원문 제목: 지능을 소유하는 것 vs. 임대하는 것
원문 저자: Lin Qiao
편역: Peggy, BlockBeats

편집자 주: Mythos가 이번 주에 폐쇄되면서 많은 AI 창업자들이 비용 논의에 가려졌던 문제를 다시 깨닫게 되었습니다. 제품의 핵심 역량이 외부 모델과 플랫폼에 기반을 둘 때, 회사가 진정으로 소유하는 것은 무엇일까요?

지난 몇 년간 오픈소스 모델은 종종 '더 저렴한 프론티어 모델 대안'이라는 프레임워크 안에서 논의되었습니다. 하지만 이 글은 비용이 가장 중요한 변수가 아니라 통제권이라고 주장합니다. AI 회사에게 프론티어 모델 API를 호출하면 제품을 빠르게 출시하고 기술 장벽을 낮출 수 있지만, 핵심 역량이 모델 제공업체의 규칙, 가격, 전략 조정, 심지어 서비스 중단 결정에 영향을 받을 수 있다는 의미이기도 합니다.

이 글은 더 나아가 '지능을 소유하는 것'이 프론티어 모델을 포기하는 것이 아니라, 기업이 자체 데이터, 워크플로우, 도메인 지식, 평가 기준 및 엣지 케이스를 통제 가능한 모델 시스템에 통합해야 한다고 제안합니다. 미래 AI 경쟁은 반드시 단일 최대 모델이 지배하지 않을 것이며, 여러 '프론티어'가 등장할 것입니다: 범용 프론티어 모델, 기업 전용 후훈련 모델, 수직 특화 모델, 그리고 여러 모델이 협력하는 라우팅 시스템 등이 그것입니다.

Mythos의 폐쇄는 하나의 경고처럼 다가옵니다: AI 시대의 진정한 해자는 단지 얼마나 강력한 모델을 호출할 수 있는지가 아니라, 지능을 회사 자체의 자산으로 만들 수 있는지에 달려 있습니다.

다음은 원문입니다:

Mythos가 이번 주에 폐쇄되었습니다. 이 결정에 동의하든 말든, 이제는 중요하지 않습니다.

많은 사람들에게 진짜로 아픈 점은 이것입니다: 자신이 통제할 수 없는 지능 위에 세워진 회사가 갑자기 자신이 영향을 미칠 수 없는 결정에 노출되었다는 사실입니다. 많은 창업자들이 이 장면을 보고 스스로에게 같은 질문을 던집니다: 내 비즈니스 중에서 '임대한' 부분은 정확히 무엇일까?

지난 몇 년간 오픈소스 모델에 대한 논의는 대부분 비용에 초점이 맞춰져 있었습니다: 정말로 작업을 완료할 수 있을까? 가능하다면 프론티어 모델 API를 호출하는 것보다 얼마나 저렴할까?

지금쯤 우리는 상당히 명확한 답을 가지고 있습니다. 우리는 @RampLabs, @cursor_ai, @harvey 등과 협력했으며, 기본적인 경로는 모두 비슷합니다: 강력한 오픈소스 모델에서 시작하여 회사에 진정으로 중요한 작업 내용으로 후훈련을 진행하고, 엄격한 평가를 통해 지속적으로 프론티어 모델과 비교하는 것입니다.

결과는 매번 예상을 빗나갔다. 기업이 가장 신경 쓰는 과제에서, 미세 조정된 오픈소스 모델은 종종 극히 낮은 비용으로 최첨단 모델의 품질에 근접하거나 심지어 도달하기도 한다.

하지만 이번 주에 진정으로 분명해진 것은: 비용은 결코 가장 중요한 문제가 아니라는 점이다.

더 깊은 문제는 통제권이다. 당신의 제품이 의존하는 지능은 과연 누구의 소유인가?

최근 많은 논의가 '임대'와 '소유'의 차이로 요약된다. 이 비유는 완벽하지 않지만, 유용하다.

지능 임대하기

임대는 문제가 생기기 전까지는 항상 좋다. 아파트는 바로 입주할 수 있고, 불이 켜지고, 수도관이 작동하며, 수리도 누군가가 책임진다. 그래서 대부분의 회사가 처음에 이 길을 선택한다.

최첨단 모델 API는 훌륭한 제품이다. 이는 스타트업이 몇 년 전만 해도 상상할 수 없었던 것들을 구축할 수 있게 해준다.

하지만 임대는 제한을 의미하기도 한다. 집주인은 임대료를 올릴 수 있고, 어떤 개조를 할 수 있는지 결정하며, 규칙을 변경할 수 있다. 때때로, 당신과 전혀 상관없는 이유로 이렇게 말할 수도 있다: 당신은 이사 가야 한다.

당신은 잘못한 것이 없다. 단지 계속해서 남의 영역에서 사업을 운영해왔을 뿐이다.

이것이 바로 Mythos의 이야기가 많은 사람들에게 공감을 불러일으키는 이유다. 당신의 핵심 역량이 전적으로 다른 사람의 플랫폼에 의존할 때, 당신은 자신이 통제할 수 없는 결정 체계에 노출된다.

대부분의 경우, 이는 중요하지 않다. 하지만 어떤 순간에는, 그것이 한순간에 극도로 중요해진다.

지능 소유하기

이 사건의 교훈은 기업이 최첨단 모델 사용을 중단해야 한다는 것이 아니다. 전혀 그렇지 않다. 최첨단 모델 연구소는 놀라운 기술을 만들어냈다. 대부분의 제품은 이를 사용해야 한다. 우리도 사용하고 있다.

여러 측면에서, 최첨단 모델은 인프라가 되어가고 있다. 하지만 인프라와 소유권은 다른 문제다.

공공 인프라를 사용하면서도 비즈니스에 진정한 가치를 창출하는 것을 소유할 수 있다. AI 분야에서 '소유'란, 가장 진보된 오픈소스 모델에서 출발하여 회사의 가장 독특한 부분을 중심으로 그것을 형성하는 것을 의미한다.

당신의 데이터.

당신의 워크플로우.

당신의 도메인 지식.

당신의 엣지 케이스.

귀하의 평가 기준.

'좋다'는 것에 대한 귀하의 정의.

시간이 지남에 따라 이 모델은 점점 더 범용성을 잃고, 귀사가 매일 실제로 처리하는 업무를 더 잘 반영하게 될 것입니다. 바로 여기서 가치가 창출됩니다.

이것을 집에 비유해 보겠습니다. 가구를 옮기는 것은 쉽고, 벽 한 면을 페인트칠하는 것도 쉽습니다. 하지만 미래가 집의 구조 자체에 달려 있다면, 언젠가는 벽을 움직일 수 있는 능력을 갖추길 바라게 될 것입니다. 지능도 마찬가지입니다.

지능이 진정으로 귀하의 것이 될 때, 아무도 조용히 귀하 제품의 발판을 빼앗을 수 없습니다.

이것이 바로 우리가 Fireworks를 이러한 방식으로 구축한 이유입니다.

우리는 훈련과 추론을 동일한 시스템 안에 배치하여, 기업이 최고의 오픈소스 모델을 채택하고, 자체 비즈니스에서 가장 중요한 문제를 중심으로 모델을 형성하며, 안정적으로 프로덕션 환경에 배포할 수 있도록 합니다.

단순히 지능을 소비하는 것이 아닙니다. 지능을 소유하는 것입니다.

단일 프론티어는 존재하지 않는다

이번 주에는 또 다른 낙관적인 시사점이 있습니다: AI의 미래는 단 하나의 모델이 모든 것을 지배하는 데 달려 있지 않습니다.

단일 프론티어는 존재하지 않습니다. 프론티어는 여러 가지입니다.

프론티어 모델은 하나의 프론티어입니다.

수년간의 기업 독점 지식을 바탕으로 후속 훈련된 모델도 또 다른 프론티어입니다.

특정 좁은 문제에서 어떤 모델보다 더 잘 해결하는 전용 모델도 또 다른 프론티어입니다.

요청을 여러 모델로 라우팅하고, 이들이 협력하여 많은 작업에서 단일 모델을 능가하는 시스템 역시 프론티어입니다.

AI 분야에서 가장 흥미로운 변화는 특정 모델이 점점 더 똑똑해지는 것이 아니라, 지능이 점점 더 맞춤화 가능해지고 있다는 점입니다.

최종적으로 승리하는 기업은 가장 큰 모델을 가진 기업이 아니라, 지능을 자신만의 독특한 자산으로 만들 수 있는 기업이 될 것입니다.

미래를 바라보며

이번 주는 많은 시간을 뉴스에 대응하는 데 할애했지만, 우리는 계속해서 제품을 출시하기로 선택했습니다: @Kimi_Moonshot K2.7 Code, @MiniMax_AI M3, @Alibaba_Qwen 3.7 Plus.

제가 기대하는 미래는 하나의 모델이 보이는 모든 것을 조용히 집어삼키는 것이 아닙니다.

대신 많은 팀이 자신만의 최첨단 기술을 보유할 수 있습니다.

Mythos가 중단된 사건으로 인해 이에 대한 장단점을 다시 생각하게 되셨다면, 기꺼이 이야기 나누고 싶습니다.

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