영상 제목: Intel CEO 립부 탄, 미국 반도체 산업의 부활을 말하다
영상 제작: TechSurge: 딥테크 VC 팟캐스트
편집: Peggy, BlockBeats

편집자 주: 생성형 AI가 새로운 차원의 컴퓨팅 투자를 견인하는 가운데, 업계의 논의는 '누가 가장 강력한 칩을 보유했는가'에서 '누가 더 완전한 컴퓨팅 시스템을 조직할 수 있는가'로 옮겨가고 있다. GPU 수요, 첨단 공정, 데이터센터 자본 지출이 이미 공감대를 형성한 지금, 더 근본적인 질문이 떠오르기 시작했다. 다음 단계 AI 인프라의 효율성을 결정하는 것은 단일 칩의 성능인가, 아니면 컴퓨팅, 스토리지, 인터커넥트, 패키징, 제조 간의 시너지인가?

Celesta Capital 산하 《Tech Surge》 팟캐스트에서 진행자 Michael Marks가 인텔 CEO 립부 탄과 대화를 나눴다. 논의는 그의 초기 반도체 투자 경험에서 Cadence의 변혁, 그리고 AI 시대 인텔의 제품·제조·플랫폼 전략으로 이어졌다.

이번 대화에서 립부 탄은 단순히 인텔 부활을 위한 제품 로드맵을 제시하는 데 그치지 않고, 반도체 경쟁을 더 근본적인 구조적 문제들로 분해했다. 하드웨어가 왜 다시 자본의 초점이 되었는가, AI 병목이 어떻게 칩에서 인프라로 확산되는가, 수직 통합이 시스템 가치를 재창출할 수 있는가, 그리고 여러 차례 기술 전환을 놓친 대기업이 어떻게 최전방 변화에 대한 감지력을 회복할 수 있는가.

첫째, 반도체의 가치는 단일 제품에서 다시 기술 기반으로 회귀하고 있다. 지난 20년간 소프트웨어는 더 높은 평가와 더 많은 벤처 캐피털을 받았고, 반도체는 긴 연구개발 주기, 막대한 자본 투입, 제한된 엑시트 경로로 인해 한때 벤처 투자에 적합하지 않은 분야로 여겨졌다. 이제 AI는 연산력, 전력 소모, 대역폭을 애플리케이션 확장의 직접적 제약 조건으로 만들었고, 칩은 더 이상 단순히 소프트웨어가 실행되는 매개체가 아니라 모델 비용과 상업화 경계를 결정하는 인프라가 되었다. 이는 하드웨어의 회귀가 단순한 평가 순환의 문제가 아니라 기술 병목 변화에 따른 자본의 재평가임을 의미한다.

둘째, AI 경쟁은 단일 가속기에서 시스템 엔지니어링으로 확장되고 있다. 지난 라운드의 AI 투자는 주로 GPU와 모델 훈련에 집중되었지만, 워크로드가 추론, 에이전트, 물리 AI로 전환되면서 병목은 CPU, 스토리지, 고속 인터커넥트, 첨단 패키징, 방열로 확산되기 시작했다. 공랭에서 수랭, 나아가 미세유체 냉각으로, 전기 인터커넥트에서 광자 기술로, 기존 패키징에서 유리 기판과 신소재로의 전환은 모두 같은 변화를 반영한다. 클러스터 효율성은 더 이상 단일 칩 성능 향상만으로 해결될 수 없다는 것이다. 이는 다음 라운드의 하드웨어 가치가 반드시 상위 GPU 기업에만 집중되지 않고, 전체 컴퓨팅 시스템의 취약 지점에 분산될 수 있음을 의미한다.

셋째, 인텔이 수직 통합을 고수하는 핵심은 얼마나 많은 사업을 유지하느냐가 아니라, 분산된 역량을 플랫폼으로 재조직할 수 있느냐에 달려 있다. 과거에는 설계와 제조의 분업이 팹리스 모델과 전문 파운드리의 부상을 이끌었고, 인텔이 제품과 웨이퍼 파운드리를 동시에 운영하면서 오히려 조직과 자본 배치의 복잡성이 증가했다. 립부 첸은 여전히 CPU, GPU, 소프트웨어, 첨단 패키징, 웨이퍼 파운드리의 결합을 강조하는데, 이는 AI 시대의 제품 최적화가 점점 더 레이어 간 협력에 의존하기 때문이다. 그 잠재적 가치는 단순한 자체 제조가 아니라 고객의 워크로드에 따라 아키텍처, 패키징, 공정 간 공동 최적화를 수행하는 것이다. 반면, 제품 경쟁력과 제조 실행력이 동시에 개선되지 않으면 수직 통합이 비용을 계속 확대할 위험도 존재한다.

넷째, CPU와 메모리의 관계가 AI에 의해 재정의되고 있다. 과거 CPU는 인텔의 가장 안정적인 핵심 사업이었고, 메모리는 가격 변동이 심한 주기적 상품으로 여겨졌다. AI가 트레이닝에서 추론으로 전환되면서 범용 컴퓨팅 수요는 사라지지 않았고, CPU는 여전히 데이터 처리, 작업 스케줄링, 에이전트 실행 등의 역할을 수행해야 한다. 동시에 메모리 대역폭, 용량, 전력 소비는 시스템 성능의 중요한 제약 조건이 되었다. 립부 첸이 언급한 CPU와 메모리 스태킹 및 새로운 메모리 아키텍처는 인텔이 전통적인 메모리 시장에 복귀한다는 의미라기보다, 컴퓨팅과 메모리가 아키텍처와 패키징 차원에서 재정렬되어야 한다는 점을 지적한 것이다.

다섯째, 인텔이 실제로 복구해야 할 것은 특정 세대의 제품이 아니라, 조직이 외부 정보를 획득하고 신속하게 대응하는 능력이다. 립부 첸이 Cadence에서 구축한 경영 방식은 직원과 고객의 목소리를 직접 청취함으로써 기업과 고객의 관계를 '공급자'에서 로드맵을 공유하는 '파트너'로 전환하는 것이었다. 인텔에게 고객, 대학, AI 연구소, 벤처캐피탈, 스타트업과 다시 연결되는 것 역시 이러한 감지 능력을 복구하는 일이다. 대형 기술 기업이 기술 흐름을 놓치는 경우는 일반적으로 새로운 방향을 전혀 보지 못해서가 아니라, 외부 변화가 내부 자원 배치와 제품 의사결정으로 신속하게 전환되지 못하기 때문이다.

이 대담을 하나의 판단으로 압축하자면, AI 하드웨어 경쟁은 이미 단일 포인트 성능 경쟁에서 컴퓨팅, 메모리, 인터커넥트, 패키징, 제조, 조직 역량이 공동으로 결정하는 시스템 경쟁으로 전환되었다는 것이다. 이러한 의미에서 이 글의 논의 대상은 인텔이 단순히 한 번의 기업 전환을 완수할 수 있는지뿐만 아니라, 전통적인 칩 거대 기업이 차세대 컴퓨팅 플랫폼에 참여할 수 있는 역량을 다시 구축할 수 있는지에 관한 것이다.

다음은 원문 내용입니다(이해를 돕기 위해 일부 정리되었습니다):

TL;DR

립부 첸은 반도체가 다시 기술 산업의 핵심이 되었으며, AI 경쟁이 단일 칩에서 패키징, 메모리, 인터커넥트, 냉각, 소프트웨어 전체 스택으로 확장되었다고 본다.

그는 Cadence의 전환 경험을 인텔에 적용하고 있습니다: 겸손함을 유지하고, 고객의 목소리를 경청하며, 신속하게 대응하고, 고객 관계를 '공급업체'에서 '파트너'로 격상시키는 것입니다.

인텔은 제품 설계, 고급 패키징, 파운드리(위탁 생산)의 수직 통합 모델을 계속 유지하며, 플랫폼 역량을 통해 고객에게 더 큰 가치를 창출할 것입니다.

CPU는 여전히 인텔의 경쟁력 재건의 핵심이며, 에이전트 AI, 추론, 엣지 컴퓨팅, 물리적 AI가 새로운 수요를 창출할 수 있습니다.

첸 리우는 인텔이 CPU와 메모리 적층 및 새로운 메모리 아키텍처를 연구 중이지만, 아직 구체적인 계획을 공개할 준비는 되지 않았다고 밝혔습니다.

모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, AI 물결을 놓친 후, 인텔은 대학, 벤처 캐피탈, 스타트업과 다시 연결하여 최첨단 혁신과의 단절을 방지할 것입니다.

인터뷰 핵심 포인트

글로벌 반도체 매출이 1조 달러에 조기에 근접하고 있습니다.

Celesta Capital의 《Tech Surge》 팟캐스트 대담에서 인텔 CEO 첸 리우는 AI가 하드웨어를 다시 기술 산업의 핵심으로 만들고 있다고 말했습니다. 하지만 이번 기회는 더 이상 GPU에 국한되지 않고 CPU, 메모리, 고급 패키징, 고속 상호 연결, 포토닉스 기술, 냉각 시스템으로 확장되고 있습니다.

인텔에게 이는 단순한 제품 주기가 아니라 플랫폼 역량의 재건입니다.

첸 리우는 인텔이 과거 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, AI 등 주요 물결을 놓쳤음을 인정했습니다. 따라서 그는 현재 스스로에게 목표를 설정했습니다: "지금부터 어떤 큰 물결이 와도 다시는 놓치지 않겠다."

반도체, '사양 산업'에서 AI 경쟁의 중심으로 복귀

첸 리우는 1987년부터 칩에 투자하기 시작해 누적 약 550개 기업에 투자했습니다. 하지만 오랜 기간 동안 반도체는 벤처 캐피탈이 선호하는 분야가 아니었습니다.

그는 20년 전 최고의 벤처 캐피탈을 방문했을 때, 회의 시작 시 전체 파트너 팀이 참석했지만 반도체 이야기를 시작하면 절반이 예의를 갖춰 자리를 떴고, 마지막에는 소수만이 '동정심을 가지고' 계속 들었다고 회상했습니다.

회의가 끝날 무렵 상대방은 보통 "소프트웨어나 서비스 분야의 스타트업이 있나요?"라고 물었습니다.

당시 주류 벤처캐피탈들은 반도체를 사양 산업으로 여겼고, 자본은 지속적으로 소프트웨어와 인터넷 서비스로 쏠렸다. 심지어 천리우(陳立武)의 일부 투자자들조차 그가 다른 기관들이 철수하는 시점에 계속해서 칩에 베팅하는 것은 거의 광기에 가까운 선택이라고 생각했다.

하지만 천리우는 칩이 언제나 기술 산업의 근간이라고 믿었다. 성능, 전력 소모, 비용이 모두 적합한 칩과 플랫폼이 없다면 많은 상위 계층의 애플리케이션은 성립조차 불가능하다.

이러한 판단은 그가 역발상 투자자로 남게 한 이유이기도 하다.

그는 과거 공동 투자자가 "시가총액 1조 달러를 넘는 반도체 회사를 하나 대라"고 반문한 적이 있었다고 언급했다. 오늘날 이 질문은 더 이상 성립하지 않는다. 전 세계에서 가장 가치 있는 기술 기업들 사이에 이미 반도체 기업이 등장했기 때문이다.

하지만 천리우가 주목하는 것은 엔비디아와 같은 대형 기업만이 아니다. 그가 보기에 반도체는 거대한 기술 체계이며, 많은 핵심 혁신은 주목받지 못하는 소규모 기업에서 나온다. 어떤 기업은 Chiplet의 에너지 소비를 줄이는 데 집중하고, 어떤 기업은 고속 상호 연결 문제를 해결하는 데 주력하며, 또 다른 기업은 광자 기술, 고급 패키징, 신형 방열 소재에 베팅하고 있다.

진정한 투자 기회는 종종 아직 충분히 인식되지 못한 이러한 병목 지점에 존재한다.

SambaNova 투자: AI 추론은 고전력 GPU에만 의존할 수 없다

AI 하드웨어에 대한 판단은 천리우 투자 방법론의 축소판이다.

S3와 같은 그래픽 칩 회사에 초기에 투자한 경험 덕분에 그는 GPU의 높은 전력 소모 문제를 일찍부터 인식했다. 그는 또한 AI가 모델 훈련에서 실제 배포로 전환됨에 따라 추론과 에이전트 AI의 시장 규모가 훈련 시장보다 훨씬 커질 수 있다고 판단했다.

약 9~10년 전, 그는 이를 위해 두 가지 서로 다른 컴퓨팅 아키텍처 노선을 지원했다.

첫 번째는 Cerebras의 웨이퍼 스케일 칩 솔루션이다. 천리우는 이 기술의 구현 난이도가 매우 높다고 생각했지만, 창업자 Andrew Feldman이 해결하려는 문제는 지원할 가치가 있다고 판단하여 시리즈 A부터 투자를 시작했다.

두 번째는 SambaNova의 RDU, 즉 재구성 가능한 데이터플로우 유닛이다. 그 데이터플로우 아키텍처는 컴퓨팅 성능을 유지하면서 전력 소모를 낮추려는 시도로, GPU 외의 AI 컴퓨팅에 또 다른 경로를 제공한다.

2017년, 천리우의 추진 아래 Celesta는 SambaNova에 첫 200만 달러를 투자했으며, 당시 회사 가치는 약 1,200만 달러였다. 이후 그는 SambaNova의 여러 차례 후속 투자 라운드에 지속적으로 참여했고, 회사가 새로운 투자자를 유치하는 데도 도움을 주었다.

천리우는 SambaNova가 F라운드 자금 조달을 진행 중이며, 조달 금액은 8억~10억 달러에 이를 것으로 예상된다고 밝혔다. 여기서 언급된 것은 기업 가치가 아닌 조달 규모다.

그는 스타트업에 투자할 때 단 한 명의 창업자에게만 베팅해서는 안 되며, 지속적으로 방향을 조정할 수 있는 완전한 팀을 찾아야 한다고 강조했다. 시장은 변하기 마련이고, 그가 투자한 10개 기업 중 약 9개는 성장 과정에서 초기 사업 계획을 바꾸게 된다고 말했다.

진정으로 장기적인 지원을 받을 가치가 있는 팀은 변화에 적응하고 올바른 문화를 구축하며, 궁극적으로 세계적인 기업을 만들어낼 수 있는 팀이다.

Cadence 혁신: 공급업체에서 고객의 파트너로

천리우가 Cadence를 인수했을 때, 회사 주가는 약 2.42달러까지 하락해 있었다.

그는 처음에 단 3개월간 임시 CEO를 맡기로 동의했고, 회사도 동시에 정식 책임자를 물색하고 있었다. 하지만 이 3개월은 결국 15년으로 이어졌다. 그 기간 동안 Cadence는 기업 문화와 제품 전략의 전환을 완료했고, 주가도 저점 대비 크게 상승했다.

천리우는 이 경험의 핵심을 세 가지 단어로 요약했다: 겸손, 경청, 그리고 대응이다.

CEO로 취임한 직후, 그는 전사 회의에서 직원들에게 "제가 CEO를 맡은 것은 이번이 처음입니다. 좋은 아이디어가 있으시면 저에게 보내주세요"라고 말했다. 이후 그는 매일 약 300통의 이메일을 받았고, 하나하나 답장했다. 그중 더 깊이 살펴볼 가치가 있는 제안에 대해서는 직접 직원의 자리로 찾아가 소통했다.

이러한 방식은 회사 내부의 정보 단절을 발견하는 데 도움이 되었고, 경영진이 제품 현장의 실제 피드백을 다시 들을 수 있게 해주었다.

고객 관계도 변화가 필요했다. 천리우는 당시 Cadence의 일부 고객들이 매우 분노했으며, 환불을 요구할 뿐만 아니라 회사 제품을 계속 사용하지 않겠다고 분명히 밝혔다고 회상했다. 또 다른 고객들은 제품 문제를 제기해도 아무도 응답하지 않았고, 계약 갱신이 임박해서야 회사 팀이 나타났다고 불만을 토로했다.

천리우는 이에 따라 Cadence가 신속 대응 체계를 구축하도록 추진했다. 이후 한 고객이 그에게 불만을 제기한 지 24시간도 채 되지 않아 이미 누군가 사무실로 찾아와 문제를 해결했다고 말했다.

Cadence의 주요 경쟁사 중 한 곳의 대표는 그에게 이렇게 말했다. "같은 고객이 나를 공급업체로 보지만, 당신을 파트너로 본다."

천리우의 관점에서 이것이 바로 두 관계의 핵심 차이다. 고객이 회사를 파트너로 인식한 이후에야 제품 로드맵과 실제 니즈를 공유할 가능성이 생긴다. 기업도 다른 고객들의 피드백을 결합해 더 가치 있는 조언을 제공할 수 있다.

그는 이 방법을 인텔에 도입하고 있지만, 인텔의 사업은 더 복잡하다. 회사는 제품 경쟁력을 재건해야 할 뿐만 아니라 웨이퍼 파운드리 사업의 성공도 추진해야 한다.

인텔은 칩만 만들지 않고 컴퓨팅 플랫폼도 재건해야 한다

인텔이 왜 칩 설계, 제조, 판매를 동시에 담당해야 하는지에 대해 천리우가 제시한 답변은 제품, 고급 패키징, 웨이퍼 파운드리가 서로 결합되어 고객에게 더 큰 가치를 창출할 수 있다는 것이다.

인텔은 이론적으로 아웃소싱 모델로 더 전환하여 더 이상 직접 칩을 제조하지 않을 수 있다. 그러나 천리우는 여전히 수직 통합을 믿고 있다. 미래의 컴퓨팅 경쟁은 더 이상 단일 칩 간의 비교가 아니라 전체 시스템의 협력이기 때문이다.

하지만 이 노선이 성립하기 위한 전제는 인텔이 먼저 충분히 경쟁력 있는 제품을 보유해야 한다는 것이다.

천리우는 인텔이 한때 CPU 및 컴퓨팅 분야에서 매우 강력한 시장 지위를 보유했지만, 지난 수년간 많은 실수를 저지르며 일부 우위를 점차 잃었다고 인정했다. 인텔을 재건하려면 우수한 CPU 아키텍트, GPU 아키텍트, 시스템 아키텍트 및 소프트웨어 인재를 다시 유치하여 칩에서 시스템, 그리고 소프트웨어에 이르는 풀스택 역량을 구축해야 한다.

CPU는 여전히 이 전략의 핵심이다.

AI가 트레이닝에서 추론으로 이동하고, 더 나아가 에이전트 AI로 진입함에 따라 범용 CPU에 대한 수요가 다시 증가할 수 있다. 천리우는 현재 다른 회사의 CEO들로부터 전화를 자주 받으며 인텔이 더 많은 CPU를 공급해 주길 원한다고 말했다. 인텔은 공급을 늘리는 동시에 미래 워크로드 요구를 충족하기 위해 새로운 CPU 아키텍처를 개발해야 한다.

이번 수요는 전통적인 서버와 데이터 센터에만 국한되지 않고 PC, 엣지 컴퓨팅, 물리 AI까지 확장될 것이다. 인텔은 또한 최전방 연구 기관, AI 연구소, 소프트웨어 개발 생태계와 더 긴밀하게 연결하여 실제 애플리케이션 수요에서 역방향으로 칩 및 시스템 설계를 추진해야 한다.

AI 병목 현상의 외부 확산: 인터커넥트, 패키징, 방열 모두 재구축 필요

천리우는 AI 컴퓨팅 규모가 확대된 후 병목 현상이 칩 자체에서 주변 인프라로 확산되고 있다고 본다.

첫째는 고속 인터커넥트다. AI 클러스터 규모가 확대됨에 따라 단일 칩의 성능이 더 이상 전체 효율을 결정하지 못하며, 칩, 서버, 랙 간의 데이터 전송이 더욱 중요해지고 있다.

이러한 판단에 기반하여 그는 Credo Semiconductor와 Astera Labs 같은 회사에 투자했으며, 광자 인터커넥트 분야에도 자리 잡았다. 관련 기업 중 일부는 이후 Marvell, Credo 등에 인수되었다.

다음은 방열 문제다. CPU와 기타 AI 칩의 전력 소모가 지속적으로 증가하면서 방열 방식은 공랭에서 수랭으로 전환되고 있으며, 더 나아가 미세유체 냉각으로 확장되고 있다.

첨단 패키징도 같은 논리다. 인텔은 이미 EMIB-T 등 패키징 기술을 보유하고 있으며, 천리우는 유리 기판과 인공 다이아몬드 같은 신소재에도 주목하며 고성능 칩의 패키징, 절연 및 방열 성능 개선을 모색하고 있다.

이러한 기술들이 반드시 모두 인텔 내부의 독립 사업으로 전환될 필요는 없다.

천리우의 구상은 내부 개발이 가능한 기술은 인텔이 자체적으로 추진하고, 내부 개발에 적합하지 않은 것은 먼저 외부 스타트업의 성장을 지원한 뒤, 향후 협력, 통합 또는 인수를 통해 인텔의 플랫폼에 편입시키는 것이다.

인텔이 구축해야 하는 것은 서로 분산된 제품군이 아니라, 컴퓨팅, 상호 연결, 패키징 및 제조를 아우르는 더 큰 플랫폼이다.

스토리지 복귀? 인텔, CPU와 메모리 간 시너지 모색

인텔은 1968년에 설립되었으며, 처음에는 마이크로프로세서가 아닌 스토리지 칩 사업을 시작했다.

인텔이 스토리지 시장에 재진입할 가능성이 있느냐는 질문에 천리우는 명확한 계획을 공개하지 않았지만, 주목할 만한 신호를 보냈다. 인텔이 CPU와 스토리지 적층, 그리고 새로운 스토리지 아키텍처를 연구 중이라는 것이다.

과거 그는 전통적인 스토리지 제품이 강한 주기성과 원자재 상품 속성을 지니고 있기 때문에 스토리지 칩 투자를 선호하지 않았다. 그러나 AI 컴퓨팅이 대역폭, 용량, 전력 소모 및 패키징에 새로운 요구를 제기하면서, 스토리지는 표준화된 부품에서 시스템 성능의 핵심 구성 요소로 전환되고 있다.

천리우는 새로운 기술이 스토리지 산업을 변화시키고 있다고 말하며, 새로운 스토리지 아키텍처 탐색이 그가 주목하는 프로젝트 중 하나가 되었다고 밝혔다.

또한 그는 SK하이닉스 전 CEO 이석희를 영입했다고 언급했다. 이 인사 조치가 인텔이 스토리지 사업을 다시 확대할 것이라는 의미인지에 대해, 회사는 아직 구체적인 계획을 발표할 준비가 되지 않았다고 말했다.

그러나 전체 전략적 관점에서 볼 때, 인텔이 고민하는 것은 단순히 전통적인 스토리지 시장으로의 복귀가 아니라, CPU, 스토리지, 패키징 및 제조가 새로운 시스템 아키텍처를 형성할 수 있는지 여부다.

모바일, 클라우드, AI를 놓친 후, 인텔은 향후 15년에 베팅한다

천리우가 인텔을 맡은 것은 단순한 직업적 선택이 아니다.

그는 자신의 나이라면 충분히 은퇴할 수 있었다고 말한다. 그러나 인텔은 상징적인 기업일 뿐만 아니라 반도체 산업과 미국에도 중요한 의미를 지니기 때문에, 직접 참여하여 진정한 영향을 미치고 싶다고 밝혔다.

이는 그의 시간적 규모를 결정짓기도 한다.

인텔에 합류했을 때, 그는 이사회에 자신은 단기적인 성과만 보는 사람이 아니라고 말했다. 그는 10년, 15년 후 인텔이 어떻게 더 큰 플랫폼을 구축할지, 그리고 그 플랫폼이 어떻게 업계 전체에 실질적인 혜택을 줄 수 있을지를 고민한다.

이러한 장기주의는 경쟁 관계에 대한 그의 이해에도 영향을 미친다.

첸리우는 마이크론의 CEO 산제이 메흐로트라, 엔비디아의 CEO 젠슨 황 등 업계 인사들과 수년간 알고 지냈다. 현재 이들 회사 사이에는 경쟁뿐만 아니라 투자와 협력 관계도 존재한다. 엔비디아는 이미 인텔의 투자자가 되었고, 미국 정부와 소프트뱅크도 인텔의 주주 명단에 이름을 올렸다.

하지만 첸리우는 이들을 단순히 경쟁자로 보지 않는다고 말한다. 시장은 충분히 크며, 더 중요한 문제는 어떻게 함께 더 큰 시장을 창출하느냐는 것이다.

인텔에게 진정한 도전은 특정 제품 경쟁에서 일시적으로 앞서는 것이 아니라, 첨단 기술이 끊임없이 등장하는 영역에 다시 진입하는 것이다.

이는 대학 교수, 스타트업, 벤처캐피탈, AI 연구소를 연결하여 신소재, 컴퓨팅 아키텍처, 시스템 병목 현상에서 차세대 기회를 찾는 것을 의미한다.

첸리우가 말했듯이, 인텔은 이미 모바일 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, AI 등 주요 물결을 놓쳤다. 이제 그는 한 가지를 확실히 하고자 한다: 다음 물결이 도래할 때 인텔이 반드시 그 자리에 있어야 한다는 것이다.

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