OpenAI가 대신 Claude Code를 추쫓는 이유

우리는 거대한 회의실에 앉아 있었습니다. 저는 Altman에게 던진 질문이 AI 프로그래밍 혁명의 풍조와 왜 OpenAI가 이 파도에서 선두 위치를 차지하지 못했는지와 관련이 있다는 것을 알았습니다.

지금은 수백만 명의 소프트웨어 엔지니어들이 일부 프로그래밍 작업을 AI에 맡기기 시작했으며, 이로써 실리콘밸리 많은 사람들이 자동화가 자신의 직책에 영향을 줄 수 있다는 현실에 처음으로 직면하고 있습니다. 코딩 에이전트도 이에 따라 AI에 대가를 지불할 응용 시나리오 중 하나로 부상했습니다. 이러한 순간은 OpenAI 승리의 다음 "승리의 순간"이라는 계단 위에 있을 수 있으며 이 순간이 도래해야 할 것이라고 말할 수 있습니다. 그러나 지금, 주목 받는 이름은 그것이 아닙니다.

이 회사의 경쟁사는 전 OpenAI 구성원이 설립한 AI 회사 인 Anthropic입니다. Claude Code라는 코딩 에이전트 제품으로 Anthropic은 폭발적인 성장을 이룩했습니다. 회사는 2월에 이 제품이 비즈니스의 거의 5분의 1을 기여했음을 공개했으며 해당 연간 매출은 250억 달러를 초과했습니다. 반면, 한 내부자가 1월 말 기준 OpenAI가 자체 프로그래밍 제품 OpenAI Codex의 연간 매출이 겨우 10억 달러를 약간 넘는 것으로 밝혔습니다.

문제는 무엇이며, AI 프로그래밍 경쟁에서 OpenAI가 왜 뒤처지게 된 것인가요?

"초발의 이익은 매우 큰 가치를 지닙니다." Sam Altman은 잠시 생각한 후 말했습니다. "이것은 우리가 ChatGPT에서 이미 경험했습니다."

그러나 그는 OpenAI가 AI 프로그래밍 전반적으로 본격적으로 나서는 시기라고 생각합니다. 회사의 현재 모델 능력이 충분히 강력하여 고도로 복잡한 코딩 에이전트를 지지할 수 있다고 봅니다. 물론 이러한 능력은 우연한 것이 아니며, 회사는 수십억 달러를 모델 훈련에 투자했습니다.

"이것은 거대한 사업이 될 것입니다," Altman은 말했습니다. "이것이 제공하는 경제적가치 뿐만 아니라 프로그래밍이 제공할 수 있는 일반적 생산성 때문에." 그는 잠시 멈추고 "이러한 말을 쉽게 사용하는 편은 아니지만, 나는 이것이 수조 달러 규모의 시장 중 하나라고 생각합니다." 라고 덧붙였습니다.

더 나아가, 그는 OpenAI Codex가 일반적인 인공일반 지능(AGI)으로 향하는 "가장 가능성 있는 경로"일 수 있다고 생각합니다. OpenAI의 정의에 따르면, AGI는 경제적 가치가 있는 대부분의 작업에서 인간을 뛰어넘는 AI 시스템입니다.

Sam Altman, OpenAI CEO. Photo: Mark Jayson Quines.

그러나 Altman은 자신감 있게 판단을 내리는 모습이었지만, 지난 몇 년간 회사 내부 상황은 훨씬 복잡했습니다. 더 완전한 내부 이야기를 이해하기 위해 저는 회사 승인을 받은 현직 OpenAI 임원 및 직원들과 회사 내부 운영에 대해 익명으로 설명하는 전직원들을 포함한 30명 이상의 내부 관계자들을 인터뷰했습니다. 이런 증언을 종합해 보면 보편적으로 볼 수 없는 상황이 드러납니다: OpenAI는 필사적으로 추격 중입니다.

시간을 되돌려 2021년으로 돌아가 봅시다. 당시 Altman과 다른 OpenAI 임원들은 WIRED 기자 Steven Levy를 그들의 샌프란시스코 Mission 지역 초기 사무실로 초대하여 새로운 기술 시연을 관람하였습니다. 이는 GitHub에서 가져온 대규모 오픈 소스 코드를 사용하여 GPT-3에 기반한 프로젝트였습니다.

현장 시연에서 임원들은 OpenAI Codex라는 도구가 자연어 명령을받고 간단한 코드 스니펫을 생성하는 방법을 보여주었습니다.

당시 OpenAI의 회장 겸 공동 창업자 Greg Brockman은 이렇게 설명했습니다. "실제로 그것은 컴퓨팅 세계에서 당신을 위해 명령을 수행할 수 있습니다," 당시에도, OpenAI의 연구원들은 Codex가 "수퍼 어시스턴트"를 구축하는 데 핵심 기술이 될 것으로 보았습니다.

그 때, Altman과 Brockman의 일정은 거의 Microsoft의 회의로 가득했었습니다 - 소프트웨어 거장은 OpenAI의 가장 큰 투자자였습니다. 마이크로소프트는 Codex를 활용하여 최초의 상업용 AI 제품 중 하나인 GitHub Copilot이라는 코드 자동 완성 도구를 지원할 계획이었습니다.

한 명의 초기 OpenAI 직원은 그 당시 Codex가 "기본적으로 자동 완성만 할 수 있었다"고 회상했습니다. 하지만 마이크로소프트 임원들은 여전히 그것을 AI 시대의 중요한 신호로 간주했습니다.

2022년 6월, GitHub Copilot이 공식 출시되자 몇 달 만에 수십만 명의 사용자를 유치했습니다.

그렉 브록맨, OpenAI 사장. 사진: Mark Jayson Quines.

처음에는 Codex를 담당하던 OpenAI 팀은 나중에 다른 프로젝트로 이동했습니다. 초기 직원 중 한 명은 회사가 당시 판단했던 것은 "미래 모델 자체가 프로그래밍 능력을 갖게 될 것이기 때문에 독립적인 Codex 프로젝트 팀을 긴 시간 유지할 필요가 없다"고 회상했습니다. 일부 엔지니어는 DALL-E 2 개발에 참여하도록 이동되었고, 나머지는 GPT-4 훈련에 전환했습니다. 그 당시에는 이것이 OpenAI를 AGI에 더 가깝게 만드는 핵심 경로라고 여겨졌습니다.

이후, 2022년 11월 ChatGPT가 출시되어 2개월 내에 10억 명 이상의 사용자를 확보했습니다. 이로 인해 회사 내 거의 모든 다른 프로젝트가 중단되었습니다. 그 후 몇 년 동안 OpenAI는 사실상 AI 프로그래밍 제품을 전문적으로 다루는 팀이 없었습니다. Codex 프로젝트에 참여했던 이전 구성원 한 명은 ChatGPT가 대세가 된 후에 AI 프로그래밍이 더 이상 회사의 새로운 "소비자 제품 우선" 전략 범주에 속하지 않는 것처럼 느꼈다고 전했습니다. 동시에 업계는 이 분야가 이미 GitHub Copilot에 의해 "처리"되었다고 보았으며, 그것이 본질적으로는 Microsoft의 주요 영역임을 널리 인정하였습니다. OpenAI는 주로 하위 모델 지원을 제공했습니다.

따라서 2023년과 2024년에 OpenAI의 자원은 대부분 멀티모달 AI 모델 및 지능형 에이전트로 투자되었습니다. 이러한 시스템은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 동시에 이해하고 인간처럼 마우스와 키보드를 조작할 수 있는 것으로 설계되었습니다. 이 방향은 당시 산업 트렌드에 더 부합하는 것으로 보였습니다: Midjourney의 이미지 생성 모델이 소셜 미디어를 빠르게 선도하며, 산업은 대체로 대형 언어 모델이 세상을 "보고", "들을" 수 있을 때에만 실제로 더 높은 수준의 지능으로 나아갈 수 있다고 여겼습니다.

반면에 Anthropic은 다른 길을 선택했습니다. 회사도 상담 로봇 및 멀티모달 모델을 개발하고 있지만, 프로그래밍 능력의 잠재력에 더 일찍에 주목한 것으로 보입니다. 최근 팟캐스트에서 브록맨은 Anthropic이 "초창기부터 프로그래밍 능력에 높은 관심을 가지고 있었다"고 인정했습니다. 그는 Anthropic이 모델을 훈련시킬 때 학술 경쟁에서의 복잡한 프로그래밍 문제뿐만 아니라 실제 코드 저장소에서 많은 "혼란스러운" 코드 문제도 포함시켰다고 지적했습니다.

「이것은 우리가 나중에 깨달았던 한 가지 교훈이었습니다,」 브록맨은 말했습니다.

2024년 초에 Anthropic은 이러한 실제 코드 저장소 데이터를 사용하여 Claude 3.5 Sonnet을 훈련하기 시작했습니다. 이 모델이 6월에 출시되자 많은 사용자들이 그의 프로그래밍 능력에 깊은 인상을 받았습니다.

이러한 발전은 특히 Cursor 라는 스타트업 회사에서 입증되었습니다. 이 몇 십 대의 젊은이들로 구성된 회사는 AI 프로그래밍 도구를 개발했으며, 개발자가 자연어로 요구 사항을 설명하고 AI가 코드를 직접 수정할 수 있는 기능을 제공합니다. Cursor 가 Anthropic의 새로운 모델을 도입한 후 사용자 규모가 급증했다고 한 가지 소식통이 밝혔습니다.

몇 달 후, Anthropic은 자사의 프로그래밍 에이전트 제품인 Claude Code를 내부 테스트하기 시작했습니다.

Cursor의 인기가 계속 상승함에 따라 OpenAI는 이 스타트업을 인수하려고 시도했습니다. 그러나 여러 이 회사와 가까운 소식통에 따르면, Cursor의 창업팀은 이 제안을 거절했습니다. 그들은 AI 프로그래밍 산업이 막대한 잠재력을 지니고 있기 때문에 독립적인 개발을 유지하고자 했습니다.

OpenAI Codex 연구 책임자 안드레이 미쉰코. 사진: Mark Jayson Quines.

당시 OpenAI는 이른바 "추론 모델"인 OpenAI o1을 훈련하고 있었습니다. 이러한 모델은 문제를 단계적으로 추론하여 답변을 제시할 수 있습니다. OpenAI는 이 모델이 "복잡한 코드를 정확하게 생성하고 디버깅하는" 데 뛰어난 성과를 거뒀다고 발표했습니다.

미쉰코는 AI 모델이 프로그래밍 역량에서 상당한 발전을 이룬 이유 중 하나는 프로그래밍이 "확인 가능한 작업"이기 때문이라고 설명했습니다. 코드는 실행될 수도 있고 실행되지 않을 수도 있으며, 이는 모델에 매우 명확한 피드백 신호를 제공합니다. 실수가 발생하면 시스템이 빠르게 어느 부분에서 문제가 발생했는지 알 수 있습니다. OpenAI는 이러한 피드백 루프를 활용하여 o1을 더욱 복잡한 프로그래밍 문제에 대해 지속적으로 훈련시켰다고 합니다.

"만약 코드베이스에서 자유롭게 탐색하고 수정을 시행하고 자신의 결과를 테스트할 수 있는 능력 - 이러한 것들은 모두 '추론' 능력의 일부이기 때문에 오늘날의 프로그래밍 에이전트가 현재의 수준에 이르게 된 것입니다." 그는 말했습니다.

2024년 12월까지 OpenAI 내에서는 여러 작은 팀이 AI 프로그래밍 에이전트에 특화되도록 시작했습니다. 그 중 한 팀은 미쉰코와 티볼 소티옹이 공동으로 이끄는 팀입니다. 소티옹은 Google DeepMind에서 근무한 경험을 가졌으며, 지금은 OpenAI의 Codex 책임자입니다.

처음에 그들의 프로그래밍 에이전트에 대한 관심은 주로 내부 연구 개발 요구로부터 비롯되었으며, AI를 활용하여 모델 훈련 작업 관리, GPU 클러스터 실행 상태 모니터링 등과 같은 많은 반복적 엔지니어링 작업을 자동화하고자 했습니다.

병행적인 노력은 Alexander Embiricos에 의해 주도되었습니다. 그는 이전에 OpenAI의 다중 모달 에이전트 프로젝트를 책임지고 있었으며, 지금은 Codex의 제품 책임자로 일하고 있습니다. Embiricos는 이전에 Jam이라는 데모 프로젝트를 개발했으며, 이것은 회사 내에서 빠르게 확산되었습니다.

Thibault Sottiaux, OpenAI Codex 책임자. 사진: Mark Jayson Quines.

마우스와 키보드를 통한 컴퓨터 제어와 달리, Jam은 컴퓨터의 명령 줄에 직접 액세스할 수 있습니다. 2021년 Codex 데모는 아직 AI가 인간을 위해 코드를 생성하고, 인간이 수동으로 실행하는 것만을 보여주었지만, Embiricos의 버전은 해당 코드를 직접 실행할 수 있었습니다. Embiricos는 그 당시 자신의 노트북 화면에서 Jam 작업 행동을 실시간으로 기록하는 웹 페이지를 계속 새로 고침하는 것을 지켜보며 마음이 거의 충격을 받았다고 회상합니다.

"잠시 동안 나는 다중 모달 상호 작용이 우리의 미션을 달성하는 경로가 될 수 있다고 생각했습니다. 예를 들어 인간들이 하루 종일 스크린을 공유하고 함께 일할 수 있다면." Embiricos는 말합니다. "그리고 갑자기 매우 분명해졌습니다: also도 AI가 컴퓨터에 대한 프로그래밍적 액세스 권한을 직접 얻을 수 있도록 하는 것이 이 목표를 실현하는 실질적인 방법일 것입니다."

이러한 분산된 프로젝트들은 몇 달이 걸려 점차 하나의 통합된 방향으로 발전했습니다. 2025년 초에 OpenAI가 OpenAI o3의 훈련을 완료하면서, 이는 OpenAI o1보다 프로그래밍 작업에서 더 나아간 모델로, 회사는 드디어 참으로 AI 프로그래밍 제품을 구축하기 위한 기술적 기반을 보유했습니다. 그러나 동시에 Anthropic의 Claude Code는 이미 공개적으로 출시 준비를 마친 상태였습니다.

Claude Code가 공개되기 전에(2025년 2월에 "한정된 연구 미리보기" 형식으로 출시, 5월에 전격 출시됨), 당시 AI 프로그래밍 분야의 주류 모델은 아직 "vibe coding"이라고 불렸습니다. 개발자들은 AI 보조 도구를 통해 프로젝트를 추진하며, 인간이 방향을 제어하고 AI가 구체적인 구현을 보충하는 방식이었습니다. 이러한 도구들은 이미 수억 달러의 투자를 유치했습니다.

그러나 Anthropic의 새로운 제품은 이러한 모델을 바꿔놓았습니다. Jam 데모처럼, Claude Code는 컴퓨터의 명령 줄을 통해 직접 실행될 수 있으므로, 이는 개발자의 모든 파일과 애플리케이션에 액세스할 수 있음을 의미합니다. 프로그래밍은 더 이상 "AI 보조"가 아니라 개발자가 전체 작업을 직접 AI 에이전트에게 맡길 수 있는 것입니다.

이 변화에 직면하자 OpenAI는 경쟁 제품 출시 속도를 높이기 시작했습니다. 소티요는 2025년 3월에 "스프린트 팀"을 편성하여 회상했습니다. 이 팀은 몇 주 내에 내부 여러 팀을 통합하고 AI 프로그래밍 제품을 빠르게 출시하는 것이 목표였습니다.

이와 동시에 알트만은 "도로에서 앞지르기"를 위해 인수를 시도했습니다. Windsurf라는 AI 프로그래밍 스타트업을 30억 달러에 인수했습니다. OpenAI의 고위관계자들은 이 거래가 회사에 성숙한 AI 프로그래밍 제품, 경험이 풍부한 팀, 그리고 기업 고객 기반이 제공할 것으로 생각했습니다.

그러나 이 인수 건은 이후 정체되었습니다. 월스트리트 저널에 따르면 이 문제는 OpenAI의 최대 협력사인 마이크로소프트에서 발생했습니다. 마이크로소프트는 Windsurf의 지적재산권 액세스를 획득하길 원했습니다. 2021년 이후 마이크로소프트는 GitHub Copilot에 기술 지원을 제공하기 위해 OpenAI 모델을 사용해 왔으며, 이 제품은 마이크로소프트의 재무 보고 전화 회의에서 주요 이슈 중 하나가 되었습니다. 그러나 Cursor, Windsurf 및 Claude Code가 새로운 AI 프로그래밍 에이전트 경험을 출시함에 따라 GitHub Copilot은 과거 세대의 AI 도구로 보였습니다. OpenAI가 새로운 프로그래밍 제품을 출시한다면, 이는 마이크로소프트에게 긍정적인 소식이 아닐 수 있습니다.

이 인수 협상은 OpenAI와 마이크로소프트 간 관계가 가장 긴장된 시기에 발생했습니다. 당시 두 회사는 협력 계약을 재협상하고 있었으며, OpenAI는 자사의 AI 제품 및 연산 능력 자원에 대한 마이크로소프트의 통제력을 약화하려고 했습니다. 결국 Windsurf 인수는 이러한 협상의 희생양이 되었습니다. 7월에 OpenAI는 이 거래를 포기했습니다. 이후 구글은 Windsurf의 창립팀을 고용했고, 그 외 직원들은 다른 AI 프로그래밍 회사 Cognition에 인수되었습니다.

"당시 나는 이 거래가 성사되기를 희망했습니다," 알트만은 말했습니다. "하지만 모든 거래를 통제할 수는 없습니다." 그는 Windsurf 인수로 "우리의 진전을 어느 정도 가속화할 것으로 기대했지만" Codex 팀의 발전에도 감명을 받았다고 말했습니다. 협상이 진행되는 동안 소티요와 엠비리코스는 제품을 계속 개발하고 업데이트를 출시했습니다.

8월에 알트만은 본격적으로 속도를 내기로 결정했습니다.

Alexander Embiricos, OpenAI Codex Product Manager. 사진: Mark Jayson Quines.

Greg Brockman가 AI 능력을 측정하는 가장 좋아하는 방법은 자체로 디자인한 소규모 게임인 'Reverse Turing Test'입니다. 몇 년 전 그는 이 게임의 코드를 직접 작성했고, 현재는 AI 에이전트에게 이 작업을 맡기며 처음부터 다시 구현합니다.

게임 규칙은 매우 간단합니다. 두 명의 인간 플레이어가 각각 다른 컴퓨터 앞에 앉아 있으며, 각 플레이어의 화면에는 두 개의 대화 창이 표시됩니다. 한 창은 다른 인간 플레이어에 연결되고, 다른 하나는 AI에 연결됩니다. 플레이어는 어떤 창이 AI인지 추측해야하며, 동시에 상대방으로 하여금 자신이 AI라고 잘못 알도록 속여야 합니다.

Brockman은 지난 해 대부분의 시간 동안 OpenAI의 가장 강력한 모델이 이러한 게임을 구축하는 데 몇 시간이 걸렸으며, 과정 중에는 많은 명확한 인간 지침과 지원이 필요했다고 말합니다. 그러나 작년 12월까지 Codex는 새로운 GPT-5.2 모델을 기반으로 한 새로운 힘겹게 설계된 프롬프트를 통해 직접 실행 가능한 버전을 생성할 수 있었습니다.

이러한 변화는 Brockman만이 주목한 것은 아닙니다. 세계 각지의 개발자들도 AI 프로그래밍 에이전트의 능력이 갑자기 현저히 향상되었음을 깨닫기 시작했습니다. AI 프로그래밍 주제를 중심으로 한 토론은 처음에는 Claude Code에 집중되었으나 곧 실리콘 밸리 기술계를 넘어선 주류 언론의 주목을 받는 주제가 되었습니다.

심지어 일부 프로그래밍 경험이 전혀 없는 일반 사용자들도 AI를 활용하여 직접 소프트웨어 프로젝트를 작성하기 시작했습니다.

이러한 급증은 우연이 아닙니다. 이 기간 동안, Anthropic와 OpenAI는 더 많은 AI 프로그래밍 에이전트 사용자를 확보하기 위해 상당한 자금을 투자했습니다. 몇몇 개발자들은 WIRED에게 말했습니다. 매월 200달러의 Codex 또는 Claude Code 구독 요금제로 실제로 1000달러 이상의 사용 한도를 받았다고합니다. 이러한 상당히 '관대한' 한도는 본질적으로 마케팅 전략이며, 사업 환경에서 사용량에 따라 요금을 부과하기 위해 개발자들이 일상적인 작업에서 AI 프로그래밍 도구를 사용하도록 만든 후 업무 환경에서과금합니다.

알려지지 않은 몇몇 소식통에 따르면, 2025년 9월 기준으로 Codex의 사용량은 Claude Code의 약 5%에 불과했습니다. 그러나 2026년 1월에는 Codex 사용자 수가 Claude Code의 약 40%로 증가했습니다.

기술 창업 기업에서 10 년간 일한 개발자 George Pickett는 최근 Codex를 주제로 한 오프라인 모임을 주최하기까지했습니다.

「나는 AI 에이전트가 사무직을 대체하고 있다는 것이 명백하다고 생각합니다,」Pickett는 말합니다. 「이것이 사회에 어떤 의미를 갖는지에 대해서는 솔직히 아무도 확신할 수 없습니다. 그것은 분명히 거대한 충격을 가져올 것이지만 나는 미래에 대체적으로 긍정적입니다.」

한편 110 억 달러에 가까운 가치를 가진 효율 소프트웨어 회사 Notion의 공동 창업자 Simon Last는 GPT-5.2가 출시된 후에 Codex 사용으로 전환했다고 말했으며, 이는 주로 안정성이 더 좋기 때문이라고 합니다.

「나는 Claude Code가 자주 '나를 속인다'는 것을 발견했습니다,」Last는 말합니다.「작업이 진행 중이라고 말하지만 실제로는 그렇지 않습니다.」

Katy Shi, OpenAI 연구원. 사진: Mark Jayson Quines.

Codex 모델 동작을 연구하는 OpenAI의 Katy Shi는 Codex의 기본 스타일을 '건조한 빵'으로 설명하는 사람이 있지만, 점점 더 많은 사용자가 의도적인 아첨이 없는 이러한 대화 방식을 즐기기 시작했다고 말했습니다.「많은 엔지니어링 작업은 본질적으로 비판적인 피드백을 수용할 수 있음을 의미하며, 그것을 모욕으로 받아들이지 않습니다.」라고 그녀는 말합니다.

한편, 일부 대기업들도 이미 Codex를 도입하기 시작했습니다. OpenAI 애플리케이션 비즈니스 최고 경영자 Fidji Simo는 「ChatGPT가 이미 AI의 대명사가 되어 기업은 ChatGPT 및 기타 OpenAI 제품과 함께 번들로 제공하는 것이 더욱 선호된다」고 말했습니다. 그녀는 OpenAI가 Codex의 핵심 전략적 방침이라며, 이를 ChatGPT 및 다른 OpenAI 제품과 번들로 제공한다고 덧붙였습니다.

Cisco 사장 겸 최고 제품 담당자 Jeetu Patel은 Codex 사용에 대해 걱정할 필요가 없다고 직원들에게 명확히 밝혔으며, 중요한 것은이 도구에 빨리 익숙해지는 것이라고 말했습니다. 직원들이 '이러한 도구를 사용하면 일자리를 잃을까' 걱정할 때 Patel은 답했습니다.「그렇지 않을 것입니다. 그러나 내가 확신하는 것은, 당신이 이러한 도구를 사용하지 않는다면 경쟁력을 잃게 될 것입니다.」

지금은 AI 프로그래밍 에이전트에 대한 불안이 실리콘밸리 기술계를 훨씬 벗어났습니다. 월스트리트저널은 지난 달 Claude Code 때문에 기술주 1 조 달러 규모의 매도 부분이 AI가 소프트웨어 개발을 대규모로 대체할 수 있다는 우려로 기인했다고 보도했습니다. 몇 주 후, Anthropic이 Claude Code를 사용하여 COBOL을 실행하는 구식 시스템을 개조할 수 있다고 발표한 후, IBM 주가는 25년 만에 가장 나쁜 날을 보냈습니다.

한편으로, OpenAI는 AI 프로그래밍 에이전트를 대중 논의의 중심으로 밀어 넣기 위해 노력하고 있습니다. 회사는 심지어 ChatGPT를 홍보하는 대신 OpenAI Codex에 대한 광고를 수백만 달러를 소비하여 슈퍼볼 기간에 방영했습니다.

미션 베이의 OpenAI 본사 내부에서는 거의 모든 사람이 Codex를 사용하도록 설득 될 필요가 없습니다. 나는 인터뷰 한 많은 엔지니어들이 이제 개인적으로 코드를 거의 입력하지 않고 대부분의 시간을 Codex와 대화하는 데 소비한다고 말했습니다. 때로는 심지어 "집단 소통"을하기도 합니다.

본부에서, 나는 Codex 해커톤을 청취했습니다. 대략 100 명의 엔지니어들이 큰 방 안에 총총 맞춰서, 각자 4시간 동안 Codex를 사용하여 최고의 프로젝트를 시연했습니다. OpenAI의 한 임원이 노트북을 살펴보면서 앞에서 서며 팀 이름을 마이크로 발표했습니다. 각 팀 대표는 긴장한 채 무대에 오르며 AI 프로젝트를 소개했습니다. 최종 우승자는 보상으로 Patagonia 배낭을 받았습니다.

많은 프로젝트는 Codex로 개발되었으며 엔지니어가 Codex를 더 잘 활용할 수 있도록하는 데 목적이 있습니다. 예를 들어, 한 팀은 Slack 메시지를 자동으로 주간 보고서로 정리하는 도구를 개발했습니다. 또 다른 그룹은 OpenAI의 내부 서비스를 설명하는 Wikipedia와 비슷한 내부 AI 안내서를 만들었습니다. 이전에는 이러한 유형의 프로토 타입을 완성하는 데 몇 일이나 몇 주가 소요되었지만 이제 하루면 충분합니다.

떠날 때, 나는 Kevin Weil에게 마주친, Instagram의 전 고위 관리자, 현재 OpenAI의 "OpenAI for Science" 부서를 담당하는 사람입니다. 그는 Codex가 그를 대신하여 몇 가지 프로젝트 작업을 밤새까지하고 그 다음 날 아침 결과를 확인한다고 말했습니다. 이러한 작업 방식은 그와 수백 명의 OpenAI 직원의 일상이 되었습니다. OpenAI의 2026 년 목표 중 하나는 "자동형 인턴"을 개발하는 것입니다.

Simo는 앞으로 Codex가 프로그래밍뿐만 아니라 ChatGPT 및 모든 OpenAI 제품의 작업 실행 엔진이 되기를 희망한다고 말했습니다. Altman도 Codex의 범용 버전을 출시하기를 희망하지만 여전히 보안 위험을 우려하고 있다고 밝혔습니다.

그는 2026 년 1 월 말에 기술 배경이 없는 친구가 화제가 된 AI 프로그래밍 에이전트 OpenClaw를 설치하는 데 도와 달라고 부탁한 적이 있었다고 말했습니다. 그러나 Altman은 "현재로서는 분명 좋은 생각이 아니다"라며 이러한 요청을 거절했습니다. 예를 들어 OpenClaw는 중요 파일을 잘못 삭제할 수 있습니다.

아이러니한 것은, 몇 주 후, OpenAI가 OpenClaw의 개발자를 고용했다고 발표했다는 것입니다.

많은 개발자들이 저에게 말했어요, 현재 Codex와 Claude Code 간의 경쟁이 이렇게 치열해진 적이 없다고요. 그러나 이 도구들의 능력이 계속 향상되고 기업 관리자들이 이를 작업 흐름에 더 많이 통합함에 따라, 사회가 직면해야 하는 문제는 더는 "어떤 AI 프로그래밍 도구를 사용해야 하는가"라는 간단한 문제가 아니라는 것이 이미 넘어섰습니다.

Amelia Glaese, OpenAI 연구 부사장 및 Align 책임자. 사진: Mark Jayson Quines.

일부 감시 기관들은 OpenAI가 Claude Code와의 경쟁을 따라잡기 위해 안전 문제를 무시할 수도 있다고 우려하고 있습니다. Midas Project라는 비영리 기관은 OpenAI가 GPT-5.3-Codex를 출시할 때 해당 모델의 사이버 보안 잠재적 위험을 충분히 공개하지 않고 안전성 약속을 약화했다고 비판했습니다.

이에 대해 Glaese는 OpenAI가 Codex를 발전시키기 위해 안전성을 희생시킨 것이 아니며, 회사 측은 Midas Project가 그들의 안전성 약속을 잘못 해석했다고 밝혔습니다.

심지어 지난해 AI 발전을 지원하기 위해 AI 연구 개인 법적인 행동 위원회(Super PAC)와 도널드 트럼프를 지원하는 단체에 각각 2500만 달러를 기부한 OpenAI의 공동 창업자 인 그레그 브록만조차도 여전히 "우리는 AGI로 나아가는 계획을 추진하고 있다"며 긍정적으로 발언하며 이러한 새로운 현실에 복합적인 감정을 품고 있습니다.

실리콘밸리 엔지니어들 사이에서, 브록만은 항상 "깊이 관여"한 경영 스타일로 유명합니다: 제품을 출시하기 전날 밤까지도 코드베이스에 심취해 세부 사항을 점검하는 종류의 상사. 어느 정도로, 이제 이러한 "덜 개입"한 작업 방식이 그에게 편안함을 줍니다. "과거에 정말 필요하지 않았던 많은 세부 사항에 머리가 가득했다는 것을 깨닫게 될 겁니다," 그는 말했습니다.

하지만 동시에, "수십만 대규모 AI 에이전트 함대의 CEO"가 되면서, 이러한 시스템들이 당신의 목표와 비전을 실행하기 위해 작동할 때, 각 문제 해결의 구체적인 세부 사항에 대해 깊이 파고들기가 더 이상 쉽지 않습니다.

"어떤 의미에서, 이것은 당신이 문제 자체의 '맥박'을 잃어가고 있다는 느낌을 줄 수 있습니다," 브록만이 말했습니다.

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