Venice AI의 토큰 VVV가 오늘 또 신고가를 경신하며 한때 25달러를 돌파했습니다. 이번 상승의 배경은 한 수학 연구 논란으로 많은 사람들이 '프라이버시 추론'의 중요성을 인식하게 된 것입니다.

뉴욕대학교 수학자 Tristan Buckmaster는 공개 성명에서 자신과 공동 연구자들이 프로젝트 초안 전체를 Codex에 입력했다고 밝혔습니다. OpenAI 내부 팀도 관련 진전을 이루었다는 소식을 접한 후, 그는 상대방의 모델이 이러한 대화에 접근했거나 이를 훈련에 사용했는지 추궁했습니다. 그가 받은 답변은 모델이 사용자 데이터를 조회하지 않았다는 것이었지만, 훈련 관련 질문에는 답변이 없었습니다.

OpenAI의 대응은 연구자나 에이전트가 문제 해결을 위해 특정 사용자 데이터에 접근한 사실을 부인하면서도, 가능성은 낮지만 연구팀과 Codex의 비공개 대화에서 비식별화된 데이터가 모델 개선에 기여했을 가능성을 배제할 수 없다고 인정했습니다.

커뮤니티는 이익이 충분히 클 때, 이러한 연구소들이 당신의 모든 작업을 볼 수 있고 당신보다 먼저 결과물을 내놓을 수 있는지 의문을 제기하기 시작했습니다.

트레이더 based16z는 이미 자신의 거래 포지션을 공개했습니다. 그는 현물, 무기한 계약, 그리고 행사가 25달러의 장외 콜옵션을 통해 VVV를 매수했다고 밝혔습니다. 그의 관점에서 이번 사건으로 프라이버시 추론의 중요성이 널리 인식되었고, Venice는 이 내러티브를 담을 가장 적합한 유동성 자산입니다. 그는 또한 VVV의 유통 시가총액을 ZEC가 50달러였을 때와 비교했습니다. 이것이 그가 프라이버시 가치를 재평가하는 판단입니다.

AI가 일반 상식 질문에 답하는 수준에서 논문, 코드, 제품 개발, 거래 전략에 참여하는 단계로 나아가면서, 사용자가 입력창에 입력하는 내용의 가치도 높아졌습니다.

누가 AI를 사용하면서도 작업 내용과 실행 과정에 대한 통제권을 유지할 수 있게 해줄까요? 세 개의 Web3 프로젝트가 각자의 답을 제시했습니다.

VVV: 프라이버시를 비즈니스로 만들다

Erik Voorhees가 설립한 Venice AI는 소비자에게 채팅 애플리케이션을, 개발자에게 모델 호출 API를 제공합니다. 다양한 모델을 통합하며 프라이버시와 제한 완화를 제품 차별화 요소로 삼고 있습니다.

Venice AI의 프라이버시는 세 가지 계층으로 구성됩니다. Venice의 '익명 모드'는 사용자 신원을 숨기지만, 업스트림 모델은 여전히 요청 내용을 볼 수 있습니다. '무저장 모드'는 서비스 제공업체의 약속 이행에 의존합니다. 'TEE 모드'는 추론을 보호된 하드웨어 환경에 넣습니다. '종단간 암호화 모드'는 사용자 기기에서부터 암호화를 시작하여 보호된 환경에 들어갈 때까지 해독되지 않습니다.

이 사업은 이미 어느 정도 규모를 갖추었습니다. 투자에 참여한 Banyan은 Venice의 연간 수익이 올해 1월 1,400만 달러에서 8월에는 1억 달러를 초과했다고 공개했습니다.

VVV는 Venice가 Base에서 발행한 토큰으로, 사용자가 100달러 상당의 Venice API 크레딧을 구매할 때마다 5달러가 VVV를 매수하고 소각하는 데 사용됩니다. 공급 측면에서는 VVV 토큰의 신규 발행량도 감소하고 있으며, 9월 1일 연간 발행량이 300만 개에서 250만 개로 줄었고, 10월 1일에는 200만 개로 추가 감소할 계획입니다.

VVV의 또 다른 수요 원천은 DIEM입니다. 보유자는 스테이킹된 VVV를 잠가 DIEM을 발행할 수 있으며, 1개의 DIEM을 스테이킹하면 매일 갱신되는 1달러 상당의 API 크레딧을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 개발자와 에이전트는 지속적으로 사용 크레딧을 생성하는 자산을 보유하여 향후 모델 호출에 대비할 수 있습니다.

9월 14일, DIEM의 목표 공급량은 3.8만 개에서 4만 개로 단계적 확장을 완료하여 신규 발행을 위한 여지를 제공할 예정입니다. 이 조치는 또한 Venice 팀이 사용자 확장에 대해 낙관적인 태도를 가지고 있음을 시사합니다.

VVV를 낙관적으로 보는 논리는 매우 명확합니다. AI의 프라이버시 위협 속에서 Venice는 자체적인 시장 위치를 찾았고, 더 많은 사람들이 Venice를 유료로 사용하면서 더 많은 환매가 발생합니다. 더 많은 사람들이 지속적인 추론 크레딧을 필요로 하면서 락업 수요가 발생합니다.

NEAR: 검증 가능한 프라이버시 추론

Venice AI의 흐름을 따라가다 보면 익숙한 존재인 NEAR를 발견하게 됩니다. 이 퍼블릭 체인은 기밀 컴퓨팅과 에이전트 서비스를 통해 NEAR 토큰의 활용 범위를 확장하고 있습니다.

올해 3월, Venice와 NEAR AI는 통합을 발표했으며, 사용자는 NEAR AI가 제공하는 검증 가능한 프라이버시 추론 서비스를 선택할 수 있습니다. 소비자가 Venice에 요청을 보내면, 기본 프라이버시 컴퓨팅 능력은 NEAR AI와 같은 서비스 제공업체가 제공합니다.

NEAR AI Cloud의 핵심 역량은 모델을 TEE 내에서 실행하는 것입니다. 즉, 하드웨어로 격리된 신뢰 실행 환경입니다. 설계에 따르면, 계산 시 평문은 보호 영역에 제한되어 인프라 운영자가 직접 읽을 수 없습니다. 사용자는 하드웨어 증명을 검증하여 요청이 해당 환경에 들어갔는지 확인할 수 있습니다. 이는 연구 및 비즈니스 데이터를 보호하려는 팀에게 클라우드 컴퓨팅 옵션을 제공합니다.

개방형 가중치 모델은 이 환경에 배포할 수 있습니다. 게이트웨이를 통해 Claude, GPT, Gemini 등 폐쇄형 모델을 호출할 때 요청은 여전히 업스트림 서비스 제공업체에 전달되며, NEAR의 기밀 컴퓨팅은 상대방 서버를 보호할 수 없습니다. 이 경로에서 NEAR의 가치는 계산 프로세스를 보호하고 모델 서비스를 조직하는 능력에서 비롯됩니다.

이러한 능력은 이미 NEAR 토큰과 연결되어 있습니다. 7월 30일에 출시된 스테이킹 결제는 토큰 보유자가 NEAR의 스테이킹 수익을 추론 크레딧으로 전환할 수 있게 하며, 크레딧은 스테이킹 수량, 코인 가격 및 수익률에 따라 변동합니다. 사용자는 기초 토큰의 소유권을 유지하며, 언스테이킹을 통해退出할 수도 있습니다. 장기적으로 모델을 호출하는 팀에게 이는 NEAR 보유의 새로운 용도를 추가합니다.

NEAR의 또 다른 기회는 결제에 있습니다. AI 에이전트가 작업을 완료하려면 모델 호출 외에도 데이터 구매, 서비스 결제, 다양한 체인의 자산 이동이 필요합니다. NEAR Intents가 제공하는 의도 실행 방식은 사용자가 원하는 결과를 제출하면 솔버가 경쟁하여 교환 및 실행을 완료할 수 있게 합니다. 이 인프라는 복잡한 크로스체인 작업을 AI 에이전트의 작업 흐름에 연결할 수 있습니다.

DeFillama 통계에 따르면, NEAR Intents는 올해 2분기에 약 932만 달러의 총 수수료를 발생시켰으며, 그중 프로토콜이 실제로 보유한 금액은 약 150만 달러입니다. 보유 수익은 시장에서 NEAR를 재매입하는 데 사용됩니다.

따라서 NEAR의 강세 내러티브는 두 가지 사업으로 뒷받침됩니다: 민감한 작업을 위한 계산 제공, 크로스체인 작업을 위한 실행 및 결제 제공. 전자는 Venice와 같은 애플리케이션을 통해 사용자에게 도달할 수 있고, 후자는 AI 에이전트와 함께 발전할 기회가 있습니다.

TAO: 개방형 AI 모델 공급

Bittensor는 항상 Crypto에서 가장 주목받는 AI 프로젝트였습니다. TAO는 Bittensor 네트워크의 네이티브 토큰입니다.

Bittensor는 다양한 작업을 독립적인 서브넷으로 구성하며, 마이너는 추론, 저장, 예측 등의 서비스를 제공하고, 검증자는 서비스 품질을 평가하며, 네트워크는 규칙에 따라 보상을分配합니다. 팀은 특정 요구 사항을 중심으로 경쟁을 조직할 수 있으며, 전체 네트워크는 여러 이러한 시장을 수용합니다.

AI 수요가 확대됨에 따라 애플리케이션은 더 많은 대체 가능한 공급자가 필요하고, 소규모 팀은 고객, 계산 리소스 및 자금을 찾아야 합니다. Bittensor는 공개 인센티브 시장을 통해 이러한 공급을 조직하고, 다양한 팀이 특정 작업에서 경쟁하도록 시도합니다.

이미 일부 서브넷이 외부 수익을 얻기 시작했습니다. 모델 추론 서비스를 제공하는 Chutes를 예로 들면, 올해 2분기 수익은 약 137만 달러로, 구독, 사용량 기반 요금, 인스턴스 서비스 등에서 발생했습니다.

TAO는 이러한 성장을 어떻게 흡수할까요? 각 서브넷은 자체 알파 토큰을 보유하며, TAO와 짝을 이루어 거래 풀을 구성합니다. TAO를 특정 서브넷에 스테이킹하면 실제로 해당 알파 토큰으로 교환됩니다. 따라서 TAO는 서브넷 간 자금 배분의 기초 자산 역할을 합니다. 더 많은 경쟁력 있는 서비스가 네트워크에 등장하면, 이러한 시장에 참여하는 수요가 확대될 기회가 있습니다.

공급 측면에서 TAO는 암호화폐 시장에서 익숙한 희소성 설계를 유지합니다. TAO의 총 공급량 상한은 2100만 개이며, 2025년 12월에 첫 반감기를 완료했습니다. 현재 블록당 0.5개가 발행되며, 하루 약 3600개입니다.

VVV의 급등은 우리에게 관찰의 창을 제공합니다. 모델이 점점 더 강력해질수록 사람들이 여기에 맡기는 민감한 정보도 많아집니다. '암호화/프라이버시 AI'는 자연스럽게 자체 PMF(제품-시장 적합성)를 찾았습니다.

BlockBeats 공식 커뮤니티에 참여하세요:

Telegram 구독 그룹：https://t.me/theblockbeats

Telegram 토론 그룹：https://t.me/BlockBeats_App

Twitter 공식 계정：https://twitter.com/BlockBeatsAsia