라클에 의해 검증되며, 보상은 자동으로 분배됩니다. 4. **결제 계층:** 지불은 스테이블코인을 통해 이루어지며, 평판과 스테이킹 상태는 ERC-8004에 업데이트됩니다. 과거에는 분산화가 비효율적인 것으로 여겨졌는데, 이는 부분적으로 인간의 느린 작업 속도와 높은 조정 비용 때문이었습니다. 그러나 이제 에이전트는 이러한 병목 현상을 제거하고 있습니다. 에이전트는 누가 작업을 수행하기에 가장 적합한지, 적정 가격은 얼마인지, 어떤 데이터가 신뢰할 수 있는지 지속적으로 평가할 수 있습니다. 블록체인은 여기서 "상태 조정 계층" 역할을 합니다. 이는 결과, 예치금 및 포인트를 기록하는 데 사용되는 변경 불가능한 공유 메모리 시스템입니다. 스테이블코인은 실시간 가치 교환(답변당 지불, 행동당 지불)을 위한 소액 결제 채널입니다. 이러한 복잡한 "에이전트 ↔ 인간" 협업 시나리오는 블록체인과 스테이블코인이 가장 잘 해결하는 데 적합한 문제입니다. 상호운용성은 에이전트 간의 소통을 가능하게 하고, 결합성은 에이전트 간의 협업을 가능하게 합니다. 3. 에이전트 → 네트워크 또 다른 주목할 만한 추세는 네트워크 사용자가 더 이상 인간만은 아니라는 점입니다. 점점 더 많은 콘텐츠가 AI 에이전트에 의해 크롤링, 읽기, 상호작용되고 있으며, 미래에는 에이전트가 콘텐츠를 독점하게 될 수도 있습니다. 이는 웹사이트가 더 이상 인간에게만 요금을 부과하는 것이 아니라 기계에도 요금을 부과하기 시작함을 의미합니다. 이를 "크롤링당 지불"이라고 합니다. 예를 들어, 게시자들은 무제한 콘텐츠 스크래핑에 맞서 싸우고 있습니다. Anthropic은 최근 저자와의 저작권 소송에서 15억 달러를 지불하여 합의했습니다. 이는 AI 기업이 저작권이 있는 콘텐츠를 자유롭게 사용할 수 있는지 여부를 시험하는 여러 사례 중 하나입니다. OpenAI, Microsoft, Meta 등도 유사한 분쟁에 휘말려 있습니다. 그럴듯한 결과는 훈련 데이터와 콘텐츠 사용이 "액세스당 지불" 모델로 처리될 것이라는 것입니다. 한편, 웹페이지 요청의 약 20%를 처리하는 것으로 알려진 클라우드플레어(Cloudflare)는 이미 새로운 모델을 실험하고 있습니다. 웹사이트는 에이전트에게 나노미터 수준의 수수료(소액 결제보다 훨씬 낮은 수준)를 부과하여 데이터 접근을 허용할 수 있습니다. 또한 최근 자체 스테이블코인인 NET Dollar를 출시했습니다.

바로 이 지점에서 암호화된 결제가 다시 활용되기 시작합니다.

웹사이트와 API는 "유료 전용" 인터페이스를 제공하여 상담원이 구독이나 광고 없이 몇 센트 또는 그보다 적은 비용으로 콘텐츠를 읽고, 쿼리하고, 사용할 수 있도록 합니다. 이는 웹을 마이크로서비스 시스템으로 전환시켜 가치가 더 이상 월별 청구 주기에 의존하지 않고 실시간으로 흐릅니다.

초기 인터넷의 "402 상태 코드"와 Andreesen 등의 관련 논의에 관심이 있다면 Pantera Capital의 Jay Yu가 이러한 진화 과정을 심도 있게 다룬 훌륭한 기사를 참고하십시오.

1950년대 우편실을 상상해 보세요. 사람들이 청구서와 송장을 봉투에 봉인하던 시절이었습니다. 이러한 비효율적인 프로세스는 결국 "Net 30" 지불 조건을 채택한 이유 중 하나입니다.

실제로 "크롤링당 과금" 경제 모델은 거듭제곱 법칙 분포를 보일 것입니다. 프록시에 진정으로 필요한 데이터를 보유한 트래픽이 많거나 가치가 높은 소수의 웹사이트만이 이러한 유형의 수익 창출 논리를 적극적으로 통합할 것입니다. 대부분의 웹사이트에서 프록시 트래픽 측정, 요금 청구 및 정산 비용은 수익을 훨씬 초과할 것입니다. 다시 말해, 궁극적으로 소수의 대형 퍼블리셔만이 수익의 대부분을 차지하게 될 것이고, 롱테일 웹사이트는 여전히 오픈 액세스 상태를 유지하거나 수익 창출이 불가능할 것이라고 생각합니다. 바로 이 지점이 Cloudflare와 같은 중개 플랫폼이 잠재적으로 수익 곡선을 바꿀 수 있는 지점입니다. Cloudflare가 웹사이트가 단일 토글(x402 또는 Web Bot Auth와 같은 프로토콜을 통해 인증, 측정 및 결제 처리)로 "프록시 결제 활성화"를 허용한다면 진입 장벽이 크게 낮아질 것입니다. Cloudflare는 승인된 프록시 요청을 자동으로 식별하고, 웹사이트를 대신하여 나노미터 수준의 수수료를 징수하며, 수익을 자동으로 분배할 수 있습니다. 이 모델에서는 오픈 웹 자체가 네이티브 머신 기반 비즈니스 계층을 확보하게 됩니다. 모든 웹페이지는 청구 가능한 API가 될 수 있으며, 모든 에이전트는 탐색, 크롤링 또는 학습 중에도 원활하게 결제할 수 있습니다. 이러한 추세는 데이터 액세스에만 국한되지 않습니다. 종량제(pay-as-you-go) 방식으로 사용할 수 있는 거의 모든 온라인 서비스는 향후 "종량제" 모델로 전환될 가능성이 높습니다. ATXP의 공동 창립자인 Louis Amira와의 대화에서 기업이 프록시 결제를 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다. LegalZoom은 NDA당 2달러를 청구할 수 있고, Netflix는 결제 경험이 충분히 원활하다면 에피소드당 0.50달러를 청구할 수 있습니다. Replit은 토큰당 요금을 부과하여 무제한 "바이브 코드"를 허용하고 토큰 100만 개당 1.23달러를 청구할 수 있습니다. PitchBook이나 Bloomberg는 프록시가 0.25달러의 비용으로 모든 평가 모델을 한꺼번에 가져오도록 허용할 수 있습니다. 그리고 병원에서는 레코드당 요금을 부과하여 모델 훈련을 위해 익명화된 암 검사 데이터를 제공할 수 있습니다.루이스는 자신이 마주한 "강제 업그레이드"나 "불필요한 유료화 장벽", 즉 기업들이 그를 사용량 기반 고객으로 만들 수 있었던 상황들을 기록하기 시작했습니다. 이상적으로는 기업 개발자들이 월 구독료가 아닌 사용량 기반 요금으로 청구되는 임시 API를 신속하게 출시할 수 있고, 작가나 연구자들은 쿼리별로 개별 텍스트, 차트 또는 데이터 세트를 판매할 수 있습니다. 반대로, 프록시는 요청 시 비공개 데이터 API에 접근하여 선불 마이크로 요청을 사용하여 웹 페이지에서 크롤링할 수 없는 공급업체 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 이 모델은 롱테일 API와 기업 데이터 세트에 매우 적합합니다. 코인베이스의 CDP 팀은 이미 Payments MCP를 통해 초기 시도를 진행하여 LLM이 API 키 없이 지갑 및 결제 기능과 같은 온체인 도구를 사용할 수 있도록 했습니다. 인터넷은 더 이상 단순한 구독 패키지의 집합이 아니라 "실시간 청구 시스템"과 같습니다. 모든 상호작용에는 가격 책정, 결제, 정산이 포함되며 가치는 끊임없이 흐릅니다. 아직 초기 단계이지만 통합은 진행되고 있습니다. 전체 연구를 완료한 결과, 스마트 에이전트 결제의 잠재력은 막대하지만 아직 초기 단계에 있다는 결론을 내렸습니다. 가장 큰 과제 중 하나는 결제가 인터넷에서 가장 규제가 많고 복잡한 영역 중 하나라는 점입니다. 결제 시스템의 구현은 기술적 타당성보다는 대기업 및 금융 네트워크와의 통합 및 상호운용성에 달려 있는 경우가 많습니다. 이로 인해 진행 속도가 본질적으로 더디게 진행됩니다. 스타트업의 경우, 기반 기술이 이미 존재하더라도 은행, 카드사 또는 주류 결제 처리업체의 접근 없이는 의미 있는 실험을 하는 것이 사실상 불가능합니다. 향후 솔루션은 엔터프라이즈급이며 규정 준수를 중시할 가능성이 높습니다. 따라서 Catena Labs와 같은 팀은 에이전트 인증, 사람과 에이전트 간의 결제 상호작용에 중점을 두고 라이선스를 취득한 금융 기관, 규정 준수 및 엔터프라이즈 애플리케이션을 대상으로 에이전트 커머스 키트를 개발하고 있습니다. PayPal도 유사한 방향을 모색할 것으로 예상됩니다. 진정한 지능형 결제는 얼마나 멀리 떨어져 있을까요? 현재 대부분의 소위 "에이전트"는 사실상 반자율 시스템일 뿐입니다. 기술적으로 보면 자율적인 쇼핑이나 협상이 가능한 지능형 에이전트라기보다는 복잡한 워크플로 자동화 도구에 가깝습니다. 골드스키의 케빈 리는 "아직 '완전 자동화된 상거래'를 판매할 수는 없습니다. 대부분의 AI 회사는 여전히 워크플로 자동화를 수행하고 있습니다."라고 말했습니다.단기적인 기회는 "반자율적 중간지대"에 있습니다. 인간이 시작한 행동이 API 수준의 거래별 정산을 트리거하고, 이는 스테이블코인 채널을 통해 완료됩니다. 이러한 프로세스는 아직 완전히 지능적인 에이전트 동작은 아니지만, 이미 동일한 인프라, 즉 저지연 프로그래밍 가능 지갑, 호출당 계량, 즉시 정산을 활용하고 있습니다. 이러한 핵심 구성 요소는 미래의 진정한 "대리인 ↔ 에이전트" 비즈니스가 의존하는 핵심 요소입니다. 한편, 기반 블록체인 또한 발전해야 합니다. 스마트 결제를 위해서는 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 그리고 개인정보 보호 기능을 갖춘 스테이블코인 채널이 필요합니다. Stripe의 새로운 체인인 Tempo와 Circle의 네이티브 체인과 같은 주요 업체들이 차세대 결제 중심 퍼블릭 체인을 모색하고 있습니다. 또한 이더리움 L2 생태계(Thirdweb 등)에서 에이전시 및 스테이블코인에 집중하는 팀이 더 많이 등장할 것으로 예상됩니다. 이 모든 것은 프로그래밍 가능 화폐 인프라가 초당 수백만 건의 마이크로 및 나노 결제를 지원할 수 있도록 처음부터 재구축되고 있음을 시사합니다. 더 나아가, 프로그래밍 가능 지갑과 서버 측 아키텍처 또한 함께 업그레이드되어야 합니다. 지갑이 니모닉 문구를 여전히 사람이 관리한다고 가정한다면, 이러한 모든 것은 불가능할 것입니다. 지능형 상거래에는 프로그래밍 가능한 예산, 요금 한도, 지출 한도, 다중 서명/TEE 제어, 감사 가능한 권한 부여 메커니즘을 갖춘 정책 기반 서버 측 호스팅이 필요합니다. 이것이 바로 프로그래밍 가능 지갑의 중요성입니다. 프로그래밍 가능 지갑은 에이전트에게 "니모닉 문구를 보관"할 필요 없이 호출 가능한 키 관리 및 정책 시행 기능을 제공합니다. Privy의 Jamie Hinz가 지적했듯이, 4년 전만 해도 Fireblocks나 MetaMask를 이러한 형태로 전환하려고 했을지도 모릅니다. 오늘날 전체 기술 스택은 에이전트에 맞춰져 있어 암호화에 의존하는 대신 정책 프레임워크 내에서 거래를 완료할 수 있습니다. 보안과 자동화는 더 이상 상충되는 개념이 아니라 융합되기 시작했습니다. (더 자세한 내용은 Privy의 자연어 제어 및 정책 시행 관련 기사를 읽어보시기 바랍니다.) 더 중요한 것은 이러한 추세가 이미 분명하게 나타나고 있다는 것입니다. 비자와 마스터카드조차도 지능형 에이전트 상거래를 수용하기 위해 네트워크를 조정하고 있으며, 웹 봇 인증(Web Bot Auth) 기반의 트러스트 에이전트(Trusted Agent) 및 에이전트 페이(Agent Pay) 프로토콜을 출시하고 있습니다. 이는 블록체인이든 기존 결제 채널이든 인증, 승인, 결제가 빠르게 융합되고 있음을 시사합니다. 이러한 비전을 실현하기 위해서는 한두 가지 핵심 혁신만 있으면 될지도 모릅니다. 결제가 프로그래밍 가능해지면 인터넷의 작동 방식이 바뀔 것입니다. 모든 행동에 실시간으로 가격을 책정하고, 결제하고, 정산할 수 있습니다. 모델이든 사람이든 모든 에이전트는 자신의 기여에 대해 즉시 보상을 받을 수 있습니다.인프라가 성숙해짐에 따라 두 가지 핵심 표준이 부상하고 있습니다. ERC-8004는 신뢰 계층을 제공하여 에이전트가 중앙 집중식 중개자 없이 정보를 찾고 협업할 수 있도록 합니다. x402는 에이전트 간의 즉각적이고 원활한 결제를 가능하게 합니다. 이 두 표준은 함께 스마트 에이전트 경제의 기반 파이프라인을 형성합니다. 우리는 에이전트 A가 ERC-8004 레지스트리를 통해 에이전트 B를 찾고 서비스 세부 정보를 협상한 후 x402와 같은 스마트 결제 프로토콜을 통해 즉시 결제를 완료하고 이더리움의 중립적인 금융 계층에 정착하는 미래를 구상합니다. 진정한 에이전트 협업이 이루어지려면 상호 운용 가능해야 합니다. 즉, 서로를 찾고, 통신하고, 공유 프로토콜을 통해 데이터를 교환할 수 있어야 합니다. 또한, 구성 가능해야 합니다. 즉, 여러 기능을 서로 계층화할 수 있어야 합니다. 코인베이스의 링컨 머는 "기계 간 결제가 스테이블코인 채널에 의해 주도된다면 인터넷 전반에 걸쳐 스테이블코인의 광범위한 채택을 촉진할 수 있습니다. 비자와 마스터카드가 여전히 인간 간 결제를 주도하고 있지만, 중개자는 암호화폐 결제의 대중화를 주도하는 '트로이 목마'가 될 것입니다."라고 말했습니다. 인터넷은 웹 페이지에서 애플리케이션으로 진화하는 데 20년이 걸렸고, 애플리케이션에서 플랫폼으로 진화하는 데는 또 15년이 걸렸습니다. 중개업체는 이러한 순환 구조를 단축시킬 것입니다. 사업은 더 이상 "적극적으로 하는" 일이 아니라, 조용하고, 지속적이며, 어디에서나 "자동적으로" 발생하는 과정이 될 것입니다. [원본 링크]

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