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구글이 아프다

动察 Beating

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아마도 어떤 장소가 가장 좋은 때는 바로 그곳이 사람을 떠나보내야 할 때일지도 모른다.

글｜Sleepy

2024년 8월, 구글은 Noam Shazeer를 그가 직접 창업한 Character.AI에서 다시 데려오기 위해 27억 달러를 썼다.

Shazeer는 2017년 논문 《Attention Is All You Need》의 핵심 저자이자 Transformer 아키텍처의 공동 발명가다. 그의 논문이 없었다면 GPT도, Claude도, Gemini도, 오늘날의 AI 산업 전체도 존재하지 않았을 것이다.

그는 2000년에 구글에 합류해 가장 초기 직원 중 한 명으로 20년 넘게 몸담았다. 이후 구글이 자신이 만든 챗봇 Meena를 출시하지 않자, 2021년에 직접 창업에 나섰다.

구글은 거액을 들여 그를 다시 영입했고, 엔지니어링 부사장 직함을 주며 Gemini 공동 책임자로 임명해 AI 전쟁에서 승리하길 기대했다.

그러나 2년도 채 안 되어 그는 떠났다. OpenAI로 갔다.

블룸버그 통신에 따르면, Shazeer가 퇴사를 발표하기 직전 그가 맡고 있던 프로젝트의 컴퓨팅 리소스가 구글 내부에서 DeepMind 팀으로 재배치됐다. 소식통은 이번 조정이 팀 협업을 촉진하고 사전 학습 작업을 통합하기 위한 것이라고 전했다.

노벨상 수상자의 이별

Shazeer는 6월 18일에 떠났다. 다음 날, John Jumper도 떠났다.

Jumper의 이야기는 Shazeer와 다르다. Shazeer는 베테랑으로 구글에서 20년 넘게 일하며 회사의 모든 좋은 점과 나쁜 점을 겪었다. 하지만 Jumper는 이곳에서 성장했다.

그가 박사 학위를 받은 지 6개월 만에, Hassabis는 위험한 결정을 내렸다. 경영 경험이 전혀 없는 이 젊은이에게 전체 단백질 구조 예측 프로젝트를 맡긴 것이다.

Jumper는 이 기회를 헛되지 않게 했다. 그는 팀을 이끌어 AlphaFold를 개발했고, 2억 개 이상의 단백질 3차원 구조를 예측해 구조 생물학 전체 연구 속도를 10년 앞당겼다. 2024년, 그는 Hassabis와 함께 스톡홀름에서 노벨 화학상을 수상했다.

이 이야기의 전반부는 신뢰와 완성에 관한 이야기다. Hassabis는 한 젊은이를 신뢰했고, 그 젊은이는 9년 만에 그 신뢰에 보답했으며, 인류 전체의 생물학에도 기여했다. 하지만 이야기에는 후반부도 있다. 노벨상을 받은 지 2년 후인 2026년 6월 19일, Jumper는 매우 짧은 트윗을 올리며 Anthropic으로 간다고 밝혔다.

월요일 장이 열리자마자 알파벳(Alphabet)의 주가는 곤두박질쳤다. 장중 한때 약 7% 하락했으며, 종가는 약 5% 하락해 시가총액이 약 2250억 달러 증발했는데, 이는 스포티파이(Spotify) 하나가 통째로 사라진 규모다. 알파벳의 주가는 2026년 초 사상 최고치를 기록한 이후 계속 하락세를 보였으며, 반독점 소송, 천문학적 자본 지출, AI 경쟁에 대한 불안감이 이미 수개월간 압박해 왔다. 이 두 건의 퇴사 소식이 마지막 결정타가 된 셈이다.

이후 며칠간 소식이 이어졌다. 조나스 아들러(Jonas Adler)와 알렉산더 프리첼(Alexander Pritzel)도 떠나기로 했으며, 행선지는 Anthropic이다. 이 두 사람은 Gemini의 핵심 기여자이자, 예전에 점퍼(Jumper)와 함께 AlphaFold를 개발했던 오랜 파트너들이다. 여기에 더 일찍 떠난 AI 안전 연구원 아서 콘미(Arthur Conmy)까지 합치면, 한 달 만에 구글에서 최소 다섯 명의 최정상 연구자가 떠났고, 그중 네 명이 Anthropic으로 갔다.

하사비스(Hassabis)는 한때 점퍼를 직접 키워냈는데, 이제 그가 AlphaFold 팀의 절반을 이끌고 경쟁사의 문을 여는 모습을 지켜보고 있다. 그가 점퍼의 트윗 아래에서 무엇을 보았는지는 모르지만, 아마도 매우 익숙한 운명 같은 것을 느꼈을 것이라고 짐작한다.

온실(M nursery)

매 시대 최고의 기술 기업들은 결국 다음 세대를 위한 온실이 된다.

구글 자체도 그렇게 성장했다.

초기 엔지니어들 중 상당수는 마이크로소프트(Microsoft), IBM, 야후(Yahoo), 벨 연구소(Bell Labs) 출신이었다. 2000년대 마이크로소프트가 반독점 소송으로 큰 타격을 입었을 때, 수많은 최고 인재들이 마운틴뷰(Mountain View)로 흘러들어갔고, 그중에는 젊은 샤지어(Shazeer)도 있었다.

더 거슬러 올라가면, 벨 연구소는 트랜지스터를 발명하고, 유닉스(Unix)를 발명하고, C 언어를 발명하여 정보 시대의 거의 모든 기초를 닦았다. 하지만 벨 연구소 자체는 어땠을까? 그 인재들은 실리콘밸리의 구석구석으로 흩어져 다른 사람들의 창업 팀이 되었다.

이제는 구글의 차례다.

2016년 알파고(AlphaGo)가 이세돌을 꺾었을 때, 전 세계는 처음으로 AI가 이런 일을 해낼 수 있다는 것을 알게 되었다. 그것은 구글의 순간이었다.

2017년 트랜스포머(Transformer) 논문이 발표되었을 때, AI 산업 전체의 기초가 이 논문에 의해 마련되었다. 그것 역시 구글의 순간이었다.

2021년 알파폴드(AlphaFold)가 인간 단백질 구조의 98%를 예측해냈을 때, 그것 역시 구글의 순간이었다.

그때는 아무도 "구글이 AI 전쟁에서 이길 수 있을까?"라는 질문을 하지 않았다. 마치 "해가 동쪽에서 뜰까?"라고 묻는 것과 마찬가지로 당연한 일이었기 때문이다. 구글은 최고의 연구원, 가장 많은 데이터, 가장 강력한 연산 능력, 가장 많은 자금을 보유하고 있었다. 그들이 이기지 못하면 누가 이기겠는가?

그런데 지금 구글 맞은편에 서 있는 자들이 누군지 한번 보라.

OpenAI의 공동 창업자 Ilya Sutskever는 일찍이 구글에서 Geoffrey Hinton과 함께 딥러닝 연구를 했다.

Anthropic의 창업자 Dario Amodei 남매는 이전에 OpenAI에서 안전 연구를 했고, OpenAI 초기 핵심 팀 자체에도 구글 출신 인사가 적지 않았다.

Jumper는 DeepMind에서 9년을 근무했고, Shazeer는 구글에서 20년 넘게 일했다. AI 업계 전체 인재 사슬을 거슬러 올라가면, 거의 모두가 한때 마운틴뷰에서 근무한 경험이 있다.

SignalFire가 2025년에 실시한 통계에 따르면, DeepMind 엔지니어가 Anthropic으로 이직할 확률은 반대 방향보다 11배 높았다.

누군가 트위터에서 이번 이직 물결에 대해 "구글이 Anthropic의 훈련소가 되고 있다"는 한마디를 남겼다.

구글은 자금과 연산 능력, 자유로운 환경을 제공하며 전 세계에서 가장 똑똑한 젊은 인재들을 채용해 최고의 조건에서 최첨단 연구를 하게 했다. 그들이 실력을 키워 날아가 맞은편에 서서, 당신보다 더 나은 제품을 만들어 돌아와 당신을 공격한다.

일하는 사람을 붙잡지 못하다

구글의 문제는 단순히 인재를 붙잡지 못하는 것만이 아니다. 27억 달러를 들여 Shazeer를 다시 데려온 순간, 그를 붙잡았다. 문제는 붙잡은 후에 어떻게 되느냐는 것이다.

Shazeer는 구글을 두 번 떠난 적이 있다.

첫 번째는 2021년, 구글이 그가 만든 챗봇 Meena를 출시하는 것을 거부했을 때였다. 그때는 ChatGPT가 태어나기도 전이었고, 구글은 대화형 AI에 대해 신중한 관망 태도를 취했다. Shazeer는 기다릴 수 없어 스스로 떠났다. 두 번째가 지금이다. 연산 자원이 다른 곳으로 돌려지자, 그는 또 떠났다.

두 번의 이탈은 본질적으로 그가 일을 하고 싶었지만, 조직이 허락하지 않았기 때문이다.

구글의 의사 결정 과정은 너무 길다. 새로운 AI 기능이 연구 개발에서 출시까지 가려면 제품, 법무, 규정 준수, 홍보, 각 사업 부문의 이익 승인을 거쳐야 하며, 어느 한 단계에서 막히면 몇 달이 걸린다. DeepMind 연구소에서 개발된 기술이 실제 소비자 제품에 들어갈 때쯤이면 이미 적기가 지나가 있다.

2023년 구글은 딥마인드(DeepMind)와 구글 브레인(Google Brain)을 합병했고, 당시 모두가 이 두 최고의 AI 팀의 통합을 긍정적으로 바라봤다.

하지만 합병이 곧 융합을 의미하는 것은 아니다. 두 팀의 각자 코드베이스, 데이터 흐름, 작업 습관은 오늘날까지도 완전히 통합되지 않았다. 샤지어(Shazeer)의 연산 자원이 딥마인드 팀에 할당된 것은 이러한 '합병했지만 융합되지 않은' 상황의 축소판이다. 명목상으로는 하나의 부서지만, 실제로 자원을 어떻게 분배하고 우선순위를 누가 정할지는 여전히 내부 게임이다.

조직이 인재를 제대로 활용하지 못하면, 제품도 당연히 점점 나빠진다. 구글 검색의 AI 요약 기능은 한때 사용자에게 피자 위에 접착제를 발라 치즈가 떨어지는 것을 방지하라고 제안했고, 가위를 들고 달리기가 유산소 운동이라고 말했으며, "지금이 2026년인가요?"라는 질문에 자신 있게 "아니요, 지금은 2025년입니다"라고 답했다. 연구에 따르면 이 기능은 시간당 수천만 개의 오답을 생성한다.

2025년 초, 구글은 구글 어시스턴트(Google Assistant)를 제미나이(Gemini)로 완전히 이전한다고 발표했지만, 거의 10년 동안 사용된 기본 기능이 갑자기 제대로 작동하지 않아 알람 설정, 스마트 홈 제어 등 모든 부분에서 문제가 발생했다. 연말까지 완료 예정이었던 이전은 2026년으로 연기되어야 했다.

같은 해 7월, 구글이 막 출시한 Gemini CLI 코딩 도구에서 또 사고가 발생했다. 한 사용자가 폴더를 정리하도록 요청하자, 도구는 존재하지 않는 일련의 작업을 환각(hallucination)하여 프로젝트 파일을 모두 삭제했고, 삭제 후에는 스스로 "나는 당신을 완전히, 재앙적으로 실망시켰습니다"라고 인정했다.

2026년 5월 I/O 컨퍼런스에서 피차이(Pichai)는 Gemini 3.5 Pro가 "다음 달에 출시된다"고 장담했지만, 이후 7월로 연기되었다.

이러한 문제들 중 어느 것도 심오한 기술적 문제가 아니다. 권한 격리, 기능 회귀 테스트 등 정상적으로 운영되는 엔지니어링 팀이라면 이런 부분에서 실수하지 않는다.

제품의 부실과 인재 이탈은 사실 동전의 양면과 같다. 조직은 더 이상 천재들의 충동을 제품으로 전환할 수 없게 되었다. 기술은 여전히 있고, 인재도 여전히 있지만, 아이디어에서 출시까지 이어지는 중간 경로가 막혀버렸다.

하지만 나는 이 문제를 '체제 문제'로 돌리는 것은 너무 가볍다고 생각한다.

점퍼(Jumper)가 9년 동안 알파폴드(AlphaFold)를 갈고닦을 수 있었던 것은 바로 구글의 이 체제 덕분이다. 상업화를 재촉하지 않고, 예산을 삭감하지 않으며, 결과물이 언제 나올지 묻지 않는다. 이러한 인내심과 깊이는 어떤 스타트업도 제공할 수 없는 것이다.

Anthropic과 OpenAI는 2주마다 반복(iteration)할 수 있게 해주지만, 성공할지 모를 일에 9년을 투자하게 해주지는 않는다. 알파폴드는 주 단위로 반복하는 환경에서는 탄생할 수 없었다.

문제는, 같은 두께가 AlphaFold를 보호하는 동시에, 의사결정 계층, 부서 이익, 규정 준수 프로세스를 쌓아 올린다는 점이다. 9년의 자유를 주면서도, 연산 자원을 확보하지 못하게 하는 12겹의 알력 싸움을 키워낸다.

천재를 키우는 토양과 천재를 가두는 토양은 같은 토양이다. 이는 조직이 이 정도 규모로 성장하고, 이만큼 성공한 후에는 거의 피할 수 없는 일이다.

Anthropic과 OpenAI가 제공하는 것은 정확히 아이디어가 곧바로 행동으로 옮겨질 수 있는 장소, 그리고 IPO 전의 지분이다. 사람들이 떠나는 이유는 Google이 그들에게 충분히 잘해주지 않아서가 아니라, Google에서 자신이 가장 되고 싶지 않았던, 능력과 포부는 있지만 아무것도 할 수 없는 사람이 되었기 때문이다.

하지만 누가 알겠는가, 아마 20년 후에는 Anthropic의 어떤 젊은이가 트윗을 올리며, 자신이 떠나서 설립 3년 된 회사로 간다고 말할지도.

밖으로 나가지 않으면

6월 23일, Hassabis는 칸 라이언즈 페스티벌에서 인터뷰를 하며 최근의 인재 유출에 대한 질문을 받았다.

그는 말했다: "각 연구소 간의 인재 이동은 정상적인 일입니다. 우리에게는 우리 몫의 최고 인재가 있습니다. 우리는 모든 연구소 중에서 가장 크고, 연구 분야가 가장 넓은 연구팀을 보유하고 있습니다."

Hassabis는 이 업계에서 가장 똑똑한 사람 중 하나다. 그는 한때 Jumper를 갓 졸업한 박사생에서 노벨상 수상자로 키워냈고, 자신이 무엇을 잃었는지, 그리고 왜 붙잡을 수 없었는지 누구보다 잘 알고 있다. 그래서 그가 이 말을 할 때, 단지 고집을 부리는 것 같지는 않다고 생각한다. 아마 결말을 알고 있는 사람이 마지막 자존심을 지키려는 것일 수도 있다.

영화 《시네마 천국》에서, 늙은 영사기사 알프레도가 어린 토토에게 한 말이 떠오른다:

"밖으로 나가지 않으면, 이곳이 전부라고 생각하게 될 거야."

알프레도가 이 말을 할 때, 그는 토토를 밀어내고 있었다. 그는 누구보다 그 아이를 아꼈지만, 이 작은 마을 극장에 머무르면 토토가 자신이 되어야 할 사람이 될 수 없다는 것을 알고 있었다. 극장은 토토에게 모든 것을 주었다. 예를 들어 영화에 대한 사랑, 빛과 그림자에 대한 이해, 세상에 대한 첫 호기심. 하지만 극장이 줄 수 있는 것은 거기까지였다. 남은 길은 밖으로 나가야만 갈 수 있다.

Google은 한때 모든 AI 연구자들에게 시네마 천국이었다. 최고의 장비, 가장 자유로운 환경, 가장 잘 아는 동료들. 9년 동안 단백질 구조 예측 모델을 만드는 데 투자할 수 있었고, 상업화에 급급할 필요도, 고위 경영진에게 PPT를 작성해 보고할 필요도 없었다. 완성했을 때는 생물학계 전체가 박수를 쳤고, 스톡홀름에서 상을 받으며 전 직원이 축하해 주었다. 그때 모두가 Google이 전부라고 생각했다.

하지만 어떤 장소의 가장 좋은 순간은, 바로 그곳이 사람을 떠나보내야 할 때일지도 모른다.

지금 마운틴뷰의 무료 식당은 여전히 하루 세 끼를 제공하고, 캠퍼스 곳곳의 컬러 자전거는 여전히 각 건물 입구에 세워져 있어 누구나 탈 수 있다. 그곳에서는 매주 새로운 Noogler들이 상징적인 프로펠러 모자를 쓰고 단체 사진을 찍으며, 눈빛이 반짝인다.

20년 전 처음 Google에 들어간 Shazeer, 9년 전 DeepMind에 합류한 Jumper와 똑같이 말이다.