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하사비스 퇴장, 전(前) LLM 시대의 마지막 장면

动察 Beating

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2026년 여름, 떠난 사람들은 거의 모두 이전 LLM 시대의 옛 이야기에 속한 인물들이었다.

원문 제목: 《하사비스 퇴장, 전 LLM 시대의 마지막 장면》
원문 저자: 동찰Beating

하사비스도 원래 떠날 예정이었다.

Pathfounders가 인용한 업계 소식통에 따르면, Google DeepMind 공동 창립자이자 2024년 노벨 화학상 수상자인 데미스 하사비스는 원래 Jeff Dean과 같은 시기에 Google을 떠날 계획이었다. 경영진은 두 AI 리더가 동시에 이탈하면 주가에 큰 타격이 올 것을 우려해 하사비스를 붙잡는 방법을 강구했다. 정통한 소식통은 상황이 안정되면 그가 여전히 떠날 가능성이 있다고 전했다.

8월 5일, Google이 대외적으로 공개한 이야기는 훨씬 격식이 있었다.

하사비스는 자발적으로 Google DeepMind의 일상적인 관리 권한을 내려놓고 이사회 회장 겸 Alphabet 최고과학책임자로 전환해, AGI, 과학 연구 및 신약 개발 회사인 Isomorphic Labs를 계속 총괄한다. DeepMind에서 13년간 근무한 Koray Kavukcuoglu가 일상 업무를 인수했는데, 그는 Google의 최고 AI 아키텍트이자 DeepMind 초기 딥러닝 팀의 창립 멤버 중 한 명으로, 앞으로 산다르 피차이에게 직접 보고한다.

대기업은 이별을 잘 쓴다.

거물들의 이별은 종종 직함이 길어지는 것에서 시작된다. 회장, 최고과학책임자, 명함에 적힌 글자는 더 많아졌지만, 곁에서 직접 관리하는 사람은 줄어들었다. Google은 하사비스의 명성과 노벨상을 남겼고, 투자자들을 잠시 안심시키기에 충분한 이름도 남겼다.

세계에서 가장 강력한 이 기술 기업은 더 이상 과거의 방식으로 AlphaGo, AlphaFold, 노벨상 메달을 가져다준 과학자를 품을 수 없게 되었다. 지금 그가 할 수 있는 일은 일단 사람을 붙잡아 두고, 다가올 이별을 위해 그렇게 보기 흉하지 않은 날을 고르는 것이다.

Google과 하사비스는 전 LLM 시대의 마지막 완전한 생활 방식을 함께 유지해왔다. 과학자가 문제를 정하고, 회사가 비용을 부담하며, 연구는 연 단위로 진행되고, 제품은 늦게 출시되어도 되고, 이익을 먼저 고려하지 않아도 되었다.

Google과 하사비스의 아직 끝나지 않은 이별은 전 LLM 시대의 마지막 장면이 되었다.

한 시간

하사비스는 원래 Jeff Dean과 같은 날 떠날 예정이었다. Jeff Dean은 Google에서 가장 전설적인 엔지니어 중 한 명으로, 1999년에 Google에 합류해 검색, 광고, 분산 컴퓨팅의 기반 시스템을 구축했고, 이후 Google Brain 설립에도 참여했다. Google 직원들은 그에 관한 수많은 농담을 만들어냈는데, 마치 이 사람이 손가락을 한 번 튕기면 인터넷의 절반이 재시작될 것 같은 분위기였다.

그가 사퇴를 발표한 날, 어떤 사람은 농담으로 구글이 마침내 제프 딘을 '인류에게 오픈소스로 공개했다'고 말했다.

14년 전, 그가 한 일은 정반대였다. 그는 구글을 대신해 전 세계에서 가장 희귀한 AI 과학자들을 회사로 이끌었다.

2012년 12월, 미국 타호 호수, 해러스 호텔 731호실. 현대 AI 역사상 가장 유명한 인재 경매 중 하나가 침대 두 개 끝에 놓인 탁자 옆에서 진행되었다.

경매를 진행한 제프리 힌튼은 수십 년간 신경망을 연구해 온 영국계 캐나다 과학자로, 이후 'AI 대부'로 불리게 된다. 그는 허리 부상이 심해 2005년부터 정상적으로 앉을 수 없었고, 앉기만 하면 디스크가 다시 탈출해 몇 주간 침대에 누워 있어야 했다.

그래서 그는 삶 전체를 서서 일하고 눕는 방식으로 바꿨다. 차를 탈 때는 뒷좌석에 옆으로 누웠고, 식사할 때는 탁자 옆에 무릎을 꿇었다. 호텔에 도착해서는 쓰레기통을 뒤집어 탁자 위에 올리고 노트북을 그 위에 얹은 채, 서서 새 경매 입찰가가 이메일로 도착하기를 기다렸다.

힌튼은 두 제자와 함께 막 DNNresearch라는 회사를 설립했다. 제품도, 수익도 없었고, 회사의 전 재산은 방 안의 세 사람과 그들이 방금 만든 AlexNet뿐이었다.

AlexNet은 힌튼의 제자 알렉스 크리제프스키의 이름을 따서 지어졌다. 그해, 그것은 ImageNet 이미지 인식 대회에서 전통적인 방법을 크게 따돌리며 수십 년간 외면받던 신경망을 갑자기 부활시켰다.

힌튼의 또 다른 제자 일리아 수츠케버는 훗날 OpenAI의 공동 창립자이자 최고 과학자가 된다. 하지만 지금 이 순간, 그는 여전히 스승과 함께 731호실에 서서 Gmail에 들어오는 입찰 이메일들을 지켜보고 있었다.

경매 규칙은 간단했다. 새 가격이 나올 때마다 다른 회사들은 한 시간 안에 따라갈지 결정해야 했고, 최소 100만 달러씩 올려야 했다.

바이두가 왔고, 마이크로소프트가 왔고, 구글이 왔다. 그리고 설립 2년밖에 안 된 런던의 회사 DeepMind도 있었다. DeepMind는 거대 기업들에 비해 현금이 부족해 지분으로만 입찰할 수 있었고, 곧 경매에서 밀려났다.

남은 세 회사가 계속 가격을 올리며 4,400만 달러까지 불렸다. 힌튼은 경매를 중단하고 잠을 자고, 다음 날 회사를 구글에 팔기로 결정했다.

그는 가격을 더 올리지 않았다. 이 정도면 돈은 충분했다. 자신과 두 제자가 앞으로 어디서 일할지가 더 중요한 문제였다.

제프 딘과 구글 엔지니어링 책임자 앨런 유스타스는 경매 전에 힌턴의 65번째 생일을 함께 축하했다. 그들은 주로 힌턴 곁에 있는 두 명의 제자가 어떤 사람들인지 살펴보려는 것이었다. 결국 구글은 제품도 없는 이 회사를 사는 데 4400만 달러를 썼는데, 사실은 이 세 사람을 데려오기 위해서였다.

최고의 수십 년

딥마인드는 타호 호수에서 힌턴을 데려오지 못했다. 1년여 후, 딥마인드는 스스로 구글이 사고 싶어 하는 존재로 성장했다.

이야기는 엉망으로 치러진 생일 파티에서 시작된다.

2013년 6월, 머스크의 아내이자 배우인 탈룰라 라일리는 뉴욕주 태리타운에 성을 빌려 남편의 생일을 축하했다. 하객들은 무사복을 입었고, 현장에는 체중 약 350파운드(약 159kg)의 스모 챔피언도 등장했다. 머스크는 직접 그와 겨루다 목을 삐었다.

구글 공동 창업자 래리 페이지도 파티에 참석했다. 그 무렵 그는 성대 질환으로 고통받아 목소리를 아주 낮게 깔아야만 말할 수 있었다. 페이지는 하사비스에게 나가자고 해서 두 사람은 성 밖을 따라 산책했다.

밖으로 나와 그는 물었다:

「왜 내가 이미 만들어 놓은 모든 것을 활용하지 않는 거지?」

하사비스는 번뜩이는 깨달음을 얻었다. 이 말의 의미는 바로 「굳이 또 하나의 구글을 만들 필요 없다」는 것이었다. 그렇게 하면 커리어에서 가장 좋은 수십 년을 허비하게 될 테니까. 구글에는 이미 데이터 센터, 엔지니어, 현금, 그리고 전 세계에 퍼져 있는 제품이 있다. 네가 풀어야 할 것은 지능(intelligence)이지, 굳이 먼저 회사 설립 같은 일을 처리할 필요가 없다는 것이었다.

하사비스는 어린 시절 체스 신동이었고, 17세에 비디오 게임 설계에 참여했으며, 이후 인지 신경과학을 공부했다. 2010년, 그는 무스타파 술레이만, 셰인 레그와 함께 딥마인드를 설립했고, 목표는 처음부터 AGI였다.

회사가 설립된 지 몇 년밖에 안 됐지만, 그는 이미 자금 조달에 지쳐 있었다.

지능을 연구하는 것은 원래 밑바닥 없는 구덩이에 돌을 던지는 것과 같아서, 그런데도 수시로 나와 투자자들에게 왜 아직도 그 구덩이에서 메아리가 들리지 않는지 설명해야 했다. 게다가 한 차례의 자금 조달을 마칠 때마다 곧바로 다음 자금 조달을 시작해야 했다.

페이지가 그에게 준 답은, 또 하나의 구글을 건설하는 데 필요한 수십 년을 아끼는 것이었고, 당장은 보상이 보이지 않는 시간도 구글이 부담하는 것이었다.

2014년, Google은 약 6억 5천만 달러에 DeepMind를 인수했습니다. 연구소는 런던에 남아 자신의 이름과 연구 문화를 유지했습니다. Google은 또한 AI 윤리 및 안전 위원회를 설립하여 이러한 기술이 어떻게 사용되는지 감독하기로 약속했습니다.

Skype 공동 창립자이자 DeepMind의 초기 투자자였던 Jaan Tallinn은 나중에 회상하기를, Google의 순수 재정적 제안은 우위에 있지 않았으며, 안전 위원회에 대한 약속이 DeepMind가 최종적으로 Google을 선택한 중요한 이유였다고 합니다.

이것은 LLM 이전 시대의 가장 매혹적인 계약이었습니다.

Google은 돈과 인내를 약속했고, DeepMind는 AGI로 가는 가능성을 전달했습니다. 언제 수익을 낼지에 대해서는 잠시 미뤄두기로 했습니다.

그 당시 Google은 규모가 컸고, 질 만한 여유도 기다릴 만한 여유도 있었습니다.

두 개의 100억

2024년 크리스마스 전, 영국 기자 Sebastian Mallaby는 런던의 한 바에서 하사비스(Hassabis)를 만났습니다. 그들은 이전에도 이미 여러 번 대화를 나눈 적이 있었습니다.

그날, 하사비스는 배낭에서 가죽 케이스를 꺼냈습니다. 열자, 그 안에는 무거운 금색 원판이 들어 있었습니다.

그는 방금 스톡홀름에서 노벨 화학상 메달을 받아온 참이었습니다.

하사비스와 DeepMind 과학자 John Jumper는 AlphaFold로 그 해 노벨 화학상을 공동 수상했습니다. Jumper가 박사 학위를 받은 지 6개월 후, 하사비스는 AlphaFold 프로젝트를 그에게 맡겼습니다. 이후 이 팀은 생물학계를 수십 년 동안 괴롭혀 온 단백질 구조 예측 문제를 해결했습니다.

노벨상은 이미 세속 세계가 과학자에게 수여할 수 있는 최고의 영예입니다. 하사비스는 Mallaby에게 말했습니다:

「100억 달러를 주고 이 노벨상을 바꾸자고 해도, 나는 거절할 것입니다.」

2026년 6월, Alphabet은 AI 인프라 확장을 위해 최대 800억 달러의 지분 자금 조달을 시작했습니다. 버핏의 버크셔는 사모 증자를 통해 100억 달러 상당의 Alphabet 주식을 매입했습니다.

7월까지, 버핏이 60년 동안 이끌어온 이 투자 회사가 보유한 Alphabet 포지션은 이미 310억 달러를 초과했습니다.

버핏은 AGI에 대해 이야기하지 않았다. 그는 여전히 오마하에서 주판을 두드리는 사람이며, 한 가지 오래된 원칙을 따르고 있다. 좋은 회사는 오랜 시간 동안 무위험 자산보다 훨씬 높은 자본 수익률을 벌어들일 수 있어야 한다는 것이다.

그가 Google과 다른 AI 기업들에 대해 관심을 두는 것은, 그들이 쏟아붓고 있는 수천억 달러가 결국 더 많은 돈을 낳을 수 있을지 여부다.

"이건 진짜 돈이다."라고 그는 말했다.

진짜 돈을 던졌다면, 최소한 소리는 들려야 한다.

100억 달러씩 두 번, 불과 18개월 간격으로, 마치 두 가지 가치 언어가 Google 내부에서 충돌한 것 같다.

하사비스는 100억 달러로 메달 하나의 무가치함을 설명하고, 버핏은 100억 달러로 이 회사가 장차 얼마나 가치가 있을지를 묻는다.

Google이 DeepMind를 인수했을 때, 돈은 과학적 문제 뒤에 따라붙어 가격을 매길 수 없는 연구 시간을 사들였다. 2026년이 되면, Alphabet의 연간 자본 지출은 약 2000억 달러에 이를 것으로 예상되며, 대부분 AI 컴퓨팅 파워와 데이터 센터에 투입된다. 돈은 이제 연구보다 앞서 나가기 시작해, 먼저 칩, 토지, 전력, 서버, 그리고 감가상각으로 변한다.

데이터 센터에는 감성이 없다. 각각의 서버실이 불을 밝힐 때마다, 장부에는 미래에 갚아야 할 빚이 한 줄씩 더 기록된다. LLM은 지능을 실험실의 과학적 문제에서 거대한 토목 공사로 밀어 올렸다.

테이블 양쪽

Google과 DeepMind의 결혼은 첫 해부터 겉으로 보기만큼 평화롭지 않았다.

2015년 8월, DeepMind 인수 당시 합의해 설립한 AGI 안전 위원회가 SpaceX에서 첫 회의를 열었다. 하사비스, DeepMind 공동 창업자 무스타파 술레이만, 머스크, Google 고위 관계자, LinkedIn 공동 창업자 리드 호프만 등이 모두 참석했다.

술레이만은 AI의 사회적 영향에 오랫동안 주목해 왔으며, Google 주주들의 통제를 완전히 받지 않는 거버넌스 구조를 세우고자 했다.

회의는 어떤 합의도 도출하지 못했다.

테이블 위에서는 인류의 운명이 논의되었지만, 테이블 아래에서는 Google과 머스크의 이해 충돌, 머스크와 페이지 사이의 개인적 갈등, 그리고 각자가 가진 AI 위험에 대한 전혀 다른 이해가 팽팽하게 맞섰다.

회의가 끝난 후, 하사비스와 술레이만은 Google과 코드명 '마리오 프로젝트'라는 장기 협상을 다시 시작했다. 그들은 DeepMind를 독립 이사를 두고 전 세계 공공 이익을 위해 봉사하는 기관으로 개편하기를 원했다.

이후 몇 년 동안 독립 계획은 반복적으로 흔들리다가 2021년에 완전히 무산되었다. Google은 AI를 놓지 못했고, DeepMind도 Google의 컴퓨팅 파워와 자금 없이는 버틸 수 없었다.

또한 2015년, 실리콘밸리 샌드힐 로드의 로즈우드 호텔에서 당시 Y Combinator의 수장이었던 샘 알트만이 일리야 수츠케버에게 이메일을 보내 식사를 청했다. 수츠케버가 도착했을 때, 일론 머스크와 Stripe 기술 책임자를 지낸 그렉 브록먼 등이 이미 와 있었다.

그는 한참이 지나서야 자신이 이 자리의 주인공이라는 것을 깨달았다.

그들이 논의한 문제는 매우 직설적이었다. 그들은 Google과 DeepMind가 너무 앞서 나가는 것을 우려했고, 균형을 잡을 수 있는 새로운 연구소를 다시 세우고 싶어 했다.

몇 달 후, OpenAI가 탄생했다.

수츠케버는 Google을 떠나 OpenAI의 공동 창립자이자 연구 책임자가 되었다. 초기의 OpenAI는 비영리 연구 기관이었고, 설립 공고에는 재무적 수익에 구속되지 않으며 연구원들이 논문, 블로그, 코드를 발표할 수 있고 특허도 세계와 공유할 준비가 되어 있다고 적혀 있었다.

그때는 아직 ChatGPT도 없었고, 구독료도 없었으며, 기업용 API도 없었고, 끝이 보이지 않는 데이터 센터 청구서도 없었다.

그 사람들도 과학자들이 먼저 미래를 연구하고, 돈 버는 일은 나중에 생각해도 된다고 믿었다.

OpenAI는 Google이 너무 강력해지는 것에 대한 두려움에서 탄생했고, DeepMind의 초기 이상을 이어받았다. 이후 Scaling Law가 AI 발전 경로를 주도하면서 모델은 점점 커지고 청구서도 점점 길어졌다. 2019년, OpenAI는 영리 자회사를 설립했고, 2022년에는 ChatGPT가 대중의 화면 속으로 들어왔다.

그 이후로 모든 사람이 달리기 시작해야 했다. Google을 포함해서.

제37수 이후

2016년 3월, AlphaGo는 서울에서 바둑 세계 챔피언 이세돌과 다섯 판을 두었다. 둘째 판에서 제37수에 이르렀을 때, AlphaGo는 흑돌을 인간 기사들이 거의 선택하지 않는 위치에 놓았다. 현장 해설자는 잠시 기계가 잘못 둔 것이 아닌지 의심했다.

이세돌은 자리에서 일어나 흡연실에서 십여 분을 보냈다. 바둑판 앞으로 돌아온 그는 결국 이 판을 패배하고 말았다.

나중에 사람들은 이 한 수를 두고 머신이 처음으로 인간 경험의 경계를 넘어선 순간이라고 반복해서 이야기했다.

그 경기의 100만 달러 상금도 당시 딥마인드의 기풍을 잘 보여줬다. 하사비스는 심지어 구글의 재무 승인을 미리 받지도 않은 채 이 상금을 약속해버렸다.

알파고가 승리한 후, 상금은 결국 자선 단체와 바둑 기관에 기부되었다.

과학적 문제가 재무 절차보다 앞섰던, 그것이 연구소의 황금기였다.

이어서 알파제로, 무제로, 그리고 알파폴드가 등장했다.

과거에는 과학자들이 실험을 통해 단백질 구조를 분석하는 데 종종 몇 달, 심지어 몇 년이 걸리곤 했다. 알파폴드는 아미노산 서열을 3차원 구조 예측으로 바꿔냈고, 딥마인드는 유럽 생물정보학 연구소와 협력해 무료 데이터베이스를 구축, 2억 개가 넘는 예측 구조를 넣어 과학계가 알고 있는 단백질의 대부분을 커버했다.

190개 이상의 국가에서 온 300만 명이 넘는 연구자들이 이를 사용했다. 알파폴드는 월 사용료를 부과하지 않았고, 재무 보고서에 내세울 만한 상업적 성장 곡선도 없었다. 그것은 수많은 과학자들의 실험실에서의 세월을 아껴주고, 구글에 노벨상 메달 두 개를 가져다주었지만, 상업적 측면에서는 거의 수익이 없었다.

ChatGPT의 압박 속에서, 구글의 일상 업무에서 물러나 있던 공동 창업자 세르게이 브린도 돌아왔다.

브린은 나중에 회상하기를, 자신이 작은 모임에서 한 OpenAI 직원을 만났고 그가 물었다고 한다:

「당신은 도대체 뭘 하고 있는 거야? 이건 컴퓨터 과학 역사상 가장 혁명적인 순간일 수 있어.」

브린은 그 말이 맞다고 생각했고, 이후로 점점 더 깊이 제미나이에 관여하게 되었다.

2023년, 피차이는 구글 브레인과 딥마인드를 구글 딥마인드로 합병했고, 하사비스가 CEO가 되었으며, 제프 딘이 최고 과학자가 되었다. 이는 하사비스 권력의 정점처럼 보였지만, 동시에 옛 딥마인드가 독립 연구소로서의 종말이기도 했다.

그것은 구글의 모델, 애플리케이션, 상업 시스템에 연결되어 회사 전체의 AI 엔진이 되었다. 현재 딥마인드의 일상 관리를 맡고 있는 코레이는 제미나이 모델, 최첨단 연구, 제미나이 앱, 개발자 팀을 담당하고 있다.

피차이는 공지에서 '가속화', '빠른 실행', 그리고 곧 출시될 새 모델을 계속해서 강조했다.

13년 전, Google이 DeepMind에게 준 것은 시간이었다.

13년 후, Google이 가장 부족한 것도 바로 시간이다.

시계를 한 칸 뒤로 되돌리면

2026년 여름, 떠난 사람들은 거의 모두 전(前) LLM 시대의 옛 이야기에 속한 인물들이었다.

AlphaFold 프로젝트 책임자 존 점퍼는 Anthropic으로 갔고, Transformer 논문 저자이자 Gemini 공동 책임자였던 노암 샤지어는 OpenAI로 갔다.

이후 제프 딘은 산제이 게마와트, 오리올 비날스, 쿡 레와 함께 Discovery Loop를 설립했다. 제프 딘과 게마와트는 Google 초기 가장 중요한 분산 시스템을 구축했고, 비날스와 쿡 레는 오랫동안 Google 현대 AI 연구의 중심에 있었다.

Discovery Loop는 공익 회사로 등록되었다. 제프 딘은 작별 편지에서 독립 회사의 의미 중 하나는 '반드시 회사의 순수한 재정적 이익에 부합하지 않는 결정'을 내릴 수 있다는 것이라고 설명했다.

Google은 Discovery Loop의 창업 투자자이자 클라우드 컴퓨팅 파트너가 되었다. 이 인재들을 자체 조직 구조 안에 계속 머물게 하지 못했기에, 돈을 써서라도 그들이 밖에서 계속 일하게 하기로 결정한 것이다.

전 LLM 시대는 대략 이렇게 막을 내렸다.

누구도 공개적으로 이상을 찢지 않았고, 문을 쾅 닫고 나간 사람도 없었다. 옛 연구소는 제품 라인에 편입되었고, 옛 과학자들은 모회사의 자금을 가지고 밖에서 연구를 계속했으며, 모두가 체면을 지켰다.

하사비스는 아직 떠나지 않았지만, 2013년 성 밖에서 시작된 그 약속은 이미 성립 조건인 '시간'을 잃어버렸다.

'내가 이미 만들어 놓은 모든 것을 왜 활용하지 않는 거지?'

페이지가 말한 그 '모든 것'은 오늘날 13년 전보다 훨씬 많다.

Google은 더 많은 돈, 머신, 엔지니어, 데이터 센터를 보유하고 있으며, 버핏이 100억 달러를 투자해 이 거대한 투자가 결국 수익을 낼 것이라는 베팅을 할 정도다.

하지만 페이치가 그해 하사비스에게 건넸던 핵심 자산은 점점 줄어들고 있다.

그것은 한 문제에 10년을 바치는 용기였고, 한 무리의 과학자들이 잠시 달력을 보지 않아도 되는 사치였다.

타호호 731호실의 뒤집힌 쓰레기통에서 알파벳의 연간 약 2000억 달러 자본 지출까지, AI는 단 14년 만에 이뤄냈다. 방은 데이터 센터가 되었고, 세 명의 작은 회사는 수십만 개의 칩으로 지탱되는 산업 체계가 되었으며, 한 시간에 한 번씩 벌어지던 인재 경쟁은 분기 단위의 모델 경쟁으로 바뀌었다. 그들은 AI를 작은 커뮤니티에서 이 시대의 가장 거대한 산업 체계로 키워냈고, 모든 것이 마침내 상상할 수 없을 만큼 커졌을 때, 그들은 하나둘씩 떠나기 시작했다.

하사비스도 원래 떠날 예정이었다. 구글은 그의 퇴직 시계 바늘을 한 칸 뒤로 돌렸다.