원문 제목: Polymarket에서 Perplexity와 Claude가 전체 분석팀을 대체하는 방법
원문 작성자: @0xwhrrari
번역: Peggy, BlockBeats

에디터 주: 본문에서는 Polymarket에서 아비트리지 기회를 식별하고 시스템적으로 실행하는 방법에 대해 설명합니다: Perplexity를 사용하여 연구를 수행하고 데이터와 시장 가격 간의 편향을 파악하며, Claude를 사용하여 거래 논리를 구축하고 리스크를 관리하고 자동으로 실행합니다. 최종적으로 Polymarket에서 거래를 완료하고 청산합니다.

저자의 핵심 판단은 수익을 구조화된 정보 격차로부터 얻는다는 것입니다. 시장 가격은 주로 집단 직관을 반영하며, 데이터(예: 날씨 예측)는 확률 분포를 제공합니다. 두 가지 요소가 일치하지 않고 시스템이 이를 계속 포착할 경우 안정적인 거래 기회로 전환될 수 있습니다. Claude는 두뇌, Polymarket은 지갑이며, Perplexity는 눈이 되어 세 가지가 협력하여 완전한 아비트리지 생태계를 형성합니다.

이러한 모델은 한편으로는 진입 장벽을 낮추어 개인이도 대부분의 기능에 접근할 수 있도록 하였지만, 다른 한편으로는 경쟁 기준을 높였습니다. 연구, 분석 및 실행이 연속적인 체인으로 압축된 후에는 경험에만 의존하거나 수동으로 운영하는 것이 체계적인 전략과 경쟁하기가 점점 더 어려워집니다.

일반 참가자들에게는 보다 현실적인 접근 방식은 먼저 연구를 통해 확신을 얻고, 그 다음 시스템을 활용하여 수익을 극대화하는 것입니다. 이런 방법을 먼저 성공시킨 사람이 이러한 보다 간단한 시장에서 계속해서 안정적인 수익을 얻을 가능성이 높아집니다.

아래는 원문입니다:

Polymarket의 상위 20명 트레이더 중 14명은 실제로 로봇입니다. Claude를 기반으로 한 인공지능 개체는 48시간 이내에 1,000달러를 14,216달러로 바꿨고, OpenClaw를 기반으로 한 다른 인공지능 개체는 동일한 시간과 플랫폼에서 청산되어 0달러로 돌아갔습니다.

차이는 코드 품질이 아닌 준비 상태에 있습니다.

한 인공지능 개체는 일반적인 프롬프트를 받아 Polymarket에서 거래하라고 지시받았지만, 다른 쪽에는 어떤 하위 세그먼트 트랙에서 거래해야 하는지, 누가 이익을 얻고 있는지, 데이터가 어디서 비롯되었는지, 그리고 그 뒤에 어떻게 수학적 논리가 성립되는지에 대한 전체 연구 체계가 있었습니다.

Perplexity AI는 연구를 수행하고, Claude는 코딩을 담당하며, 그리고 Polymarket는 보상을 지불합니다.

이것은 완전한 분해입니다. 즐겨 찾기에 추가하는 것이 좋습니다.

다음을 시도해 볼 수 있습니다:

·헷갈림 지수: perplexity.ai

·전략 검토: polymarket.com

·복제 거래 봇: t.me/PolyGunSniperBot

·텔레그램 채널: rari lr

연구 레이어: 10 분 안에 제로에서 전략까지

Polymarket에는 정치, 암호화폐, 스포츠, 날씨 등 수십 가지 거래 범주가 있습니다. 대부분의 사람들은 직관에 따라 선택하며, 이것이 돈을 잃기 시작하는 곳입니다.

Perplexity는 딱 한 번의 심층 연구 쿼리만으로 47개 이상의 정보원을 3분도 채 안 되는 시간 안에 스캔할 수 있습니다. Reddit에서 거래자들이 수익과 손실 스크린샷을 공유하는 게시물, 그리고 트위터 분석에서 지갑 활동을 분석하는 것까지, 이 것 모두를 포함합니다.

가장 중요한 것은 모든 결론이 인용과 소스 링크가 함께 제공된다는 것입니다. 이는 확인 가능한 데이터로, 클릭하여 검증할 수 있는 원본 텍스트가 아니라는 것입니다.

분해는 거의 즉시 이뤄집니다:

BTC 5분 시장: 아비트리지 창은 2.7초에 불과하여, 이는 고주파 거래(HFT)의 영역입니다. 당신은 코로케이션 서버와 최소한 여섯 자리금액의 자본 예산이 필요합니다.

스포츠 아비트리지: 이익 공간은 일반적으로 1-3% 범위 내에 있으며, 실행 리스크를 감수할 가치가 있는 금액인 최소 5,000달러 이상의 자본이 필요합니다.

날씨 시장: 이익 공간은 보통 3-4배 높으며, 100달러로도 진입할 수 있습니다. 대부분의 참가자는 직관에 기반한 소액 거래자입니다.

첫 번째 답변 이후에도, Perplexity AI는 계속해서 후속 연구 질문 제안을 자동으로 제공할 것입니다:

"NOAA와 다른 날씨 예보 공급업체를 비교할 필요가 있나요?" - 필요합니다

「Polymarket 수수료 구조를 확인해 볼까요?」 — 확인

「다양한 시간대별로 날씨 예측의 과거 정확도는 어떤가요?」 — 확인

이는 여러 거래 지갑 프로파일을 자세히 파헤쳤습니다. 시스템은 때로는 API에 존재하지 않는 데이터조차 자동으로 추출합니다: 진입 시기 패턴, 평균 보유 규모, 거래 빈도 분포. 이러한 분석을 수동으로 지갑을 하나씩 추적해야 한다면, 초급 분석가는 하루 종일 일을 해야 할 지도 모릅니다.

그리고 이러한 몇 가지 지갑의 공통점은 매우 명확합니다: 완전 자동화, 24시간 내내 24/7 운영, 감정 없는 결정. 컴퓨터 앞에서 마우스를 클릭하는 사람은 없습니다 — 이러한 로봇들은 수학을 기반으로 거래합니다.

세 번째 쿼리는 미국 날씨 시장에서 최적의 데이터 소스가 무엇인가요?

Perplexity는 NOAA, OpenWeatherMap 및 AccuWeather를 비교하여 정확성, 비용, 업데이트 빈도 및 API 가용성 등 여러 측면에서 체계적으로 평가했습니다.

NOAA는 모든 중요한 지표에서 우위를 차지합니다. 무료로, 24-48시간 예보 정확도가 94%에 이르며, 수십 년간의 위성 데이터 및 슈퍼 컴퓨터 모델링을 기반으로, 매 시간 업데이트되며, 오픈 API를 제공하며, 합리적 사용 범위 내에서 속도 제한이 거의 없습니다.

세 번의 쿼리와 열 분의 시간만으로 전략 맵을 완성했습니다: 어느 세분 시장에 투자해야 하는지, 이미 수익을 올리고 있는 사람들은 누구인지, 데이터 소스는 어디에 있는지.

만약 Perplexity가 없다면, 같은 연구에는 보통 4~5시간이 소요되며, 트위터, 레딧, 다양한 문서 페이지 및 학술 논문을 오가며 검색해야 하며, 여전히 올바른 출처를 찾을 수 있다는 보장도 없습니다.

수학적 논리에 깔린 장점

Polymarket의 온도 시장은 이항 시장입니다: "이번 주 토요일 뉴욕의 온도가 72°F보다 높을까요?" 답변은 '예' 또는 '아니오'로만 결정됩니다. 최종 결제액은 1달러 또는 0달러일 것입니다.

하지만 이러한 시장을 가격 결정하는 사람들은 누구인가요? 소매 투자자입니다. 그들은 핸드폰의 날씨 앱을 보며, 아마도 7일 날씨 예보를 한 눈에 살펴볼 것입니다. 그들은 NOAA의 확률 분포 데이터를 살펴보지 않을 것입니다.

결과는 다음과 같습니다: NOAA는 어느 온도 범위가 94%의 확률 신뢰 수준을 가진다고 말해도, 시장은 그것을 11센트에만 가격을 매겨놓을 것입니다.

이것이 데이터가 보여주는 결과입니다. 시장의 인식과 구조적 불일치가 있습니다.

예를 들어 NOAA는 뉴욕이 토요일에 74–76°F 범위에 있다는 확률을 94%로 본다면, Polymarket에서는 이 범위의 가격이 단지 11센트입니다. 그래서 로봇은 11센트에 매수합니다. 계속해서 다음 몇 시간 동안 시장이 점차적으로 더 많은 정보를 소화할 때, 가격은 45–60센트로 상승합니다. 로봇은 47센트에 매도합니다. 주당 이익: +36센트.

2달러의 포지션에서 운영하는 경우, 수익은 +6.50달러입니다. 하루에 10번 이러한 거래를 실행하면 65달러가 됩니다.

한 거래 당 결과는 놀랍지 않습니다. 실제로 흥분되는 것은 규모화 후의 결과입니다.

이것이 Perplexity의 모델 의회가 중요한 이유입니다. "최적 포지션 크기"에 대한 쿼리는 단일 모델이 처리하는 것이 아니라——Claude, GPT 및 Gemini에 동시에 전달하고 병렬로 실행됩니다.

최종 답변은 하나의 모델 "관점"이 아니라 세 가지 대규모 모델이 수렴한 결과입니다.

Claude, GPT 및 Gemini가 개별적으로 계산한 후에도, 동일한 Kelly 포지션 비율에 대해 일치하는 결론을 내릴 때, 이제 더 이상 "환상적인 출력"이 아니라 교차 확인된 결과입니다.

실제 운영에서, 자본이 100달러밖에 없다면, 각 포지션은 2달러를 초과해서는 안 됩니다.

보수적입니까? 물론 보수적입니다. 그러나 NOAA는 여전히 약 6%의 오류 가능성이 있습니다. 적절한 포지션 제어가 없다면, 잘못된 거래 한 건이 하루의 모든 수익을 날려버릴 수 있습니다. 6개 도시, 각 도시에 10개 이상의 온도 범위——이것은 매일 60여 개의 시장을 스캔할 수 있다는 의미입니다.

Perplexity의 다중 소스 분석은 NOAA의 24시간 내 94%의 예측 정확도는 실제로 과도한 보수적 추정이라는 세 가지 독립적인 기상 연구를 더 요약했습니다 ——보다 밀도가 높은 기상 대도시 지역에 있는 기상 관측소들에 대한 것은 정확도가 더 높을 수도 있습니다.

그리고 이 로봇은 매분마다 시장을 스캔합니다. 이런 계산으로, 그것은 매일 60여 개의 시장을 720번 스캔할 것입니다. 이런 범위, 인간은 계속해서 할 수 없습니다.

Claude로서의 "두뇌"

전체 시스템은 세 가지 모듈로 구성됩니다: 스캐너, 파서, 실행기.

NOAA 스캐너:

Polymarket 파서 (Parser):

의사결정 논리 (Decision Logic):

Telegram 보고서 모듈 (Reports):

일반적인 스크립트에서는 if/then 논리만 실행합니다: 조건이 충족되면 → 매수. 이렇게 간단합니다. 그러나 Claude를 기반으로 한 스마트 트레이더는 "문맥"을 읽을 수 있습니다.

예를 들어, 허리케인이 다가오고 있는가? 기존에 매시간 업데이트되던 NOAA 데이터가 30분마다 업데이트됩니다. 스마트 트레이더는 예측의 불안정성이 상승하는 것을 감지하고 자동으로 포지션 크기를 줄일 것입니다. 그는 또한 뉴스 플로우를 읽고, 트위터 상의 감정 변화를 모니터하며, 여러 데이터 출처를 교차 확인합니다. 진정 주문을 하기 전에는 자신의 확신을 동적으로 조정합니다.

이것이 계산기와 분석가의 차이입니다.

15센트로 진입하고 NOAA 신뢰도가 85% 이상인 경우, 실제 확률과 시장가격 간에 최소 5.6배의 오류가 존재함을 의미합니다.
45 센트에서 나가면, 각 성공적인 거래마다 3배의 수익을 잠급니다.

일일 손실 한도를 50달러로 설정하면, 최악의 날에도 초기 자금의 절반을 초과하여 손실할 수 없습니다. 그러면 로봇은 자동으로 중지되고, 다음 날에 다시 가동됩니다.

시스템 스택 (The Stack)

Perplexity AI가 해결하는 것은 연구층의 갭입니다: 세분화된 시장 선택, 데이터 소스 식별, 수학적 검증, 리스크 평가—모두가 검증 가능한 인용 및 출처에 기반합니다.

Claude가 해결하는 것은 실행층의 갭입니다: 코드 생성, 논리 구현, 그리고 실시간으로 적응적인 의사결정입니다.

Polymarket은 실현층입니다.

퍼플렉서티(Perplexity)가 비대칭적인 이점인 이유

대다수의 사람들은 "연구"라는 단계를 과소평가합니다. 그들은 코드 작성으로 즉시 넘어가 직전에 전략을 실행하는데, 그리고 기계가 첫날부터 왜 손실을 보는지 혼란스러워합니다.

퍼플렉서티는 채팅 인터페이스가 있는 검색 엔진이 아닌, 본질적으로 연구 기반의 인프라입니다.

다중 모델 합의 메커니즘
귀하는 한 모델에 쿼리를 제출하는 것이 아니라, 동시에 Claude, GPT, Gemini에서 실행됩니다. 세 모델이 독립적으로 일치하는 답변을 내놓는 경우, 귀하가 직면하는 것은 더 이상 "가능성의 환영"이 아니라, 상호 확인된 신호입니다.

모든 결론은 인용됩니다
각 판단은 원본으로 거슬러 올라갈 수 있습니다. "내가 NOAA의 정확도가 94%라고 생각한다"는 것이 아니라: 여기 연구 논문, API 문서, 그리고 거래자들이 실제 손익으로 확인한 Reddit 토론이 있습니다. 당신은 각각을 확인하려면 클릭할 수 있습니다.

심층 연구의 심도
3분 미만의 시간 동안 47개 이상의 정보원을 분석합니다: 학술 논문, API 문서, 거래 포럼, Twitter 데이터 분석. 결과물은 링크 모음이 아니라 직접 실행할 수 있는 전략입니다.

후속 질문의 자동 생성
질문에 대답하는 것뿐만 아니라, "다음은 서로 다른 예보원을 비교해야 하는가?""비용 구조를 분해해야 하는가?"와 같이 다음 단계를 알려줍니다. 당신을 위해 완전한 연구 경로를 구축하고 있습니다.

속도가 가져오는 복리 효과
10분의 연구가 4~5시간의 수동 검색을 대체합니다. 이것은 편리함의 향상이 아니라 구조적 이점입니다. 다른 사람이 아직 Reddit을 스스로 할 때, 귀하의 로봇은 이미 실행되어 이익을 창출하고 있습니다.

Claude는 두뇌; Polymarket은 지갑; 그리고 Perplexity는 눈입니다.

그것 없이는 귀하는 맹목적으로 거래하고 있으며, 그것을 갖추면 베팅하기 전에 이미 전체 체스보드를 명확히 본 상태입니다.

연구층 → 전략층 → 실행층 → 수익, 퍼플렉서티는 첫 번째 단계입니다. 그리고 첫 번째 단계는 바로 90%의 거래자가 실패하는 곳입니다.

건너 뛰지 마세요.

대다수가 이것들을 다 읽고 머리를 끄덕일 것이며, 그리고 계속 수동 거래를 할 것입니다. 그러나 실제로 행동하는 사람은 이미 또 다른 탭에서 Perplexity를 열어 첫 번째 Deep Research 쿼리를 실행했습니다: 시장 세분화, 수익 지갑, 데이터 출처, 켈리 포지션……

“알고 있다”에서 “실천한다”로의 거리는 딱 한 번의 명령행일 뿐입니다.

어느 날씨 시장에서 첫 6.50 달러를 벌자, 다시 이 내용을 읽어보십시오 — 당신은 완전히 다른 이해를 갖게 될 것입니다.

[원문 링크]

BlockBeats 공식 커뮤니티에 참여하세요:

Telegram 구독 그룹：https://t.me/theblockbeats

Telegram 토론 그룹：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 공식 계정：https://twitter.com/BlockBeatsAsia