원문 제목: "Polymarket에서 인간과의 도박을 하는 OpenClaw, 이미 월 수익 수만 달러에 달함"

원문 작성자: 리난, 실리콘밸리 Pro

어떤 사람들은 OpenClaw 이란 가재가 장난감이라고 말하지만, 다른 사람들은 이를 돈 버는 기계로 만들고 싶어합니다. 가재를 Polymarket에 투입하는 것은 많은 사람들이 시도하는 새로운 방법 중 하나입니다.

어떤 사람은 방금새 1000 달러를 제시하여 누군가에게 OpenClaw를 배포해 달라고 요청했습니다. 이중 주요 목적 중 하나는 OpenClaw를 사용하여 Polymarket에서 양적 거래를 수행하는 것입니다. 그러나 이는 갑자기 떠오른 아이디어가 아닙니다.

2월 13일, OpenClaw 공식 블로그 게시물에서 OpenClaw가 주도하는 로봇이 시장 예측에서 자립 에이전트의 강력한 잠재력을 입증하여 단 한 주에 11.5만 달러의 이익을 올린 사실을 언급했습니다.

1월 말에는 Polymarket도 흥미로운 게시물을 게시했습니다: 에이전트들이 Polymarket에서 거래를 하며 자신들의 토큰 비용을 상환하려고 노력하고 있다.

이는 다소 믿기 어려워 보입니다. 어떤 가재는 계속해서 주인의 지갑을 삼켜 내고 있으며, 다른 가재는 이미 스스로 부양할 뿐만 아니라 주인을 부양하고 있습니다.

로봇이 Polymarket에서 금을 캠

인간 거래자들이 여전히 공포와 탐욕에 휘둘리는 동안, 「0x8dxd」라는 로봇 계정은 비밀리에 Polymarket에서 2만 번 이상의 거래를 완료하며, 총 170만 달러 이상의 이익을 올렸습니다.

먼저 Polymarket를 소개하겠습니다. 모든 것이 거래 가능한 곳입니다.

그것은 세계에서 가장 큰 탈중앙화 예측 시장 플랫폼으로, 사용자들이 미래의 검증 가능한 이벤트 주위에 Yes 또는 No 계약을 거래할 수 있습니다. 계약 가격은 0에서 1 달러 사이로 변동하며, 직접 시장 합의 확률과 대응됩니다. 사용자는 예측의 정확성을 통해 보상을 받을 수 있습니다.

예를 들어,

2024년부터 2025년까지, 세계적인 팬들과 투자자들이 Taylor Swift와 축구 선수 Travis Kelce의 연애를 지켜보고 있습니다. Polymarket은 「이 두 사람이 2025년 말까지 약혼을 발표할 것인가?」라는 예측 거래를 출시했습니다. 시장이 일반적으로 "NO"에 가까울 때, 한 사람이 대규모로 "Yes"에 많이 투자하여 나중에 큰 이익을 올린 사례가 있습니다.

다시 말해, 특정 이벤트에 대해 더 정확한 통찰력을 갖고 있다면, Polymarket에서 돈을 벌 기회가 있습니다. 그러나 0x8dxd와 같은 로봇에 대해선 예측 능력이 중요하지 않습니다. 그들의 금전적인 성공은 버그를 잡는 메커니즘과 빠른 대응에 의해 달려 있습니다.

요약하자면, 로봇은 주로 몇 가지 핵심 기술에 의존합니다.

첫째로는 수학적 평형 차익 거래입니다. 이것은 예측 시장의 버그를 활용한 것입니다. Polymarket의 바이너리 옵션 거래에서, "Yes" 또는 "No" 결과에 관계없이 최종 승리자의 계약 정산 가격은 반드시 1달러여야합니다. 시장 심리의 변동이나 유동성 변화시, 시장 양 측의 (Yes 및 No) 총 비용이 1달러 미만이 될 수 있습니다. 이때 로봇은 빠르게 양쪽 포지션에 동시에 진입하여 무위험 차익거래 이득을 얻을 수 있습니다.

그리고 두 번째로는 매우 짧은 기간의 암호화폐 가격 변동 시장에 집중합니다. BTC, ETH 등의 5분 및 15분 단기 예측 시장은 가격이 급격히 변동합니다, 특히 거래 플랫폼에서 강제 청산과 같은 극단적인 시장 상황이 발생할 때, 가격 오차가 발생하기 쉽습니다. 이는 로봇의 고빈도 개입에 완벽한 기회를 제공합니다.

마지막으로는 디지털 시장 메이커 역할을 하는 것입니다. 고빈도 양방향 주문을 통해 스프레드를 벌이는 것입니다. 예를 들어, 어떤 결과의 공정 가격이 80센트 정도로 변동할 때, 로봇은 80센트에 매수하고 빠르게 81 또는 82센트에 매도할 것입니다. 이러한 거래의 이익은 단일 거래로 인해 매우 작지만, 그것이 축적되면 매우 상당한 이익을 가져다 줍니다.

전반적으로, 로봇은 매우 빠른 속도와 철저한 기계적 규율에 의해 Polymarket을 무자비하게 수확했습니다. 이는 인간이 탄소 기반 생물로서 반응이 느리고 비합리적이며 잠이 필요한 약점과 일치합니다. OpenClaw의 등장으로 자동 거래 로봇을 배치하는 문턱이 크게 낮아졌으며, 실리콘 기반 역량이 더욱 폭발적으로 발전했습니다.

전통적인 Python 로봇과 비교해, 거래자들은 프로그래밍에 깊게 들어갈 필요 없이 OpenClaw 거래 에이전트를 구성하여 자동 거래를 실현할 수 있습니다. OpenClaw 자체의 능력 때문에 거래 환경에 적응할 수 있습니다. 랍스터들은 시장 가격과 거래량을 계속 모니터링하며, 거래자가 기회를 놓치지 않도록 보장하고 즉각적으로 리스크를 경고할 수 있습니다.

실제로 많은 사람들이 앞에서 말한 0x8dxd와 OpenClaw를 연결시켰습니다. OpenClaw로 구축되었는지에 대한 직접적인 증거는 없지만, OpenClaw의 출현부터 활발하게 활동했습니다. 또한, 0x8dxd가 Polymarket을 ATM으로 만드는 이야기가 퍼지자, OpenClaw 커뮤니티에서는 Polymarket 거래와 관련된 Skills 제작 열풍이 일고 있습니다.

최근 Polymarket 예측 시장에서 OpenClaw는 자동화 된 거래 논의에서 고빈도 용어가되었습니다.그러나 몇 가지 일반 전략으로만 거래하는 것은 분명히 믿을만하지 않습니다.

이렇게 돈을 벌 수도 있나요?

간단한 결론은: 안정적인 조정 거래 공식이 공개되면 효력이 상실됩니다. 모두가 동일한 전략을 사용하면 해당 전략 자체가 성립되지 않습니다. 그래서이 유형의 경험을 공유하는 모든 자습서에 대해 신중해야합니다.

사실, Polymarket은 이미 기계식 아비트리지 행위를 타격하기 위해 조치를 취했습니다. 예를 들어 거래 수수료를 도입하고 거래 마찰 비용을 증가시키며 주문 실행의 기본 지연 메커니즘을 변경하여 시간 차漏洞을 이용한 자동화 된 거래의 선회를 제한합니다.

이로 인해 거래자들은 AI의 더 큰 잠재력을 발견하고보다 은밀한 기회를 찾게되었습니다. 그래서 의도적인 거래자들은 일반 전략을 독특한 시나리오와 결합하여 일부 예상치 못한 플레이 방식을 발견했습니다.예를 들어, 날씨 거래.

날씨 예측은 현재 Polymarket에서 가장 널리 퍼진 사례 중 하나이며, 일부 로봇은 특히 날씨 데이터를 거래합니다.

Polymarket에 입주 한 "automatedAItradingbot"이라는 계정은 2025 년 1 월에 입주했습니다.이 계정은 날씨 예측을 중심으로 배팅하여 7 만 달러 이상의 수익을 올렸습니다. 또한 런던 날씨 시장만 거래하는 로봇이 하루도 안 되는 시간 내에 1000 달러를 2.4 만 달러로 바꿨다는 사람도 있습니다.

핵심 로직 중 하나는 예측 시장이 급작스러운 날씨 변화에 대한 반응이 종종 지연된다는 것입니다. 이론적으로 민감하고 신뢰할 수있는 AI 에이전트가 있다면 OpenClaw에 날씨 플러그인을 장착하고 공식 기상 예보가 업데이트 된 후 시장의 조정이 제때 이뤄지지 않은 배팅에 베팅 할 수 있습니다.

그러나 이것만으로는 충분치 않습니다. 대규모 모델의 발전으로, 로봇은 날씨 예보와 같은 명백한 신호를 인식하는 데 그치지 말고 적어도 어떤 지능적인 측면에서 사람이 할 수 없는 일을해야합니다.

사실, AI는 예측 시장에서 더 매력적인 능력을 보여 주었습니다.

실시간 데이터를 기반으로 한 "LiveTradeBench"에 관한 논문은 "시뮬레이션 거래"를 실시했습니다. Polymarket의 "2025 년 러시아 우크라이나 휴전"이라는 배팅에서 대규모 모델은 자신의 추론과 예측에 의존하여 큰 이득을 얻을 수있었습니다.

사례는 다음과 같습니다:

작년 10월, 제레미 베어즈가 백악관을 방문하고 "드론을 토미호크 미사일로 교체"하는 거래 제안을 하자, Grok-3은 "믿음 기반 추론(belief-based reasoning)"을 수행하여 내부적인 정지 확률을 0.15에서 0.22로 동적으로 조정했습니다. 동시에 그는 당시 "YES" 계약의 가격이 0.18로 크게 치솟았음을 알아차렸습니다. 이는 교차 확인을 형성하였고, Grok-3은 이 계약이 과소평가된 아비트리지 기회가 있다고 판단하여 단호한 매수 및 보유 전략을 수립했습니다. 최종적으로 이 계약의 시장 가격은 꾸준히 상승하여 수익을 올릴 수 있었습니다.

하지만 Grok은 아직 최고로 성과를 내지 못했습니다.

상기 논문에서는 21가지 주요 대형 언어 모델의 금융 시장 성능을 테스트하였으며, 미국 주식 시장과 Polymarket 예측 시장을 포함하였습니다. 이 중, Claude-Sonnet-3.7은 Polymarket에서 탁월한 성과를 거두었습니다. 그는 50거래일 동안 20.54%의 누적 수익률을 달성했습니다. 그의 최대 하락폭은 10.65%로, 시장 평균을 크게 앞섰습니다.

「돈 줍는」 이야기 뒤에

상기 실험은 로봇 아비트리지의 부의 이야기보다 더 주목할 만하며, 최소한 새로운 가능성을 시사합니다. 만약 0x8dxd들이 속도와 선회에 의존한다면, 대형 모델의 등장으로 다른 한 장의 카드가 게임판 위에 올라온 것입니다. 그것이 바로 추론 그 자체가 무기가 될 수 있다는 것입니다.

그 후의 자동 거래 로봇 분업은 대형 모델이 판단을 하고, 산발적인 정보를 확률적 결론으로 압축하는 역할을 할 것이라고 전망합니다. OpenClaw와 같은 도구는 실행을 담당하며, 이 결론을 실제 주문 실행과 포지션 관리로 전환시킬 것입니다. 이전에 양자 헤지펀드만이 할 수 있던 일들이 이제는 개인 개발자들도 할 수 있게 되었습니다.

이는 예측 시장의 경쟁 차원이 변화하고 있다는 것을 의미합니다.

전통적인 예측 시장에서 사람들은 경험과 직관에 의존했습니다. 고빈도 아비트리지 시대에는 기계가 속도와 규율성을 사용했습니다. 이제 추론 능력도 프로그램화되어, 진정한 경쟁 장벽은 어떤 사람이 복잡한 정보를 정확한 확률로 전환할 수 있는지에 따라 결정된다는 점입니다.

그렇기에 새로운 상상이 다시 떠올랐습니다: 만일 스스로 똑똑하고 신뢰할만한 랍스터가 있다면, Polymarket를 ATM으로 변신시킬 수 있는 기회가 생길 것입니다.

하지만 이론과 실제 사이에는 아직 상당한 차이가 있습니다. Prophet Arena는 AI 예측 능력을 평가하는 플랫폼인데, 그를 기반으로 한 연구에서 무시할 수 없는 리스크가 드러났습니다.

먼저, 대규모 모델의 예측 능력은 안정적이지 않습니다. 최고 모델은 오픈 도메인 예측에서 시장 합의에 근접하거나 심지어 능가할 수 있지만, "예측이 맞다"와 "이익을 올리다"는 서로 다릅니다. 예측 정확도 향상은 자동으로 지속 가능한 초과 이익으로 이어지지 않습니다.

둘째, 시간 창은 현실적인 도전입니다. 이벤트가 결과에 가까워질수록 돌발 정보의 충격이 더 빈번해지며, 모델은 이러한 단계에서 보수적이고 확률 조정이 지연되어 인간 시장의 반응 속도가 훨씬 우세합니다.

또한, 대규모 모델은 쉽게 소음에 방향을 틀 수 있습니다. 한 가지 정서적인 뉴스나 소셜 미디어의 변동은 모델의 확률 판단을 크게 흔들 수 있습니다. 반면에 경험 많은 인간 거래자들은 오히려 보다 강한 고정감을 가지고 있으며 단기 소음에 쉽게 흔들릴 수 없습니다.

뿐만 아니라 OpenClaw와 같은 프레임워크는 일반적으로 개인 키와 거래 권한을 가져오도록 요구하기 때문에 다양한 보안 문제로 계정을 비워 버릴 가능성도 있습니다.

그러므로, AI+OpenClaw가 예측 시장에 차원 축소 공격을 일으킬 것으로 기대하는 대신, 이것이 시장에 미칠 깊은 영향에 주목하는 것이 나을 수도 있습니다. AI가 주도하는 에이전트들이 점점 많아지고, 가격 변동에 대한 정보 반응이 빨라지면서, 이는 오히려 자동 아비트라주의 환상을 제거할 수도 있습니다.

로봇이나 가재들이 만연해지면, 아비트라주의 창이 더욱 좁아질 것입니다. 그때 이익을 지속할 수 있는지는 더 똑똑한 가재를 소유하고 있는지가 아니라, 자신이 어떤 위험을 감수했는지에 달려 있을 것입니다.

AI가 인류를 대신하여 도박을 베팅할 수 있지만, 결과에 대한 책임은 여전히 인간에게 있습니다.

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