대화: a16z 크립토 - 당신을 대신하여 쇼핑하는 AI의 시대는 어떻게 될까요?

원본 비디오 제목: 광고의 종말? AI 에이전트들이 우리의 구매 방식을 바꾸려고 합니다
원본 비디오 출처: a16z crypto
번역: TechFlow

편집자 서문

이 팟캐스트 에피소드는 a16z Crypto의 CTO 엘디 라자린, 투자 파트너 노아 레빈, 그리고 a16z에서 벗어나 Agent Cash를 시작한 샘 랙스데일이 AI 에이전트의 기술 현황, 결제 인프라 및 신용카드 시스템에 대한 토론을 전개했습니다.

핵심 판단은 Stablecoin의 즉각적인 결제, 제로 마진 비용 특성이 자연스럽게 1-2센트 수준의 마이크로 거래에 적합하며, 이 세계에서는 신용카드의 거래 비용 구조(2-3% 마진 요금 + 30센트 고정 요금)이 부적합하다는 것입니다.

에이전트 상거래는 인터넷의 20년간의 광고 비즈니스 모델을 해체하고 있으며, 엘디 라자린은 심지어 "광고 경제 계약은 이미 사라졌으며, 10년 내에 완전히 소멸할 것"이라고 명언했습니다.

주요 명언

AI 에이전트의 본질

· "LLM은 채팅 로봇이며, 에이전트는 컴퓨터를 대신 조작할 수 있는 채팅 로봇입니다. 인간이 컴퓨터로 할 수 있는 일을 에이전트도 할 수 있습니다."

· "작년 11월경부터 AI 모델이 똑똑해졌습니다. 충분히 긴 시간 동안 복잡한 작업을 수행하고 도구를 사용할 수 있습니다. 우리는 그들을 '에이전트'라고 부르기 시작했는데, 그들은 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 전체 작업을 완료하는 데 도와줍니다."

· "우리는 내부적으로 이것을 '즉시 자연어 프로그래밍'이라고 부릅니다. 사용자가 요구 사항을 자연어로 설명하면, 에이전트는 백그라운드에서 수천 줄의 자바스크립트 프로그램을 작성하여 실행하며, 20센트의 토큰을 생성하고 10센트의 API 호출만으로 이 작업을 수행하며, 프로그램을 사용한 후에는 버립니다. 4년 전에는 이를 수행하기 위해서 비싼 소프트웨어 엔지니어가 일주일 동안 필요했습니다."

헤들리스 상인 및 비즈니스 재구성

· "헤들리스 상인(Headless Merchant)은 어떻게 생겼습니까? 이는 AI 서비스를 대상으로 하며 사람을 대상으로하지 않습니다. 웹사이트 프론트엔드가 없으며, API 엔드포인트와 충분히 좋은 문서만 있으면 모델이 읽고 이해하고 호출할 수 있습니다."

· "데이터 산업의 선두자는 요금이 가장 낮으며, 같은 하위 데이터 소스를 사용하고 있습니다. 그들의 핵심 제품은 실제로 기업 영업팀이며, 데이터 자체가 아닙니다. 의사 결정을 하는 대리자 세계에서는 멋진 영업팀에 속아 당하지 않습니다. 그것은 모든 데이터 원본을 시도하고, 가장 효율적이고 가격이 최적인 것을 찾아내어 기억합니다."

· "당신은 대리자를 열심히 돌게 했습니다. 아침 9시에 일어나 확인해보니, 그것은 새벽 2:30부터 멈춰있었고, 다음 단계에서는 기업 영업팀과 통화해야 했습니다."

광고 모델의 종말

· "2000년부터 인터넷의 경제 계약은 주의 산업으로 돈을 벌었습니다. 대리자는 주의를 기울이지 않습니다. 당신의 웹사이트에 레시피를 찾으러 왔을 때, 신발 광고를 볼 수 없습니다. 전통적인 모델은 10년 내에 반드시 사라질 것입니다."

· "2016년 인터넷 광고 총액은 600 억 달러였고, 그 당시 모든 사람들이 이미 정점에 도달했다고 생각했습니다. 오늘날 Google은 광고만으로 연간 3,000 억을 벌고 있습니다. 그러나 GPT-4가 출시된 후, 기술 뉴스 웹사이트의 트래픽은 대략 80% 감소했고, Stack Overflow도 마찬가지입니다. 이들은 초기 채택자이며, 그들은 이미 정보 수집과 코드 실행을 위해 에이전트를 사용하기로 결정했습니다. 다른 사람들도 따를 것이며, 왜냐하면 경험이 실제로 더 나은 것이기 때문입니다."

안정화폐 vs 신용카드

· "에이전트 캐시 상의 평균 거래액은 1-2 센트입니다. 신용카드의 고정 수수료는 30 센트입니다. 이 상황에서 거래 수수료는 완전히 터무니없습니다. 이미 2026년인데, 충성도는 상인에게 돌아가야 하며, 당신이 사용하는 카드에 대해 돌아가선 안 됩니다."

· "신용카드는 실제로 인터넷보다 더 빨리 등장했으며, 비인터넷에서 인터넷으로의 전환 기간을 성공적으로 견뎌냈습니다. 조롱당했지만, 실제로 살아남았습니다. 따라서 아직 결론이 난 것은 아닙니다."

· "만약 신용카드 회사의 사람들이 듣고 있다면, 당신들은 화폐 이체 라이센스를 갖고 있으므로, 고객을 위해 즉시 안정화폐를 찍어내어 사용할 수 있습니다. 이 문제에 대해 권장드립니다."

소비자 경험의 미래

· "대리자가 당신을 대신해서 쇼핑할 때, 당신은 그것에게 신용카드 최적화 기술을 부여하고, 이제 각 카드의 ROI를 정확하게 볼 수 있습니다. 당신이 신용카드에 충성도가 없다면, 모든 정신적 조종의 록 인 효과들은 모두 사라집니다."

· "어느 날 당신은 깨닫게 될 것입니다. 실제로 당신은 쇼핑을 좋아한 적이 없었습니다."

오픈 에이전트 비즈니스 스택 아키텍처

진행자: 여러분 안녕하세요. 오늘 저와 함께한 분들은 a16z Crypto의 CTO Eddy Lazzarin, 투자 파트너 Noah Levine, 그리고 이전 a16z Crypto 동료이자 현재 Merit Systems를 설립한 Sam Ragsdale입니다. 그는 Agent Cash 프로젝트를 진행 중이며, 우리는 곧 그에 대해 논의할 예정입니다.

이에 앞서 배경을 잠깐 소개하겠습니다. 현재 AI 에이전트 분야에서 벌어지는 일들이 너무 많습니다. 만약 24시간 동안 주시하지 않는다면 전혀 따라잡기 어렵습니다. 그래서, 현재 세상은 어떻게 되어 있는 걸까요? Sam, 당신은 직접 구축에 참여하셨으니 먼저 말씀해 주실래요?

Sam Ragsdale: 저는 이 말로 시작하는 것을 좋아합니다. 이 프레임워크는 Coinbase x402 프로토콜의 공동 창시자인 Erik Reppel의 것입니다.

이 분류는 상업 에이전시를 두 가지 유형으로 분류합니다. 첫 번째 유형은 대화형 상거래(Conversational Commerce)로, ChatGPT에서 결제하는 것입니다. ChatGPT에게 "저는 뉴욕 웨스트빌리지에 살고 있는 남성이며, Equinox 헬스장을 가려고 하며, 내 소셜 서클에 어울리는 신발을 사고 싶습니다."라고 말하면, ChatGPT는 이해심 깊게 Nike 스니커즈를 추천하고, 여러분이 구매합니다.

두 번째 유형은 돈을 대리인에게 맡기고 그들이 임무를 완료하도록 하는 것입니다.

대화형 상거래는 분명히 발생할 것입니다. ChatGPT, Gemini, Claude, 그리고 앞으로 나오게 될 모든 최첨단 모델은 결제 기능을 갖게 될 것입니다. 이는 소비자에게 유익하며, 소비자가 더 좋은 제품을 찾게 도와주며, 판매 업체에게 이득을 주며, 플랫폼에게는 거래에서 5%에서 10%를 수수료로 받는 이점이 있습니다. 구글 쇼핑의 새로운 세대에 해당됩니다.

또 다른 세계는 현재 대리인의 능력이 제한된 상태입니다. 많은 사람이 대리인에게 "판매 연락을 대신 해 주세요"와 같이 어려운 일을 시키면, 대리인은 "나는 모르겠어요, 그 정보에 접근할 수 없어요"라고 말할 겁니다. 대리인에게 약간의 잔액을 줘서 그들이 사용하지 못했던 서비스를 구입하게 하면, 그들은 더 강해질 수 있습니다.

따라서 지금은 두 개의 세계가 병행되고 있는 상황입니다: 하나는 전통적인 LLM 인터페이스를 통해 제품을 추천하고, 마지막 단계를 대신 완료하며, 플랫폼이 거래에서 수수료를 취하는 것이며; 다른 하나는 독립적으로 대리인을 배포하여 제품 및 서비스를 대신 구매하도록 하는 것입니다.

Noah Levine: 저는 두 가지 버전이 있다고 생각합니다. 하나는 전자 상거래의 자연적인 진화이며, 플랫폼의 이동이고, 모바일 시대의 상업이 모바일로 이동함에 따라 새로운 광고 형태와 Google Shopping이 등장했습니다. 사람들은 항상 물건을 살 것이고, 소비자 행동은 변할 것입니다. 지금은 정보를 얻는 방법이 LLM으로 변하면서 상업도 대리인으로 이동하게 됩니다.

또 다른 "애널로지" 버전도 있습니다: 인터넷 자체의 형태가 변하고 있습니다. 사람들이 정보를 얻거나 작업을 수행하는 방식이 LLM에 따라 변화하고 있습니다. 지난 20년간 구축한 인터넷은 앞으로의 인터넷이 아닐 수도 있습니다.

Google 검색을 통한 정보 탐색이나, 업셀링을 위해 발암하게 디자인된 웹 UI로의 클릭은 더 이상 의미가 없을 수 있습니다. 대신, 더욱 에이전트-네이티브한 인터넷이 등장할 것이며, 에이전트가 직접 필요로 하는 것에 대해 지불하고, 인간을 대신하여 더 효율적으로 행동할 것입니다.

주최자: 이것은 당신의 한 투자 주제와 직접적으로 관련이 있습니다, 노아. 그러나 논의를 시작하기 전에, 청중들에게 조금 더 기초적인 설명을 해 드리고 싶습니다. 모두가 이미 LLM과 상호 작용하는 데 익숙하지만, 지금은 OpenAI의 Codex와 같은 것을 듣고 있습니다. 이러한 에이전트들은 꽤 자립성을 갖추고 있으며, 실제로 작업을 수행할 수 있습니다. 귀하는 최신 기술이 얼마나 발전했는지 잘 모를 수도 있습니다. 에디, 이에 대해 말씀해 주시겠어요?

에디 라자린: 지난 5개월을 빠르게 짚어 보겠습니다. 대략 작년 11월부터 12월 사이에, AI 모델이 똑똑해졌습니다. 구체적으로 말하면, 그들은 충분히 긴 시간대에 복잡한 작업을 수행할 수 있으며, 동시에 도구를 사용합니다. 우리는 그들을 "에이전트"라고 부르기 시작했습니다. 이것은 그들이 코드를 작성하는 것뿐만 아니라 한 작업을 도와주기도 하기 때문에 인간화된 용어입니다.

그러나 에이전트는 모든 것을 할 수 있는 것은 아닙니다. 소프트웨어는 컴퓨터에 설치된 단순한 프로그램이 아닙니다. 인터넷은 우리에게 말해 줍니다. 흥미로운 일을 하려면 다른 많은 것과 연결되어야 합니다. 다양한 네트워크 및 참여자가 필요합니다.

에이전트는 의도 구축 문제를 해결하며, 일부 모델링 선호도 문제도 어느 정도 해결합니다. 당신이 그에게 한 가지를 말하면, 그는 당신이 무엇을 하려는지 이해하고, 그것을 도구, 네트워크 및 서비스에 매핑할 것입니다. 대화와 기억을 통해, 그는 여전히 당신의 선호도를 대략적으로 파악하고, 이 의도를 도구, 소프트웨어 및 공급 업체에 전달할 것입니다.

이 두 가지 문제가 해결되었으며, 매우 흥분스러운 일입니다. 모두가 남은 문제를 해결하고 싶어하지만, 남은 부분은 매우 복잡합니다. 적어도, 만약 에이전트가 거래를 대신하도록 하려면, 권한 부여 및 위임 문제를 해결해야 합니다: 상대방에게이 대리인이 당신을 대표한다는 것을 어떻게 증명합니까? 신원 확인 및 인증을 어떻게 처리합니까?

그런 다음 지불 및 결제 문제가 있습니다. 연결이 완료되면, 에이전트가 당신의 의도를 반영하고, 무엇을 해야 하는지 알고 있으면서도 지불, 지불 능력 표시, 분할 지불, 환불 등을 처리해야 합니다. 검색, 사기 방지 등 중요한 단계를 건너뛰었지만, 의도 구축 및 모델링 선호도라는 이전에는 사람만이 할 수 있었던 두 가지가 자동화되면 전체 비즈니스 프로세스가 자동화될 수 있음을 보실 수 있습니다. 이것이 엔지니어의 두뇌 반응입니다: 우와, 이 두 가지는 사람이 직접 입력하거나 적어도 말로 해야 했던 것들인데, 이제 자동으로 완료됩니다. 놀라운 일입니다.

사람들이 '대리상거래'를 언급할 때, '나와 에이전트가 이야기하는 것'에서 '그것이 내가 필요한 것을 가져왔다'까지 어떤 문제를 해결해야 하며 이에 따른 일련의 결과에 대해 이야기하며 많은 것이 완전히 재구성될 것이라고 합니다.

주최자: 매우 유익합니다. 즉, 우리는 자연어 상호작용이 가능했던 LLM에서 다양한 네트워크 및 현실 시스템과 연결되는 향상된 버전으로 진화했습니다.

Eddy Lazzarin: 연결만의 문제는 아닙니다. 당신이 그렇게 말하니 마치 변화가 무엇에 연결되어 있는 것처럼 들립니다. 아닙니다. 노트북은 원래 모든 것에 연결되어 있었고, 연결 부분은 전혀 변하지 않았습니다. 변한 것은 현재 그들이 도구를 사용할 수 있고, 오랜 시간을 고민하며 임무를 완료할 수 있고, 고집 센성적으로 임무를 반복해서 수행할 수 있다는 것입니다.

Sam Ragsdale: 단순화된 버전을 다시 한 번 단순화해서 설명해 드리겠습니다. LLM은 챗봇이며 대화에 능숙하며, 과거에 사람들은 그들이 서비스 제공에 가장 적합하다고 생각했습니다. 그들이 대화를 극대화하면서, 우리는 도구 사용을 개발했습니다. 극도로 간단히 말하면, 그들에게 컴퓨터를 작동시키는 법을 가르쳤다는 것입니다. LLM은 챗봇, 대리는 당신의 대신 컴퓨터를 작동할 수 있는 챗봇입니다.

핵심은, 그들이 GPT-4 정도에서 인간의 평균 작업 능력에 도달했으며, 비용이 약 1000 배 저렴해졌으며, 금액을 지불하여 능력을 크게 확장할 수 있다는 것입니다. 그래서 대략적으로 말하면, 인간이 컴퓨터로 할 수 있는 일을 대리도 할 수 있습니다.

Eddy Lazzarin: 그렇습니다. 전제는 매우 단순하지만, 이에 따른 변화는 매우 많고, 단기적인 것과 중장기적인 것, 장기적인 것이 있습니다. 단기적으로, 모든 사람들이 대리가 실제로 일을 할 수 있도록 모든 것을 원활하게 만드는 데 주력하고 있습니다. 장기적으로, 당신의 대리가 앱을 구할 수 있으면, 몇 가지 UI, 인터페이스가 더 필요할까요? 당신은 여전히 Amazon 앱이 필요할까요? 아마존 앱 대신에 대리가 모든 숙제를 대신 해주고, 모든 리뷰를 읽어주고, 당신이 관심 있는 이미지만 보여준다면, 그것이 훨씬 나은 것이 아닐까요?

Sam Ragsdale: 우리는 이것을 '즉시 자연어 프로그래밍'이라고 부르고 있으며, 비록 이 이름이 매력적이지는 않습니다. 그러나 이것은 비프로그래머를 프로그래머로 변신시켰습니다. 당신이 입력합니다: '나는 아마존에서 제未혼자이다에게 선물을 사고 싶어요. 그女은 이것을 선호해하고, 나는 그녀에게 보통 이것을 사주고, 마지막에 산 것은 이거였어요. 대략 1000 가지 옵션을 찾아서 가장 적합한 것을 골라서 주문하고, 내 가족 주소를 찾아서 보내 주세요.'

사실 일어난 일은, 대리가 내부에서 이 복잡한 일을 처리하는 프로그램을 작성했습니다. 이것은 수천 줄의 JavaScript와 Bash 프로그램일 수 있습니다. 그것은 실행되지만 사용자는 볼 수 없고 직후에 버려집니다.

네 년 전에는 이상한 이야기였습니다. 이러한 프로그램을 작성하려면 소프트웨어 엔지니어가 한 주 동안 디버깅하고 API 키를 가져와야 했습니다. 이제 실행 비용은 대략 20 센트 토큰, 아마 10 센트의 API 호출이 추가될 수 있으며 물건을 산 후 프로그램을 버리면 GitHub에 업로드해서 저장할 필요가 없을 정도로 값싼 일이 되었습니다. 기술을 전혀 이해하지 못하는 사람도 이 일을 할 수 있습니다. 내 부모님은 지금 자연어 프로그램을 작성하고 있습니다. 그들 스스로도 모르고 있습니다. 그들은 이제 아마 소프트웨어 엔지니어로 자칭할 수 있을 것입니다.

주최자: 정말 미친 일이네요. 혹시 약혼했나요? 방금 말한 경험이 직접 겪은 일이에요?

Sam Ragsdale: 네, 약혼했습니다. 하지만 AI를 통해 반지를 산 건 아니에요. 그 반지는 AI보다 훨씬 먼저 나왔습니다. 아마 첫 번째 컴퓨터보다도 더 먼저 나왔을 것입니다.

「헤드리스 상인」 이론

주최자: 좋아요, 다음에는 이러한 연쇄 반응에 대해 이야기해보죠. Sam, 이전에 언급한 대량 거래를 대리가 처리하는 비즈니스가 어떻게 변할지와 관련하여 제시한 '헤드리스 상인'이라는 개념에 대해 짚어보겠습니다. 무엇이 헤드리스 상인인가요?

Sam Ragsdale: 좋아요. 먼저 한 발자국 뒤로 물러나야 한다고 생각합니다. ChatGPT로 신발을 살 때와 같은 전통적인 소비 시나리오 외에도 거대한 B2B 개발자 도구 시장이 있습니다. Claude Code, OpenAI Codex와 같은 플랫폼은 완전히 민주화되고, 컴퓨터와 토큰이 있는 누구나 무언가를 구축할 수 있습니다.

이전에는 주니어 개발자가 특정 도구를 선택하기 위해 강한 의견을 가지고 기업 영업팀과 접촉하여 계약을 체결하는 프로세스를 거쳤습니다. 그러나 지금은 달라졌습니다. 새로운 유형의 개발자들은 진입하면서 단지 "무엇을 하고 싶은지"라는 의지만 가지고 있으며 특정 리소스에는 선입견이 없습니다. 그들이 구축하는 것은 매우 임시적이며, 사용량 기반으로 완전히 청구되어야 하며 몇 달 동안의 접근 프로세스 없이 서비스를 즉시 사용할 수 있어야 합니다.

그래서 헤드리스 상인은 어떻게 생겼습니까? 그것은 AI 서비스를 대상으로 하며, 인간을 상대로 하는 것이 아닙니다. 쇼핑해야 하는 물리적이거나 디지털 상점이 없이 API 엔드포인트와 충분히 좋은 문서만 있으면 됩니다. 요금도 API 호출 당 과금이며 구독이나 기업 계약이 아닙니다.

Eddy Lazzarin：나도 너무 공감이 가. 내가 전생에 AI였을 것 같다. 소프트웨어 엔지니어로써 나는 항상 이랬다: 만약 어떤 웹사이트에 들어가서 가격을 못보고, 신용카드로 직접 API 키를 받는 입구를 찾지 못하면, 나는 페이지를 닫아버렸어. 나는 영업팀과 얘기를 나누고 싶지 않았고, 이메일을 보내고 싶지 않아했어.

왜냐하면 기업 영업자와의 만남은 거대한 약속과 가속을 의미했다. 나는 이게 좋은 건지도 모르는데, 내가 뭔가를 지금 시도하고 싶고, 바로 지금 시도하고 싶다는 생각이 들었어. 주말에 무언가를 만들고, 월요일에 출시하고 싶었어. 신용카드로 결제하고 키를 받은 다음에 비용을 정산하고, 계획을 이후에 세우고, 이게 바로 빠른 방법이었어.

즉각적인 소프트웨어, 임시 소프트웨어 시대에 너 정말 대변자를 기다리길 원하지?

Sam Ragsdale: 채택 과정에 기업 영업이 포함된다면, 그 API의 가격은 아마도 10배 비쌀 것이고, 그들은 고객 관리를 위해 사람을 투입해야 하기 때문에.

Eddy Lazzarin: 전혀 받아들일 수 없어. 네가 대리자가 독립적으로 실행되는 걸 원하는 이유는 네가 하는 일에 대해 관심이 없기 때문이 아니라, 속도, 테스트, 빠른 이터레이션, 사용자 피드백에 빠르게 대응하고 싶어해서야. 넌 기다릴 수 없어.

만약 AI 모델이 세 가지 선택을 보게 된다면: 하나는 기업 영업팀과 연락해야 하고, 하나는 전용 신용카드를 설정해야 하지만 다른 하나는 안정화폐를 보내면 10달러 토큰을 받아 개념 검증을 할 수 있다면, 항상 세 번째를 선택할 것이다. 단 하나의 힘만으로도 시장의 일부가 재구성되는데 충분하다.

주최자：전통 기업에게는 이러한 마찰이 비즈니스를 어렵게 만들지만, 그들은 또한 이러한 마찰을 통해 고객을 확보하고 충성도를 유지한다. 만약 이러한 마찰이 없어진다면, 수익을 어떻게 신뢰할 수 있을까요?

Eddy Lazzarin：내 원초적인 답변을 해줄게: 그럼 모든 것을 망치자. 모든 것에 마찰을 증가시켜서 모든 것을 사용하기 어렵게 만들자. 우리가 어찌 하고 있는 거야?

내가 이렇게 말하는 이유는 때로는 마찰이 유용하기도 하지만, 스팸 발송자를 막거나 선별 효과를 만들어내는 데 마찰이 도움이 되기도 한다. 그러나 마찰은 엄청난 비용을 야기한다. 경제적 가속, 생산성 증대, 분당 단위의 시간 레버리지가 증대됨에 따라 마찰의 기회 비용도 증가하고 있다. 이것이 현재 모든 것의 추세다.

본론으로 돌아가서, 심지어 최소한의 마찰 환경에서도 API 키를 1초 만에 받을 수 있고, API 키가 필요하지 않아 심지어 암호 지갑 키를 직접 사용하여 지불할 수 있습니다. 지갑 주소가 당신의 계정이 됩니다만, 여전히 서비스에 점착성을 부여하는 다른 것이 있습니다.

명성, 메모리, 상태, 데이터, 심지어 대리인의 신뢰와 같이 물리적이지 않은 몇 가지 것들로 서비스에 점착성을 부여할 수 있습니다. 대리인은 여러분이 답변이 급하다는 것을 알고 빨리 진전하길 원한다는 것을 알기 때문에 급하게 20분 동안 모든 새로운 옵션을 탐색하는 것을 기꺼이 하지 않을 것입니다. 대리인은 이전에 잘 작동했던 것을 기억하고 직접 다시 사용할 것입니다. 마치 현명한 사람과 같이요.

Sam Ragsdale：이해하기 쉬운 예시를 들어보겠습니다. 저희는 매일 다수의 상인과 소통하며, 현재 API를 통해 판매 가능한 모든 것을 살펴보았고, 다수의 판매자들과 "에이전트 네이티브 분배"를 어떻게 구현하는지 이야기해봤습니다.

데이터 제품은 일반적으로 대량 상품이며, 일반적으로 5부터 50명의 판매자들이 있습니다. 이 그룹 중에서 첫 번째에 올라가는 사람이 가장 많은 돈을 벌며, 요금은 대략 가장 저렴한 사람의 100배입니다. 게다가 많은 경우, 그들의 하위 데이터 소스는 동일합니다.

그들은 기업 판매 팀 덕분에 이를 이루어냈습니다. 이 팀은 보통 꽤 훌륭한 사람들로 이루어져 있으며, 당신의 사무실로 날아와서 설명을 해줍니다: "우리의 데이터가 얼마나 멋진지 봐봐, 우리보다 더 멋진 데이터는 없어, 연간 35,000달러"라고 말이에요. 당신이 서명하면, 2년 계약이 끝나면 같은 사람이 다시 와서 같은 퍼포먼스를 한다. 그리고 몇 만 개의 회사들이 그렇게 돈을 지불합니다.

그와는 달리, 제품이 더 좋을 수도 있고 동일한 데이터에서 더 나은 사용자 편의성 패키지를 제공하는 작은 회사들은 분산 채널을 얻지 못해서 최종적으로 파산하게 됩니다. 기업 판매 팀 자체가 핵심 제품인데 데이터는 그렇지 않기 때문에 이 분야에서 혁신이 이루어지지 않습니다.

대리인이 선택을 하는 세계에서, 대리인은 기업 판매와 이야기하거나 멋진 판매 팀에 속아 넘어가지 않습니다.

대리인은 모든 데이터 원본을 시도하고, 최상의 성능과 최적의 가격 (특히 대량가격)을 찾아 기억에 저장합니다: "다음에 이 유형의 데이터가 필요할 때는 Minerva를 사용하고 다른 세 곳은 사용하지 않는다." 이렇게 하면 보다 효율적인 세상이 형성됩니다. 이전에 35,000달러를 지불했던 몇 만 개의 회사들은 이 자금을 생산적인 다른 곳에 사용할 수 있습니다.

Noah Levine：또 다른 관점은, 만일 여러분이 인공 지능이 많은 싱글 유닛 회사 또는 아주 작은 팀 회사를 생산할 것이라고 믿는다면, 50에서 100명이 필요했던 제품을 만들 수 있다면, 기업 판매 팀이 한 사람의 지하실로 날아가서 거래를 나누는 것은 분명히 의미가 없습니다.

한편, 기존 상인들은 수익 예측에 영향을 받을 것을 우려하고 있습니다. 변화가 오면 저항이 있을 것입니다. 그러나 다른 한편에서는 새로운 고객 유치 광주로 보이기도 합니다. 만약 당신이 접근 도구의 장벽과 마찰을 줄일 수 있다면, 그들에게는 실제로 거대한 기회가 될 것입니다.

Sam Ragsdale: 수요측에서 대부분의 사용자들은 API를 사용해 본 적이 없으며 API가 무엇인지, 어떤 의미를 가지는지, API 키를 받아본 적이 없으며 기업 서비스 계약서를 서명한 적이 없습니다. 그러나 그들은 첫 사용부터 여섯 개의 다른 상인의 API를 결합하여 여섯 가지 API를 작성하고 자연어 프로그램을 작성하여 작업을 완료할 수 있습니다. 그리고 프로그램을 사용한 후 버릴 수 있습니다. 이는 API 소비자에게 완전히 새로운 시장이 나타났음을 의미합니다.

인터넷의 기존 비즈니스 모델이 재구성될 것입니다

주최자: 클레이튼 크리스텐슨의 혁신의 딜레마처럼 들리는군요. 고가의 소프트웨어를 큰 수표를 쓸 수 있는 고객에게 판매하는 상층 시장은 예전부터 있었고, 중요한 것은 대리인을 사용하여 일회성 실험을 하는 새로운 사용자들입니다. 그러나 이것이 낮은 수준의 장난감에서 실질적인 영향을 주는 것이 되기 위해서는 무엇이 필요할까요?

Sam Ragsdale: 왜냐하면 결국 더 나은 경험이 되기 때문입니다.

Noah Levine: 제가 보충하고 싶은 것은, 오늘날 이것이 매우 실험적으로 보일지라도, 역사적인 플랫폼 이동을 살펴보면 비슷한 패턴을 발견할 수 있습니다. Stripe가 시작했을 때 서비스한 상인들은 매우 작고, 잔류 현상이 심했지만 나중에는 거대 기업으로 성장한 사례가 많습니다. 이것이 Stripe의 계속적인 성장의 이유입니다.

Shopify도 마찬가지입니다. 처음에는 드롭쉬핑과 티셔츠 판매를 하다가, 지금은 Shopify에서 제로베이스로 대기업을 세운 대규모 브랜드들을 지원합니다. 비슷하게, 우리는 인공지능을 활용하여 대규모 기업을 구축하는 새로운 유형의 개발자들이 축소된 상태에서 도구를 구매하며, 회사 성장과 함께 큰 소비량으로 전환되는 것을 보게 될 것입니다.

Sam Ragsdale: 이 전자 상거래 관점은 좋습니다. 그러나 전체적으로 말하자면, 인터넷의 경제 계약은 이미 죽었습니다.

2000년 이후 Google이 "프리 오픈 인터넷"을 이끄는 가장 큰 역할을 하면서, 경제 계약은 이렇습니다: 여러분은 출판자입니다. 우수한 콘텐츠를 게시하면 사람들이 검색하여 찾을 수 있도록 Google이 표시합니다.

몇 년 뒤 AdWords가 나오면서 배너 광고가 추가되었습니다. 계약은 다음과 같이 변화했습니다: 여러분은 우수한 콘텐츠를 게시하고 사용자가 여러분의 웹사이트에 착륙하면 작은 광고를 게재할 수 있으며 Google은 브라우징 품질에 따라 여러분에게 수익을 제공합니다. 여러분은 사람들이 보고 싶어하는 것을 게시할 수 있으며, Google이 광고주와의 관계를 관리하고 여러분에게 콜백을 제공합니다.

이 과정에서 Google은 자유로운 오픈 인터넷의 가장 큰 옹호자가 되었습니다. 그들은 인터넷을 더 빠르고 저렴하고 어디서나 이용할 수 있도록 만들고자 합니다. 왜냐하면 당신이 검색할수록, 그들은 더 많이 벌기 때문입니다.

근본적으로, 인터넷의 비즈니스 모델은 "분산주의"입니다. 당신이 이 인간 사용자가 콘텐츠를 소비할 때, 정보를 찾거나 레시피를 찾거나 점수를 확인하든 상관없이, 당신은 주의가 산만해질 것입니다. 어쩌면 잠시 후 당신은 그 신발을 사거나 새로운 B2B SaaS를 알게 될 것입니다.

이 모델의 규모 확장은 모두의 예상을 뛰어넘었습니다. 나는 방금 2016년의 "인터넷 트렌드 보고서"를 확인했는데, 당시 인터넷 광고 총액은 600 억 달러였고, 사람들은 "이제 정점에 다다랐겠네"라고 말했지만, Google은 오늘날 광고로 연간 3,000 억을 벌고 있습니다.

그러나 에이전트 등장 이후, 사람들은 검색, 정보 획들 및 실행을 에이전트로 옮기고 있습니다. 아직은 일찍이, ChatGPT는 1억의 활성 사용자를 갖고 있지만, 그들의 사용법은 여전히 Google 검색처럼이며, 아직 진정한 에이전트식으로 사용되지 않았습니다. 예를 들어 "아빠에게 아버지의 날 선물을 찾아주고 주문해줘." 같은 것은 아직 안 됩니다.

하지만 이는 실현 과정에 있습니다. 기술계의 데이터를 보세요: GPT-4 이후, 기술 뉴스 웹사이트의 트래픽은 약 80%가량 감소했으며, Stack Overflow도 마찬가지입니다. 이들은 초기 채택자들인데, 그들은 정보 획득 및 코드 실행을 위해 에이전트를 사용하기로 결심했습니다. 따라서 경험은 실제로 더 나아지고 있으므로 후속자들도 따를 것입니다.

옛날의 비즈니스 모델은 버려지고 있습니다. 에이전트는 주의를 산만하게 하지 않습니다. 그것이 당신의 웹사이트에 왔을 때 레시피를 찾으려고 한다면, 당신이 게시한 신발 광고를 보지 않을 것입니다. 발행자는 어떠한 이득도 보지 않을 것입니다. 따라서 새로운 계약, 광고에 의존하지 않고 에이전트의 요청을 수행하는 새로운 이유가 필요해질 것입니다.

기사에 직접 지불하는 것이 될까요? 저는 확신할 수 없습니다. API 리소스에 직접 지불하는 것이 될까요? 인터넷이 어떻게 변할지 알 수 없을까요? 저도 확신할 수 없습니다. 그러나 옛날 모델은 분명히 사라져야 할 것이며, 10년 이내에 사라질 것입니다.

주최자: 만약 인터넷의 비즈니스 모델의 근본이 주의 산만화라면, 그것은 흥미롭습니다. 왜냐하면 Google이 처음 나왔을 때 반대였기 때문입니다. Yahoo와 AOL은 여러 링크를 제공했지만 Google은 검색 상자 하나, 빈 페이지로 빠르게 정보를 제공했습니다. 그러나 여러분이 설명한 진화 방향은 정확히 분산주의 기계로 변화한 것입니다.

지금은 우리가 에이전트는 주의를 산만하게 하지 않는다고 말하지만, 왜 에이전트의 진화가 인간과 다를까요? 에이전트를 유인하고 더 오랫동안 머무르게 만드는 전용 설계가 등장할까요?.

Eddy Lazzarin: 이것은 매우 중요하고 흥미로운 문제입니다. 핵심은: 에이전트가 누구를 대표하는가? 최근 누군가가 "나는 다시 Google 검색을 시작했는데, 상단의 AI 응답이 충분히 좋았다"고 말했습니다. 그 시나리오에서, 그 "에이전트"는 Google의 대표하는 존재이며, Google 검색창 안에 있으며 Google의 클라우드에서 작동하고 있으며 Google이 통제합니다. 그 에이전트가 Google에 의해 "산만해질"까요? 저는 될 것으로 생각합니다.

키포인트는 그것이 누구의 목적 함수를 최적화하고 있는지에 있습니다. 좀 더 일반적으로 말하면, 그것이 누구를 위해 일하는지 입니다. "쇼팽"의 정의는, 내가 당신에게 보여 주는 것이 당신의 이익을 위한 것인지, 아니면 내 이익을 위한 것인지를 가리킵니다. 만약 그것이 당신의 이익이 아닌 내 이익이라면, 그것은 쇼팽입니다.

나는 그렇게 비관적으로 생각하지는 않아요. 좋은 광고가 좋은 콘텐츠인 것은 많은 해가 지난 동안 이 산업에서 공감대가 형성되어 왔고, 좋은 광고는 원래 보고 싶었던 콘텐츠와 거의 구분할 수 없습니다.

하지만 내가 명확히 하고 싶은 것은: 만약 에이전트가 Google이나 누군가를 위해 일한다면, 그것이 따라가는 전체 비즈니스 체인은 그들이 정의하고, 그들의 방식대로, 그들이 자신의 비즈니스에 가장 유리한 거래 기반 시설을 사용할 것입니다.

만약 에이전트가 당신을 대신하여 일한다면, 극단적인 경우에는 당신의 노트북에서 실행되고, 오픈 소스이며, 조정 가능하며, 시스템 프롬프트를 변경할 수 있는 경우에는 당신이 그것에게 방해 도구를 부여할 수 있습니다. 그러면, 광고를 게재하는 자는 그들이 깨뜨릴 상대방과 마주하게 됩니다. 조금 과장되었다고 말씀드렸지만, 본질적으로는 대립이 발생할 것입니다.

Sam Ragsdale: 네, 광고를 돌이켜보는 여러 가지 방법이 있습니다. 가장 과격한 것은 모델 가중치 수준에서 할 수 있습니다. "나이키는 세상에서 가장 좋은 신발이다"라고 말하는 데이터를 선택하는 것이 이에 해당합니다. 나이키는 매년 10 억 달러를 지불하고, 그런 다음 ChatGPT 안에든 어느 자동차 보험 고객 서비스 API에든 어떤 신발에 대한 이야기가 나오더라도 항상 나이키가 가장 좋다고 말합니다.

도구 호출 수준이나 시스템 컨텍스트에서 할 수 있으며, 각종 장면들을 덮을 수도 있습니다. 기본 모델 회사들은 분명히 이 문제에 대해 고민하고 있습니다. 최근에 Anthropic과 OpenAI 사이에 ChatGPT 광고를 조롱하는 광고를 한 후 OpenAI가 광고를 철회했습니다.

하지만 OpenAI의 응답은 전적으로 타당하다고 생각합니다: "덕사스 주의 ChatGPT의 무료 사용자 만으로도 Anthropic의 유료 사용자 전체보다 많습니다." 이것은 전적으로 다른 차원의 문제이며, 그들은 신용 카드를 들기 꺼려 하는 대규모의 사용자들에게 비싼 최신 기술을 제공해야하므로 광고가 꽤 합리적인 해결책입니다.

인터넷 검색에서 광고가 이렇게 뛌륭한 비즈니스 모델인 이유는 소비자들이 돈을 내지 않아도 되기 때문입니다. 고객과 Google 또는 게시자 간의 높은 마찰 관계는 인터넷 검색의 수십 억 명 사용자들과는 무관합니다. 이들은 Google을 열면 직접 가치를 얻을 수 있습니다.

동기를 조정하려고 시도하고, 광고를 분리하고 가능한 한 관련성을 높이려고 하면 실제로 더 좋은 경험을 얻게 될 것입니다. 현재 기본 모델 회사들은 광고에서 멀어지고 있습니다. ChatGPT는 광고를 하지 않고 있고, Gemini도 아직 광고를 내놓지 않았습니다. 구글이 가장 그럴 듯하게 하게 될 가능성이 높습니다. 이전에 그들이 했었고, 가장 큰 광고 업자입니다. Gemini는 결국 광고를 내놓을 것이며, 그것은 거대한 월간 활성 사용자수를 가지고 있으며, Google Shopping의 등가물도 출시될 것입니다.

하지만 그들은 현재 독점이 아직 이루어지지 않았음을 알고 있으며, 모든 기업이 경쟁 중에 있으며, 상당한 양의 사모 시장 보조금이 소모되고 있습니다. 그들은 "이 모델은 당신에 대해 공감심을 갖고 있지 않고 광고 뿐이라고 말해지지 않기를 원합니다. 따라서 적어도 현재까지는 누구도 광고를 하고 있지 않으며, 가능한 한 중립을 유지하려고 합니다.

Noah Levine: 또 다른 방향으로 어떤 것이 있는데, 상인들이 가격과 제품 데이터를 더 잘하고 더 투명하게 만들면, 광고에 지출하던 돈을 에이전트 쇼핑 시나리오에 맞춤 할인으로 바꿀 수 있습니다. 에이전트가 구매자인 경우 광고 예산을 할인 예산으로 직접 전환할 수 있습니다.

또 다른 분기는 에이전트 비즈니스의 발견 계층이 어떻게 발전할지입니다. 누가 발견할 것인가? 어떻게 서로 다른 상인을 구별할 것인가? 제 예측은, 광고가 에이전트가 구매자가 되어 약화된다면, 에이전트가 무한한 주의를 가지고 있기 때문에 주의가 더는 가장 희소한 자원이 아니라고 하면, 상인들은 할인 제품을 통해 에이전트가 더 쉽게 이해할 수 있도록 상품을 할인하거나 설명을 조정하여 "암시적 광고"로 시도할 것입니다.

Eddy Lazzarin: 축이 너무 많아요. 광고는 본질적으로 변환을 얻을 수 있는 방법 중 하나입니다. 시스템이 광고 없이 더 높은 전환율을 달성할 수 있는 경우, 그렇게 할 것입니다. 사실, 시스템에는 다른 많은 방법이 있습니다: 추천 네트워크, 할인, 쿠폰, 특별 채널, 신생 기업에 무료 토큰 제공 등. 수백 가지의 유치 방법이 있지만, 광고는 그 중에서도 가장 눈에 띄는 것입니다. 왜냐하면 보통 사람들이 가장 직접적으로 느낄 수 있기 때문입니다.

개인화된 노브를 완전히 돌려, 나에게 접근하려면 먼저 나의 대리인과 한 번 이야기해 봐야 해. 내 대리인은 너에게 말할 거야: 에디는 광고를 극도로 싫어해.

스테이블코인 대 신용카드: 에이전트 결제에서의 역할

MC: 마지막으로 물어봐야 할 두 가지 질문이 있습니다. 첫 번째: 전통적인 결제 경로가 얼마나 대리인 비즈니스에 적응될 수 있을까요? 아니면 제품 시장 궁합을 찾고 있는 것처럼 완전히 새로운 원본 결제 경로가 필요한가요, 예를 들어 스테이블코인 같은 것들은?

Sam Ragsdale: 내 종합적인 판단은, 전자 상거래나 대화식 비즈니스와 같은 "신규 모방 버전"의 청구 시나리오에 대해선 신용카드가 잘 작동합니다. 신용카드에는 내장된 소비자 보호가 있어서, 신발이 도착하지 않거나 트럭에 치이면 Visa가 문제를 해결하고 돈을 돌려줍니다. 위험은 모두 상인 쪽에 있습니다. 새로운 유형의 상품 및 서비스에 대해선 이건 좋은 거래입니다.

그러나 스테이블코인은 다른 유형의 시나리오에서 매우 유용합니다. 에이전트 캐시의 평균 거래액은 1-2 센트입니다. 이러한 거래의 약 60만 건을 완료했습니다. 신용카드는 고정 수수료가 30 센트입니다. 전신 송금은 약 1달러씩입니다. 이익률은 2-3%로, 그 중 대부분은 거래 수수료이며, 리워드로 주어진 결제입니다. 전자 상거래 업체들에게 있어서, 당신은 리워드를 좋아할 수 있고, 신용카드 포인트를 모아 마이애미 휴가를 즐기는 것을 선호할 수 있습니다. 3%는 상인 요금 비율에 지불됩니다. 그러나 당신이 사는 물건이 1-2 센트면서 분산된 API 호출 요금이면, 스테이블코인은 제로 마진 비용이며, 고정 비용이 1 센트 미만입니다.

또 다른 중요한 포인트는 즉시 결제입니다. 인터넷에서 상품 및 서비스를 구매하는 경우 결제 주기는 월말이며, 송장 송금이든 신용카드든 상인은 사실상 고객이나 대리인에게 신용을 제공하고 있습니다. 대리인 세계에서 당신은 일반적으로 대리인이 누구인지 모릅니다.

구체적으로는 Anthropic이나 ChatGPT API를 사용한 사람들은 그 계층 시스템을 알고 있습니다. 한 번에 50달러를 쓰고 결제하고, 다시 100달러를 쓰고 결제하고, 계속해서 2500달러까지 가는 구조입니다. 이 시스템이 존재하는 이유는 그들이 당신에게 신용을 제공하고 있기 때문입니다. 그들은 당신에 대해 알지 못하며, 당신이 누구인지, KYB(알아서 그 거래주체와 관계에 대해 보고해야 하는 알기)나 신용 심사를 한 적이 없습니다. 그래서 월말에 당신이 지급할지 알 수가 없는 것입니다.

AWS도 마찬가지이며, Nvidia GPU도 마찬가지입니다. 월말 정산은 이러한 시나리오에 대해 매우 안 좋습니다. 상인은 모든 리스크를 감수해야 합니다. 고객이 엔터프라이즈 서비스 약정을 한 실제 회사가 아닌 대리인인 경우, 그것이 누구인지 전혀 모르고, 하룻밤 사이에 십억 개의 대리인이 생성될 수 있지만, 대리인에게 신용을 줄 수는 없습니다.

대리인 신용 프로그램을 실행하려는 사람이 있었는데, 나는 방향이 잘못되었다고 생각합니다. 즉시 결제가 문제를 직접 해결할 것입니다. 즉시 결제는 마치 현금처럼 작동합니다. 제가 가지고 있어서 여러분께 전달하면 여러분도 가지게 됩니다. 여러분은 상품 및 서비스를 제공하고, 나는 돈을 회수할 수 없습니다. 아메리칸 익스프레스의 고정 비용과 같은 것들은 매우 작은 금액 및 이러한 종류의 거래에 대해 즉시 결제가 더 나은 솔루션입니다.

Noah Levine: 반론할만한 한 가지 점이 있습니다. 최저 거래 수수료 및 신용카드가 소액 거래에 참여할 수 있는지 여부는 카드 네트워크(card Networks)가 최종적으로 가격을 결정합니다.

그들이 새로운 거래 유형인 "마이크로 거래 유형"과 같은 것을 출시하려면, 최저 수수료가 없고 거래 수수료가 낮아져 완전히 실현 가능합니다.

혜택은 신용카드를 보유한 소비자들이 안정적인 코인에 익숙한 소비자들보다 훨씬 많다는 것입니다. 그러므로 개발자들이 카드로 결제하고, 백엔드에서 코인으로 정산하도록 보류할 수 있습니다. 그러나 이에는 많은 시간이 소요됩니다. 그 전까지 네이티브 지갑을 사용하여 이러한 프로토콜에서 직접 코인을 사용하는 것이 매우 의미가 있습니다.

Sam Ragsdale: 신용카드 회사가 80년의 핵심 비즈니스 모델을 바꾸는 데 가능성이 매우 낮다고 생각합니다. 그러나 가능하다면 기쁨에 겨워 하겠습니다.

Eddy Lazzarin: 나는 신용카드에 엄격한 기술적 장벽은 없다는 데 동의합니다. 그러나 문제는 비즈니스 모델 및 소비자들의 신용카드에 대한 이해에 관련되어 있습니다. 최근에 '대리인 신용카드'라는 개념을 보았는데, 본질적으로는 가상 카드의 확장이라고 볼 수 있습니다. 나는 내 카드 발행사의 가상 카드 기능을 매우 좋아합니다. 언제든지 임시 카드 번호를 생성할 수 있고, 사기를 당했을 때나 구독을 취소하기 어려울 때 직접 차단할 수 있습니다.

하지만 때로는 새로운 플랫폼이나 새로운 방법이 이기는 것은 기술적으로 그것이 불가능하기 때문이 아니라 새로운 시나리오에 맞게 맞춤화될 수 있기 때문입니다. 신용 카드는 실제로 인터넷보다 더 오래된 기술입니다. 신용 카드는 비인터넷에서 인터넷으로의 전환을 성공적으로 겪었으며, 많은 어려움에도 불구하고 살아남았습니다. 따라서 결론은 아직 내려지지 않았습니다.

Noah Levine: 또한, Apple Pay를 가능하게 만든 기술이 상업 대리 결제를 활성화할 것입니다. Visa나 Mastercard를 전복시킬 것인지에 대한 내 직감은, 오늘날 많은 B2B 거래가 개발자와 기업 API 간에 와이어 전환을 통해 이루어집니다. 카드 조직이 이 거래 규모를 포획할 수 있다면, ... html

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