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마누스와 린쥔양, 집단 복귀

이 글을 읽으려면 16 분

이 두 번의 회귀는 동일한 변화를 가리킨다: AI 경쟁이 모델 능력 자체에서 모델이 도구를 호출하고, 환경에 적응하며 실제 작업을 완료하는 방식으로 확장되고 있다는 것이다.

원문 제목: 《Manus와 린쥔양, 모두 돌아왔다》
원문 저자: 조앤, 텐센트 테크

8월 12일, AI 업계에서 주목받았던 두 스타 프로젝트와 인물이 모두 복귀를 선언했다.

미국 현지 시간 8월 11일, AI 스타트업 Manus가 사용자에게 공지를 통해 "곧 독립 회사로 운영을 재개할 것"이라고 밝혔다. Meta와의 분리의 일환으로, 일부 사용자가 2025년 12월 29일 이후 생성한 데이터는 규제 요구에 따라 삭제될 예정이다.

회사 공지에 따르면, 영향을 받는 사용자는 8월 23일 싱가포르 시간 오전 7시 59분까지 데이터 백업을 완료해야 한다. 8월 23일부터 8월 24일까지 관련 데이터가 삭제되며, 영향을 받는 계정은 일시적으로 접근이 불가능하다. 8월 25일 싱가포르 시간 오전 8시부터 사용자는 백업한 데이터를 복원하고 서비스를 다시 이용할 수 있다.

Manus는 이번 조정이 데이터 유출이나 보안 사고 때문이 아니라, 회사가 독립 운영을 재개하는 과정에서 특정 관할권의 규제 요구를 충족하기 위한 조치라고 밝혔다. 영향을 받지 않는 사용자는 별도의 조치가 필요 없으며, 서비스를 계속 정상적으로 이용할 수 있다.

몇 시간 후, 또 다른 중요한 복귀 소식은 린쥔양에게서 나왔다. 전 알리바바 Qwen 프로젝트 기술 책임자는 상하이에 AI 연구소 Pragmatik(p7k) Labs(어용 테크놀로지)를 설립하고, 디지털 세계와 물리적 세계의 차세대 에이전트 연구에 집중하겠다고 발표했다.

두 프로젝트 모두 에이전트 관련으로, 하나는 회사의 복귀를, 다른 하나는 기술 책임자의 재도약을 의미하지만, 둘 다 같은 변화를 가리킨다: AI 경쟁이 모델 능력 자체에서 모델이 도구를 호출하고 환경에 적응하며 실제 작업을 완료하는 방식으로 확장되고 있다는 점이다.

Meta 인수 거래, 해제 단계 진입

Manus와 Meta의 거래는 2025년 12월 29일에 시작되었다.

그날 Meta는 Manus 인수 계획을 발표했다. 이 회사는 2022년에 설립되어 처음에는 중국에서 성장했으며, 이후 싱가포르로 이전하여 주로 AI 에이전트 제품을 개발하고 있다.

양측은 당시 거래 금액을 공개하지 않았지만, 이전 보도에 따르면 이 거래 규모는 약 20억 달러이며, 직원 유지 계획을 포함한 잠재적 총 가치는 25억 달러에 달할 수 있다.

인수 완료 후, Meta는 Manus의 AI 에이전트 기술을 자사의 소비자 및 기업용 제품에 적용하여 AI 사업 역량을 강화할 계획입니다.

그러나 이 거래는 이후 규제 당국의 주목을 받게 되었습니다.

4월 28일, CCTV 뉴스는 많은 관심을 받아온 Manus 인수 건이 최종 결정되었으며, 중국 외국인투자 안전심사 업무 사무실(국가발전개혁위원회)이 법규에 따라 외국 자본의 Manus 프로젝트 인수에 대해 투자 금지 결정을 내리고, 당사자에게 해당 인수 거래를 철회하도록 요구했다고 보도했습니다.

이후 Manus와 Meta는 운영 분리를 추진하기 시작했으며, 양측 간 데이터 공유를 중단했습니다.

이전 정보에 따르면, 양측은 5월에 운영 차원의 분리를 완료했습니다. 현재 Manus는 최종 단계의 데이터 처리 및 독립 운영 준비를 진행 중입니다.

이번 데이터 조정은 주로 2025년 12월 29일 당일 및 이후에 생성된 데이터와 관련됩니다.

Manus는 관련 데이터 삭제가 규제 요구사항을 충족하기 위한 것이라고 밝혔습니다. 회사는 영향을 받는 사용자가 작업 기록을 보존할 수 있도록 데이터 백업 및 복구 도구를 이미 출시했습니다.

영향을 받는 사용자는 백업 기간 동안 여러 차례 백업을 수행할 수 있습니다. 사용자가 첫 번째 백업을 완료한 후 새로운 작업 데이터가 계속 생성되는 경우, 최신 데이터가 저장되도록 다시 백업해야 합니다.

Manus는 백업 기간 동안 영향을 받는 사용자에게 요금을 부과하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 계정 복구 후, 회사는 복귀 보상도 제공할 예정입니다.

Apple ID 또는 Facebook 계정으로 가입한 사용자의 경우, Manus가 해당 이메일 주소를 보유하지 않을 수 있으므로, 회사는 사용자에게 앱 내 알림을 확인하도록 안내했습니다.

Manus 창업 팀 및 제품 로드맵

Manus의 배후 회사는 2022년에 설립된 Butterfly Effect입니다.

창업자 샤오홍은 이전에 오랫동안 기업 소프트웨어 개발에 종사했습니다. 자료에 따르면, 그는 화중과학기술대학교 소프트웨어 공학 전공을 졸업하고, 2015년 졸업 후 우한 나이팅게일 테크놀로지를 설립했으며, 산하 위챗 도구인 '이반 조수'와 '웨이반 조수'는 200만 명 이상의 상업 사용자에게 서비스를 제공했습니다.

Butterfly Effect는 이후 다양한 언어 모델 기능을 통합한 AI 어시스턴트 제품인 Monica를 출시했습니다. Manus는 AI 역량을 작업 실행 영역으로 더욱 확장했습니다.

Manus는 범용 AI 에이전트 플랫폼으로, 사용자가 자연어 명령을 통해 정보 검색, 보고서 작성, 파일 처리, 코드 개발 등의 작업을 시스템에 수행하도록 할 수 있습니다.

공동 창립자이자 최고 과학자인 지이차오는 이전에 iPhone 브라우저를 개발했으며, 정보 추출 및 검색 기술에 주력하는 Peak Labs를 설립했습니다. 공동 창립자 장타오는 이전에 바이트댄스와 광년지외에서 제품 관련 업무를 담당했습니다.

2025년 3월 6일, Manus가 공식적으로 공개 출시되었습니다.

인수 전 빠른 성장, 향후 지분 구조는 아직 미정

Meta에 인수되기 전, Manus는 이미 여러 차례의 투자 유치를 완료하고 빠르게 성장했습니다.

2025년 초, 이 회사는 Benchmark로부터 7,500만 달러의 자금을 조달했으며, 보도에 따르면 투자 후 평가액은 약 5억 달러에 달했습니다.

2025년 12월, Manus는 제품 출시 8개월 만에 연간 반복 매출이 1억 달러를 초과하고, 총 매출 실행률이 1억 2,500만 달러에 도달했다고 밝혔습니다.

또한 회사는 플랫폼이 누적 147조 개 이상의 토큰을 처리하고, 8,000만 대 이상의 가상 컴퓨터를 생성했다고 공개했습니다.

Meta가 Manus를 인수할 당시, 양측은 AI 에이전트 사업을 더욱 확대하고자 했습니다. 그러나 거래가 해제됨에 따라 Manus의 향후 지분 구조와 자금 조달 계획은 아직 공개되지 않았습니다.

이전 보도에 따르면, 거래 해제 과정에서 창업 팀은 회사 주식 환매를 위해 약 10억 달러의 자금 조달을 모색한 적이 있습니다.

일부 초기 투자자들도 관련 논의에 참여했으며, 진격펀드(진즈펀드)와 홍이투자 등 기관이 포함됩니다.

Manus는 독립 운영 재개 후에도 전 세계 사용자에게 서비스를 계속 제공하고, 새로운 제품 기능을 출시할 계획이라고 밝혔습니다. 향후 AI 에이전트 역량을 더욱 강화할 예정이지만, 구체적인 제품 로드맵은 공개하지 않았습니다.

데이터 저장 측면에서 Manus는 독립 운영 후에도 사용자 데이터가 미국과 싱가포르에 계속 저장될 것이라고 밝혔습니다.

모델 훈련에서 에이전트 구축으로, 린쥔양의 새로운 탐험 시작

Manus의 독립 운영 재개는 범용 에이전트를 핵심으로 하는 이 스타트업이 제품 조정과 자금 조달 계획에 대한 독립적인 공간을 다시 확보하게 되었음을 의미합니다. 같은 날, 국내 대규모 언어 모델 개발을 주도했던 또 다른 핵심 기술 책임자 린쥔양도 창업 방향을 에이전트에 두었습니다.

린쥔양은 2026년 3월 3일 알리바바에서 사임을 발표했다. 그동안 그는 대규모 언어 모델 개발에 오랫동안 참여했으며, Qwen 시리즈 모델의 발전 과정에서 추론 능력, 에이전트 훈련, 그리고 모델과 환경 간의 상호작용 문제에 주목해 왔다.

추론 모델에서 에이전트 시스템으로의 전환은 AI 경쟁의 핵심이 변화하고 있음을 의미한다. 미래의 기술적 돌파구는 모델 자체뿐만 아니라 모델이 도구, 환경, 그리고 실제 작업과 어떻게 결합되는지에도 달려 있다.

린쥔양은 새로운 연구 방향을 에이전트 시스템에 집중하고 있다. Pragmatik Labs라는 이름은 언어학의 '화용론(Pragmatics)'에서 유래했다. 린쥔양은 처음에 언어학을 공부하게 된 계기가 친구의 화용론 추천이었으며, 이후 계산 언어학과 자연어 처리로 방향을 전환했다고 설명했다. 'Pragmatik'은 일이 발생하는 현장으로 돌아가는 것을 의미하며, 동시에 팀이 추구하는 실용주의적 이해, 즉 AGI가 궁극적으로 현실 세계의 실제 문제를 해결해야 한다는 철학을 반영한다.

Pragmatik Labs는 연구 초점을 디지털 에이전트와 물리적 에이전트 두 방향에 맞추고 있다.

디지털 영역에서 이 회사는 지식 작업, 기업 운영, 산업 프로세스를 위한 범용 에이전트를 구축하여 AI가 더 복잡한 업무를 처리할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 물리적 영역에서 이 회사는 실제 환경에 진입하여 변화에 적응하고 장기적인 작업을 수행할 수 있는 구현 지능(Embodied Intelligence) 시스템을 탐구하고 있다.

Pragmatik Labs는 공식 웹사이트에서 차세대 에이전트는 추론, 도구 호출, 피드백 학습, 행동 조정 능력을 갖춰야 한다고 소개한다. 전통적인 모델이 주로 정보 생성을 수행하는 것과 달리, 에이전트는 환경 속에서 지속적으로 작동하고 결과에 따라 전략을 조정하며 장기 목표를 완수해야 한다.

이 방향은 린쥔양이 이전에 제시한 '모델 훈련 → 에이전트 훈련'이라는 관점과 일치한다. 그의 관점에서 추론 모델은 모델이 응답하기 전에 더 효과적인 내부 계산을 수행하도록 하는 문제를 해결하는 반면, 에이전트 시스템은 모델이 실제 환경에서 행동을 취하도록 하는 방법에 초점을 맞춘다. 미래의 AI 시스템은 도구 선택, 작업 계획, 환경 피드백, 실패 수정, 다중 턴 작업 협력 등의 문제를 처리해야 한다.

Pragmatik Labs는 현재 이 방향을 중심으로 전략을 전개하고 있으며, AI 역량을 디지털 정보 처리에서 현실 세계의 작업으로 더욱 확장하고자 한다.