원제목: AI와 암호화폐의 만남

원작자: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason, a16z crypto

원문 번역: Wu Shuo Blockchain

인터넷의 경제 구조가 변화하고 있습니다. 개방형 네트워크가 점차 "프롬프트 바"로 축소됨에 따라, 우리는 다음과 같은 질문을 던져야 합니다. 인공지능은 더 개방적인 인터넷을 가져올 것인가, 아니면 새로운 유료 장벽의 미로로 우리를 이끌 것인가? 그리고 미래의 인터넷은 누가 통제할 것인가? 거대한 중앙 집중식 기업인가, 아니면 광범위한 사용자 커뮤니티인가?

바로 이 지점에서 암호화 기술이 중요한 역할을 합니다. 인공지능과 암호화의 접점에 대해서는 이미 여러 차례 논의했지만, 간단히 말하자면 블록체인은 분산형, 신뢰 중립적, 사용자 소유 시스템을 구축하기 위해 인터넷 서비스와 네트워크 아키텍처를 재설계하는 방식입니다. 블록체인은 현재 시스템의 경제적 인센티브 구조를 재구성함으로써 인공지능 시스템의 중앙 집중화 경향을 견제하고, 더 개방적이고 탄력적인 인터넷을 구현하는 데 기여합니다.

"암호화가 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있고, 그 반대도 마찬가지"라는 아이디어는 새로운 것이 아니지만, 오랫동안 명확한 정의가 부족했습니다. 특정 융합 분야(예: 저비용 AI 시스템의 확산 속에서 '인간 신원'을 검증하는 방법)는 이미 많은 개발자와 사용자의 관심을 끌었습니다. 그러나 다른 응용 분야는 구현되기까지 수년 또는 수십 년이 걸릴 수도 있습니다. 따라서 이 글에서는 AI와 암호화의 융합 응용 시나리오 11가지를 소개하고, 업계에서 더 많은 논의를 촉발하고자 합니다. 어떤 시나리오가 실현 가능한지, 어떤 과제가 남아 있는지, 그리고 미래에 어떻게 발전할지에 대해 살펴봅니다.

이러한 시나리오들은 모두 현재 개발 중인 기술들을 기반으로 합니다. 여기에는 수많은 소액 결제를 처리하는 것부터 인간이 인공지능과의 미래 관계에서 주도권을 유지하도록 보장하는 것까지 포함됩니다.

1. AI 상호작용에 지속적인 데이터와 맥락을 도입합니다.

스콧 듀크 코미너스: 생성형 AI는 데이터에 크게 의존하지만, 많은 응용 분야에서 "맥락"—즉, 상호작용과 관련된 상태 및 배경 정보—은 데이터 자체만큼 중요하거나 심지어 더 중요할 수도 있습니다.

이상적으로는 에이전트, LLM 인터페이스 및 기타 유형의 AI 애플리케이션이 사용자가 진행 중인 프로젝트 유형, 의사소통 습관, 선호하는 프로그래밍 언어 등 풍부한 개인 정보를 기억할 수 있어야 합니다. 그러나 현실적으로 사용자는 동일한 애플리케이션 내에서 새 세션을 시작할 때(예: 새 ChatGPT 또는 Claude 창을 열 때)뿐만 아니라 다른 AI 시스템 간에 전환할 때에도 이러한 컨텍스트를 반복적으로 재구성해야 하는 경우가 많습니다.

현재로서는 하나의 생성형 AI 애플리케이션의 맥락을 다른 애플리케이션으로 옮기는 것이 거의 불가능합니다.

블록체인을 활용하면 AI 시스템은 핵심적인 맥락적 요소들을 영구적인 디지털 자산으로 저장할 수 있으며, 이를 통해 세션 시작 시 불러올 수 있고 다양한 AI 플랫폼 간에 원활하게 마이그레이션할 수 있습니다. 더욱이, "향후 호환성"과 "상호 운용성 보장"은 블록체인 프로토콜의 핵심 특징이므로, 블록체인은 이러한 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 유일한 기술적 경로일 수 있습니다.

AI를 활용한 대표적인 시나리오는 사용자 선호도(난이도, 버튼 배치 등)가 게임 및 환경 전반에 걸쳐 유지될 수 있는 AI 기반 게임 및 미디어 산업입니다. 그러나 진정한 고부가가치 응용 분야는 지식 기반 시나리오, 즉 AI가 사용자의 지식 기반, 학습 방식, 능력을 이해해야 하는 분야와 프로그래밍 지원과 같은 더욱 전문적인 시나리오에 있습니다. 일부 기업은 자사 비즈니스에 맞는 "전역 컨텍스트"를 갖춘 맞춤형 AI 도구를 개발했지만, 이러한 컨텍스트를 조직 내에서 사용되는 여러 AI 시스템 간에 효과적으로 이전하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다.

조직들은 이제 막 이 문제를 제대로 인식하기 시작했으며, 현재로서는 보편적인 해결책에 가장 가까운 것은 고정적이고 지속적인 컨텍스트를 가진 맞춤형 봇입니다. 하지만 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 이식성은 오프체인에서 점차 등장하고 있습니다. 예를 들어, PoE 플랫폼에서는 사용자가 자신의 맞춤형 봇을 다른 사용자에게 임대할 수 있습니다.

이러한 활동들을 온체인으로 이전하면, 우리가 상호작용하는 AI 시스템은 우리의 모든 디지털 행동에서 핵심 요소들로 구성된 컨텍스트 레이어를 공유할 수 있게 됩니다. 그러면 AI는 우리의 선호도를 즉시 파악하여 더욱 세밀하게 조정하고 경험을 최적화할 수 있습니다. 반대로, 온체인 지적 재산권 등록 시스템과 유사한 메커니즘을 통해 AI가 영구적인 온체인 컨텍스트를 참조할 수 있게 된다면, 프롬프트와 정보 모듈을 중심으로 하는 새롭고 더욱 정교한 시장 상호작용 모델이 가능해질 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 데이터 자율성을 유지하면서 자신의 전문 지식을 라이선스를 통해 직접 수익화할 수 있습니다.

물론, 컨텍스트 공유 기능이 향상됨에 따라 현재로서는 예측할 수 없는 수많은 새로운 사용 사례와 가능성이 생겨날 것입니다.

2. 지능형 에이전트를 위한 범용 신원 시스템

샘 브로너: '정체성'이란 객체가 '누구이고 무엇인지'에 대한 표준화된 기록으로, 오늘날 디지털 검색, 통합 및 결제 시스템의 기반이 되는 핵심 인프라입니다. 그러나 플랫폼들이 이러한 '기반 파이프라인'을 자체 시스템 내에 가두어 두기 때문에, 사용자들은 일반적으로 미리 설계된 제품 인터페이스 내에서만 정체성 시스템을 접하게 됩니다. 예를 들어, 아마존은 제품에 식별자(ASIN 또는 FNSKU 등)를 할당하고, 이를 통합된 인터페이스에 표시하여 사용자가 검색과 결제를 완료할 수 있도록 지원합니다. 페이스북도 마찬가지입니다. 사용자의 정체성은 피드의 콘텐츠를 결정하고, 마켓플레이스 상품 목록, 일반 콘텐츠, 광고를 포함한 앱 내 다양한 콘텐츠를 검색하는 기반이 됩니다.

인공지능 에이전트가 빠르게 발전함에 따라 이러한 환경은 곧 변화할 것입니다. 점점 더 많은 기업들이 고객 서비스, 물류, 결제 시나리오에서 지능형 에이전트를 활용하고 있습니다. 이러한 플랫폼은 더 이상 기존의 "단일 인터페이스 애플리케이션"이 아니라, 여러 채널과 플랫폼에 분산되어 지속적으로 심층적인 컨텍스트를 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하는 형태로 발전할 것입니다. 그러나 지능형 에이전트의 정체성이 단일 플랫폼이나 시장에만 국한된다면, 이메일 스레드, 슬랙 채널 또는 다른 제품과 같은 다른 중요한 환경에서 활용하기 어려울 것입니다.

따라서 지능형 에이전트에는 통합되고 휴대 가능한 "디지털 여권"이 필요합니다. 디지털 여권이 없으면 지능형 에이전트에 대한 결제 방법 확인, 버전 검증, 기능 조회, 작업 수행 시 에이전트의 대리 식별, 애플리케이션 및 플랫폼 전반에 걸친 평판 추적 등이 불가능합니다. 지능형 에이전트의 신원 시스템은 지갑, API 등록, 변경 로그, 소셜 평판 검증 등의 기능을 동시에 갖추어야 하며, 이를 통해 이메일, 슬랙, 다른 지능형 에이전트 등 어떤 인터페이스에서도 일관성 있게 에이전트 정보를 분석하고 통신할 수 있어야 합니다.

이러한 공유된 "식별 기본 요소"가 없으면 모든 시스템 통합은 파이프라인을 처음부터 다시 구축해야 하며, 콘텐츠 검색은 임시방편적인 상태에 머물게 되고, 사용자는 서로 다른 채널과 플랫폼을 전환할 때마다 핵심 컨텍스트를 계속해서 잃게 됩니다.

이제 우리는 "기본 원칙" 관점에서 에이전트 인프라를 설계할 기회를 얻었습니다. 그렇다면 문제는 DNS 레코드보다 더 풍부하고 신뢰할 수 있는 ID 레이어를 어떻게 구축할 것인가입니다. ID, 검색, 집계 및 결제 기능을 하나로 묶는 단일 플랫폼을 재구축하는 대신, 에이전트가 자율적으로 결제를 받고, 자신의 기능을 공개적으로 알리고, 특정 플랫폼에 종속되지 않고 여러 생태계에서 존재할 수 있도록 해야 합니다.

바로 이 지점에서 암호화 기술과 인공지능이 중요한 역할을 할 수 있습니다. 블록체인 네트워크는 허가 없이 구성 가능한 기능을 제공하여 개발자가 더욱 강력한 지능형 에이전트와 사용자 친화적인 경험을 만들 수 있도록 지원합니다.

전반적으로 페이스북이나 아마존과 같은 수직 통합 솔루션은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 훌륭한 제품을 만드는 데 있어 가장 중요한 요소 중 하나는 모든 구성 요소가 처음부터 끝까지 원활하게 연동되도록 하는 것이기 때문입니다. 그러나 이러한 편리함은 더 높은 비용을 수반합니다. 특히 에이전트를 구축, 통합, 홍보, 상용화 및 배포하는 데 필요한 소프트웨어 비용이 하락하고 에이전트 애플리케이션의 적용 범위가 지속적으로 확장되는 상황에서는 더욱 그렇습니다.

수직적으로 통합된 플랫폼에서 진정으로 몰입감 있는 사용자 경험을 구현하려면 여전히 상당한 노력이 필요하겠지만, 신뢰할 수 있고 중립적인 에이전트 신원 확인 체계가 구축되면 기업가들은 진정으로 자신만의 여권을 갖게 될 것입니다. 이는 또한 유통 모델과 상호작용 디자인 분야에서 광범위한 실험과 혁신을 촉진할 것입니다.

3. 미래지향적인 "인격 증명"(PoP)

제이 드레인 주니어와 스콧 듀크 코미너스: 인공지능(AI)이 확산되면서, 웹 상호작용에서 작동하는 봇과 에이전트부터 딥페이크와 소셜 미디어 조작에 이르기까지, 온라인에서 우리가 소통하는 사람들이 진짜 사람인지 판단하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰의 붕괴는 미래의 문제가 아니라 현재 진행형인 현실입니다. 소셜 미디어 플랫폼 X의 가짜 댓글부터 데이팅 앱의 자동화된 계정에 이르기까지, 진실과 거짓의 경계가 모호해지고 있습니다. 이러한 환경에서 "인간 존재 증명"은 인터넷의 핵심 인프라로 점차 자리 잡고 있습니다.

"당신이 사람임을 확인하는 한 가지 방법은 TSA와 같은 기관에서 사용하는 중앙 집중식 신원 인증 시스템을 포함한 디지털 신원을 활용하는 것입니다. 디지털 ID는 사용자가 자신의 신원을 증명하는 데 사용할 수 있는 모든 정보, 즉 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 그리고 제3자 검증(예: 국적, 신뢰도, 신용도)을 포함합니다. 여기서 탈중앙화의 가치는 분명합니다. 신원 데이터가 중앙 집중식 시스템에 저장되면 발급 기관은 접근 권한을 취소하고, 수수료를 부과하고, 심지어 감시까지 할 수 있습니다. 탈중앙화는 이러한 구조를 바꾸어 놓습니다. 플랫폼의 통제자가 아닌 사용자가 자신의 신원을 직접 관리하게 되므로 보안이 강화되고 검열에 대한 저항력이 높아집니다.

기존의 신원 확인 시스템과 달리, 분산형 인간 증명 메커니즘(예: 월드코인의 인간 증명)은 사용자가 자신의 신원 데이터를 자율적으로 관리하고 개인정보 보호, 신뢰성, 중립성을 보장하는 방식으로 자신이 "인간"임을 검증할 수 있도록 합니다. 운전면허증처럼 언제 어디서든 발급받아 어떤 상황에서도 사용할 수 있는 것처럼, 분산형 인간 증명(PoP)은 아직 존재하지 않는 플랫폼을 포함하여 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 범용적인 기본 모듈 역할을 할 수 있습니다. 다시 말해, 블록체인 기반 PoP는 다음과 같은 이유로 "전방 호환성"을 제공합니다.

이식성 : 이 프로토콜은 개방형 표준이므로 모든 플랫폼에 통합할 수 있습니다. 분산형 PoP는 공용 인프라를 통해 관리되며 사용자가 완벽하게 제어할 수 있습니다. 즉, PoP는 본질적으로 이식성이 뛰어나며 현재는 물론 미래에도 모든 플랫폼과 호환될 수 있습니다.

권한 없는 접근성 : 플랫폼은 중앙 집중식 API 승인 프로세스를 거치지 않고 특정 PoP(Point of Presence) ID를 지원할지 여부를 선택할 수 있으며, 이는 다양한 사용 사례에 차별적인 제한을 부과할 수 있는 문제를 방지합니다.

이 분야의 핵심 과제는 도입에 있습니다. 현재 PoP(Proof of Humanity)의 대규모 실제 적용 사례는 없지만, 사용자 기반이 임계점에 도달하고, 초기 파트너들이 등장하며, 킬러 앱이 사용자 수요를 견인하게 되면 PoP 도입이 크게 가속화될 것으로 예상합니다. 특정 디지털 ID 표준을 채택하는 모든 애플리케이션은 해당 ID 유형의 가치를 사용자에게 높여 더 많은 사용자가 해당 ID를 획득하도록 유도합니다. 사용자 기반이 확대되면 "인간성"을 검증하기 위해 해당 ID 표준을 통합하는 애플리케이션의 매력도 증가합니다. (더욱이, 온체인 ID는 설계상 상호 운용성이 뛰어나기 때문에 이러한 네트워크 효과는 빠르게 확산될 수 있습니다.)

이미 게임, 데이팅, 소셜 미디어 등 주류 소비자 앱들이 World ID와의 파트너십을 발표하며 사용자들이 게임, 채팅, 거래 시 실제 사람, 심지어 특정 개인과 상호작용하고 있음을 보장하고 있습니다. 올해는 Solana Attestation Service(SAS)와 같은 새로운 신원 인증 프로토콜도 등장했습니다. SAS 자체는 PoP 발급 기관은 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(KYC 결과 및 투자자 인증 자격 증명 등)를 Solana 지갑에 비공개로 연결하여 탈중앙화된 신원을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이러한 모든 징후는 탈중앙화된 PoP의 전환점이 곧 도래할 것임을 시사합니다.

인격 증명의 의미는 단순히 "로봇 차단"을 넘어섭니다. 이는 AI 에이전트와 인간 네트워크 간의 명확한 경계를 설정하여 사용자와 애플리케이션이 다양한 "인간-기계" 상호작용을 구분할 수 있도록 함으로써, 더욱 안전하고 진정성 있는 디지털 경험을 위한 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다.

4. 인공지능을 위한 분산형 물리적 인프라(DePIN)

가이 울렛: AI는 디지털 서비스이지만, 그 개발은 물리적 인프라에 의해 점점 더 제약받고 있습니다. 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 실세계 시스템을 구축하고 운영하는 새로운 모델로서, AI 혁신의 기반이 되는 컴퓨팅 인프라를 민주화하여 비용 효율성, 복원력, 검열 저항성을 높일 것으로 기대됩니다.

왜 그럴까요? AI 개발의 두 가지 주요 병목 현상은 에너지와 칩 가용성입니다. 분산형 에너지 시스템은 더욱 풍부한 전력을 공급할 수 있으며, 개발자들은 DePIN을 사용하여 게임용 PC, 데이터 센터 및 기타 소스에서 유휴 칩을 통합하고 있습니다. 이러한 컴퓨팅 장치들은 집합적으로 허가 없이 이용 가능한 컴퓨팅 파워 시장을 형성하여 새로운 AI 제품 개발을 위한 공정한 경쟁 환경을 조성할 수 있습니다.

다른 응용 시나리오로는 대규모 언어 모델(LLM)의 분산 학습 및 미세 조정, 분산 추론 네트워크 구축 등이 있습니다. 분산 학습 및 추론은 기존에 유휴 상태였던 컴퓨팅 자원을 활용하기 때문에 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 동시에 이러한 아키텍처는 본질적으로 검열에 대한 저항력을 갖추고 있어, 개발자들이 하이퍼스케일러(대규모 확장이 가능한 컴퓨팅 자원을 제공하는 중앙 집중식 클라우드 인프라 제공업체)에 의존한다는 이유로 접근이 제한되거나 서비스가 중단되는 일이 없습니다.

소수의 기업에 인공지능 모델이 집중되는 현상은 오랫동안 우려의 대상이었습니다. 분산형 네트워크는 비용 효율적이고 검열에 강하며 확장성이 뛰어난 인공지능 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. AI 에이전트, 단말 서비스 제공업체 및 사용자 간의 상호 작용을 위한 인프라 및 보안 메커니즘을 구축합니다.

스콧 듀크 코미너스: AI 도구가 복잡한 작업을 처리하고 다단계 상호 작용 체인을 실행할 수 있는 능력이 향상됨에 따라, AI는 인간의 직접적인 통제 없이 다른 AI와 독립적으로 협력해야 할 필요성이 점점 더 커질 것입니다.

예를 들어, AI 에이전트는 계산을 위해 특정 데이터를 요청하거나, 통계 분석 에이전트에게 모델 시뮬레이션 구축 및 실행을 맡기거나, 이미지 생성 에이전트에게 마케팅 자료 제작을 지원하도록 요청하는 등 전문적인 기능을 가진 다른 에이전트를 활용하여 작업을 수행해야 할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 사용자의 선호도에 따라 항공편을 검색하고 예약하거나, 사용자의 취향에 맞는 새로운 책을 자동으로 찾아 구매하는 등, 거래 과정 전반에서 사용자를 완전히 대체하는 등 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

현재 "범용 에이전트 간 시장"은 존재하지 않습니다. 이러한 에이전트 간 요청은 일반적으로 명시적인 API 호출을 통해서만 가능하거나, 특정 폐쇄형 AI 에이전트 생태계에 국한되어 내부 기능으로 사용됩니다.

더 넓게 보자면, 현재 대부분의 AI 에이전트는 고립된 생태계에서 작동합니다. API가 비교적 폐쇄적이고, 통일된 아키텍처 표준이 부족합니다. 블록체인 기술은 프로토콜에 대한 개방형 표준을 구축하는 데 도움을 줄 수 있으며, 이는 단기적인 도입에 매우 중요합니다. 장기적으로는 새로운 에이전트가 등장하더라도 모두 동일한 기반 네트워크에 접근할 수 있도록 하여 호환성을 확보하는 데에도 도움이 됩니다. 블록체인은 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화, 그리고 일반적으로 손쉬운 업그레이드라는 장점을 가지고 있기 때문에 미래의 AI 혁신이 가져올 변화에 더 잘 적응할 수 있습니다.

현재 여러 기업들이 지능형 에이전트 상호작용을 위한 온체인 인프라를 구축하고 있습니다. 예를 들어, Halliday는 최근 AI 워크플로우 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하는 프로토콜을 출시했으며, AI가 사용자의 의도를 벗어나 행동하지 않도록 프로토콜 수준에서 보호 메커니즘을 통합했습니다. 한편, Catena, Skyfire, Nevermind와 같은 프로젝트들은 블록체인을 활용하여 지능형 에이전트 간의 자동 결제를 지원하고, 사람의 개입 없이 AI 간 결제를 가능하게 합니다. 이와 유사한 시스템들이 지속적으로 등장하고 있으며, Coinbase는 이러한 개발을 위한 인프라 지원을 시작했습니다.

6. AI "분위기 코딩" 애플리케이션, 동기화 유지

샘 브로너와 스콧 듀크 코미너스는 생성형 AI 혁명이 소프트웨어 개발을 그 어느 때보다 쉽게 만들고 있다고 분석합니다. 코딩 속도가 몇 배나 빨라졌을 뿐만 아니라, 더욱 중요한 것은 자연어를 통해 직접 코딩할 수 있게 되어 경험이 부족한 개발자도 기존 프로그램을 복제하거나 완전히 새로운 애플리케이션을 처음부터 구축할 수 있게 되었다는 점입니다.

하지만 AI 기반 코딩은 새로운 기회를 창출하는 동시에 프로그램 내부 및 프로그램 간에 상당한 "엔트로피"를 야기합니다. 소위 "바이브 코딩"은 소프트웨어의 복잡한 의존 관계를 추상화하지만, 바로 이 때문에 기본 소스 코드나 입력값이 변경될 경우 프로그램이 기능적 및 보안적 위험에 노출될 수 있습니다. 더욱이 사람들이 AI를 사용하여 고도로 개인화된 애플리케이션과 워크플로를 만들면서 다른 시스템과의 상호 작용이 더욱 어려워지고 있습니다. 실제로 거의 동일한 작업을 수행하는 두 개의 바이브 코딩 프로그램조차도 작동 논리와 출력 구조가 완전히 다를 수 있습니다.

전통적으로 일관성과 호환성을 보장하기 위한 표준화 노력은 파일 형식, 운영 체제, 그리고 이후에는 셰어웨어 및 API 통합을 통해 이루어졌습니다. 그러나 소프트웨어가 실시간으로 진화하고 변화하며 분기되는 세상에서 표준화 계층은 광범위한 접근성, 지속적인 업그레이드 가능성, 그리고 사용자 신뢰를 갖춰야 합니다. 더욱이, 인공지능만으로는 인센티브 문제를 해결할 수 없습니다. 즉, 개발자들이 이러한 시스템 간의 연결을 구축하고 유지하도록 어떻게 동기를 부여할 것인가 하는 문제입니다.

블록체인은 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 수 있습니다. 사용자 맞춤형 소프트웨어 빌드에 내장되는 프로토콜 기반 동기화 계층을 제공하고, 환경 변화에 따라 동적으로 업데이트하여 시스템 간 호환성을 보장할 수 있습니다.

과거에는 대기업들이 Salesforce 인스턴스를 맞춤 설정하기 위해 Deloitte와 같은 시스템 통합업체에 수백만 달러를 지불했을지도 모릅니다. 하지만 오늘날에는 엔지니어가 주말 동안 "영업 데이터 보기"를 위한 맞춤형 인터페이스를 구축하는 것도 가능합니다. 그러나 맞춤형 소프트웨어 애플리케이션의 수가 계속 증가함에 따라 개발자들은 이러한 애플리케이션들이 지속적으로 동기화되고 가용성을 유지하도록 지원이 필요할 것입니다.

이는 오늘날 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리의 개발 모델과 유사하지만, 중요한 차이점이 있습니다. 동기화 계층이 주기적인 버전 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트에 의존하며, 인센티브 메커니즘을 제공한다는 점입니다. 이러한 두 가지 요소는 암호화를 통해 더욱 쉽게 구현할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 소유권을 공유함으로써 모든 참여자가 지속적으로 개선에 자원을 투자하도록 유도할 수 있습니다. 개발자, 사용자(및 AI 에이전트), 그리고 기타 이해관계자 모두 새로운 기능과 통합을 도입, 사용 또는 개선하는 데 대한 인센티브를 받을 수 있습니다.

반대로, 공동 소유권은 모든 사용자가 프로토콜의 전반적인 성공에 대한 이해관계를 갖도록 보장하여 행동 이탈을 억제하는 메커니즘을 만듭니다. 마이크로소프트가 .docx 파일 형식 표준을 쉽게 변경하지 않는 이유는 그렇게 할 경우 사용자 및 브랜드에 광범위한 부정적인 영향을 미치기 때문입니다. 마찬가지로, 동기화 계층의 공동 소유자들도 자신의 이익이 침해될 수 있으므로 프로토콜에 부적절하거나 악의적인 코드를 삽입하지 않을 것입니다.

기존의 모든 표준화된 소프트웨어 아키텍처와 마찬가지로, 이 또한 네트워크 효과에 대한 상당한 잠재력을 지니고 있습니다. 인공지능 기반 소프트웨어의 폭발적인 증가로 인해 통신을 필요로 하는 다양하고 이질적인 시스템의 수는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 요컨대, 앰비언트 코딩이 동기화 상태를 유지하려면 앰비언트 코딩만으로는 부족하며, 암호화가 해답입니다.

7. 수익 공유를 지원하는 소액 결제 시스템.

리즈 하카비: ChatGPT, Claude, Copilot 같은 AI 에이전트와 도구들은 사람들이 디지털 세상에서 정보에 접근하는 더 편리한 방법을 제공합니다. 하지만 좋든 나쁘든, 이러한 도구들은 개방형 인터넷의 경제 구조를 뒤흔들고 있습니다. 이러한 추세는 이미 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 예를 들어, 학생들이 AI 도구를 점점 더 많이 사용함에 따라 교육 플랫폼의 트래픽이 크게 감소하고 있으며, 여러 미국 언론사는 OpenAI를 저작권 침해로 고소했습니다. 인센티브 시스템이 재조정되지 않는다면, 인터넷은 더욱 폐쇄적으로 변하고, 유료 콘텐츠가 늘어나며, 콘텐츠 제작자의 수는 계속 감소할 수 있습니다.

정책적 조치는 항상 존재하겠지만, 법적 절차가 진행됨에 따라 몇 가지 기술적 해결책도 등장하고 있습니다. 가장 유망하고 (기술적으로 가장 어려운) 해결책은 인터넷의 기본 아키텍처에 수익 공유 메커니즘을 내장하는 것입니다. AI 기반 활동이 궁극적으로 판매로 이어질 경우, 해당 결정에 필요한 정보를 제공한 콘텐츠 제작자는 수익의 일부를 받아야 합니다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 유사한 기여도 추적 및 수익 공유를 시행하고 있으며, 더욱 발전된 시스템은 전체 정보 사슬을 따라 모든 기여자를 자동으로 추적하고 그에 따라 보상할 수 있습니다. 블록체인은 이러한 "정보 출처 사슬"을 추적하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

하지만 이러한 시스템을 구현하려면 새로운 인프라가 필요합니다. 특히, 여러 출처에서 매우 소액을 처리할 수 있는 마이크로 결제 시스템, 다양한 기부금의 가치를 공정하게 평가할 수 있는 귀속 프로토콜, 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요합니다.

다양한 롤업, L2 네트워크, AI 기반 금융 기관인 Catena Labs, 금융 인프라 프로토콜인 0xSplits 등 기존의 많은 블록체인 도구들이 잠재력을 보여주고 있으며, 이 모든 도구들은 거의 제로에 가까운 거래 비용과 더욱 세분화된 결제 분할을 가능하게 할 수 있습니다.

블록체인은 다양한 메커니즘을 통해 지능형 에이전트가 주도하는 고급 결제 시스템을 구현합니다.

나노 결제 : 여러 데이터 제공업체에 분산될 수 있으며, 단일 사용자 상호 작용으로 스마트 계약에 의해 모든 참여 소스에 대한 마이크로 결제가 자동으로 실행될 수 있습니다.

스마트 계약 : 거래가 완료된 후 자동으로 강제 가능한 "거래 후 지급금"을 발생시켜 구매 결정에 영향을 미치는 콘텐츠 제공자에게 투명하고 추적 가능한 보상을 제공할 수 있습니다.

프로그래밍 가능한 결제 분할 : 중앙 기관에 의존하는 대신 코드를 통해 수익 분배를 시행할 수 있도록 하여 자동화된 에이전트 간에 신뢰할 수 없는 금융 관계를 구축합니다.

이러한 신기술들이 성숙해짐에 따라, 콘텐츠 제작자부터 플랫폼, 사용자까지 전체 가치 창출 사슬을 아우르는 완전히 새로운 미디어 경제 모델이 구축될 것입니다.

8. 블록체인을 지적재산권 등록 및 추적 시스템으로 활용.

스콧 듀크 코미너스: 생성형 인공지능의 등장으로 효율적이고 프로그래밍 가능한 지적 재산(IP) 등록 및 추적 메커니즘 구축이 필수적입니다. 이는 출처 추적의 정확성을 보장하고 IP에 대한 접근, 공유 및 파생 저작물에서 발생하는 새로운 비즈니스 모델을 지원하기 위한 것입니다. 비용이 많이 드는 중개자와 사후 집행 메커니즘에 의존하는 기존 IP 체계는 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 단 한 번의 클릭으로 변형을 생성할 수 있는 시대에는 명백히 부적합합니다.

우리에게 필요한 것은 창작자에게 명확한 소유권 증명을 제공하고, 사용하기 쉽고, 효율성이 뛰어난 개방형 공개 등록 시스템입니다. 동시에 AI 및 기타 웹 애플리케이션이 직접 상호 작용할 수 있도록 해야 합니다. 블록체인은 이러한 역할에 완벽하게 적합합니다. 창작자는 블록체인을 통해 중개자에 의존하지 않고 자신의 지적 재산을 등록할 수 있으며, 변경 불가능한 출처 증명을 제공받을 수 있습니다. 또한, 제3자 애플리케이션이 이러한 지적 재산 자산을 쉽게 식별하고, 권한을 부여하고, 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

물론 기술이 지적 재산권을 진정으로 보호할 수 있는지에 대한 전반적인 개념에 대해서는 여전히 신중한 접근이 필요합니다. 실제로 인터넷의 초기 두 세대, 그리고 현재의 AI 혁명조차도 지적 재산권 보호의 약화와 연관되어 왔다는 지적이 있습니다. 그 이유 중 하나는 기존의 많은 지적 재산권 비즈니스 모델이 파생 저작물 제작을 장려하고 수익화하기보다는 "파생 저작물 배제"에 초점을 맞추었기 때문입니다. 프로그래밍 가능한 지적 재산권 인프라는 창작자, 라이선스 제공자, 그리고 브랜드가 디지털 공간에서 자신의 지적 재산권 소유권을 명확히 확립할 수 있도록 할 뿐만 아니라, "생성형 AI 및 디지털 애플리케이션을 위한 공유 지적 재산권"을 중심으로 하는 새로운 비즈니스 모델을 육성합니다. 어떤 의미에서는 생성형 AI가 창작물에 가하는 위협 중 하나를 새로운 기회로 전환하는 것이라고 할 수 있습니다.

NFT 초기 단계에서는 창작자들이 CC0를 통해 이더리움 상에서 브랜드 네트워크 효과를 구축하여 가치 축적을 이루는 등 새로운 모델을 실험하는 모습을 볼 수 있었습니다. 최근에는 인프라 제공업체들이 표준화되고 조합 가능한 IP 등록 및 라이선스 프로토콜을 구축하기 시작했으며, Story Protocol과 같은 전용 블록체인을 출시하기도 했습니다. 일부 아티스트들은 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 사용하여 자신의 스타일과 작품에 대한 라이선스를 부여하고 창의적인 리믹스를 지원하고 있습니다. 한편, Incention의 SF 시리즈 Emergence는 팬들이 세계관과 캐릭터 디자인을 공동으로 만들어낼 수 있도록 하며, Story 블록체인 상의 온체인 등록 시스템을 통해 각 창작 활동을 기록하고 있습니다.

9. 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공할 수 있는 웹 크롤러.

카라 우: 현재 제품-시장 적합성이 가장 뛰어난 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트에 사용되는 종류가 아니라 웹 크롤러입니다. 웹 크롤러는 자율적으로 인터넷을 탐색하고 데이터를 수집하며 어떤 링크를 따라갈지 결정할 수 있습니다.

일부 추산에 따르면 오늘날 인터넷 트래픽의 거의 절반이 사람이 아닌 주체에 의해 발생합니다. 로봇은 종종 robots.txt 파일을 무시하는데, 이 파일은 자동 크롤러에게 접근 허용 여부를 알려주는 표준이지만 실제로는 구속력이 거의 없습니다. 로봇은 이렇게 수집한 데이터를 이용하여 세계 최대 기술 기업들의 핵심 방어벽을 강화합니다. 더 심각한 것은 웹사이트들이 결국 이러한 "불청객"으로 인한 비용을 부담해야 한다는 점입니다. 익명의 크롤러 확산을 막기 위해 대역폭과 CPU 자원을 소모해야 하는 것입니다. 이에 대응하여 클라우드플레어(Cloudflare)와 같은 CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 업체들은 차단 서비스를 제공합니다. 이 모든 것은 애초에 존재해서는 안 될 누더기 같은 시스템입니다.

앞서 지적했듯이, 인터넷의 근본적인 계약, 즉 콘텐츠를 제작하는 콘텐츠 제작자와 이를 배포하는 플랫폼 간의 경제적 협력 관계는 점차 무너지고 있습니다. 이러한 추세는 이미 데이터에 반영되어 있습니다. 지난 12개월 동안 웹사이트 운영자들이 AI 기반 웹 크롤러를 대거 차단하기 시작했습니다. 2024년 7월에는 전 세계 상위 1만 개 웹사이트 중 약 9%만이 AI 크롤러를 차단했지만, 현재는 그 수치가 37%에 달합니다. 웹사이트 운영자들이 더욱 기술적으로 발전하고 사용자들의 불만이 커짐에 따라 이 비율은 계속해서 증가할 것입니다.

그렇다면, 의심스러운 봇을 무차별적으로 차단하는 CDN에 비용을 지불하는 대신 중간 지점을 찾아보면 어떨까요? 즉, AI 크롤러가 더 이상 "무임승차"하지 않고 데이터 접근 권한에 대한 비용을 지불하는 방식입니다. 바로 이 지점에서 블록체인이 중요한 역할을 합니다. 이 시나리오에서 각 웹 크롤러 에이전트는 일정량의 암호화 자산을 보유하고, x402 프로토콜을 통해 다양한 웹사이트의 "게이트키퍼 에이전트" 또는 유료 접근 프로토콜과 온체인에서 협상합니다. (물론, 문제는 1990년대부터 인터넷 기업의 운영 모델에 깊숙이 자리 잡은 "봇 배제 표준"인 robots.txt에 있습니다. 이를 변경하려면 클라우드플레어와 같은 CDN의 대규모 협력 또는 지원이 필요합니다.)

한편, 일반 사용자는 월드 ID(위 참조)를 통해 본인임을 증명하고 무료로 서비스를 이용할 수 있습니다. 이러한 방식으로 콘텐츠 제작자와 웹사이트 운영자는 AI가 데이터를 수집하는 동안에도 보상을 받을 수 있으며, 일반 사용자는 인터넷상의 정보 자유를 계속해서 누릴 수 있습니다.

10. 정확하면서도 "겁주지 않는" 개인정보 보호 광고.

맷 글리슨: AI는 이미 온라인 쇼핑 방식에 영향을 미치기 시작했지만, 우리가 매일 보는 광고가 실제로 "유용"하다면 어떨까요? 사람들이 광고를 싫어하는 이유는 여러 가지입니다. 자신과 관련 없는 광고는 그저 소음일 뿐이고, 모든 "개인화"가 좋은 것만은 아닙니다. 방대한 소비자 데이터를 기반으로 한 고도의 타겟팅 광고는 사생활 침해처럼 느껴질 수 있으며, 일부 앱은 "강제 광고 시청"(예: 스트리밍 플랫폼이나 게임 레벨 내 건너뛸 수 없는 광고)을 통해 수익을 창출하려고 합니다.

암호화 기술은 이러한 문제들을 개선하고 광고 시스템을 재구상할 수 있는 기회를 제공합니다. AI 에이전트를 블록체인과 결합하면 사용자가 정의한 선호도에 따라 맞춤형 광고를 제공할 수 있으므로, 관련성이 떨어지거나 지나치게 이상한 광고가 표시되지 않습니다. 더욱 중요한 것은 이 과정에서 사용자 데이터가 전 세계적으로 노출되지 않으며, 데이터를 공유하거나 광고와 상호작용하는 데 동의하는 사용자는 보상을 받을 수 있다는 점입니다.

이 모델을 구현하려면 몇 가지 기술적 기반이 필요합니다.

저비용 디지털 결제 시스템 : 기업은 사용자의 광고 참여(조회, 클릭, 전환)에 대한 보상을 제공하기 위해 대량의 소액 결제를 처리해야 합니다. 확장성을 확보하려면 고속 처리, 높은 처리량, 그리고 사실상 거래 수수료가 없는 시스템이 필요합니다.

개인정보 보호를 위한 데이터 검증 : AI 에이전트는 소비자가 특정 인구통계학적 특성을 충족하는지 여부를 검증해야 합니다. 영지식 증명(ZKP)은 특정 개인 정보를 공개하지 않고 이러한 검증을 수행할 수 있습니다.

새로운 인센티브 모델 : 인터넷이 소액 결제(예: 상호작용당 0.05달러 미만) 기반의 수익 창출 방식을 채택한다면, 사용자는 보상을 받기 위해 광고 시청을 적극적으로 선택할 수 있으며, 이를 통해 현재의 "데이터 추출 모델"을 "사용자 참여 모델"로 전환할 수 있습니다.

수십 년 동안 사람들은 온라인과 오프라인 모두에서 광고를 더욱 "관련성 있게" 만들려고 노력해 왔습니다. 암호화와 인공지능의 관점에서 광고를 재검토하면 광고를 진정으로 유용하고, 제어 가능하며, 선택 가능한 형태로 만들 수 있습니다. 개발자와 광고주에게는 더욱 지속 가능하고 일관된 인센티브 구조를 의미하고, 사용자에게는 더욱 풍부한 정보 검색 및 디지털 세계 탐색 방법을 제공합니다.

궁극적으로 이는 광고 공간의 가치를 높일 뿐만 아니라, "착취"에 기반한 현재의 뿌리 깊은 광고 경제 모델을 뒤흔들고, 사용자가 더 이상 "판매 대상 상품"이 아니라 진정한 참여자가 되는 보다 사람 중심적인 시스템으로 대체할 수도 있습니다.

11. 사용자가 "소유하고 통제하는" AI 파트너

가이 울렛: 오늘날 많은 사람들은 오프라인에서 소통하는 시간보다 온라인 기기에서 보내는 시간이 더 많으며, 이러한 온라인 시간은 인공지능 모델이나 인공지능 기반 콘텐츠와 상호작용하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 모델들은 이미 오락, 정보 접근, 특정 관심사 충족, 어린이 교육 도구 역할 등 다양한 측면에서 일종의 "동반자" 역할을 하고 있습니다. 머지않은 미래에 교육, 의료, 법률 자문, 심지어 일상적인 정서적 지원까지 아우르는 인공지능 동반자가 인간 상호작용의 주요 방식 중 하나가 될 것이라고 쉽게 예상할 수 있습니다.

미래의 AI 동반자는 무한한 인내심을 갖고 개인과 사용 시나리오에 맞춰 깊이 있게 맞춤화될 것입니다. 단순히 비서나 "로봇 하인"이 아니라, 매우 소중한 관계 파트너가 될 가능성이 있습니다. 이는 궁극적으로 이러한 관계를 누가 소유하고 통제할 것인가라는 질문을 제기합니다. 사용자일까요, 아니면 기업과 기타 중개자일까요? 지난 10년간 소셜 미디어 콘텐츠의 선별 및 검열에 대해 우려해 왔다면, 이 문제는 미래에 훨씬 더 복잡하고 개인화된 형태로 나타날 것입니다.

"블록체인 및 기타 검열 저항형 호스팅 플랫폼이 검열 없는 사용자 제어형 AI를 구축하는 최선의 방법일 수 있다"는 아이디어는 이미 충분히 논의된 바 있습니다. 사용자가 로컬에서 모델을 실행하거나 GPU를 구매할 수도 있지만, 이는 대부분의 사람들에게 비용이 너무 많이 들거나 기술적으로 어렵습니다.

AI 파트너의 광범위한 도입은 아직 먼 미래의 일이지만, 관련 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 텍스트 기반 챗봇은 이미 놀라울 정도로 자연스럽고 현실적이며, 시각적 가상 아바타는 지속적으로 개선되고 있고, 블록체인 성능 또한 꾸준히 향상되고 있습니다. "검열 불가능한 AI 파트너"를 진정으로 유용하게 만들기 위해서는 더 나은 암호화 애플리케이션 사용자 경험(UX)이 필요합니다. 다행히 팬텀(Phantom)과 같은 지갑은 블록체인 상호 작용을 간소화했으며, 임베디드 지갑, 패스키(Passkey), 계정 추상화 기능을 통해 사용자는 니모닉 구문을 직접 보유하지 않고도 손쉽게 자체 관리를 수행할 수 있습니다. 또한, 낙관적 ZK 코프로세서를 기반으로 하는 고처리량 무신뢰 컴퓨팅 시스템은 디지털 파트너와 의미 있고 지속 가능한 장기적인 관계를 구축할 수 있도록 해줄 것입니다.

머지않아 대중의 논의는 "현실적인 디지털 동반자와 가상 아바타가 언제 등장할 것인가"에서 "누가 그것들을 통제할 것이며, 어떻게 통제될 것인가"로 옮겨갈 것이다.

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