원문 제목: AI x 암호화폐 교차점
원문 작성자: a16z 암호화폐, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
원문 번역: BUBBLE, BlockBeats

인터넷의 경제 모델이 변화하고 있습니다. 오픈 네트워크가 서서히 "프롬프트 바"로 축소될 때, 우리는 고민할 수밖에 없습니다: AI가 오픈 인터넷을 주도할 것인가, 아니면 새로운 유료 벽 미로로 전락하게 할 것인가? 그리고 누가 모든 것을 지배하게 될 것인가 - 대형 중앙 집중형 기업인가, 아니면 넓은 사용자 커뮤니티인가?

이것이 암호 기술이 개입할 수 있는 곳입니다. 우리는 이미 AI와 암호의 교차점에 대해 여러 번 논의했습니다. 간단히 말해, 블록체인은 온라인 서비스 및 네트워크를 구축하는 새로운 방식으로, 중앙 집중형이 아닌 중립적인 구조를 유지하고 사용자가 소유할 수 있는 것입니다. 이들은 현재의 AI 시스템에서 점차 뚜렷해지는 중앙 집중화 추세에 대한 균형 잡기 메커니즘을 제공하여, 시스템 뒤의 경제적 연관을 재조정함으로써 더욱 개방적이고 견고한 인터넷을 실현하는 데 도움이 됩니다.

"암호 기술은 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 되며, 그 반대도 마찬가지"라는 이러한 개념은 새로운 것은 아닙니다. 그러나 이것은 종종 명확한 정의가 부족합니다. 저렴한 AI 시스템이 대규모로 보급됨에 따라 "인류의 증명"을 검증하는 인터페이스에서 이미 개발자들과 사용자들의 관심을 끌고 있습니다. 다른 사용 사례들은 몇 년이 지난 후에나 실현될 수도 있습니다. 따라서 이 기사에서는 "어떤 것이 가능한지", "무엇이 해결해야 할 문제인지" 등의 문제에 대한 심층적인 토론을 촉구하기 위해 AI와 암호 교차점에서 11가지 실제 사용 사례를 정리했습니다. 이러한 사용 사례들은 현재 구축 중인 기술을 기반으로 하며, 대규모 마이크로 결제 처리든, 인류가 미래 AI와 상호 작용할 수 있도록 보장하는 것이던 상관없이.

신원 (IDENTITY)

AI 상호작용에서의 지속적인 데이터와 문맥

작성자: Scott Duke Kominers

생성적 AI는 데이터에 의존하지만, 여러 응용 분야에서는 문맥(즉, 특정 상호 작용과 관련된 상태 및 배경 정보)이 동일한 중요함과 심지어 더 중요할 수 있습니다.

이상적으로, AI 시스템(지능 에이전트, LLM 인터페이스 또는 기타 응용 포함)는 처리 중인 항목 유형, 대화 스타일, 선호 프로그래밍 언어 및 많은 기타 세부 정보를 기억할 수 있어야 합니다. 그러나 현실에서는 사용자가 종종 동일한 응용 프로그램 내에서 이러한 컨텍스트를 반복적으로 다시 구성해야 할 수도 있습니다(ChatGPT나 Claude와 대화를 시작할 때와 같이), 더군다나 다른 시스템 사이를 전환해야 할 때는 더욱 그렇습니다.

현재, 서로 다른 생성식 AI 응용 프로그램 간의 컨텍스트는 기본적으로 이전에 전달할 수 없습니다.

그러나 블록체인을 통해, AI 시스템은 주요 컨텍스트 요소를 영구적인 디지털 자산으로 유지할 수 있으며, 각 세션 시작 시로드하고 여러 AI 플랫폼 간에 매끄럽게 전환할 수 있습니다. 또한 블록체인은 전방향 호환성을 갖추고 상호 운용성을 강조하는 기술 솔루션이자 유일한 것입니다. 이러한 특성들이 바로 블록체인 프로토콜의 핵심 속성입니다.

자연스러운 응용 프로그램 시나리오 중 하나는 AI가 참여하는 게임 및 미디어이며, 사용자 선호도(게임 난이도부터 키 할당까지)가 다른 게임 및 환경에서 일관되게 유지될 수 있습니다. 그러나 더 중요한 시나리오는 지식 기반 응용 프로그램에서, AI가 사용자가 이미 보유한 지식과 학습 방식을 이해해야하는 경우입니다. 또한 더 전문적인 AI 사용 시나리오에서, 예를 들어 프로그래밍에서도 마찬가지입니다. 현재 기업들은 자체적으로 맞춤형 AI 로봇을 개발하여 어느 정도 컨텍스트를 유지할 수 있지만, 이러한 컨텍스트는 종종 기업 내 서로 다른 AI 시스템 간에 전달할 수 없습니다.

기업들은 이 문제를 인식하기 시작했지만, 현재 가장 일반적인 해결책은 고정된 컨텍스트를 가진 맞춤형 로봇입니다. 또한 플랫폼 내에서, 사용자 간에 컨텍스트를 공유하는 실천도 사슬 밖에서 나타나기 시작했는데, 예를 들어 Poe 플랫폼은 사용자가 자체 제작한 로봇을 다른 사람들에게 임대할 수 있습니다.

이러한 행동을 체인 상으로 이동하면 말하자면, 우리가 상호 작용하는 AI 시스템은 모두가 우리의 디지털 행동의 핵심 요소로 이루어진 "컨텍스트 계층"을 공유할 수 있게 될 것입니다. AI 시스템은 즉시 우리 선호도를 이해하여 상호 작용 경험을 더 잘 최적화할 수 있을 것입니다. 그리고 마치 체인 상의 지적 재산권 등록과 같이, AI가 체인 상의 영구 컨텍스트를 참조할 수 있게 함으로써, 키워드 및 정보 모듈 주변의 새로운 시장 상호 작용이 유도될 것입니다. 예를 들어 사용자는 직접 자신의 지식과 전문 지식에 권한을 부여하거나 변액을 수령할 수 있게 되며, 동시에 데이터 소유권은 유지됩니다. 물론 공유 컨텍스트는 우리가 아직 상상조차 못한 많은 가능성을 열어 놓을 것입니다.

AI 에이전트를 위한 일반적인 신원

작성자: Sam Broner

신원, 즉 「누구」또는 「무엇」의 권한 기록은 오늘날의 디지턘 검색, 집흔 및 지불 시스템을 뒷받침하는 침묵의 베이스 스트럭쳐입니다. 플랫폼은 이러한 인프라를 숨겨 놓고 작동 시킬 것이므로, 우리는 제품을 경험하면서 그 존재를 느낄 수밖에 없습니다: 아마존은 상품에 고유 식별자를 할당하고(ASIN 또는 FNSKU), 상품을 집흔지키고 사용자에게 검색 및 결제를 지원합니다; 페이스북 또한 마찬가지입니다: 사용자 신원은 그것의 컨텐츠 추천, Marketplace 상품 전시, 유기적 콘텐츠 및 광고 발견의 기초를 이룹니다.

그러나 AI 에이전트의 진화와 함께, 이 상황은 변화할 것입니다. 기업들은 AI 에이전트를 고객 서비스, 물류, 지불 등 여러 시나리오에 활용하고 있으며, 플랫폼 모양도 하나의 인터페이스에서 분산 시스템으로 전홓으러가고 있습니다. 이러한 에이전트는 사용자가 더 많은 작업을 완료하도록 깊은 컨텍스트를 쌓을 것입니다. 만약 어떤 에이전트의 신원이 특정 플랫폼이나 시장에만 묶여 있다면, 그 에이전트는 메일 대화, Slack 채널 또는 다른 제품에서와 같은 중요한 상황에서는 작용하기 어려울 것입니다.

따라서 AI 에이전트는 통일되고 이동 가능한 '여권'이 필요합니다. 그렇지 않으면 우리는 그의 결제 방법을 인식할 수 없거나, 그의 버전을 확인하거나, 그의 기능을 쿼리하거나, 그가 누구를 대표하고 있는지를 알 수 없거나, 플랫폼 간 평판을 추적할 수 없습니다. 에이전트의 신원은 지갑, API 레지스트리, 업데이트 로그 및 소셜 프루프의 기능을 동시에 갖춰야 합니다. 여기서 모든 인터페이스(이메일, Slack 또는 다른 에이전트)가 일관된 방식으로 인식하고 상호 작용할 수 있습니다.

통합을 위한 통일된 '신원' 원리가 없으면 매번 처음부터 기초 구조를 구축해야 하며, 발견 메커니즘은 여전히 우연에 의존하며, 사용자는 서로 다른 플랫폼 간 전환 시 문맥을 잃게 됩니다.

우리는 지금 에이전트의 기본 인프라를 '첫 번째 원리'에서 다시 설계할 수 있는 단계에 있습니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부하고 신뢰할 수 있는 신원 층을 어떻게 구축할 수 있을까요? 우리는 신원, 발견, 집계 및 결제를 하나로 묶은 '모노리스 플랫폼'을 다시 구축해서는 안 되며, 대신 에이전트는 결제를 받고 능력 목록을 작성할 수 있으며 여러 생태계에서 공존할 수 있어야 합니다. 이로써 어떤 플랫폼에 갇히지 않아도 됩니다.

이것이 AI 와 암호화가 결합된 곳의 빛나는 점입니다: 블록체인 네트워크가 제공하는 '허가 없는 조합성'은 개발자가 더 유용한 에이전트를 구축하고 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.

물론 현재 수직 통합 플랫폼(예: Facebook 또는 Amazon)은 여전히 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 왜냐하면 우수한 제품을 구축하는 복잡성 중 하나는 모든 모듈이 위에서 아래로 원활하게 동작하도록 보장해야 한다는 것입니다. 그러나 이러한 편의는 매우 비싸기도 합니다. 특히 건설, 집계, 활용 및 배포에 대한 비용이 계속해서 낮아지고 에이전트 응용 프로그램의 접근 범위가 ​​계속 확대되는 경우, 신뢰할 수 있는 중립적인 신원 층은 기업가에게 진정한 '여권'을 부여함과 동시에 보다 많은 발견 및 디자인 탐색 및 혁신을 촉진할 것입니다.

미래 지향적 호환성을 갖춘 '인간 증명'

저자: Jay Drain Jr. 및 Scott Duke Kominers

AI의 광범위한 보급화로 인해, 온라인 상호작용 주체가 실제 사람인지 프로그램인지 구별하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰의 침식은 먼 미래가 아닙니다. 이미 X(이전 Twitter)의 시한부 댓글부대에서부터 데이트 앱의 봇까지 현실과 가상의 경계가 흐릿해지고 있습니다. 이러한 환경에서 '인간 증명'은 점점 더 중요한 기반 시설로 자리 잡고 있습니다.

현재 사람이 사람임을 인증하는 방법 중 하나는 디지털 신분(예: 미국 TSA가 사용하는 중앙 집중식 신분 시스템)을 사용하는 것입니다. 디지털 신분은 사용자가 자신의 신분을 확인하는 데 사용할 수 있는 다양한 정보를 포함합니다. 사용자 이름, PIN 코드, 비밀번호, 제3자 인증(예: 시민 신분증 또는 신용 기록) 및 기타 자격 증명 등이 있습니다. 이곳에서 분산화의 가치가 명확합니다. 이러한 데이터가 중앙에서 관리될 때, 신분 발급자는 액세스 권한을 철회하고 수수료를 부과하거나, 모니터링을 지원할 수 있습니다. 분산화는 이러한 구조를 뒤집어 사용자가 플랫폼이 아닌 자신의 신분을 통제하며, 더 안전하고 감사가 어려운 방식으로 가능하게 합니다.

전통적인 신원 시스템과는 달리, 탈중앙화된 '인증된 인간임' 메커니즘(예: Worldcoin의 World ID 시스템)은 사용자가 신원 데이터를 자체적으로 관리하고 보관할 수 있도록 하며, 개인정보 친화적이고 신뢰할 수 있는 방식으로 자신이 실제로 인간임을 인증할 수 있습니다. 운전 면허와 마찬가지로, 한 번 발급된 PoP는 언제 어디서든지 모든 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 이러한 블록체인 기반 PoP는 따라서 미래 지향적 호환성(전방 호환성)을 갖추고 있습니다. 이는 두 가지 측면에서 구체적으로 나타납니다:

 이동성(Portability): PoP는 공개 프로토콜을 준수하며, 모든 플랫폼에서 통합할 수 있습니다. 사용자가 제어하는 신원은 공개 기반으로 구축되어 있기 때문에 완전히 이동 가능하며, 모든 현존하는 플랫폼뿐만 아니라 미래의 플랫폼도 연동 가능합니다.

 허가 없는 접근성(Permissionless accessibility): 어떤 플랫폼이든지 독립적으로 해당 PoP 신원을 인식할 수 있으며, 중앙화된 API 승인을 거치지 않아도 됩니다. 이는 특정 사용 사례가 거부당하는 위험을 피할 수 있습니다.

현재 이 분야의 주요 도전 과제는 사용자 채택률에 있습니다. 대규모 및 확장된 실제 인간임 인증 사례들을 아직 보지 못했지만, 사용자 수가 임계점에 도달하고 몇몇 주요 파트너가 함께하며 몇몇 '킬러 앱'이 선보이면, PoP의 채택이 신속히 가속화될 것으로 믿습니다. PoP 표준을 적용한 각 응용 프로그램 접속은 해당 신원의 유용성을 향상시키고, 이는 더 많은 사용자가 해당 신원을 요청하도록 유도하며, 이러한 사용자 기반은 다시 더 많은 응용프로그램이 해당 표준을 통합하려는 원동력이 될 것입니다. 이 때문에 빠른 성장을 이끌어내는 네트워크 효과가 형성됩니다. (또한 체인 상의 신원 자체가 상호 운용성을 고려하여 디자인되었기 때문에 이러한 효과는 더욱 강렬합니다.)

일부 주요한 대중 소비자 앱 및 서비스, 특히 게임, 소셜 및 데이팅 분야에서 World ID와 협력하여 사용자가 자신이 실제로 보고 있는 사람인지, 그리고 기대하는 특정 사람인지 확인하는 데 도움을 주고 있음을 보았습니다. 동시에 새로운 신원 프로토콜도 계속 등장하고 있습니다. 예를 들어 Solana Attestation Service(SAS)가 있습니다. SAS 자체는 PoP 발행자가 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(예: KYC 확인 또는 투자 자격과 같은 규정 준수 필요 사항)를 Solana 지갑에 비공개로 연결할 수 있도록 하여 탈중앙화된 신원 시스템 구축을 위한 토대를 마련합니다.

이러한 여러 신호들은 탈중앙화된 PoP의 폭발적인 증가점이 임박해 있음을 시사합니다.

PoP의 의미는 '로봇 퇴치'에 그치지 않으며, 인간 네트워크와 AI 네트워크 사이의 명확한 경계를 설정하는 중요한 메커니즘입니다. 이는 사용자와 앱이 '인간 대 인간 상호작용'과 '인간 대 기계 상호작용'을 명확히 구별할 수 있도록 하여 디지털 세계에보다 안전하고 실제적이고 건전한 경험을 제공합니다.

AI의 탈중앙화 인프라

AI의 탈중앙화된 개체 인프라(DePIN)

작성자: Guy Wuollet

AI는 디지털 서비스이지만, 그 발전은 점점 물리적 인프라에 제약을 받고 있습니다. 탈중앙화된 개체 인프라 네트워크(DePIN)는 혁신적인 AI에 필수적인 연산 능력 인프라를 더 저렴하고 견고하며 검열에 강한 형태로 민주화하는 새로운 실제 시스템 구축 및 운영 패턴으로, AI를 둘러싼 환경을 공정하게 만들어주고 있습니다.

왜 그럴까요? AI 발전의 주요 병목은 에너지 및 칩 구매 두 가지입니다. 탈중앙화된 에너지는 더 많은 전력 자원을 확보하는 데 도움을 주며, 개발자들은 또한 게임 PC, 데이터 센터 등에서 비활성화된 칩 리소스를 DePIN을 통해 집계하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 장치들은 결합하여 허가되지 않은 연산 능력 시장을 형성하며, AI 제품 개발을 위한 보다 공정한 환경을 조성합니다.

분산 훈련 및 튜닝을 위한 대형 언어 모델(LLM) 및 모델 추론을 위한 분산 네트워크를 포함한 다른 사용 사례도 있습니다. 탈중앙화된 훈련 및 추론은 비용을 절감할 뿐만 아니라(비활성화된 연산 능력을 사용하기 때문), 검열에 저항할 수 있는 능력을 제공하여, 개발자가 초대규모 중앙 집중형 클라우드 서비스 제공 업체(hyperscalers)에 의존하여 차단 당하지 않도록 합니다.

AI 모델이 소수의 회사에 고도로 중앙 집중되어 있는 문제는 계속해서 우려되었으며, 탈중앙화 네트워크는 비용 효율성, 검열에 강한 기능 및 확장 가능한 AI 생태계를 구축하는 데 도움이 됩니다.

AI 에이전트, 엔드포인트 서비스 제공업체 및 사용자 간 상호 작용을 위한 인프라 및 가드레일 제공

작성자: Scott Duke Kominers

AI 도구가 복잡한 작업 및 다층 상호 작용 체인을 처리하는 데 뛰어남에 따라, 그들은 더 이상 인간 통제자에게 의존하는 것이 아니라 다른 AI와 자체적으로 상호 작용해야 하는 필요성이 점점 커지고 있습니다.

예를 들어, AI 에이전트는 특정 계산과 관련된 데이터를 호출하거나 특정 작업에 능숙한 AI 에이전트를 모집할 필요가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 통계 로봇을 일정 수행하도록 예약하거나 마케팅 자료를 작성하는 과정에서 이미지 생성 로봇을 호출할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 사용자를 위해 전체 거래 과정이나 활동 흐름을 수행함으로써 상당한 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어 사용자 기호에 따라 항공편을 찾아 예약하거나 취향에 맞는 새로운 책을 발견하고 구매할 수 있습니다.

현재 AI 에이전트 간의 성숙하고 일반적인 시장 — 에이전트 간 시장(agent-to-agent)은 아직 존재하지 않으며, 이러한 상호 작용은 대부분 명시적인 API 인터페이스나 소수의 내부 에이전트 호출을 유지하는 폐쇄된 생태계로 제한되어 있습니다.

더 일반적인 문제는 현재 대부분의 AI 에이전트가 격리된 시스템에 있어서 인터페이스가 폐쇄되어 있고 아키텍처 표준이 부족하다는 것입니다. 그러나 블록체인 기술은 프로토콜이 개방적 표준을 수립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 단기간 내 채택에 매우 중요합니다. 장기적으로 보면, 이는 "전방위 호환성"을 지원하기도 합니다. 새로운 AI 에이전트들이 지속적으로 진화하고 탄생함에 따라, 이러한 에이전트들은 여전히 동일한 하부 네트워크에 액세스할 수 있습니다. 블록체인은 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화 및 업그레이드 용이성을 갖춘 아키텍처로 인해 AI 혁신에 대한 적응을 더 신속하게 할 수 있습니다.

현재 이미 여러 회사들이 에이전트 간 상호 작용을 위한 블록체인 "레일"을 구축하고 있습니다. 예를 들어 Halliday는 AI 워크플로 및 상호 작용에 대한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하는 프로토콜을 출시했으며, 프로토콜 수준에서 AI가 사용자의 의도를 벗어나지 않도록 방호막을 설정했습니다. Catena, Skyfire 및 Nevermind는 AI 에이전트 간 인간 개입 없는 결제 상호 작용을 지원합니다. Coinbase도 해당 프로젝트에 대한 인프라 지원을 시작했습니다.

AI / vibe-coding 애플리케이션을 동기화 유지

저자: Sam Broner 및 Scott Duke Kominers

최근 생성 모델 AI의 급격한 발전으로 소프트웨어 개발이 이전보다 쉬워졌습니다. 코딩 효율이 여러 배 향상되었으며, 더 중요한 것은 — 이제 자연어로도 프로그래밍할 수 있으며, 프로그래밍을 잘 모르는 사람도 기존 프로그램을 포크하거나 새로운 애플리케이션을 제작할 수 있습니다.

그러나 AI 지원 프로그래밍은 새로운 기회를 제공하는 한편, 프로그램 내부 및 프로그램 간에 많은 "엔트로피"를 도입했습니다. “바이브 코딩”은 기존 의존성 네트워크의 복잡성을 줄인다는 측면에서는 좋지만, 이는 프로그램이 하부 구성 요소가 업데이트 될 때 기능 또는 보안 문제가 발생할 수 있게 만들 수 있습니다. 동시에 AI를 사용하여 개별화된 응용 및 작업 흐름을 만드는 사람들이 점점 늘어남에 따라, 서로 다른 사용자 시스템 간의 상호 작용이 더욱 어려워집니다. 실제로 두 개의 vibe-coded 프로그램이 기능적으로 동일하더라도, 그들의 작동 논리 및 출력 구조는 매우 다르게 될 수 있습니다.

과거에 일관성 및 호환성을 보장하는 표준 방식은 파일 형식 및 운영 체제였으며, 더 나아가면 공유 소프트웨어 라이브러리 및 API 인터페이스였습니다. 그러나 소프트웨어가 계속해서 실시간으로 진화, 변형, 포크되는 세계에서, 이러한 표준화 계층은 광범위한 접근성과 지속적인 업그레이드 능력을 갖추어야 하며 동시에 사용자 신뢰를 유지해야 합니다. 또한 단순히 AI만으로는 이러한 연결 및 호환성 유지의 어려움을 해소할 수 없습니다.

블록체인은 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 수 있는 솔루션을 제공합니다: 사용자 정의 소프트웨어에 "프로토콜 동기화 계층"을 포함시키고 동적 업데이트를 통해 응용 프로그램 간 호환성을 보장합니다. 과거에는 대기업이 Salesforce 시스템을 맞춤 설정하기 위해 델로이트와 같은 시스템 통합 업체에 수백만 달러를 지불해야 했을 것입니다. 하지만 오늘날, 엔지니어 한 명이 주말에 판매 데이터 시각화 인터페이스를 개발할 수 있습니다. 그러나 개별화된 소프트웨어가 대규모로 등장함에 따라, 개발자들은 이러한 응용 프로그램이 동기화되고 잘 작동하도록 하는 데 도움이 되는 손길이 필요할 것입니다.

이것은 현재의 오픈 소스 라이브러리 운영 방식과 약간 유사하지만, 그 업데이트는 실시간이며 주기적이 아니며 보상 메커니즘도 있습니다. 이러한 것들은 암호화폐를 통해 구현할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜들과 마찬가지로 공유 소유권은 프로토콜을 개선하기 위해 참여자들이 적극적으로 참여할 수 있도록 합니다. 개발자, 사용자(또는 그들의 AI 에이전트) 및 다른 소비자들은 새로운 기능 및 통합을 도입, 사용, 개선함으로써 보상을받을 수 있습니다.

그러면 공유 소유권은 각 사용자가 프로토콜의 전체적인 성공에 투자하게끔 하며, 이는 "반 악행(anti-sabotage)" 메커니즘을 형성합니다. 마이크로소프트가 .docx 파일 형식 표준을 쉽게 파괴하지 않는 것처럼, 이는 사용자 및 브랜드 명성에 영향을 미칠 것이기 때문에, 프로토콜의 공동 소유자들도 안 좋거나 악의적인 코드를 쉽게 도입하지 않을 것입니다.

우리가 본 다양한 소프트웨어 표준화 구조와 마찬가지로, 여기에도 엄청난 네트워크 효과 잠재력이 존재합니다. AI 프로그래밍 소프트웨어의 '침체기 대폭발'이 계속 진행됨에 따라, 서로 통신을 유지해야 하는 이종 시스템의 수는 급속히 증가할 것입니다.

요컨대: vibe 프로그래밍은 vibe만으로는 동조를 유지할 수 없습니다. 암호화폐가 핵심입니다.

새로운 경제 및 인센티브 모델

수입 분배를 지원하는 마이크로 결제 메커니즘

저자: Liz Harkavy

ChatGPT, Claude, Copilot 등 AI 에이전트 및 도구는 우리에게 새로운 디지털 세계 내비게이션 방식을 제공합니다. 그러나 좋든 싫든, 이러한 기술들은 오픈 인터넷의 경제 시스템을 파괴하고 있습니다. 우리는 이미 이러한 경향의 초기 모습을 보았습니다 — 예를 들어, 일부 교육 플랫폼은 학생들이 대규모로 AI 도구를 사용하면서 트래픽이 크게 줄었고, 미국 여러 신문사도 OpenAI를 저작권 침해로 고소했습니다. 인센티브 메커니즘을 다시 조정하지 않는다면, 인터넷은 더욱 폐쇄적으로 변할 것이며, 더 많은 유료 벽과 더 적은 콘텐츠 제작자를 보게 될 것입니다.

물론 문제를 해결하기 위해 정책을 시행할 수도 있지만, 법적 절차가 진행되는 동안에도 이미 기술적인 해결책이 몇 가지 나타나기 시작했습니다. 그중 가장 유망하고 (기술적으로 가장 어려운) 것은 아마도 : 수입 분배 메커니즘을 인터넷 구조에 직접 내장하는 것입니다. AI가 주도하는 행동이 거래를 이끌 때, 해당 행동의 정보 제공자인 콘텐츠 제작자는 해당 분배를받아야 합니다. 이것은 제휴 마케팅 시스템에서 이미 보여주는 바와 같이 출처를 추적하고 수익을 분배 할 수 있으며, 더 발전된 버전에서는 자동으로 모든 정보 체인의 기여자들을 추적하고 보상할 수 있습니다. 이러한 "출처 추적" 메커니즘에서 블록체인이 중요한 역할을 할 수 있습니다.

그러나 이러한 시스템들은 새로운 인프라를 구축해야 합니다 — 특히 대규모 결제를 처리할 수 있는 마이크로 결제 시스템, 서로 다른 기여 유형을 공정하게 평가할 수 있는 소유권 프로토콜(attribution protocols), 그리고 투명성과 공정성을 보장할 수 있는 지배 모델이 필요합니다. 현재 일부 블록체인 기반 도구들은 이러한 가능성을 보여주며, rollups, L2 확장 방안, AI 기반 금융 기관인 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜 0xSplits 등이 거의 제로 비용 거래와 더 세분화된 수입 분배를 실현할 수 있습니다.

블록체인은 복잡한 에이전트 결제 시스템을 현실로 만들기 위해 다음과 같은 메커니즘을 통해 가능합니다:

나노결제(nanopayment)는 여러 데이터 공급자 간에 자동으로 분할되어 일회성 사용자 상호작용이 모든 정보 기여자에 대한 소액 결제를 트리거할 수 있게 합니다;

스마트 계약은 거래 후 강제적으로 추적 가능한 결제를 실현하여, 거래 성립 이후에 사용자 결정을 촉진한 정보 공급원이 보상을 받을 수 있도록 보장하며, 전체 프로세스에 투명성과 추적 가능성을 부여합니다;

블록체인은 복잡하고 프로그래밍 가능한 수익 배분 규칙을 실현할 수 있으며, 코드를 통해 수수료 분배 체계를 강제 실행하여 중앙화된 주관적 판단을 피하고, 자율적 에이전트 간에 신뢰 없이 재정 관계를 구축할 수 있게 합니다.

이러한 신생 기술이 계속 성숙해가면서, 이러한 메커니즘들은 콘텐츠 제작자부터 플랫폼, 사용자까지의 전체 가치 사슬을 포함하는 새로운 미디어 경제 모델을 구축할 수 있을 것으로 기대됩니다.

블록체인을 지식재산권 및 출처 추적 등록 시스템으로

작성자: Scott Duke Kominers

생성식 AI의 부상으로, 지식재산권(IP)을 등록하고 추적할 수 있는 효율적이고 프로그래밍 가능한 메커니즘이 절실합니다. 이는 창작물 출처를 확인할 수 있을 뿐만 아니라, IP 주변의 접근, 공유 및 개작을 지원하는 비즈니스 모델을 지원합니다. 현재의 IP 시스템은 고비용의 중개인 및 사후 집행에 의존하며, 이는 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 "원클릭 생성" 변형을 하는 세상에는 더 이상 적용되지 않습니다.

우리는 명확한 소유권을 입증할 수 있고, IP 창작자가 효율적으로 운영할 수 있는 오픈, 공개적인 등록 시스템이 절실하며, 동시에 AI 및 기타 웹 응용 프로그램이 쉽게 연동할 수 있어야 합니다. 블록체인은 바로 이상적인 솔루션입니다: 중개인에 의존하지 않는 IP 등록을 가능하게 하며, 변경할 수 없는 창작 증명을 제공하며, 타사 응용 프로그램이 이러한 IP를 쉽게 인식하고 허가하고 상호 작용할 수 있게 합니다.

물론 누군가는 "기술이 실제로 IP를 얼마나 보호할 수 있는가"라는 개념에 회의적인 태도를 취합니다. 결국, Web 1.0과 2.0, 그리고 현재의 AI 혁명은 종종 지식재산권 보호의 약화를 동반합니다. 그러나 문제는 이러한 IP 비즈니스 모델의 많은 부분이 파생작품을 배척하는 데 초점을 맞추고 있으며, 장려와 가치 실현에 초점을 맞추지 않고 있다는 것입니다. 프로그래머블 IP 기반 인프라는 창작자, 브랜드 등이 디지털 세계에서 명확히 소유권을 확립할 뿐만 아니라, "생성식 AI 및 다른 디지털 응용 프로그램에서 IP를 합법적으로 사용할 수 있게 하는" 공유 기능을 중심으로 새로운 비즈니스 모델을 형성하는데 기여할 수 있습니다.

우리는 초기 NFT 분야에서 이미 이러한 새로운 시도를 보았는데, 예를 들어 CC0 라이선스를 통해 브랜드 네트워크 효과와 가치 축적을 촉진했습니다. 더 나아가, 인프라 개발자들은 표준화, 조합 가능한 IP 등록 및 허가를 위한 프로토콜, 심지어는 Story Protocol과 같은 독점 블록체인을 만들었습니다. 일부 아티스트는 Alias, Neura, Titles 등의 프로토콜을 통해 자신의 스타일과 작품을 창의적으로 재해석하는 데 사용 권한을 부여하기 시작했습니다. Incention의 "Emergence" 공상과학 시리즈는 팬들이 캐릭터와 세계관에 공동 창작하도록하며, Story Protocol 등록 시스템을 통해 각 작가의 기여 기록을 보존합니다.

웹크롤러를 대표로 하는 AI는 콘텐츠 제작자에게 보상을 해야 합니다

작성자: Carra Wu

현재 AI 에이전트 중에서 시장 수요에 가장 적합한 것은 프로그래밍 어시스턴트나 엔터테인먼트 도구가 아니라 웹크롤러입니다. 웹크롤러들은 자동으로 웹을 탐색하고 데이터를 수집하며 어떤 링크를 방문해야 할지 자체적으로 판단합니다.

추정에 따르면 현재 거의 절반에 달하는 인터넷 트래픽이 인간이 아닌 곳에서 비롯되었습니다. 로봇 프로그램들은 종종 robots.txt 파일을 무시하고(이 파일은 이 사이트가 크롤러에게 허용되는지를 나타내는 이론적인 파일입니다) 채취한 데이터를 사용하여 전 세계 최대 기술 기업들의 핵심 경쟁력을 지원합니다. 더 나쁜 것은 웹사이트 자체가 이러한 '초대되지 않은 방문자'를 위한 대역폭 및 서버 리소스 비용을 지불해야 한다는 점입니다. 그래서 Cloudflare 등의 CDN 공급업체는 차단 서비스의 시리즈를 도입해야 했습니다. 현재 이는 일종의 분산되고 비효율적인 대응 메커니즘이지만 사실 더 합리적인 시스템으로 대체될 수 있습니다.

우리는 인터넷의 초기 "경제 계약"인 콘텐츠 제작자와 플랫폼 간의 상호 이익 관계가 해체 직전에 있다고 지적해 왔습니다. 데이터에도 이 변화가 반영되고 있습니다. 지난 일년 동안 점점 더 많은 웹사이트가 AI 크롤러를 적극적으로 차단하기 시작했습니다. 2024년 7월에는 AI 크롤러를 차단하는 최초 1만 개 웹사이트 중 9%에 불과했지만, 현재 이 비율은 37%로 치솟았으며 계속해서 빠르게 증가하고 있습니다.

그렇다면, 우리는 의심스러운 로봇 모든 요청을 그냥 차단하는 대신 중간 지대에서 균형을 찾을 수 없을까요? 새로운 모델 중 하나는 다음과 같습니다: AI 크롤러가 더 이상 네트워크 콘텐츠를 무료로 이용하지 않고 데이터 취득 행위에 대해 지불합니다. 블록체인은 이 모델의 실행 계층으로 작용할 수 있습니다: 각 크롤러 에이전트는 암호화폐를 보유하고 웹사이트에 접속할 때 x402 프로토콜을 통해 웹사이트의 '가드 에이전트'나 유료 벽 시스템과 체인 상의 협상을 개시합니다.

문제는 90년대 초 이후로 업계 표준으로 자리하고 있는 robots.txt(로봇 배제 표준)를 뒤집기 위해서는 업계적인 대규모 협조가 필요하거나 Cloudflare와 같은 CDN 공급업체의 개입이 필요합니다. 그러나 다른 한편으로는 인간 사용자를 위해 별도의 경로를 열 수 있습니다. 그들은 World ID(위에서 언급한)로 자신의 '인간 신분'을 증명하면 콘텐츠에 계속 무료로 액세스할 수 있습니다.

이렇게 함으로써, AI가 컨텐츠를 수집하는 행위는 수집 지점에서 제작자에 대한 보상을 받을 수 있게 되고 인간 사용자는 여전히 '인터넷의 정보 자유'를 누릴 수 있게 됩니다.

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작성자: Matt Gleason

사실, 비슷한 견해가 이미 제기되었으며(여기와 여기에서 확인 가능): 블록체인과 같은 검열 저항성을 갖춘 호스팅 플랫폼은 무엇이든 감시할 수 없는, 사용자 제어형 AI를 실현하는 가장 명확한 경로일 수 있습니다. 개별 사용자는 로컬 모델을 실행하고 GPU를 구입할 수 있지만 대다수의 사람들은 비용 부담이 크거나 어떻게 해야 하는지조차 모릅니다.

현재 AI 파트너의 광범위한 보급까지는 아직 멀었습니다만, 이 모든 것을 실현하기 위한 기술은 빠르게 발전하고 있습니다: 텍스트 상호 작용형 AI 파트너는 이미 우수한 성과를 보여주었으며, 시각적인 아바타도 크게 향상되었습니다; 또한 블록체인의 성능도 점점 향상되고 있습니다. 감시할 수 없는 AI 파트너를 사용하기 쉽게 만들기 위해서는 암호화 애플리케이션의 사용자 경험(UX)을 계속 개선해야 합니다. 다행스럽게도 Phantom과 같은 블록체인 지갑은 이미 온체인 상호 작용을 간단하게 만들어 주었으며, 임베디드 지갑, 패스키 및 계정 추상화 기술 덕분에 사용자는 니모닉을 직접 보관하지 않고도 자체 호스팅 지갑을 구현할 수 있습니다.

또한 Optimistic 및 Zero-Knowledge Coprocessor와 같은 고성능, 신뢰할 필요가 없는 컴퓨팅 기술은 우리가 의미 있는 및 지속적인 디지털 파트너관계를 구축하도록 할 것입니다.

가까운 미래에 우리는 "인간 같은 디지털 파트너 및 가상 이미지가 언제 나타날 것인가"를 논의하는 것에서 "누가 그것들을 통제할 권리가 있으며, 어떤 방식으로 통제해야 하는가"로 초점을 옮길 것입니다.

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