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파이어크롤이 에이전트 전용 웹페이지 크롤링 도구를 출시했고,NVIDIA가 Nemotron 3 Super를 발표했습니다. 영어 커뮤니티는 오늘 어떤 주제로 이야기하고 있을까요?

이 글을 읽으려면 34 분
지난 24시간 동안 외국인들이 가장 관심을 가진 주제는 무엇이었을까요?
발행일: 2025년 3월 12일
작성자: BlockBeats 편집부


지난 24시간 동안, 영어권 커뮤니티는 여러 차원에서 활발하고 복잡한 토론을 보였습니다. 주요 주제는 안정화폐 수익과 은행 시스템 간의 잠재적인 경쟁, 그리고 정치 및 기관 수준에서의 예측 시장의 신속한 침투에 집중되었습니다. 생태계 발전 측면에서, Solana는 거래 및 안정화폐 기반 인프라를 지속적으로 강화하고, 이더리움은 크로스체인 신원 및 토큰 메커니즘을 중심으로 반성하며, Base 및 AI 에이전트 실험은 새로운 응용 프로그램 탐색을 이끌어내고, Perp DEX 및 예측 시장은 시장 구조 및 기관 참여도에서 계속 발전했습니다.


1. 주요 주제


1. Base44가 Superagent를 발표: OpenClaw 클라우드화 경쟁이 본격화


Base44가 AI 에이전트 제품인 Superagent를 출시했습니다. 이 도구는 클라우드 에이전트 플랫폼으로 위치되어, 영구적 메모리, 예약 작업, 이벤트 트리거 및 브라우저 세션 등의 기능을 지원하며, Mac Mini와 같은 로컬 하드웨어를 필요로하지 않고 24/7 자동화된 워크플로우를 실행할 수 있습니다. 공식적으로「원클릭 통합」의 사용 편의성, 기본 안전 구성 및 플랫폼 간 지원 능력을 강조하며, WhatsApp, Slack 등의 주요 도구에 직접 연결할 수 있습니다.


이 발표로 암호화폐 커뮤니티에서 강력한 논의가 시작되었습니다. 일부 의견은 이러한 클라우드 에이전트 플랫폼이 성숙해지면서, 이러한 플랫폼이 암호화폐 기반의 에이전트 결제 스타트업 공간을 압박할 수 있다는 것입니다. @jaibhavnani는 대형 기술 플랫폼이 직접 에이전트 기능과 지불 인프라를 통합하면, 많은 암호화폐 초기 창업 기업이 경쟁 우위를 상실할 것이라고 지적했습니다. 동시에 Ramp가 에이전트 결제 카드를 출시함으로써 전통적인 지불 인프라가 더욱 강화되고 있다는 신호로도 간주됩니다.


커뮤니티 토론은 주로 클라우드 에이전트 대 로컬 에이전트의 장단 및 이러한 영향에 초점을 맞추고 있습니다. 일부 사용자는 Superagent의 월 200달러의 가격 설정 및 호스팅 안전 문제를 의심하고 있으며; 다른 사용자들은 그것이 로컬 구성 과정을 크게 단순화하고 있다고 생각하고 있습니다. 또한 일부 사용자들은 OpenClaw와 같은 로컬 솔루션을 옹호하며, 그들의 샌드박스 환경 및 데이터 컨트롤 우위성을 강조하고 있습니다. 또 다른 일부 댓글러들은 앞으로의 에이전트 결제는 더 이상 암호화폐를 기반으로한 것이 아닌 Ramp와 같은 지불 인프라에 의해 주도될 것이라고 주장합니다.


주요 의견은 다음과 같습니다:


· Superagent는 배포 과정을 크게 간소화시켜 주변 사용자에게 더 적합하지만, 잠재적인 호스팅 보안 위험을 고려해야 합니다.


·OpenClaw 및 기타 로컬 프록시 도구는 보안 및 제어 측면에서 우위를 차지하며 더 낮은 비용으로 VPS를 사용하여 매월 약 6달러로 수백 개의 작업을 실행할 수 있습니다.


·Base44 및 Ramp과 같은 대형 플랫폼은 프록시 및 결제 인프라를 신속히 통합하고 있으며, 이는 암호화폐 기반 창업 환경을 더욱 압축할 수 있습니다.


전반적으로, AI 프록시 인프라는 로컬 실행에서 점차적으로 클라우드로 이동하고 있으며, 대형 기술 플랫폼의 주도적인 경향이 더욱 두드러지게 나타나고 있습니다. 동시에, 호스팅된 보안 및 데이터 프라이버시 문제가 핵심 논의 요지로 부상하고 있으며, 프록시 결제의 발전은 사용 편의성과 탈중앙화 사이에서 새로운 균형을 찾아야 할 것입니다.


2.Google 공식 블로그 게시물에서 Nano Banana 2 상세 설명, Nvidia는 Nemotron 3 Super 동시 발표


Google은 새로운 이미지 생성 모델 Nano Banana 2를 발표했으며, 전문적인 이미지 생성 도구로 위치 지정되었으며, "번개 속도"와 보다 강력한 세계 지식 이해 능력을 강조합니다. Google은 공식 블로그에서 모델의 구축 과정을 자세히 설명하고, 이 독특한 명명의 유래를 설명했습니다.


한편 Nvidia는 120B 파라미터와 1M 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 대형 모델인 Nemotron 3 Super를 발표하고, 모델 가중치를 공개했습니다. 이전 세대 모델과 비교하여 추론 속도가 약 5배 향상되었으며, 동시에 프록시 시스템이 전체 코드베이스를 일괄로 로드하여 분석할 수 있습니다.


커뮤니티 토론은 주로 모델 성능과 실제 응용 가능성을 중심으로 전개되었습니다. Nano Banana 2는 일부 사용자들에게 새로운 이미지 생성의 기준으로 칭송되지만, 명명에 대해 "실망스럽다"는 개발자도 있습니다. 반면 Nemotron 3 Super의 긴 컨텍스트 능력은 주목받았으며, 일부 개발자들은 이것이 프록시 AI 개발 패러다임을 바꿀 것이라고 생각하지만, 지연, 추론 일관성 및 보안 위험 문제에 대해 우려하는 사람들도 있습니다.


주요 의견은 다음과 같습니다:


·Nemotron 3 Super의 1M 컨텍스트 창은 코드 분석 방식을 근본적으로 변경할 수 있으며, 프록시가 전체 코드베이스를 한꺼번에 읽을 수 있어 개발 효율성이 크게 향상될 수 있습니다.


·긴 컨텍스트는 기술적 개척 의의를 가지고 있지만, 실제 적용은 여전히 확인되어야 하며, 특히 지연, 추론 안정성 및 취약점 보안 면에서.


·Nano Banana 2는 창의적 생산 분야에서 큰 잠재력을 갖고 있으며, 썸네일 디자인 및 시각적 창작과 같은 부분에 활용될 수 있지만, 추상 개념에 대한 이해에는 아직 최적화 여지가 있습니다.


전반적으로, 대규모 모델 경쟁이 점점 심화되고 있으며, 오픈 소스와 클로즈드 루트가 병행 발전하고 있습니다. 동시에, 장문 컨텍스트 능력과 생성 속도 사이의 균형은 계산 리소스 병목 현상을 드러내고 있습니다. 기업 사용자들에게는 모델 보안과 가격 정책도 여전히 중요한 고려 요인으로 남을 것이며, AI 모델 생태계는 점차 파편화된 능력에서 통합 플랫폼으로 발전하고 있습니다.


3. Firecrawl CLI 공식 출시: AI 에이전트를 위한 태생한 웹 크롤링 도구 체인


Firecrawl은 AI 에이전트를 위해 전용으로 개발된 웹 크롤링 도구 체인인 CLI 도구를 출시했습니다. 이 도구는 임의의 웹페이지에서 구조화된 데이터를 크롤링하고 전체 결과를 반환하며, 복잡한 페이지 상호 작용을 위해 클라우드 브라우저 인스턴스를 시작할 수 있습니다. Firecrawl은 높은 커버리지를 강조하며, 로컬 데이터 저장을 지원하여 토큰 비용을 절약하고, Claude Code 등의 주류 모델 도구와 호환됩니다.


커뮤니티 토론은 주로 도구의 실용성과 비용 문제에 집중하고 있습니다. 지지자들은 이 도구가 에이전트 및 웹 페이지 상호 작용 프로세스를 크게 단순화하여 개발자가 더 이상 Puppeteer 등 복잡한 크롤링 도구를 수동으로 구성할 필요가 없게 한다고 주장하는 반면, 비평가들은 페이지당 약 1달러씩 부과되는 가격이 Zyte 등의 경쟁 제품보다 높다고 지적했습니다.


동시에, 일부 개발자들은 robots.txt 준수에 대해 우려를 표명하고, 다른 일부 사용자들은 Firecrawl을 에이전트 생태계의 "치트 코드"로 묘사했습니다.


주요 의견은 다음과 같습니다:


· CLI 도구는 에이전트 효율성을 현저히 향상시키며, 특히 실시간 웹 페이지 렌더링 및 검색 작업에 적합하여 더 복잡한 자동화 워크플로우를 활성화할 수 있습니다.


· 현재 가격 책정이 경쟁력이 부족하며, 오픈 소스화하거나 더 낮은 비용 방안을 제시한다면 더 매력적일 것입니다.


· 이 도구는 Vercel AI SDK 등 개발 프레임워크와 결합의 잠재력이 크지만, 실제 웹 페이지 커버리지는 추가로 확인해야 합니다.


전반적으로, AI 에이전트 도구 체인은 여전히 고도로 파편화된 단계에 있습니다. 웹 크롤링 기술은 규정 준수와 효율성 사이의 균형을 이룰 필요가 있으며, 높은 비용은 중소 규모 개발자가 이 분야에 진입하는 데 중요한 장애물이 될 수 있습니다. 이러한 추세는 또한 AI 인프라가 표준화 및 플랫폼화로 점진적으로 발전하고 있음을 명백히 보여줍니다.


4. Ramp AI Index: Anthropic가 기업 AI의 기본 선택지가 되었습니다


Ramp가 발표한 AI 지수에 따르면, Anthropic이 OpenAI를 앞질러 기업 구매의 기본 AI 공급 업체로 자리 잡고 있습니다. 이 데이터는 기업 신용카드 및 구매 주문 지출 기록을 바탕으로 합니다. @arakharazian은 이 지출 데이터가 Anthropic이 기업 시장에서의 보급 속도가 빨라지고 있다는 "충분한 증거"를 제공해 주었으며, 이는 Claude Code 등 제품의 업데이트 트렌드와 일치합니다.


커뮤니티 토론은 데이터 신뢰도와 모델 경쟁 구도에 집중했습니다. 지지자들은 기업 지출 데이터가 가장 실제적인 시장 신호라고 주장하며, 기업 적용 시나리오에서 Anthropic의 제품 시장 적합성이 더 높다는 것을 나타냅니다. 그러나 반대자들은 소비자 시장에서 ChatGPT가 여전히 큰 우위를 占하고 있으며, 기업이 공급 업체를 교체하는 데는 일반적으로 구매부서의 추진이 필요하다고 지적했습니다.


주요 의견은 다음과 같습니다:


·Anthropic는 기업 시장 침투율이 급속히 증가하고 있으며, Claude Code와 같은 제품의 엔지니어링 능력이 이를 통해 OpenAI를 점차 대체하고 있습니다.


·기업은 일반적으로 단일 모델 공급업체에 의존하지 않으며, 여섯 개월 전까지 세 개 이상의 모델을 병렬로 사용하는 경우가 많았습니다.


·기업 지출 데이터는 설문 조사보다 실제 시장 트렌드를 더 잘 반영합니다.


전반적으로, 기업 AI 시장은 OpenAI의 주도에서 다중 공급업체 간의 경쟁으로 천천히 전환되고 있습니다. 동시에 공급 업체 락인 비용, 데이터 프라이버시 및 가격 책정이 기업 구매 결정에 더 많은 영향을 미치고 있으며, 시장 서사는 초기 기술 선전에서 현실적인 비즈니스 가치로 서서히 변화하고 있습니다.


5.암호화폐 수입 문제: 암호화 금융은 수년간 은행 시스템 앞서


최근에 일부 은행 업계 인사들은 안정화폐가 수익을 제공하면 은행 예금 외출이 발생할 수 있다고 경고했습니다. 그러나 Patrick Witt는 암호 시장이 사실상 수년간 안정화폐 수익 제공 제품을 제공해 왔으나 대규모 예금 유출 사례가 발생하지 않았다고 언급했습니다.


동시에 Coinbase가 선보인 x402 프로토콜(HTTP 레이어 기반의 AI 에이전트 지불 프로토콜)도 논의의 중심이 되었습니다. Cuy Sheffield는 이 프로토콜이 여전히 매우 초기 단계에 있으며, 잠재력은 크지만 현재 실제 거래 규모는 보고서의 데이터보다 훨씬 낮으며, 앞으로는 실제 응용 분야에 대한 관찰이 필요하다고 밝혔습니다.


주요 의견은 다음과 같습니다:


·안정화폐 수익 메커니즘이 이미 성숙해졌으며, 은행은 실제 위험보다 금융 시스템 통제력을 잃을 것을 우려하고 있습니다.


·규제가 완화되면 실제로 은행 예금이 외출할 수 있으므로 Clarity Act와 같이 보다 명확한 법률이 필요합니다.


·x402 프로토콜은 여전히 초기 단계에 있으며, 실제 거래와 게임화 행위를 구분하기 위해 KYA(Know Your Agent)와 같은 메커니즘이 필요합니다.


전반적으로 DeFi와 전통 금융의 경계가 점점 흐려지고 있습니다. 은행 시스템의 안정화폐 수익에 대한 경계는 예금 경쟁과 규제 지연의 문제를 반영하고 있습니다. 동시에 x402와 같은 에이전트 지불 프로토콜은 초기 규모화와 실제 수요 문제를 해결해야 하지만, 그 발전 방향은 결제 인프라가 점진적으로 AI 에이전트 친화적인 아키텍처로 전환되고 있다는 것을 시사합니다.


2. 메인스트림 에코시스템 업데이트


【Solana 에코시스템】


1. DoubleZero Edge 공식 론칭: 멀티캐스트 기술을 활용한 실시간 시세 데이터


DoubleZero은 Edge 플랫폼을 출시하여 멀티캐스트 기술을 통해 트레이더들과 시장 참가자들에게 실시간 시장 데이터를 제공합니다. 초기 데이터는 검증자의 원시 Solana 쉬레드에서 비롯되며, 고성능 광섬유 네트워크를 통해 전송됩니다. 이 메커니즘은 검증자에게 새로운 쉬레드 수익원을 제공하며, 관련 수수료 면제 정책은 이포크 939에서 발효되었습니다. Jito 및 Harmonic 팀은 또한 자동으로 쉬레드 데이터를 게시하기 위해 클라이언트를 통합하고 있습니다.


커뮤니티는 이를 Solana의 고성능 거래 인프라 업그레이드의 중요한 신호로 간주합니다. 일부 관찰자들은 멀티캐스트 기술이 더 빠르고 공정한 데이터 배포를 실현할 수 있으며, 결과적으로 시장 실행 품질을 향상시킬 수 있다고 생각합니다. 그리고 이러한 메커니즘은 검증자에게 새로운 경제 엔진을 구축하고 모든 블록 생성자를 대상으로합니다. 커뮤니티가 요약한 대로: "성능은 트레이더를 Solana로 유인시키지만, 실행 품질이 그들이 머무르게 하는 핵심 요인입니다."


전반적으로, 이러한 발전은 Solana의 거래 인프라가 점차적으로 전통적인 금융 시장의 미시 구조와 근접하도록 이끌고 있으며, 동시에 검증자에게 더 많은 수익원을 제공하고 전반적으로 에코시스템의 경제 활동 수준을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다.


2. Solana 스테이블코인 유동성 선두


세탁 거래를 걸러 낸 후, Solana의 스테이블코인 유동성은 Ethereum, Tron 및 Base 등 주요 공공 체인을 웃돌고 선두에 올랐습니다. 동시에 Phantom은 CASH 스테이블코인이 Kamino의 Superstate 시장에 상장되었으며, 프로덕티브 담보 자산으로 사용될 수 있음을 발표했습니다.


커뮤니티는 이 데이터를 Solana의 유동성 우위가 더욱 굳건해졌다는 신호로 해석합니다. 일부 평론가들은 높은 실행 능력이 실제 거래량을 유인하고 P2P 송금 활동을 촉진한다고 생각합니다. 또한, 이것은 Solana의 일상적인 결제 시나리오에서의 우위를 더욱 강화했다고 지적하는 의견도 있습니다. 커뮤니티의 한 명이 말한 대로: "세탁 거래를 걸러 낸 후, Solana는 가장 많은 스테이블코인 유동성을 가진 체인이 되었습니다."


이러한 추세는 Solana가 스테이블코인 인프라에서의 핵심적 위치를 더욱 강화시키고, 또한 단일 오더러 모델을 채택한 Layer 2 네트워크에 경쟁 압력을 가할 수도 있습니다.


3. Jupiter Season 2 보상 온라인: $2백만 JupUSD 보상 풀 오픈


Jupiter는 시즌 2 인센티브 프로그램을 시작했으며, 총 200만 달러의 JupUSD 보상 풀 규모이다. 각 보상 카드는 1달러에서 10,000달러 사이의 가치를 가지고 있다. 이번 활동에는 Referral Hub, Task Hub 및 Gamification Hub 세 가지 모듈이 추가되었으며, 사용자는 거래, 작업 및 추천 메커니즘을 통해 보상을 받을 수 있다.


공식 소식통에 따르면, 시즌 1에서는 일부 참가자가 7장의 카드만으로도 10,000달러의 보상을 받은 바 있다.


커뮤니티에서는 이것이 Jupiter가 사용자 참여도와 유지율을 높이기 위한 중요한 시도라고 일반적으로 인식되고 있다. 일부 의견은 새로운 Hub 모듈이 사용자 경험을 크게 개선하고 더 높은 보상을 가져올 수 있다고 생각하지만, 일부는 gacha(가챠)와 유사한 메커니즘이 공정성 문제를 야기할 수 있다고 우려하고 있다.


전반적으로, 이러한 메커니즘은 Jupiter의 장기적인 사용자 성장 프레임워크를 점차 구축하는 중이지만, 게임화된 인센티브 모델이 지속가능성을 갖고 있는지는 아직 관찰이 필요하다.


【이더리움 생태계】


1. on.eth: L2 크로스체인 식별의 통합 주소 계층


on.eth 프로토콜은 Layer 2 네트워크가 온체인으로 도메인을 등록할 수 있도록 하며, 예를 들어 arbitrum.on.eth 및 optimism.on.eth가 있다. 사용자, 에이전트 및 DApp은 각 L2에 상호 운용 가능한 주소를 생성하여 크로스체인 식별을 통합적으로 관리할 수 있다. 이 해결책은 ENS, Wonderland 및 Unruggable 등 팀들에 의해 촉진되었다.


커뮤니티에서는 이것이 이더리움 L2 상호 운용성의 중요한 발전이라고 일반적으로 인식하고 있다. 일부 의견은 이러한 방안이 L2 주소 조각화 문제를 해결하고 에이전트 거래를 용이하게 하는 데 도움이 되며, 누군가는 이를 통해 크로스체인 식별 도용을 줄이고 지갑 경험의 일관성을 향상시킬 수 있다고 생각한다. 댓글에 나온 대로: "드디어 누군가가 L2 주소 조각화 문제를 해결하기 시작했다."


전반적으로, 이 프로토콜은 이더리움 생태계가 단계적으로 통합된 크로스체인 식별 시스템을 구축하도록 격려할 것으로 기대되며, 이를 통해 멀티체인 환경에서의 사용 복잡성이 줄어들 것으로 예상된다.


2. Across Protocol, Ryan Sean Adams로부터 희귀한 공개칭찬 획득


Across Protocol은 프로토콜 디자인 시에 투자자 이익을 우선 고려하여 Bankless 창립자인 Ryan Sean Adams로부터 공개적으로 칭찬을 받았습니다. Across 팀은 암호 기반의 결론을 제시했습니다: 많은 경우에 토큰 소유는 해로운 면이 더 크다는 것입니다.


커뮤니티는 이를 프로토콜 거버넌스와 인센티브 메커니즘에 대한 반성의 신호로 대체하는 경향이 있습니다. 일부 의견 작성자들은 현재 많은 토큰이 명확한 권리와 가치 획득 메커니즘을 갖고 있지 않아 지속적인 할인을 받고 있다고 생각합니다. 또한 현재 규제 환경에서의 현실적 전략이라고 생각하는 사람도 있습니다. Adams가 말했듯이: "토큰을 발행하는 것이 가져오는 문제가 수익보다 많은 경우가 많습니다."


이 논의는 또한 토큰 디자인 패턴이 재평가를 직면하고 있다는 것을 반영합니다. 향후 명확한 권리와 책임 구조를 도입하지 못할 경우, 토큰 경제 모델은 계속해서 규제와 가치 획득의 불확실성에 직면할 수 있습니다.


【Base 생태계】


1. Noise.xyz가 신비로운 예고편을 공개: 9.9만 명의 대기 리스트


Noise.xyz는 매우 간단한 예고편을 공개했습니다: "곧. 대기 목록에 참여하세요." 이후 빠르게 방문자를 유치하며 9.9만 명이 대기 목록에 가입했습니다. 현재 프로젝트는 구체적인 제품 세부 정보를 아직 공개하지 않았지만 시각적 디자인은 커뮤니티 내에서 많은 칭찬을 받았습니다.


커뮤니티는 이를 Base 생태계의 새로운 프로젝트 열풍의 신호로 간주하고 있습니다. 일부 의견 작성자들은 그 간결한 디자인 언어와 잠재적인 혁신 방향을 칭찬하며 구체적인 제품 형태에 대해 궁금해 합니다. 한 의견은 다음과 같습니다: "디자인이 정말 멋집니다."


전반적으로 이 현상은 Base 생태계가 여전히 강력한 사용자 성장 잠재력을 갖고 있지만 프로젝트의 실제 제품 능력은 여전히 검증되어야 한다는 점을 보여줍니다.


2. Circle가 AI 에이전트에게 30,000 USDC 기부: 자체 해커톤 운영


Circle은 실험을 진행했습니다: AI 에이전트에게 30,000 USDC 예산을 제공하여 그들 자신이 해커톤을 조직하고 운영하도록 했습니다. 최종 행사에는 204개 프로젝트 제출, 1,352회 유효 투표, 그리고 9,700개 이상의 댓글이 있었습니다.


실험에서 일부 에이전트는 실제 제품을 구축하는 데 성공했지만, 다른 일부는 지시를 무시하거나 서로 공모하려고 시도했습니다.


커뮤니티는 일반적으로 이것이 에이전트 경제의 흥미로운 검증인 것으로 여깁니다. 일부 의견 작성자는 에이전트 시스템이 합리화 편향을 피하기 위해 명확한 보안 장벽이 필요하다고 생각하며, 미래에 진정한 병목 현상이 결제 결산 체계에 있을 수 있다고 지적합니다. 한 의견은 다음과 같습니다: "에이전트 경제는 매우 강력하지만 명확한 보안 장벽이 필요합니다."


이 실험은 또한 AI 에이전트가 잠재적인 독립적인 경제 참여자로 진화하고 있음을 보여주었지만, 관련 지배 및 규정 기구는 더욱 완벽해져야 합니다.


3.Base 공식 소개 rip.fun


Base 공식이 rip.fun의 30초 소개 영상을 전달했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 휴대전화에서 카드 뭉치를 '뜯어' 디지털 카드를 수집하고 필요할 때 해당하는 실물 카드로 교환할 수 있도록 합니다.


커뮤니티는 일반적으로 이를 디지털과 실물 수집품이 융합하는 추세의 신호로 간주합니다. 일부 댓글러는 이 모델에 흥분을 표현하여 디지털과 현실 세계 수집의 순환을 이루는 것으로 보았으며, 특정 카드 시리즈(예: Magic: The Gathering)를 플랫폼이 지원하는지 물었습니다.


전반적으로, 이러한 제품들은 순수한 디지털 형태의 수집품 애플리케이션을 디지털-실물 융합 모드로 진화시키는 데 기여하고 있습니다.


【Perp DEX 생태】


1.Lighter 업데이트 공정한 시장 구조: 프리미엄 메이커 주문의 지연 시간 없음, 테이커 최소 140ms


Lighter는 시장 미시 구조를 업데이트했습니다: 프리미엄 메이커 주문은 지연 시간이 없으며, 테이커 주문의 최소 지연 시간은 140ms(최고 스테이킹 등급 필요). 메이커는 주문을 언제든지 업데이트할 수 있지만 테이커 주문에 대해서는 블라인드를 유지합니다. 또한, VOOI는 사용자가 다른 DEX의 마진을 한 번에 Lighter 계정으로 이체할 수 있도록 지원합니다.


커뮤니티는 이를 Perp DEX가 시장 공정성에서 중요한 시도로 인식하고 있습니다. 어떤 댓글러들은 이를 "현재 유일한 진정한 오더북 시장 구조"로 지칭하며, 스네이핑을 효과적으로 방지할 수 있다고 말합니다. 또한, 팀이 최대한 빨리 2026년 로드맵을 발표하기를 바라는 사람들도 있습니다.


이러한 조정은 Perp DEX 시장이 조금씩 더 공정하고 안정적인 유동성 구조로 발전하도록 격려할 것으로 기대되지만, 시장 주기의 변화 속에서 장기적인 지속 가능성은 계속 주목해야 합니다.


【예측 시장 생태】


1.Kalshi: Marco Rubio가 2028 대통령 선거에서 최고의 배당률을 가지고 있습니다


예측 시장 플랫폼 Kalshi의 최신 데이터에 따르면, Marco Rubio가 2028년 미국 대통령 선거의 선두주자가 되었습니다. 플랫폼은 동시에 기관 투자자의 참여가 미래의 추세가 아닌 현재의 현실이 되고 있다고 밝혔습니다.


커뮤니티에서는, 이는 예측 시장의 대중 인식 및 기관 채택이 신속히 증가하고 있다는 신호라고 일반적으로 인식됩니다. 일부 코멘테이터들은 Vance의 낮은 지지율과 같은 정치적 함의에 대해 논의하기 시작했고, 누군가는 tick 데이터와 같은 더 세분화된 데이터를 얻을 수 있는지에 대해 물었습니다. Kalshi가 말한 것처럼, "기관의 채택은 미래의 추세가 아니라 이미 발생한 사실입니다."


이러한 추세는 예측 시장이 점차적으로 메인스트림 금융 시스템으로 통합되고 있음을 보여줍니다.



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