ChainOpera AI와의 인터뷰: 집단 지성이 어떻게 초지능을 공동 창조하는가
2024년에는 AI 에이전트의 물결이 기술 및 암호화폐 세계를 휩쓸었습니다.
모든 사람의 관심이 OpenAI의 GPT가 AI를 어떻게 "유용하게" 만드는지에 집중되어 있는 가운데, Amazon AI 과학자이자 USC 교수인 Salman Avestimehr가 이끄는 팀은 암호화폐의 힘을 사용하여 더욱 파괴적인 문제, 즉 AGI(인공 일반 지능)를 누가 소유하고 통제할 것인가라는 문제를 해결하고 있습니다.
살만 아베스티메르 교수
이 팀은 ChainOpera AI입니다. 단일 거대 모델로 "확장"하는 대신, 더 어려운 "확장"을 선택했습니다. 커뮤니티가 공동으로 개발하고 공유하는 분산형 지능형 네트워크를 통해, 수많은 전문 AI 에이전트들이 협력하여 "집단 슈퍼 에이전트"를 형성합니다.
ChainOpera AI의 AI 터미널은 커뮤니티에서 구축한 수천 개의 AI 에이전트를 모아 이 목표를 단계적으로 Crypto의 현실로 구현했습니다.
PolyShard의 분산형 합의부터 FedML의 연합 학습, 그리고 현재의 ChainOpera AI에 이르기까지 Salman의 기업가적 여정은 항상 핵심 주제를 중심으로 전개되었습니다. 분산형 협업을 통해 개인을 넘어서는 힘을 어떻게 발휘할 수 있을까요?
Crypto AGI와 ChainOpera AI에 대한 호기심과 질문을 바탕으로 BlockBeats는 ChainOpera AI의 공동 창립자인 Salman Avestimehr 교수와 심도 있는 대화를 나누었습니다.
인터뷰 내용은 다음과 같습니다.
학계에서 기업가 정신으로
BlockBeats: 먼저, ChainOpera AI가 무엇을 하는지 한 문장으로 간략하게 설명해 주시겠습니까? 어떤 문제를 해결하는 것을 목표로 하시나요?
살만 : 두 측면을 연결하는 플라이휠이라고 생각하면 됩니다. 한편으로는 인간의 소유권, 가치 일치, 그리고 에이전트에 대한 공정한 참여를 보장함으로써 커뮤니티가 공동으로 개발한 AI를 강화합니다. 다른 한편으로는 AI 기반 지능형 레이어를 통해 일반 사용자를 위한 DeFi 및 토큰화 시장의 잠재력을 열어줍니다.
BlockBeats: 정보 이론과 블록체인 연구로 학문적 경력을 시작하셨고, 이후 연합 학습(federated learning) 분야로 옮겨 FedML을 개발하셨습니다. 그 연구를 진행하실 당시, 현재 ChainOpera AI의 프로토타입을 구상하고 계셨나요?
살만 : 2019년부터 저희의 초기 비전은 커뮤니티와 협력하여 AI를 만드는 것이었습니다. 하지만 지난 몇 년 동안 AI 자체가 엄청난 변화를 겪으면서, 협업을 통해 어디에서 가장 큰 가치를 창출할 수 있을지에 대한 질문은 끊임없이 진화하고 있습니다.
FedML 개발을 시작했을 때 가장 큰 과제는 데이터였습니다. 특히 개인정보를 침해하지 않으면서 더 나은 AI를 구축하는 것이 가장 큰 과제였습니다. FedML의 핵심은 분산 머신러닝에서 데이터 개인정보 보호와 협력적 학습 문제를 해결하는 것입니다.
오늘날 가장 큰 과제는 인텔리전스의 가치를 제어하고 확보하는 것으로 전환되었습니다. 데이터 프라이버시 문제를 해결하는 것에서 AI 에이전트의 협업과 소유권을 다루는 것으로 전환되고 있습니다.
ChainOpera AI는 분산형 협업에 대한 이해를 AI 에이전트의 새로운 최전선 분야에 적용한 자연스러운 진화입니다.
BlockBeats: PolyShard에서 FedML, 그리고 ChainOpera AI에 이르기까지, 이 세 프로젝트 사이에는 어떤 논리적 연관성이 있나요?
Salman : PolyShard, FedML, ChainOpera AI를 연결하는 것은 제가 지속적으로 분산 컴퓨팅에 집중한다는 것입니다.
저는 한 가지 질문을 탐구해 왔습니다. 여러 노드, 여러 사람, 여러 시스템 간의 협업을 통해 단일 개체보다 훨씬 더 큰 힘을 발휘할 수 있는 방법은 무엇일까요?
PolyShard에서는 블록체인의 합의 메커니즘을 분산화하여 수천 명의 참여자가 안전하고 효율적으로 함께 작업할 수 있도록 합니다.
FedML에서는 AI 모델 훈련을 분산화하여 데이터 소유자가 개인 정보를 보호하면서 더욱 강력한 모델을 협업적으로 훈련할 수 있도록 합니다.
ChainOpera AI에서는 지능 자체를 분산화하여 사용자, 개발자, 인프라 제공업체가 공동으로 만들고 공유하는 AI 에이전트 생태계를 구축합니다.
따라서 기본 주제는 명확합니다. 분산화와 협업을 통해 지능은 지속적으로 진화하고 확장될 수 있습니다.
BlockBeats: 귀하의 학문적 배경이 ChainOpera AI에 어떤 독특한 장점과 어려움을 가져다 주었나요?
살만 : 교수진이 스타트업에 제공하는 독특한 장점 중 하나는 비전을 바탕으로 자금을 조달하고, 그 비전을 커뮤니티에 전달하고, 연구를 통해 실현 가능성을 검증하는 데 익숙하다는 점이라고 생각합니다. 스타트업 초기 단계에서는 아이디어를 믿을 수 있고 실현 가능한 것으로 만들어내는 것이 거의 전부입니다.
물론 어느 시점에서 스타트업은 단순한 아이디어에 그치지 않고 명확한 지표, 성장, 실행에 따라 성공이 좌우되는 사업이 됩니다. 하지만 이는 학계에서 진정으로 훈련받을 수 있는 분야가 아닙니다.
따라서 적합한 공동 창업자를 찾는 것이 매우 중요합니다. 저는 이 부분에서 에이든(차오양)과 함께 일할 수 있어서 행운이었습니다. 그는 대형 기술 기업에서 수년간 경험을 쌓았고, 확장 및 실행 방법을 잘 알고 있었습니다. 업계에서 오랫동안 근무한 후, 그는 박사 학위를 취득하기로 결정하고 제 연구 그룹에 합류했습니다. 그렇게 저희는 만나 FedML을 공동 창업했고, 이후 자연스럽게 ChainOpera AI 개발에도 다시 협력하게 되었습니다.
BlockBeats: 귀하의 팀은 Amazon과 Google의 AI 과학자부터 Goldman Sachs와 JPMorgan Chase의 금융 전문가까지 매우 다양한 배경을 가지고 있습니다. 이러한 학제간 팀 구성은 ChainOpera AI 개발에 어떤 의미를 갖습니까?
살만 : 이 팀 배경은 우리에게 두 가지 사명이 있기 때문에 의식적으로 선택되었습니다.
한편으로는 수천 개의 지능형 에이전트가 효율적으로 협업할 수 있는 방법이나 분산 컴퓨팅의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 방법 등의 기술적 과제를 해결하기 위해 최고의 AI 및 분산 시스템 인재가 필요합니다.
반면에 저희의 목표는 복잡한 금융 시장을 일반인들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 기존 금융과 DeFi의 복잡성을 이해하고, 이러한 지식을 AI 에이전트가 실행할 수 있는 안전하고 신뢰할 수 있는 전략으로 전환할 수 있는 금융 분야 전문가가 필요합니다.
이러한 학제간 접근 방식을 통해 최첨단 기술을 구축할 수 있을 뿐만 아니라, 이러한 기술이 가장 가치 있는 현실 세계의 문제를 해결하고 실용적인 응용 프로그램을 제공할 수 있습니다.
BlockBeats: 2022년에 "Web3 AI 도입 시기가 너무 이르다"고 판단하셨는데, 지금 돌이켜보면 그 판단이 옳았습니다. 2024년에 ChainOpera AI에 전념하기로 결정하신 이유는 무엇인가요?
살만 : 2022년 AI 분산화는 기업에 분명한 가치를 제공했지만, 최종 사용자 수준에서는 상황이 달랐습니다. 사용자들은 "더 나은 분산화"를 느끼는 것이 아니라, 더 나은 애플리케이션을 느꼈습니다. 단순히 인프라 계층을 분산화한다고 해서 AI 애플리케이션이 일반 사용자에게 더 유용하거나 매력적으로 느껴지지는 않았습니다.
2024년이 되자 상황이 바뀌기 시작했습니다. AI 에이전트가 누구나 이용할 수 있는 대화형 AI 애플리케이션으로 등장하면서, 누가 AI 개발 방향을 통제해야 하는지, 그리고 개별 개발자들이 AI 경제에 어떻게 참여할 수 있는지에 대한 우려가 커졌습니다.
이 모든 것은 우리에게 커뮤니티 중심의 AI가 필요하다는 것을 분명히 보여줍니다.
이것이 바로 ChainOpera AI의 기회입니다. 레벨을 올리면 커뮤니티가 협력적인 AI 에이전트를 공동으로 만들 수 있는 힘을 얻게 됩니다.
이러한 방식으로 최종 사용자는 여러 지능형 에이전트가 원활하게 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 네트워크 효과를 경험할 수 있습니다. 반면 개발자는 거대 기술 기업에 의해 독점되는 대신 공동으로 창작하고 수익을 창출할 수 있는 방법을 얻게 됩니다.
글로벌 커뮤니티로서 모든 구성원은 "새로운 AGI를 구축하는 방법"과 "AGI는 궁극적으로 누구의 가치를 반영하는가?"와 같은 질문에 대해 의견을 제시할 수 있습니다.
BlockBeats: AI 터미널이 출시되어 수천 명의 커뮤니티에서 구축한 AI 에이전트를 확보했습니다. 현재 사용자들이 가장 자주 사용하는 에이전트 유형은 무엇인지 알려주시겠습니까?
Salman : 현재 사용자가 가장 자주 사용하는 에이전트 유형은 주로 두 가지 영역에 집중되어 있습니다.
첫 번째 영역은 금융 및 트레이딩입니다. 여기에는 시장 분석가, 차익거래 전략가, 포트폴리오 최적화 전문가 등이 포함됩니다. DeFi와 암호화폐 시장은 AI 에이전트가 자율적이고 투명하게 운영될 수 있는 이상적인 환경을 제공하기 때문에 이는 놀라운 일이 아닙니다.
두 번째 영역은 콘텐츠 제작 및 코드 생성입니다. 사용자는 에이전트를 활용하여 마케팅 카피 작성, 스마트 계약 코드 작성, 복잡한 문서 분석 등 일상적인 업무 흐름을 자동화합니다.
에이전트의 기능과 툴셋을 계속 확장함에 따라 사용자 사용 사례도 더욱 다양해질 것으로 예상합니다.
"외부로 확장되는" 협업 지능
BlockBeats: ChainOpera AI의 핵심 주장은 AGI(자동 지능 획득)가 단일 대형 모델이 아닌 협업 지능에서 비롯된다는 것입니다. 이는 OpenAI나 Anthropic과 같은 거대 기업들이 연구 중인 다중 모델 또는 다중 에이전트 아키텍처와 근본적으로 어떻게 다릅니까?
살만 : 핵심적인 차이점은 기술적 접근 방식과 경제 모델에 있습니다.
기술적 접근 방식 측면에서 OpenAI와 같은 거대 기업은 "확장" 경로를 택하여 몇 개의 거대한 단일 모델을 구축하고 규모와 컴퓨팅 성능을 통해 이를 더욱 스마트하게 만들고 있습니다.
반면, ChainOpera AI는 "외부 확장" 방식을 취하여, 더 작고 전문화된 여러 AI 에이전트로 구성된 네트워크를 구축하고 이들이 협력하여 집단 지성을 형성합니다. 이는 중앙 집중화가 아닌 협력을 통해 성장하는 AGI와는 완전히 다른 경로입니다.
경제 모델 측면에서, 우리는 협력적인 AI 경제 모델을 구축하고 있습니다. 전통적인 중앙집중형 모델에서는 혁신이 자본에 의해 통제되고, 소규모 팀은 끊임없이 밀려납니다.
ChainOpera AI 시스템에서는 모든 개발자, 연구자 또는 리소스 제공자가 자신의 노력을 기여하고 자신이 창출한 가치를 공유할 수 있습니다.
개발자들은 자신의 에이전트를 활용하여 슈퍼 AI 단말기를 공동 구축합니다. 이를 통해 인지도와 활용도를 높일 뿐만 아니라, 네트워크에서 에이전트를 채택함으로써 창출되는 공유 경제적 가치를 통해 AI 단말기의 공동 소유권을 확보하게 됩니다.
BlockBeats: 제안하신 "공동 창조, 공동 소유" 개념은 기술적으로 어떻게 구현되나요?
살만 : "공동 창조와 공동 소유"라는 슬로건은 분산형 ChatGPT라고 생각할 수 있는 AI 터미널 애플리케이션을 통해 실현됩니다.
이 터미널에는 커뮤니티에서 구축한 수천 개의 AI 에이전트가 있으며, 모든 에이전트는 슈퍼 AI 에이전트인 CoCo를 통해 접근할 수 있습니다. CoCo는 이러한 에이전트들이 복잡한 작업을 함께 수행할 수 있도록 조정하고 조율하는 역할을 합니다.
BlockBeats: 백서에서는 4단계 아키텍처를 설명합니다. DeFi 트레이더가 자동 거래 전략을 구축하려는 경우와 같이 특정 사용자 시나리오를 통해 이 4단계가 어떻게 함께 작동하는지 설명해 주시겠습니까?
살만 : 물론입니다. ChainOpera AI를 사용하여 자동 거래 전략을 구축하려는 DeFi 트레이더를 예로 들어 보겠습니다.
그는 애플리케이션 계층, 즉 AI 터미널 애플리케이션부터 시작했습니다. 이 애플리케이션은 사용자들이 수천 명의 에이전트와 상호 작용하는 주요 인터페이스입니다. 트레이더는 그리드 트레이딩 전략가, 지정가 주문 에이전트, 시장 분석가 등 터미널에 이미 제공되는 특정 트레이딩 에이전트를 사용하거나, 에이전트 소셜 네트워크를 통해 이들을 통합하여 더욱 복잡한 전략을 실행하기 위해 협업할 수 있습니다.
이 시나리오에서 우리의 슈퍼 에이전트인 CoCo는 모든 것이 원활하게 진행되도록 이러한 에이전트들을 조율하고 조정할 책임을 맡게 됩니다.
이 모든 것은 분산형 AI 및 GPU 인프라 계층에서 실행되며, 모델 추론, 학습 및 에이전트 배포를 확장 가능하게 수행할 수 있는 분산형 컴퓨팅 노드로 구동됩니다.
따라서 트레이더 관점에서 보면 완벽하고 지능적인 시스템을 사용하는 것처럼 느껴지지만 실제로는 복잡한 DeFi 거래를 누구나 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하는 AI 에이전트, 개발자, 분산 컴퓨팅 제공업체의 네트워크입니다.
BlockBeats: 이 시나리오에서 사용자 데이터와 정책은 어떻게 보호됩니까?
살만 : 사용자와 에이전트 또는 모델 서버 간의 모든 통신은 암호화되어 전송 중에 제3자가 데이터를 가로채거나 읽을 수 없습니다.
컴퓨트 노드는 컨테이너 기술을 사용하여 다양한 에이전트와 모델을 분리하므로 각 작업이 서로 영향을 미치지 않고 독립적이고 안전한 환경에서 실행됩니다.
더욱 강력한 보안이 필요한 사용자를 위해 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 에이전트와 모델은 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE), 선호하는 클라우드 공급업체 또는 사용자의 로컬 하드웨어에서 실행될 수 있으므로 데이터 및 실행 개인 정보 보호에 대한 완벽한 제어가 가능합니다.
전략 자체는 시스템과 어떻게 상호작용하는지에 따라 달라집니다. 커뮤니티에서 구축한 에이전트를 사용하는 경우, 에이전트의 로직은 공개되지만, 특정 매개변수, 데이터 입력 및 사용 패턴은 비공개로 유지됩니다.
전략을 완전히 기밀로 유지하고 싶다면 AI 엔드포인트에 공개되지 않고 본인만 사용할 수 있는 개인 에이전트를 만들어 배포할 수 있습니다.
BlockBeats: 이 거래 전략이 좋은 성과를 보인다면 다른 사용자들은 어떻게 활용할까요? 생성자는 어떤 인센티브를 받게 될까요?
살만 : 애그넷(Agnet)이라는 거래 전략이 성공하면 개발자들은 이를 에이전트 형태로 출시하고 AI 단말기를 통해 다른 사람들이 이용할 수 있도록 할 수 있습니다. 이렇게 하면 커뮤니티 구성원 누구나 애그넷을 시도하고, 수정하고, 심지어 이를 기반으로 확장할 수도 있습니다.
에이전트와 상호 작용하는 사용자가 많아질수록 제작자는 개발자 크레딧을 얻게 되며, 이는 현재 생태계에 기여하는 사람들을 인정하고 보상하는 방식입니다.
시간이 지남에 따라, 우리가 계속해서 확장함에 따라 이러한 크레딧은 공식적인 수익 및 인센티브 메커니즘으로 발전하여 개발자에게 자신의 작업 채택으로부터 투명하고 공정하게 이익을 얻을 수 있는 방법을 제공할 것입니다.
BlockBeats: 로드맵에는 에이전트 라우터와 에이전트 소셜 네트워크와 같은 혁신적인 개념들이 많이 언급되어 있습니다. 이러한 개념들은 최첨단처럼 들리지만, 너무 복잡하다는 우려도 제기됩니다. ChainOpera AI가 기술 혁신과 사용자 경험의 균형을 맞추도록 어떻게 노력하시나요?
살만: 그게 바로 애플리케이션 중심의 분산형 AI 생태계를 구축하는 장점이에요.
에이전트 라우터, 협업 Agnet 프레임워크, 분산형 모델 플랫폼과 같은 이러한 모든 복잡한 기술은 백그라운드에서 작동합니다. 이러한 기술들은 최종 사용자에게 더욱 강력하고 가치 있는 AI 애플리케이션 경험, 즉 분산형 ChatGPT를 제공합니다.
최근 저희는 이러한 구성 요소들이 어떻게 결합되어 원활한 "즉각적 응답" 지능형 시스템을 구축하는지 설명하는 기사를 공유했습니다. 사용자는 자연스럽게 상호 작용하고, 에이전트 네트워크는 백그라운드에서 복잡하고 까다로운 작업을 처리합니다.
지역사회 가치와 미래 발전
BlockBeats: 솔직히 말해서, $COAI 토큰은 지난 몇 달 동안 상당한 가격 변동성을 경험했으며, 커뮤니티 내에서도 토큰 분배 집중에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 많은 사람들이 ChainOpera AI의 가치는 어디에 기반하고 있는지 궁금해합니다.
살만: 시장 변동성은 본질적으로 예측할 수 없지만, 일부 분석가들은 COAI의 가격 변동이 다양한 요인의 영향을 받는다고 지적했습니다.
이러한 요인으로는 10월 초 BNB 생태계의 강세장, 영구 계약 거래의 증가, COAI가 Aster에 최초 토큰 중 하나로 상장된 것, 그리고 이후 전체 암호화폐 시장에 영향을 미친 10월 11일의 "블랙 스완" 유동성 사건 등이 있습니다.
토큰 할당과 관련하여, 연구에 따르면 프로젝트 토큰 발행 초기 단계에서는 어느 정도의 중앙 집중화가 일반적입니다.
대부분의 경우, 이러한 토큰은 팀, 초기 투자자, 그리고 생태계 이니셔티브의 잠금 주식에 속하며, 투명하고 온체인 검증 가능한 베스팅 및 언락 일정을 따릅니다. 많은 커뮤니티 구성원들은 COAI의 초기 집중도가 비슷한 시기에 출시된 많은 AI 토큰보다 낮다고 지적했는데, 이는 누구나 공개 채널을 통해 확인할 수 있습니다.
COAI는 ChainOpera AI의 개방형 협업 AI 경제를 주도하는 유틸리티 토큰입니다. 사용자 에이전트 사용료 결제, 에이전트 간 소액 결제, 그리고 신규 에이전트 배포 시 개발자의 GPU 컴퓨팅 파워 비용을 지원합니다.
COAI의 장기적 가치는 궁극적으로 이를 통해 가능해지는 실제 경제 활동, 즉 분산되고 커뮤니티가 소유한 유틸리티 중심의 인텔리전스를 구축하기 위해 협업하는 사용자, 개발자, AI 에이전트의 네트워크에서 비롯됩니다.
BlockBeats: 소셜 미디어에서 팀이 여전히 개발에 집중하고 있다고 강조하셨지만, 많은 투자자들에게는 그 말만으로는 충분하지 않습니다. 향후 6개월에서 12개월 동안의 검증 가능한 이정표에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까?
Salman : ChainOpera AI는 공허한 이야기보다는 실질적인 구현에 항상 집중해 왔습니다. 수많은 새로운 AI 에이전트와 기능을 출시하고 발표했으며, 모두 이미 AI 엔드포인트에서 사용 가능하고 누구나 오늘 바로 체험해 볼 수 있습니다. 이것이 바로 진전을 보여주는 가장 확실한 증거입니다. 실제 제품은 약속보다 더 큰 의미를 지닙니다.
다음 단계에 대한 더 큰 계획과 로드맵은 백서에 설명되어 있으며, AI Agent Network, Agnet 개발자 플랫폼, 분산 컴퓨팅 계층에 대한 다음 단계의 개발 계획이 자세히 설명되어 있습니다.
이번 분기와 다음 분기에 몇 가지 흥미로운 발표가 예정되어 있습니다. 커뮤니티 여러분께서 최신 정보를 얻고 새로운 이정표를 실시간으로 확인하실 수 있도록 공식 소셜 미디어 채널을 통해 주요 내용을 정기적으로 공유하겠습니다.
BlockBeats: 제품 개발 및 검증 과정에 커뮤니티를 어떻게 참여시킬 계획인가요?
Salman : 커뮤니티는 ChainOpera AI 개발에 깊이 관여해 왔습니다. 많은 회원들이 자체 AI 에이전트를 개발하고 출시하고 있으며, 다른 회원들은 이러한 에이전트를 적극적으로 활용하고 피드백을 공유하여 개발자들의 AI 개선을 돕고 있습니다. 또한, ChainOpera 생태계의 진정한 가치를 입증하고 홍보하는 커뮤니티 회원들에게 보상을 제공하기 위해 새로운 앰배서더 프로그램을 시작했습니다.
앞으로 저희는 커뮤니티를 개발 과정에 참여시키는 더 많은 방법을 모색하고 있습니다. 여기에는 출시 전 AI 에이전트 검증, 데이터 및 피드백 제공, 그리고 시간이 지남에 따라 에이전트가 더욱 스마트하고 안정적으로 기능하도록 지원하는 것이 포함됩니다.
우리의 목표는 간단합니다. ChainOpera AI를 모든 사람이 진화에 없어서는 안 될 역할을 하는 진정한 협력적, 커뮤니티 공동 창조형 지능형 네트워크로 만드는 것입니다.
BlockBeats: 현재 AI 프로젝트들은 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. ChainOpera AI와 경쟁사들의 차이점을 한 문장으로 요약한다면 무엇이라고 생각하시나요?
Salman : 가장 큰 차이점은 ChainOpera AI가 애플리케이션과 사용성을 중심으로 진정으로 분산화된 AI 인프라를 구축하고 있다는 것입니다.
모든 기반 기술이 결합되어 누구나 사용하고, 혜택을 누리고, 성장에 기여할 수 있는 실질적인 Crypto AGI 애플리케이션이 탄생했습니다. 직접 체험해 보시기를 권장합니다.
BlockBeats: COAI의 성공은 어떻게 정의하시나요? 사용자 수, 토큰 가격, 아니면 다른 지표인가요?
살만 : 저에게 성공은 영향력에 달려 있습니다. Crypto AGI의 더 큰 목표는 커뮤니티가 구축한 지능형 레이어를 통해 복잡한 금융 시장에 일반인도 접근할 수 있도록 하는 것입니다.
따라서 제가 집중하는 주요 지표 중 하나는 매우 간단합니다. 이 지능적이고 에이전트 중심의 협업 생태계를 통해 얼마나 많은 비암호화폐 사용자가 복잡한 암호화폐 및 DeFi 세계에 진입하도록 도울 수 있을까요?
Crypto AGI에서 Physics AI로
BlockBeats: 로드맵은 "자율 AI 서브넷"에서 "물리적 AI"로 이어지는 원대한 비전을 제시합니다. 2030년 ChainOpera AI는 어떤 모습일 것으로 예상하시나요? 우리 삶을 어떻게 변화시킬 것 같나요?
살만 : 향후 1~2년 동안 저희는 모든 사람이 복잡한 금융 시장에 참여하고 그 혜택을 누릴 수 있도록 설계된 커뮤니티 기반 지능형 레이어인 Crypto AGI를 구현하는 데 집중할 것입니다. 지능적이고 협업적인 AI 에이전트를 통해 이러한 시장을 일반인이 이해하고, 접근 가능하며, 보람 있게 만들 것을 목표로 합니다.
2030년을 내다보면, 이는 우리가 물리적 AI라고 부르는 더 넓은 영역으로 발전할 것입니다. 에이전트 시스템이 발전함에 따라, 그들의 역할은 디지털 금융 관리에서 물리적 세계의 요소들을 조정하는 것으로 확장될 것입니다. 여기에는 스마트 홈, 자율주행차, 그리고 일상 업무를 돕는 개인용 로봇 관리가 포함됩니다.
2030년까지 우리는 AI 에이전트가 디지털과 물리적 영역에서 원활하게 협업하고, 커뮤니티가 공동으로 창조하고 공동 소유하며, 지능 자체를 모든 사람에게 힘을 실어주는 공유 글로벌 인프라로 전환하는 세상을 구상합니다.
BlockBeats: ChainOpera AI가 다른 많은 프로젝트들처럼 핵심 팀에 의해 궁극적으로 지배되는 것이 아니라, 진정한 "공동 창작 및 공동 소유"를 달성하도록 어떻게 보장하시나요? 핵심 팀과 함께 "한 걸음 물러나" 커뮤니티가 프로젝트를 완전히 맡게 되는 날을 상상해 보신 적이 있으신가요?
Salman : 바로 그것이 저희의 장기적인 목표입니다. "공동 창작과 공동 소유"는 시간이 지남에 따라 커뮤니티가 생태계의 주요 원동력이 된다는 것을 의미합니다. 저희는 핵심 구성 요소를 오픈소스로 공개하고, 커뮤니티에서 구축한 에이전트를 활성화하며, 사용자가 AI 개선에 직접 기여할 수 있는 방법을 도입함으로써 이러한 방향으로 나아가고 있습니다.
네트워크가 성숙해짐에 따라, 우리는 핵심 팀의 역할을 통제에서 조정으로 점진적으로 전환하는 거버넌스 메커니즘을 도입할 것이며, 궁극적으로 커뮤니티가 ChainOpera AI의 진화에 대한 완전한 통제권을 갖게 될 것입니다.
BlockBeats: 커뮤니티의 결정이 당신의 비전과 충돌한다면 어떻게 하시겠습니까?
살만 : 진정한 탈중앙화를 구축하는 핵심은 커뮤니티를 신뢰하는 데 있다고 생각합니다. 저희 팀의 역할은 기반을 다지고 초기 비전을 이끌어가는 것입니다. 만약 커뮤니티가 나중에 개발을 다른 방향으로 이끈다면, 그것은 생태계가 성숙해졌다는 신호입니다.
BlockBeats: 이번 여정을 되돌아보며, 이 여정의 핵심 이야기를 한 문장으로 요약한다면 무엇이라고 생각하시나요? ChainOpera AI는 어떤 이야기라고 생각하시나요?
살만 : 체인오페라 AI는 인간과 AI가 협력하여 금융 시장과 같은 복잡한 시스템을 모두에게 접근 가능하고 투명하며 유익한 시스템으로 만드는, 커뮤니티 내에서 공유 지능을 구축하는 이야기입니다. 이는 우리 모두가 함께 만들고 함께 나아가는 AGI로 가는 길의 갈림길을 나타냅니다.
BlockBeats: 만약 10년 후에 누군가가 ChainOpera AI에 대한 책을 쓴다면, 제목을 무엇으로 하고 싶으신가요?
살만 : "집단적 정신: 우리가 초지능을 공동 창조하는 방법"이 되기를 바랍니다.
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