OpenAI가 왼쪽을 향하고, DeepSeek가 오른쪽을 향합니다

文 | Sleepy.md

2026년 4월 24일, DeepSeek V4 미리보기 버전이 공식적으로 출시되었습니다.

이 내수용 대형 모델은 1.6조 개의 매개변수를 포함한 Pro 버전과 2840억 개의 매개변수를 갖춘 Flash 버전을 가지고, 가장 핵심적인 판매 요점을 시장에 내걸었고, 백만 단어까지 이해가 가능하며, 모든 공식 서비스에 무료로 제공되었습니다. 거의 동시에 서늘한 대양 건너편의 OpenAI도 GPT-5.5를 내놓았는데, 여기에는 더 많은 계산 능력과 더 풍부한 에이전트 기능이 있지만, 가격도 훨씬 더 비싸졌습니다.

‘백만 단어까지 이해’란, AI가 더 이상 당신의 처음 몇 문장만을 기억하는 ‘금붕어’가 아니라 한 번에 세 권의 '삼체', 두 시간 동안의 영화를 한 초에 이해하며, 그 외에도 오자를 찾아주는 ‘슈퍼 브레인’으로 바뀌었다는 의미입니다.

가장 직접적인 예로, 당신은 회사의 지난 세 해 동안의 모든 계약, 이메일, 재무 보고서를 V4에게 넘겨서 47페이지 첨부 파일에 숨겨진 위반 조항을 찾도록 요청할 수 있습니다. 과거에는 이 작업을 위해 변호사팀이 필요했지만 지금은 무료입니다.

GPT-5.5는 이러한 슈퍼 브레인을 유료로 제공하는데, 표준 버전은 백만 입력 토큰당 5달러, 출력은 30달러입니다. 그리고 고급 작업을 위한 GPT-5.5 Pro 버전은 백만 입력 당 30달러, 출력은 180달러로 지불해야 합니다.

그러나 DeepSeek의 공식 가격표에 따르면, V4-Flash의 캐시 히트된 입력은 백만 토큰 당 0.2 RMB이고, 출력은 2 RMB입니다; 최고급 비공개 모델에 버금가는 V4-Pro도 캐시 히트된 입력에 대해 1 RMB이며, 캐시 미스된 입력에 대해서는 12 RMB인데, 이에 비해 출력 가격은 24 RMB입니다.

모두가 중미 AI 경쟁이 모델 능력의 경쟁일 줄 알았지만, 실제로는 오랜 시간 동안 비즈니스 모델의 서로 다른 길로 발전해 왔습니다.

OpenAI는 이전에 ‘모든 인류의 이익을 위해’ 외치던 용사였지만, 이제 비싼 가격의 고급 주택을 판매하고 있습니다; 그리고 DeepSeek는 거의 무료에 가까운 계산 능력으로 AI를 상수도처럼 만들고 있습니다.

OpenAI가 지혜로운 현장 백정이 될 때, DeepSeek가 최상위 AI를 거의 무료의 상수 급수로 만들려는 것은 무엇인지, 이 가격 제정권의 이전에는 어떤 어둠이 감춰져 있는 것일까요?

울란차프의 차가운 바람

내장 고사양 모델, -20도의 내몽골 데이터 센터에서.

V4 릴리스 직전에 DeepSeek의 채용 공고에 의외의 포지션이 추가되었습니다: 데이터 센터 고급 전달 매니저 및 고급 운영 엔지니어, 최고 월급 3만불, 14개월 급여, 중국 내몽골 울란차부 현장 근무.

이 회사는 이전에 "극도의 간소함, 순수함, 오직 알고리즘"을 자랑했습니다. 지난 2년간 그들의 자랑스러운 레이블은 "작은 물리적 자산으로 성공을 거둬" 60만 달러 미만의 훈련 비용으로 미국의 AI 시장을 동요시킨 DeepSeek-R1을 선보인 것이었습니다.

그러나 V4의 엄청난 연산 요구와 미국의 점점 더 엄격한 연산력 차단으로 이러한 경량 자본론 사상이 살인적인 수학 문제로 끝난 것입니다.

2025년, 미국 상무부는 중국 AI 칩에 대한 수출 통제를 더 강화하여 NVIDIA H100, H800이 공급 중단되었으며, 심지어 버전이 낮아진 H20도 통제 목록에 포함되었습니. 이는 DeepSeek가 앞으로의 연산력 확장을 위해 전면적으로 하웨이 승리 에코 시스템으로 진입해야 함을 의미합니다. V4 출시 공고에서 공식적으로 언급되었듯이 새로운 모델은 "하웨이 승리 지원을 받았으며, 하년 하반기에 승리 950 초노드 대규모 출시 이후에 Pro 가격이 상당히 인하될 것임"을 암시하고 있습니다.

이러한 변화는 몇 줄의 코드를 수정으로 해결할 수 없습니다. 이것은 영증부터 출발해 국내 연산 기반 시설을 구축해야 합니다.

V4의 조(兆) 파라미터 규모(예습 데이터가 33조 토큰에 이릅니다)와 수백만 개의 컨텍스트의 엄청난 계산 요구로 인해 하드웨어에 수천 개의 승리 칩을 장착하고, 이러한 칩을 수용할 수 있는 데이터 센터, 이러한 데이터 센터에 전기를 제공할 전력망, 이러한 장비를 영하 20도에서 유지하는 운영팀이 필요합니다. 반면, 이 알고리즘, 결국에는 철근 콘크리트와 전선으로 심정되어야 합니다.

한편, 실리콘밸리에서 체크 무늬 셔츠를 입고 코딩을 하는 AI 엘리트에게는 내몽골 평야에 거두를 지키는 운영 직원들이 있습니다. 이러한 차이는 현재 중국 AI 연산력 차단에 대한 성격을 이루며, 울란차부의 추운 바람은 중국 AI의 강력한 물리적 외부 성과가 되었습니다.

순수한 알고리즘 회사에서 소유한 데이터 센터로의 전환은 DeepSeek가 "작은 힘으로 놀라운 일을 해낼 수 있는" 쥐는 전투 시대를 작별하고 공식적으로 무거운 보병의 갑옷을 입었다는 것을 의미합니다. 이러한 전환의 대가는 막대한데, 기계 실버, 칩 구매, 인터넷 케이블 연결을 포함한 각항목이 바닥 없는 우물이 될 것입니다. 더 중요한 것은 이러한 고유 자산 모델이 운영 비용이 지수적으로 증가함을 의미하며, DeepSeek의 상업화된 수익은 여전히 극히 한정적임을 의미합니다. 이러한 가격 책정 전략은 본질적으로 재정적 지원을 위해 적자를 가져오고 무료로 기반 시설의 발언 권리를 얻은 것으로 해석됩니다.

거대 기업들의 모든 제압을 거부하며 양자 거래로 스스로 자금을 보충하는 AI를 갖고 있던 하드코어한 인물은 이 무한 속에서 얼마나 버틸 수 있을까요?

2000 억 달러의 타협

4월, DeepSeek은 외부 자금 조달을 시작했음을 알리며, 목표 평가액을 3조 위안(약 440 억 달러)으로 설정하고 자본금을 5000 억 달러까지 증액할 계획이며, 외부 자금 조달은 3000 억 위안이다. 텐센트와 알리가 입주를 경쟁 중인 소문이 속속 퍼져 있습니다.

많은 사람들이 이것은 데이터 센터를 구축하는 데 너무 많은 비용이 든다고 생각했지만 실제로 DeepSeek의 자금 조달 핵심 동기는 그래픽 카드를 사는 것 이상으로, "순수한 기술 이상"에 있었으며, 거대 기업의 인재 유인이 견딜 수 없었습니다.

V4 개발의 핵심적인 마무리 단계에서 국내 대기업들은 DeepSeek에 대한 광기 어린 방향성 인력 영입을 시작했습니다. 2025년 하반기부터 현재까지, DeepSeek는 적어도 5명의 핵심 개발 인력이 퇴사한 것으로 확인되었습니다. 첫 세대 모델 개발자인 왕병선은 텐센트로 이직했으며, V3 핵심 기여자인 노복리는 레이쥔에게 천만 원대 연봉으로 영입되었고, R1 핵심 개발자인 곽다아는 바이트댄스팀에 합류했습니다.

이것은 시장 경제의 가장 알맹이 있는 운영 방식입니다. 경쟁 상대가 무한한 탄약을 가지고 있는 동안, 당신이 자체 자금으로 운영을 유지하려고 할 때, 인재 시장이 가장 취약한 부분이 됩니다. 당신은 천재들에게 세계를 바꾸기 위한 이상주의를 위해 연봉을 낮추고 야근을 요구할 수 있지만 대기업이 천만 원과 옵션으로 이루어진 수표를 탁자 위에 퍼다리고 무한한 연산 능력을 약속할 때, 이상주의적인 가격 책정의 권한은 더 이상 당신의 손에 없게 됩니다.

양문풍의 역경은 사실상 중국에서 '슬로우 기업'을 하는 모든 기업가가 마주치게 되는 역경입니다. 대기업이 아무나 돈으로 살 수 있는 시장에서, '자금 조달하지 않고 상업화하지 않고 기술만 하는' 길은 매우 사치스럽습니다. 그 대가는 고작히 자신의 팀이 언제든 상대가 돈을 들여보내 청소해 버릴 수 있다는 것을 받아 들여야 한다는 것입니다.

이 3조 위안 평가의 자금 조달은 릥수가 아닌 오히려 릥수하기 위해 자본의 테이블에 앉아 대기업에 대한 인재 유인 전쟁을 시작한 데서 나왔습니다. 그는 자본의 테이블에 앉아 나머지 인력이 계속 남아 있게 하는 충분한 이유를 제공해야 했습니다.

텐센트와 알리가 가능성 있는 입주는 더 이상 DeepSeek이 그 독립적이고 순수한 기술 이상주의자인 그것이 아님을 의미합니다. 이는 외부 주주를 가진 상업화 압력이 있는 기업으로 변모되었음을 뜻합니다. 이러한 변화의 대가는 릥수의 자랑했던 '외부 압력에 영향받지 않는 연구 자유'가 불가피하게 희석될 것입니다.

그는 선택하지 않았다.

이상주의가 자본의 갑옷을 입은 상황에서, 이 거대한 기계를 계속 작동시키며 울란차부 기계실을 밤낮없이 울리게 하는 힘은 어디에서 오는 것인가?

다른 종류의 "기적은 힘에서 나온다"

답은 알고리즘에 있지 않고, 전력망에 있다.

실리콘밸리가 지금 가장 염려하는 것은 칩 부족이 아니라 전력 부족이다. 막스가 테네시주 멤피스에 초대형 데이터 센터를 미치도록 건설하고 있고, OpenAI는 심지어 원자력 발전소 투자를 고려하고 있으며, 마이크로소프트는 AI 데이터 센터에 전력을 공급하기 위해 펜실베이니아주 삼리섬 원자력 발전소를 재가동한다. 연산 능력의 한계는 전력에서 오는데, 이는 매우 차가운 물리적 상식이다.

미국의 대규모 AI 데이터 센터 한 곳의 전력 소비는 중소 도시의 일일 전력 소비에 해당한다. 그리고 미국의 전력망은 1950년대에 구축된 오래된 네트워크로, 확장이 느리고 지역 간 이격이 크며, 전혀 AI 시대의 연산 능력 확장 속도를 따라갈 수 없다.

중국이 미국을 추격하는 AI를 지지하는 것은 수백만 달러의 연산 천재들뿐만 아니라, 무명의 초고압 송전선도 포함되어 있다.

울란차부 데이터 센터가 솟아오를 수 있었던 이유는, 내몽골의 풍부한 신재생 에너지와 중국의 세계 최고 수준의 전력망 운용 능력 덕분이었다. 공개 데이터에 따르면, 울란차부의 신재생 에너지 발전 용량은 1,940.2 메가와트로, 전체 용량의 약 65.9%를 차지하며 현지에서 저렴한 녹색 전력은 동부 지역보다 약 50% 싸다. 이에 연간 평균기온이 4.3도로 연간 10개월에 걸쳐 자연 냉각이 이루어지며, 장비의 에너지 소비를 20%에서 30% 절약시킬 수 있다.

DeepSeek V4가 작동될 때, 그것을 진정한 의미로 체계적으로 지원해준 것은 중국의 거대하고 매우 저렴한 전력 기반 시설이었다. 이것은 다른 차원에서의 "기적은 힘에서 나온다"이다.

여기에는 매우 재미있고 가혹한 역사 대조가 있다. 1986년에 미국은 미일 반도체 협정을 통해 일본의 반도체 산업을 무너뜨렸고, 일본을 시장 개방과 가격 통제 수용으로 강요하였으며, 일본의 반도체는 글로벌 시장 점유율이 1986년의 40%에서 2011년의 15%로 떨어졌다. 일본은 30년이 지나도 회복하지 못했다.

오늘날 미국은 동일한 논리로 중국 AI를 막고자 하고 있으며, 칩을 차단하고, 연산 능력을 제한하고, 기술 공급망을 끊고자 하고 있다. 그러나 중국의 반격은 완전히 다르다. 일본의 실패는 미국 기술 라이선스와 시장 접근성에 고도로 의존한 반도체 산업에 기인하며, 한 번 차단되면 독자적인 생존 능력을 잃는다. 그러나 중국 AI의 반격은 가장 기초적인 물리적 기반시설부터 재건하기 시작하여, 칩을 직접 제조하고, 데이터 센터를 직접 건설하고, 전력망을 직접 확보하며, 오픈 소스 모델을 채택하는 방식으로 진행된다.

이것은 매우 무거우며 매우 비용이 많이 드는 동시에 "짜여질" 수 없는 경로입니다. 실리콘밸리가 하늘을 빌드하며 화려한 바벨의 탑을 세울 때, 중국은 흙 속에서 전투 구덩이를 파고 있었습니다.

만약 클라우드 상의 컴퓨팅 리소스 전쟁이 매우 치열한 고투자 소모 싸움이라면, 내몽골에 데이터 센터를 건설하고 전기를 연결하는 것 외에 우리가 클라우드 지배에서 벗어나기 위한 또 다른 길은 없을까요?

클라우드를 빠져나가기

실리콘밸리 거물들이 데이터 센터를 점점 더 크게 만들고 심지어 OpenAI와 같이 천억 달러 규모의 컴퓨팅 리소스 집단을 계획할 때, 중국의 반격선은 몰래 지하로 옮겨졌습니다.

미국의 컴퓨팅 리소스 봉쇄에 대항하는 궁극의 무기는 실제로 H100보다 강력한 칩을 만드는 것이 아니라 대규모 모델을 각 사람의 휴대폰에 넣는 것입니다.

만약 우리가 클라우드 데이터 센터에서 강력한 화력과 맞서 싸우기에 복병 뒤지지 못한다면, 그러면 우리는 전쟁터를 14억 대의 스마트폰과 엣지 장치로 다시 되갚아야 합니다. 이것은 전형적인 게릴라 전술이며, 봉쇄하기 매우 어려운 전술입니다. 고급 GPU 수출을 금지할 수 있지만 중국인 각 사람의 주머니에서 스마트폰을 몰수할 수는 없습니다.

2026년, DeepSeek가 일으킨 컴퓨팅 리소스 불안에 따라 중국 스마트폰 제조사인 Xiaomi, OPPO, vivo는 미친 듯한 "에지 이전"을 시작했습니다. 그들은 더이상 스마트폰을 클라우드 API 호출기로만 사용하는 데 만족하지 않고 극한의 모델 디스트리뷰션과 압축을 통해 수천 달러짜리 국내 스마트폰에 줄기찮은 몸집의 초대형 뇌를 억지로 넣었습니다.

이 기술 라인의 핵심은 "디스트리뷰션"입니다. 간단히 말해, 초대형 모델(선생님)을 사용하여 소형 모델(학생)을 훈련시키어 학생이 선생님의 "사고 방식"을 익히도록 하는 것입니다. 극한의 디스트리뷰션과 양자화 압축을 거친 후, 수백 개의 GPU가 필요한 대형 모델이 1.2GB에서 2.5GB로 압축되어 스마트폰 칩 한 개에서 원활하게 실행될 수 있습니다.

MNN Chat와 같은 모바일 AI 애플리케이션은 사용자가 스마트폰에서 DeepSeek R1 디스트리뷷 모델을 지역에서 실행할 수 있습니다. 이러한 에지 AI의 의미는 5G 신호에 연결된 채로 있을 필요가 없으며 매달 실리콘밸리 거대 기업들에게 100달러의 구독료를 지불할 필요가 없다는 것입니다. 대형 모델이 당신의 주머니에 있으며 네트워크를 차단해도 비용을 지불하지 않고도 클라우드 컴퓨팅 리소스를 사용할 수 있습니다.

만약 나에게 중앙 난방의 슈퍼 보일러실을 고치기에 비용이 많이 든다면, 그럼 그냥 각 가정당 작은 난로를 배포하면 됩니다.

물론 엣지 AI는 완벽하지 않습니다. 휴대전화 칩의 연산 능력과 메모리 한계로 인해 엣지 모델의 능력 상한은 클라우드의 초대형 모델만큼 뛰어나지 않습니다. 이것은 메일을 작성하고, 텍스트를 번역하고, 글을 요약하는 데 도움을 줄 수 있지만, 복잡한 수학 이론을 유도하거나 수백 페이지의 법률 계약을 분석하는 데 도움을 줄 때 한계가 있습니다.

하지만 이러면 충분합니다. 왜냐하면 대부분의 일반인들에게 필요한 AI는 절대적으로 거대한 뇌로 수학 이론을 유도할 수 있는 것이 아니라, 그들이 일상적인 사소한 일을 처리하는 데 도움을 주는 "개인 비서"입니다.

큰 모델이 극도로 저렴해지고 심지어 소지품 안에 넣을 수 있을 때, 그것은 실리콘밸리가 잊어버린 지역들을 어떻게 변화시킬까요?

글로벌 남쪽의 디지털 평등

만약 당신이 맨하탄의 전망 좋은 유리 사무실에 앉아 있다면, GPT-5.5 가 100달러로 올랐다고 해도 그 가치가 있다고 생각할 것입니다. 왜냐하면 그것은 한 순간에 완벽한 M&A 보고서를 작성하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.

하지만 만약 당신이 동아프리카 우간다의 옥수수 밭 한가운데에 서 있다면, 기후 변화로 말라 죽은 작물을 마주하고 있다면, 100달러의 구독 요금은 누구도 감당할 수 없습니다. 왜냐하면 우간다의 평균 월급은 150달러에 못 미칩니다.

실리콘밸리 거물들은 세계를 지배하기 위해 AI를 어떻게 활용할 것인가에 대해 논의하고 있지만, 우간다 농부와 동남아시아의 가난한 학생들은 DeepSeek의 오픈소스로 인해 처음으로 디지털 시대로 발을 내딛었습니다.

GPT-5.5는 돈을 지불할 수 있는 사람들을 위해 서비스를 제공하며, 그 언어 모델은 거의 모두 영어입니다. 만약 당신이 스와힐리어나 자바어로 물어보면 말이 되지 않는 답변을 받을 뿐만 아니라 소모되는 토큰도 영어의 몇 배나 될 것입니다. 실리콘밸리 거물들은 "상업적인 수익률이 낮다"고 해서 이러한 퍼리퍼런스 시장들을 의도적으로 포기했습니다.

그러나 중국의 오픈소스 모델은 세계 남방의 디지털 인프라가 되었습니다.

우간다에서 현지 비정부기구인 Sunbird AI는 중국 오픈소스 모델 Qwen을 기반으로 조정한 Sunflower 시스템을 사용하여 로컬 언어 지원을 한꺼번에 6개에서 31개로 확대했습니다. 이 시스템은 현재 스와힐리어로 농부들에게 재배 조언을 제공하는 우간다 정부 농업 확대 시스템에 배포되어 있습니다.

말레이시아에서 기술 기업들은 오픈소스 기반으로 이슬람 법률에 부합하는 AI 모델을 조정하여 말레이어 및 인도네시아어를 지원하고 뿐만 아니라 결과 콘텐츠가 이슬람 시장의 종교적 및 문화적 기준을 준수하도록 보장합니다. 인도네시아의 디지털 신분증 시스템부터 케냐의 스와힐리어 의료 질문 응답까지 중국 기술이 이러한 국가들의 사회 기반 구조로 스며들고 있습니다.

글로벌 최대 AI 모델 API 집계 플랫폼 OpenRouter가 2026년 초 공개한 데이터에 따르면, 중국 AI 모델의 이 플랫폼에서의 토큰 사용량이 처음으로 미국 경쟁 업체를 초과했습니다. 한 주 기간 동안, 세계 상위 10개 인기 모델은 총 8.7 조 토큰을 사용했으며, 그 중 중국 모델의 비중은 약 61%에 이릅니다.

오픈소스는 미국의 AI 언어 권위적 독점을 깨고, 자원 부족 개도국들이 디지털 격차를 극복할 수 있게 했습니다. 이것은 대중과 대도시의 실제 「농촌 포위 체제」이며, 미국과 중국 간의 대결과는 무관합니다.

중국의 AI 오픈소스 전략은 객관적으로 매우 효과적인 「소프트 파워」로 작용하고 있습니다. 실리콘밸리 거물들이 클라우드 상에 세운 고문 다락이 되어 새로운 시대의 디지털 지배주의자가 되려는 동안, 임대료를 감당할 수 없는 「기술 난민」들은 드디어 오픈소스와 엔드 포인트의 흙바닥에서 자신만의 불씨를 찾아냈습니다.

상수도

기술은 결코 거품있는 사치품이 아니어야 합니다.

실리콘밸리는 매우 세련된 주택들을 지었고, VIP에게만 개방되는 엄격한 출입제한을 했습니다. 그러나 우리는 수천 가구로 통하는 상수도 파이프를 고쳤습니다.

이 파이프의 시작점은 몽골의 영하 20도의 기계실 안에 있었고, 초고압 송전선 울림 가운데, 3000억 달러 평가를 받는 전쟁 가운데에 있었습니다. 이것의 매 단위는 무겁고, 값 비싸며, 강제적으로 타협해야 하는 것으로 가득했습니다. 량문풍은 순수한 기술 회사를 운영하고 싶어했지만, 현실이 그를 기계실을 지으라고, 자금을 조달하라고, 대기업들과 인재를 경쟁하라고 강요했습니다. 그는 선택하지 않았습니다. 왜냐하면 그는 더 어려운 길을 택했습니다. AI를 사치품이 아니라 상수도로 만드는 것을 택했기 때문입니다.

그리고 이 파이프의 종점은 몇 천 원짜리 국산 스마트폰에서, 우간다 농부의 거친 손가락 간에, 디지털 격차를 극복하려는 보통 사람들의 삶 속에 있었습니다.

연산 능력의 고문은 얼마 높아지더라도 낮은 곳을 향한 상수도 흐름을 막을 수 없습니다.

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