샘 알트만 최신 인터뷰: 기하급수적 변화에 맞서 어떤 마음가짐과 판단력을 가져야 하는가?

原文编译：深思圈

창업한 지 2주밖에 안 된 스타트업이 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 등 주류 오피스 소프트웨어 세트를 AI 중심으로 완전히 재설계할 수 있다고 생각해본 적 있나요? 이건 제가 지어낸 이야기가 아니라, 샘 알트먼(OpenAI 공동 창업자 겸 CEO)이 최근 인터뷰에서 직접 언급한 내용입니다. 그는 방금 그런 회사를 만나고 왔다고 합니다. 10년 전이라면 창업 10주 된 스타트업이 어떤 모습일지 거의 예측할 수 있었습니다. 하지만 지금은 창업 10주 된 스타트업이 10년 전처럼 보인다면, 오히려 뒤처졌다는 신호입니다.

이 인터뷰에는 정보가 많았습니다. 창업, OpenAI가 지난 몇 년간 어떻게 성장해왔는지, 그리고 그 자신이 스트레스를 어떻게 처리하고 선택을 어떻게 하는지에 대한 이야기가 담겨 있었습니다. 제가 가장 인상 깊었던 부분을 정리하고, 제 생각을 많이 더해 여러분께 전해드립니다.

대부분의 사람들은 여전히 쉬운 싸움을 선택한다

알트먼은 지금이 매우 흥미로운 시점이라고 말합니다. 비용이 빠르게 하락하고, 일을 처리하는 주기가 급격히 짧아지고 있어, 바로 스타트업이 가장 강점을 발휘할 때라는 것입니다. 이런 현상이 여러 분야에서 동시에 일어나고 있어, 이론상으로는 창업하기 가장 좋은 시대여야 합니다. 하지만 그가 관찰한 상당히 모순적인 현상이 있습니다. 대부분의 스타트업이 여전히 같은 일, 즉 특정 업계를 위한 AI 에이전트를 만드는 데 집중하고 있다는 것입니다. 이 길은 성공할 수 있고, 심지어 큰 돈을 벌 수도 있지만, 아마도 이 시대에 진정으로 기억될 회사는 되지 못할 것입니다.

제가 의미심장하게 느꼈던 것은 그가 한 다음 말이었습니다. 분명 도구는 완전히 바뀌었고, 모델의 능력은 계속 향상되고 있는데, 사람들은 여전히 지금은 할 수 없지만 2년 후에는 할 수 있을 것을 진지하게 도박하는 것을 두려워한다는 것입니다. 그는 이런 유혹이 특히 크다고 말합니다. 오늘의 에이전트를 사용해 당장 해결할 수 있는 문제를 해결하는 것은 누구나 이해할 수 있지만, 그것이 그가 선택할 길은 아니라고 합니다.

제가 생각해보면, 이면에는 인내와 신념의 문제가 있습니다. 아직 실현할 수 없는 것을 위해 미리 준비하는 것은, 결국 모델이 계속 강해질 것이라고, 자신이 판단한 방향이 맞을 것이라고 도박하는 것입니다. 대부분의 사람이 이를 하지 못하는 이유는 트렌드를 이해하지 못해서가 아니라, 지금 당장 보상을 보고 싶어 참지 못하기 때문입니다.

지수적 성장을 믿는 것은 생각보다 훨씬 어렵다

알트먼은 자신이 계속 사용해온 방법 하나를 언급했습니다. 새로운 사람을 만날 때마다, 그는 머릿속에 그 사람의 좌표를 그립니다. 그 사람이 현재 어느 위치에 있는지 판단하고, 다음에 다시 만날 때는 그 사람이 얼마나 멀리, 얼마나 빠르게 이동했는지 확인합니다. 그는 이것이 모델 능력의 발전을 판단하는 것과 동일한 근본적인 신념이라고 말합니다. 쉽게 말해, 그는 지수적 성장에 대한 깊은 신뢰를 가지고 있으며, 그 지수가 사람, 회사, 또는 모델에 적용되든 상관없다는 것입니다.

그는 자신이 여전히 창업자들에게 조언을 하고 있다면, 이것이 가장 진정으로 이해시키고 싶은 한 가지라고 말했다. 또한 이 개념이 널리 받아들여지기 어려운 이유는 시장 자체가 모델의 능력이 지속적으로 기하급수적으로 발전할 것이라는 사실에 아직 적응하지 못했기 때문이라고 덧붙였다. 따라서 지금부터 더 똑똑하고 저렴한 모델이 있어야만 성립할 수 있는 프로젝트를 시작하는 것은 완전히 합리적이라고 설명했다.

나는 이 부분이 특히 곱씹어볼 가치가 있다고 생각한다. 하나의 곡선이 계속 상승할 것이라고 믿는 것은 듣기에는 간단한 원리처럼 보이지만, 전체 결정을 그 신념에 걸기 위해 필요한 용기는 상상보다 훨씬 크다. 대부분의 사람들은 지수에 대한 직관이 틀리다. 초기 몇 년간의 축적을 과소평가하거나, 가장 빠른 상승 구간에서 오히려 이것이 곧 꺼질지도 모른다고 의심하기 시작한다.

혼란을 견디는 것은 경험을 통해서만 배울 수 있다

특히 인상 깊었던 부분이 있다. Altman은 아무리 머리로 원리를 이해해도 어떤 능력은 반복된 경험을 통해서만 진정으로 체득할 수 있다고 말했다. 혼란 속에서도 작동하고, 결국 해결할 수 있다고 스스로를 믿으며, 이것이 당신을 죽이지 않을 것이며, 지금은 해결 방법을 모르더라도 결국 해결될 것이라고 확신하는 것이다. 그는 이것이 가르칠 수 없고 오직 배울 수만 있는 것이며, 많은 젊은 창업자들의 가장 큰 약점이라고 생각한다. 그들은 혼란과 서서히 평화롭게 공존하는 과정을 겪어본 적이 없기 때문이다.

그는 또한 매우 직설적인 비유를 들었다. 회사를 망칠 수도 있는 큰 일을 처음 겪으면 하늘이 무너지는 것처럼 느껴지지만, 열 번째를 견뎌내면 '나는 이미 아홉 번을 살아남았으니, 이번에도 아마 그렇게 나쁘지 않을 거야'라고 생각하게 된다고 말했다. 그는 나중에 한 가지를 깨달았다. 나쁜 일은 원래 계속 발생하며, 이를 거부하기보다는 불편한 과정을 받아들이는 법을 배우는 것이 낫다는 것이다. 그는 대부분의 사람들이 나쁜 경험의 반대는 좋은 경험이라고 생각하지만, 사실 나쁜 경험의 반대는 경험이 없는 것이라고 말했다. 그리고 머지않아 당신은 언젠가 아무런 파도도 없는 단계에 들어갈 것이므로, 심지어 형편없는 경험조차도 감사히 여길 가치가 있다고 덧붙였다.

이 문장을 읽고 나는 잠시 멈칫했다. 우리는 고통을 가능한 한 피해야 할 것으로 너무 익숙하게 여긴다. 하지만 그 반대가 편안함이 아니라 공허함과 무감각이라면, 혼란을 견디는 것은 단순한 대가가 아니라 삶의 일부처럼 느껴진다.

신뢰할 수 있는 회사가 세상에 주는 약속은 무엇인가

Altman이 사명에 대해 이야기할 때, 그가 신경 쓰는 한 가지가 있다. 그가 가장 우려하는 AI 위험 중 하나는 소수의 사람이나 한 회사가 전 세계를 통제하려는 것인데, 그는 이를 AI 권위주의라고 부른다. 그래서 OpenAI가 하고자 하는 것은 지능이라는 것을 극도로 풍부하고 극도로 저렴하게 만들어, 소수의 손에 쥐어주는 것이 아니라 모든 사람의 손에 전달하는 것이다. 그는 특히 자신들이 모든 수직적 영역의 제품을 직접 만들려고 하지 않으며, 지능이라는 기초 능력을 잘 구축하여 전체 경제 생태계가 이 기반 위에서 다양한 것들을 스스로 만들어내도록 하겠다고 강조했다.

제가 특히 재미있다고 느낀 부분이 있는데, 그는 풍요로운 지능을 만드는 데 필요한 것들, 즉 칩, 에너지, 데이터 센터, 로봇이 정확히 지능이 진정으로 풍요로워진 후 인류가 가장 필요로 하는 것들이라고 말했습니다. 아이디어와 창의성이 가치를 잃더라도 우리는 여전히 물리적 세계에 살고 있으며, 여전히 실제로 만들어지는 것들이 필요합니다. 따라서 에너지와 로봇은 그 목표로 가는 디딤돌일 뿐만 아니라, 그 직후에 바로 사용해야 할 것들입니다.

제가 이 부분을 읽었을 때 첫 반응은 이 논리가 꽤 단순하다는 것이었습니다. 결국 아무리 똑똑한 것이 있어도 현실에서 무언가를 이루려면 누군가는 물질을 움직여야 합니다. 하지만 곰곰이 생각해보면, 이는 또한 지능을 너무 추상적으로 생각하지 말라는 경고이기도 합니다. 아무리 뛰어난 모델이라도 결국에는 매우 무겁고 물리적인 인프라에 의존해야 합니다.

회사라는 발명은 많은 기술 자체보다 더 중요하다

알트만은 어린 시절의 생각을 이야기했습니다. 그는 항상 산업 혁명에 대해 궁금해했는데, 여러 기술이 우연히 같은 시기에 등장하고 비슷한 속도로 확장된 점에 대해 어떤 기술이 가장 핵심적인지 궁금해했습니다. 그는 현재의 시각으로 돌아보면 진정한 핵심 발명은 주식회사라는 제도라고 말했습니다. 그 이전에는 사업이 지인 간의 신뢰와 가족 사업에 의존했으며, 주주라는 개념이 없었습니다. 주식회사가 등장한 후, 주권 국가는 이 새로운 실체에 전례 없는 지위를 부여했습니다. 국가의 권력은 주지 않았지만, 개인을 훨씬 뛰어넘는 능력, 즉 자본을 모으고, 위험이 매우 높고 극도로 투기적인 일을 할 수 있으며, 서로 다른 회사가 각기 다른 분야에 특화되어 협력할 수 있는 능력을 부여했습니다.

그는 제가 꼭 찾아보고 싶은 그래프를 언급했습니다. 인류 역사상 극빈 인구 비율의 감소 곡선과 유아 사망률 감소 곡선입니다. 인류 역사 전체를 길게 늘여 놓고 주식회사 발명 시점을 표시하면, 그 이후 곡선의 모양이 확연히 달라집니다. 그는 이것이 자본주의가 인류 사회에서 보여준 상당히 비범한 활약이라고 말했습니다.

저는 이 부분이 제 시야를 크게 열어주었다고 생각합니다. 우리는 평소 스타트업에 대해 이야기할 때 항상 제품, 자금 조달, 성장에 대해 이야기하지만, 회사라는 조직 형태 자체가 본질적으로 많은 사람들의 이익을 하나로 묶는 기술 발명이라는 점을 한 걸음 물러나 생각하는 경우는 드뭅니다. 이렇게 생각하면 창업은 본질적으로 이 발명을 활용하고 그 위에 자신만의 것을 더하는 것입니다.

몇 가지만 믿고 나머지는 모두 유연하게

장기 계획을 세우는 방법에 대해 알트만은 미래에서 현재로 역산하는 방식을 잘 사용하지 않는다고 말했습니다. 그는 먼저 자신이 확신하는 몇 가지 방향을 정한 다음, 현재 시점에서 한 걸음씩 나아가며 지금 무엇을 할 수 있는지, 올해 무엇을 할 수 있는지 생각하고, 드물게 5년, 10년 후를 계획한다고 합니다. 그는 미래에 대해 수많은 신념을 가진 사람들을 많이 봤지만, 결국 그 굳어진 세계관에 갇혀 버리는 경우가 많다고 말했습니다. 로켓 회사가 갑자기 AI로 전환하는 경우를 볼 수 있는데, 바로 이런 상황입니다. 진정으로 유용한 방법은 소수의 확신하는 것만 고수하고 나머지는 모두 유연하게 유지하며 핵심을牢牢히 지키는 것입니다.

그는 친구 회사의 핵심 가치를 '크리티컬 패스(Critical Path)'라고 부르며, 이는 항상 눈앞에 있는 가장 큰 걸림돌에 집중해 그것을 치우고, 다음 걸림돌을 찾아 다시 치우는 과정을 반복하는 것을 의미한다고 말했다. 그는 자신이这些年 동안 줄곧 인생의 크리티컬 패스는 지능을 풍부하게 만드는 것임을 분명히 알고 있었으며, 기이한 권력 집중이 발생하지 않는 한 이것이 엄청난 번영을 가져올 것이라고 믿었다고 전했다. 그는 다른 생각에 유혹받거나 목표를 바꾸려는 생각을 거의 하지 않았지만, 최근 처음으로 진지하게 다음 단계가 무엇일지 고민하기 시작했다고 한다. 만약 정말로 슈퍼 인공지능을 거의 만들어낼 수 있다면, 그다음에는 무엇을 해야 할지 말이다.

이 부분을 읽으면서 꽤 감동을 받았다. 한 사람이 수년 동안 오직 하나의 크리티컬 패스만을 따라 앞으로 나아가며, 중간에 거의 다른 기회에 주의를 빼앗기지 않는다는 것 자체가 어떤 계획 방법론보다 어려운 일이다. 결국 계획의 끝은 얼마나 정확하게 계산하느냐가 아니라, 장기적으로 몇 가지 일만 믿고 나머지 잡음을 걸러낼 수 있느냐에 달려 있다.

과연 위험한 경계 상태에서 비행기에 오를 수 있을까

Altman은 자신이 항상 신뢰하는 원칙 하나를 언급했다. 약간 모험적인 경계 상태에서는 비행기에 올라야 한다는 것이다. 그는 ChatGPT가 막 출시되었을 당시의 이야기를 들려주었다. 당시 세계 각국 지도자들은 긴장했고, 어떤 이들은 이 기술이 통제 불능 상태가 될지 의심했다. 그는 폭풍이 몰려오고 있음을 감지했다. 그래서 그는 Brian Chesky(Airbnb 공동 창업자)의 조언을 따라 단기간에 집중적으로 해외 출장을 다니기로 결정했다. Chesky 본인이 비슷한 규모의 일정을 소화한 적이 있었는데, 대략 8개 도시였지만, 그들은 무려 28개국, 35일 동안 일정을 소화했다. 그는 말 그대로 비행기에서 살았다고 한다. 그 경험은 이상했다. 좌석은 편안했지만, 여행 자체는 여전히 사람을 지치게 했다. 시차, 자신의 침대, 자신의 사무실이 모두 그리웠다.

그는 또한 꽤 흥미로운 판단 기준을 제시했다. 진짜 트렌드와 가짜 트렌드를 어떻게 구분할지에 대한 것이다. 가짜 트렌드의 모습은 많은 사람들이 열광하지만, 실제로 제품을 구매한 사람들은 얼마 사용하지 않고 싫증을 내며, 삶을 그 제품 중심으로 설계하지 않는다. 결국 제품은 먼지만 쌓이게 된다. 그는 VR을 예로 들었다. 진짜 트렌드의 모습은 그것이 일상에 지속적으로 나타난다는 것이다. ChatGPT가 그에게 그렇듯, 거의 매일 사용하며, 때로는 하루에 세 시간씩 쓰기도 하고, 거의 사용하지 않을 때도 있지만, 항상 삶의 지속적인 일부로 남아 있다. 그는 이 판단 방법을 YC(Y Combinator)에서 수많은 스타트업을 분석한 끝에 정리한 것이라고 말했다. 데이터를 분석하는 데 시간을 투자하기만 하면, 정말 많은 것을 알아낼 수 있다고 한다.

나는 이 진짜와 가짜 트렌드를 구분하는 방법이 매우 마음에 든다. 왜냐하면 그것이 충분히 소박하기 때문이다. 복잡한 성장 곡선을 볼 필요 없이, 단 한 가지 질문만 하면 된다. 그것이 이미 당신의 일상 리듬에 조용히 스며들었는지, 아니면 단지 잠시 흥분하게 만들다가 곧 내팽개쳐졌는지 말이다.

먼저 요청하면 가끔은 불가능한 것도 얻을 수 있다

알트먼은 Codex(OpenAI의 프로그래밍 에이전트 애플리케이션) 사례를 들며, 이것이 그가 인상 깊게 기억하는 먼저 요청했던 경험이라고 말했다. 당시 그들은 프로그래밍 분야에서 이미 Claude Code(Anthropic의 프로그래밍 에이전트 제품)에 크게 뒤처져 있었다. 일반적인 상식으로는, 이미 다른 사람이 선점한 제품 카테고리에서 역전하는 것은 거의 불가능하다고 여겨지며, 대부분의 사람들은 이를 인정하고 다음 방향으로 전환한다. 하지만 그들은 이 일이 너무 중요해서 쉽게 포기할 수 없다고 판단, 거의 자살 임무나 다름없는 과제를 팀에 맡겼다. 그 결과, 그 팀은 비즈니스 역사상 보기 드문 성과를 냈고, 현재 최고의 프로그래머들이 가장 많이 사용하는 프로그래밍 도구가 바로 이 제품이다.

그는 매우 직설적으로 말했다. 만약 그때 먼저 요청하지 않고 이 거의 불가능한 임무를 팀에 맡기지 않았다면, 이 모든 것은 결코 일어나지 않았을 것이라고. 그의 설명에 따르면, 프로그래밍은 RSI(재귀적 자기 개선)에 너무나 중요하며, 그 뒤에 숨은 경제적 가치는 말할 것도 없어, 그들은 이 분야를 포기할 수 없었다고 한다.

이 부분을 읽으면서 나는 생각했다. 먼저 요청하는 것은 말은 쉽지만, 실제로는 매우 강력한 사회적 기본값에 맞서는 행동이다. 사람들은 승자가 이미 결정되었다고 믿고, 다시 도전하면 필연적으로 패배할 것이라고 생각한다. 하지만 알트먼이 한 것은 이 기본값을 거부하고, 일단 가능하다고 가정한 후 시도해보는 것이었다.

죽여야 할 프로젝트, 다시 시작해야 할 팀의 감정

인터뷰에서는 매우 아픈 질문이 나왔다. 프로젝트에 이미 1년 넘게 투자하고, 많은 비용과 연산 자원, 많은 사람들의 노력을 쏟았으며, 사용자도 사용하고 좋아하는데, 플러그를 뽑아야 하는 결정은 어떻게 내려지는가? 알트먼은 이것이 한 번의 회의로 결정될 사항이 아니라, 점차 축적되는 인식의 과정이라고 말했다. 점차 이 연산 자원, 이 인력, 이 제품 방향이 다른 곳에 투입되면 더 큰 가치를 창출할 수 있다는 것을 깨닫게 되고, 그때 고통스러운 결정을 내려야 한다는 것이다.

그는 두 가지 예를 들었다. GPT-3(OpenAI의 초기 언어 모델)가 실제로 성공했을 때, 그들은 당시同样 흥미진진했던 로봇 프로젝트를 중단하고 모든 자원을 여기에 집중했다. 최근 프로그래밍 에이전트가 실제로 성공한 후, 그들은 Sora(OpenAI의 비디오 생성 제품)와 브라우저라는 두 가지 유망한 방향도 중단하고 프로그래밍에 모든 힘을 쏟았다. 그는 이것이 Sora가 잘못되었다는 뜻은 아니라고 말했다. 계속 투자했다면 충분히 성공할 수 있었겠지만, 그 시점에서는 연산 자원과 에너지를 프로그래밍 에이전트에 투입하는 것이 더 중요했다는 것이다.

팀이 이러한 방향 전환을 받아들이게 하는 방법에 대해 그는 모두가 사명과 그 뒤에 숨은 트레이드오프를 이해한다고 말했다. 당장은 힘들어도 팀은 왜 이렇게 해야 하는지 마음속으로 알고 있으며, 어떤 이들은 불편해하겠지만 더 많은 사람들은 "왜 이렇게 해야 하는지 이해한다. 이것이 사명에 옳은 일이다"라고 말할 것이라고 했다.

내 생각에 이 부분에서 가장 어려운 점은 결정 자체가 아니라, 이미 1년 동안 마음을 쏟은 사람들이 다음 일에도 올인할 가치가 있다고 다시 믿게 만드는 것이다. 이를 위해서는 판단력뿐만 아니라 강력한 커뮤니케이션 능력과 팀을 이끄는 능력도 필요하다.

잘하는 곳에만 집중하고, 나머지는 적합한 사람에게 맡겨라

어떻게 하면 어떤 일에 더 능숙해질 수 있는지에 대해 이야기할 때, Altman은 Johnny Ive(애플 전 최고 디자인 책임자)의 예를 들었다. 그는 Johnny에게서 배운 가장 중요한 교훈은 진정으로 뛰어난 디자인은 번뜩이는 아이디어로 해결책을 찾는 것보다 문제 자체를 철저히 연구하는 데 더 가깝다는 점이라고 말했다. 너무 성급하게 답을 찾거나 너무 일찍 특정 해결책에 집착하면 결과물이 대개 좋지 않다고 했다.

그는 또한 제품에 관해서는 자신이 능숙하지 않다는 점을 솔직하게 인정했다. 자신이 깊이 이해하는 분야의 사람만 채용해야 한다는 주장에는 동의하지 않는다고 하면서, 자신은 디자인을 전혀 모르지만 Johnny와 30분만 이야기해도 그 사람이 정말 뛰어난지 알 수 있다고 말했다. 그의 원칙은, 타고난 약점을 억지로 보완하려고 애쓰기보다는 원래 잘하는 부분에 모든 힘을 쏟아 강점을 더 강하게 만드는 것이다.

또 하나 꽤 개인적인 디테일이 있었다. 그는 Sora를 만들던 시기에 제품 경험을 이해하기 위해 일부러 TikTok에 중독되도록 했다고 언급했다. 처음에는 배우려는 목적이었지만, 나중에는 정말 좋아하게 되었다고 한다. 잠들기 전 10분이 1시간이 되고, 다시 토요일 오후 3시간을 소파에 웅크리고 보내게 되었다고 했다. 그는 그 느낌이 당장은 매우 즐겁지만 분명히 자신에게 좋지 않다는 것을 알고 있었다고 말했다. 이후 그는 대부분의 앱 알림을 껐고, 메시지 앱의 알림까지 모두 껐으며, TikTok도 삭제했다. 자신에게 너무 강력해서 통제할 수 없다고 느꼈기 때문이다.

이 부분을 읽었을 때 꽤 놀랐다. 매일 더 강력한 AI 제품을 만드는 사람조차도 자신이 만든 이런 것들에 역으로 영향을 받고, 결국 가장 원시적인 방법인 알림을 끄고 앱을 삭제해야만 되돌아올 수 있다는 사실이었다. 이는 나에게 한 가지를 상기시켜 주었다. 판단력은 한 번 만들어두면 영원히 유지되는 것이 아니며, 가장 제품 설계 논리를 잘 아는 사람에게조차 지속적인 자기 관리가 필요하다는 것이다.

나 자신의 생각 몇 가지

전체 인터뷰를 듣고 느낀 점은, 관통하는 주제가 구체적인 방법론이 아니라 불확실성에 대처하는 마음가짐이라는 것이다. 지수가 계속 상승할 것이라고 믿고, 혼란이 더 이상 두렵지 않을 때까지 견디며, 소수의 확신하는 것만 지키고, 필요하면 요구하고, 필요하면 놓아주며, 진정으로 잘하는 곳에 힘을 쏟는 것. 이러한 원칙들을 각각 떼어놓고 보면 새롭지 않다. 어려운 점은 모든 가정이 무너지고 있는 환경에서 이 모든 것을 동시에 실천하는 것이다.

Altman이 마지막으로 한 말이 인상 깊었습니다. 그는 지금 대부분의 스타트업이 10년 전과 크게 다르지 않다고 말했습니다. 그 이유는 소위 올바른 방법론이 그렇게 가르치기 때문인데, 겉으로는 표현만 바꿔서 직원을 적게 뽑고 토큰에 더 많은 돈을 쓴다고 하지만, 이는 턱없이 부족하다고 했습니다. 이 말은 사실 모든 사람에게 남긴 경고라고 생각합니다. 도구는 완전히 바뀌었는데, 사고방식이 여전히 낡은 좌표계에 머물러 있다면, 아무리 말로는 급진적으로 해도 결과물은 대부분 여전히 낡은 것이 될 가능성이 높습니다.

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