딥시크 핵심 엔지니어 장문: 나는 어제 내 재능을 묻어야만 했다

원문 정리: 월스트리트견문

딥시크 엔지니어이자 베이징대 미명 슈퍼컴퓨팅팀 전 주장인 류성위는 이렇게 썼다. 「인류는 자신을 파괴하는 일에 있어서 예로부터 주저함이 없었다.」 그는 연산자를 최적화하면 할수록 새 모델의 추론과 훈련이 빨라지고, 모델 능력이 발전할수록 AI가 인간을 대체해 연산자를 작성하는 시점이 더 빨리 온다고 말했다. 그러나 그는 실업 불안을 토로하는 것이 아니라 「손으로 프로그래밍하는」 수공업 시대에 작별을 고하는 것이라고 밝혔다. 9월 14일, 딥시크 V4.1 핵심 연산자를 막 전달한 젊은 엔지니어 류성위는 기술 변천과 개인적 심경을 기록한 장문 《나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다》로 국내외 기술 커뮤니티에서 계속 화제를 모으며 AI 시대 개발자의 운명과 기술 진화에 대한 광범위한 논의를 촉발했다.

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대규모 모델의 핵심 기반 구축자 중 한 명인 딥시크 머신러닝 시스템 엔지니어 류성위의 기술 이력은 매우 뛰어나다. 그는 베이징대학교 2021학번 컴퓨터과학 「튜링반」成员이며, 베이징대 미명 슈퍼컴퓨팅팀 주장을 역임하고 학교를 대표해 국제 대학생 슈퍼컴퓨팅 경진대회 SC23에 출전했다. 2025년 4월 딥시크에 합류한 후 그는 핵심 저수준 연산자 연구개발을 담당했으며, 며칠 전 딥시크 V4.1 메인 Attention 연산자(head dim = 512의 MQA attention) 코드 전달을 완료했다.

류성위는 글에서 딥시크 V4.1 핵심 연산자의 성공에 자부심을 느끼면서도 기술의 비가역적 진화를 잘 알고 있다고 솔직히 밝혔다.

「반년이나 1년만 지나면, AI가 작성한 연산자는 아마 나와 똑같이 뛰어나거나 심지어 나를 뛰어넘을 것이다」라고 류성위는 단언했다. 「AI는 1초에 300개의 token을 사고하고, 0.5초에 한 줄의 명령을 입력하며, 20초에 코드 한 편을 작성할 수 있지만 나는 안 된다. AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량 심지어 병렬도 등에서 끊임없이 향상될 수 있지만 나는 못 한다.」

이러한 초고속 진화는 개발자를 깊은 기술 역설 속으로 밀어 넣었다. 그가 연산자를 잘 최적화할수록 새 모델의 추론과 훈련이 빨라지고, 모델 능력이 빠르게 발전할수록 AI가 인간을 대체해 연산자를 작성하는 시점이 더 빨리 온다.

이러한 거부할 수 없는 추세에 맞서 류성위는 이렇게 썼다. 「인류는 자신을 파괴하는 일에 있어서 예로부터 주저함이 없었다…… 나는 당연히 자신이 혁명당하지 않기를 바라지만, 굳이 혁명당해야 한다면 나를 혁명하는 사람이 나 자신이기를 바란다.」

「나는 실업되지는 않겠지만, 반드시 전직해야 한다」

프로그래머의 밥그릇에 대한 외부의 우려에 대해 류성여는 냉철한 판단을 내놓았다: 엔지니어 집단은 진정한 의미의 「실업」에 직면하지는 않겠지만, 반드시 깊은 「전직」을 겪어야 할 것이다.

「전직은 내가 오랫동안 깊이 파고들며 열정을 쏟아온 연산자 설계, 작성, 최적화 분야를 포기하고, Agent의 『메카 파일럿』이 되는 것을 의미한다」라고 그는 썼다. 「이전에는 나의 흥미, 내가 잘하는 것, 그리고 산업계가 필요로 하는 것이 기본적으로 일치했다. 그러나 지금은 산업계의 수요가 『고성능 연산자를 작성할 줄 아는 사람』에서 『AI를 활용해 더 빠르게 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람』으로 이동했다.」

그는 이러한 기술의 상실을 자동화 양말 편직기의 등장이 옛 장인들에게 가한 충격에 비유했다. 과거의 경험을 바탕으로 여전히 기계를 가장 잘 다룰 수 있지만, 한때 「창가에서 비를 들으며, 바늘에 실을 꿰고, 느리게 시간을 보내던 운치마저 결국 기계의 굉음에 짓밟히고 말았다」.

「내 손에는 톱니바퀴가 좀 더해졌지만, 마음속에는 박자가 좀 줄어들었다」라고 그는 탄식했다.

개인의 직업 전환 외에도, 류성여는 글에서 젊은 세대의 엔지니어링 능력 퇴화에 대한 우려도 표명했다. 만약 학생들이 보편적으로 AI에 의존해 복잡한 코드 과제를 몇 분 만에 완성한다면, 시스템 아키텍처와 추상 설계 능력에 단층이 생길 수 있으며, 「엔지니어링 능력이 매우 떨어지는 사람이 AI와 결합하면, 똥산을 생산하는 효율이 이전의 수 배에 달할 수 있고, 이로 인해 시스템에 각종 재앙을 심어 세상을 더욱 엉망으로 만들 수 있다.」

초심 해명: 「수공업 시대」와의 품위 있는 작별

글이 게시된 후 각 대형 플랫폼에서 지정학, 기관 경쟁, 나아가 실업 불안에 관한 과도한 해석을 불러일으켰기 때문에, 류성여는 이후 보충 설명을 발표하여 자신의 집필 초심을 해명했다.

그는 이 글이 밥그릇에 대한 불안을 표현한 것도 아니고, DeepSeek와 Anthropic 등 폐쇄 소스 기관 간의 대립을 조장하려는 것도 아니며, 핵심 동기는 과거 「순수 손글씨 연산자」의 순수했던 시간에 진지한 작별을 고하는 것뿐이라고 밝혔다.

「머지않아 언젠가는 『손글씨 연산자』 나아가 『프로그래밍』이 생산 활동이 아닌 오락 활동이 될 수도 있을 것이다. 마치 지금은 거의 아무도 창으로 사냥하지 않고 그것을 경기 활동으로 삼는 것처럼」이라고 류성여는 썼다. 「이는 내가 한때 사랑했던 것을 포기하고 다른 방향으로 강제로 전환하도록 강요하는 것과 같다. 새로운 방향이 똑같이 매력적이라 해도, 이런 느낌은 그리 좋지 않다. 제목에서 말한 것처럼: 나는 내 재능을 어제에 묻어야만 한다.」

DeepSeek에 남기로 결심한 이유에 대해 류성여는 자신의 신념을 재차 강조했다: 가장 최전선의 지능은 개방적이고 보편적인 방식으로 온 사회에 공급되어야 하며, 핵심 역량이 극소수 상업적 과점에 의해 완전히 독점되는 것을 피해야 한다.

「재능을 어제에 묻어야 했던 후에도, 나에게는 추구할 수 있는 내일의 빛이 있다,」라고 그는 보충 설명 말미에 밝히며, AI Agent를 도입해 연산자를 작성하는 새로운 프로세스에 계속 몰두하면서 새로운 기술 도구를 받아들이는 동시에 새로운 시대에 속한 발판을 찾겠다고 말했다.

원문은 다음과 같다:

며칠 전, DeepSeek v4.1이 발표되어 소형 모델 능력의 높이를 한 단계 더 끌어올렸다.

AI의 발전 속도는 모든 사람의 예상을 훨씬 뛰어넘었다. 옹알이처럼 채팅만 하던, 컨텍스트 길이가 겨우 수천 토큰에 불과했던 초기 버전 ChatGPT에서 추론 능력을 갖춘 OpenAI o1, DeepSeek R1과 Kimi K1.5 Thinking에 이르기까지 불과 2년밖에 걸리지 않았다; 추론 모델에서 오늘날 각종 harness 도구에서 명령을 유창하게 실행하고 복잡한 작업을 완수하는 지능형 에이전트에 이르기까지도 불과 1년 반밖에 걸리지 않았다. 1년, 2년, 3년을 더 기다린다면 그때의 AI가 어떤 모습일지, 얼마나 강력할지, 이미 자기 진화 능력을 갖추고 체화 지능 등의 분야에 깊이 침투해 있을지 상상하기 어렵다.

AI는 연산자를 점점 더 잘 작성한다

AI는 내가 종사하는 연산자 설계, 작성 분야에서도 놀랍도록 빠르게 발전하여, 불과 1년 만에 문서를 검색하고 코드를 읽고 버그를 찾아주는 작은 조수에서, CUDA, PTX와 SASS 코드를 독립적으로 읽고 전문 도구를 통해 각 명령의 정지 시간을 분석하며 나아가 독립적으로 연산자를 최적화하는 연산자 마스터로 탈바꿈했다. 머지않아 그것이 독자적으로 연산자 스케줄링을 설계하고, 서로 다른 스케줄링 방안의 성능을 평가하며, 이를 구현하고 최적화하는 능력도 갖추리라 믿는다.

나는 물론 DeepSeek v4.1의 성공이 자랑스럽다——결국 그 주 Attention 연산자는 모두 내가 작성한 것이니[1], 그 우수함은 바로 내 연산자에 대한 하나의 인정이다. 그러나 시대의 수레바퀴는 굴러가고, 기술의 발전은 누구도 막을 수 없다. 나는 반년이나 1년만 지나면 AI가 작성한 연산자가 대략 나만큼 우수해지고, 심지어 나를 능가할 것임을 잘 안다. AI는 1초에 300개의 토큰을 사고하고, 0.5초에 한 줄의 명령을 입력하며, 20초에 한 편의 코드를 작성할 수 있지만 나는 그럴 수 없다; AI는 모델 깊이, 사고 강도, 도구 호출량(환경과 상호작용하는 빈도), 심지어 병렬도 등의 측면에서 끊임없이 향상될 수 있지만 나는 그럴 수 없다.

인류는 스스로를 파멸시키는 일에 있어서 예로부터 주저함이 없었다. 왜 내가 "내가 연산자를 잘 짤수록 우리의 새 모델의 학습과 추론 속도가 빨라지고, 모델 능력의 진보가 빨라지며, 나는 더 빨리 대체될 것이다"라는 것을 알면서도 여전히 최선을 다해 연산자를 최적화하는 것을 선택하는가? 한편으로는 확실히 연산자를 짜는 것이 나에게 게임을 하는 것과 같아서 큰 쾌감을 제공하기 때문이다. 내가 새로운 기술을 발명하거나 내 연산자의 성능이 상승하는 것을 보는 순간, 마음속의 흥분은 게임 스피드런 플레이어가 자신의 과거 기록을 깨뜨렸을 때와 다름없다. 동시에 내 연산자의 성능이 제조사 공식 연산자를 훨씬 뛰어넘는 것을 볼 때, 마음속에 큰 자부심도 생긴다. 하지만 그 외에 더 중요한 이유는, 설령 내가 이쯤에서 "넋 놓고" 심지어 일부러 발목을 잡아 모델 학습을 지연시킨다 해도, 다른 회사의 모델은 정상적으로 발전하여 결국 나를 가차 없이 죽일 것이기 때문이다. "나는 당연히 내가 혁명당하지 않기를 바라지만, 굳이 혁명당해야 한다면, 나를 혁명하는 사람이 나 자신이기를 바란다." 모두가 이렇게 자신을 파멸시키는 데 집착할 때, 나도 이 잔혹한 군비 경쟁에 뛰어들 수밖에 없다.

그럼 나는?

AI가 연산자를 짜는 수준이 정말로 나보다 높아지는 날, 그때의 나는 어떻게 될까?

나의 판단은 이렇다: 나는 "실업"까지는 아니겠지만, 반드시 "전업"해야 한다. 내 밥그릇은 아직 지킬 수 있겠지만, 이로 인해 내가 한때 사랑했던 그 일을 다시는 할 기회가 없어질 수도 있다.

나는 한때 시대의 변화와 미래의 개인적 처지에 대해 이런 판단을 내린 적이 있다: 시대 변화가 정말로 너무 빠르기 때문에(위의 AI 발전이 좋은 예이다), 나는 5년, 10년 후에 무슨 일이 일어날지 전혀 예측할 수 없다. 하지만 어찌 됐든, 나는 자신의 안목, 판단력, 주관적 능동성과 지능으로 시대의 판 위에 남아 다시 시대의 물결 위에 설 수 있다고 믿는다. 그러나 이 판단은 내가 "실업"하지 않을 것만 보장할 뿐, "전업"하지 않아도 된다는 것은 보장하지 못한다. 오히려 이 판단은 전업을 통해 실업을 피하라고 나를 독려한다.

그렇다면 전업은 무엇을 의미하는가? 그것은 내가 오랫동안 깊이 파고들고 열정을 쏟아온 연산자 설계, 작성, 최적화 분야를 포기하고, Agent의 "메카 파일럿"이 되는 것을 의미한다. 이전에는 나의 흥미, 내가 잘하는 것, 그리고 산업계가 필요로 하는 것, 이 세 가지가 기본적으로 일치했다. 그러나 이제 AI는 내가 잘하는 것을 그것이 더 잘하는 것으로 만들었고, 산업계의 수요도 "고성능 연산자를 짤 줄 아는 사람"에서 "AI를 이용해 더 빠르게 고성능 연산자를 생산할 수 있는 사람"으로 이동시켰다. 산업계의 수요에 적응하기 위해, 나는 필연적으로 이전에 내가 사랑했던 방향을 포기하고 미지의 새로운 방향으로 전환해야 한다. 나는 공학, 상위 모델 요구사항, 그리고 하위 하드웨어에 대한 나의 이해를 바탕으로 계속해서 고품질, 고효율로 연산자를 생산할 수 있다고 믿는다. 또한 나는 이 새로운 방향을 사랑하게 될 수도 있다(아닐 수도 있다)는 것을 안다. 하지만 사랑을 빼앗기는 느낌은 확실히 좋지 않다. 그 자리에 앉아 조용히 한나절 연산자를 작성하던 그 청한(淸歡)은 아마도 이번 여름에 절창이 될 것이다. 나는 재능을 어제에 묻고 메카 파일럿이 되어야 한다. 내 손에는 톱니바퀴가 좀 더해졌지만, 마음속에는 박자가 좀 줄었다.

비유를 하나 들어보자. 당신은 뜨개질에 능숙하고, 특히 다양한 무늬를 짜고 여러 색을 배색하는 데 뛰어나다. 당신이 짠 스웨터는 품질이 뛰어나고 무늬도 아름다워서, 사방팔방의 부자들이 당신에게 스웨터를 짜달라고 찾아오고, 당신은 이를 통해 적지 않은 돈을 벌었다. 동시에 당신은 창가에 앉아 차 한 잔을 우려내고, 창밖의 푸른 산과 맑은 물, 소와 양, 저녁 연기를 바라보며 조용히 오후 내내 뜨개질하는 그 느낌을 무척 즐기고 있었다. 그런데 어느 날, 누군가 신기한 기계를 발명했는데, 실과 도안만 제공하면 자동으로 스웨터를 짜주며, 품질과 질감이 당신이 직접 짠 것에 못지않고 속도는 훨씬 빠르다. 당신은 동료들이 이 기계로 예전의 당신 수준에 쉽게 도달할 수 있다는 것을 잘 알고 있어서, 어쩔 수 없이 당신도 그것을 사용해야만 한다. 또한 당신은 지난 20년간 쌓아온 뜨개질 기술 덕분에 모두가 기계를 가져도 당신의 뜨개질 속도와 품질은 여전히 동료들을 능가할 수 있다는 것도 알고 있다. 그러나 창가에서 빗소리를 들으며 바늘에 실을 꿰고 느리게 시간을 보내던 그 운치는 결국 기계의 굉음에 짓밟히고 말았다.

이것이 무척 안타깝다는 것을 알지만 어쩔 수 없다. 밥벌이는 지킬 수 있겠지만, 옛날의 열정은 아마 포기해야 할 것이다. 나는 이성과 감성을 비교적 분리해서 다루는 사람이라, 이성적으로 문제를 처리해야 할 때는 매우 이성적일 수 있지만, 때로는 감성적인 면도 보인다. 1년 동안 살던 임대 아파트를 떠날 때 한참을 울었던 기억이 난다. 과거의 기억과 이별하는 것이 너무 아쉬웠다. 오늘, 예전의 손으로 연산자를 쓰고 인간의 두뇌로 최적화하던 시대와 작별하는 것은 분명 이것보다 더 잔인하다.

비슷한 감정을 느끼는 독자가 있을지 모르겠지만, 이 일은 그냥 이렇게 될 수밖에 없다고 생각한다.

그럼 사람들은?

AI가 계속 발전하는 동시에, 나는 몇 가지 문제에 대해 우려를 표한다:

· 지금 학생들은 대부분 AI를 이용해 과제, 특히 실습 위주의 각종 Lab을 완성하는 쪽을 더 선호하지 않을까? 상상해보라. 눈앞에 두 가지 선택이 있다면, 하나는 힘들게 8시간을 들여 Lab을 완성하는 것, 어쩌면 만점을 받지 못할 수도 있다. 다른 하나는 AI 모델을 실행해서 몇 푼의 비용과 몇 분의 시간으로 AI가 바로 만점 코드를 작성하게 하는 것이라면, 대부분의 학생은 어느 쪽을 선택할까?

· 위의 점은 많은 학생들의 엔지니어링 능력, 즉 코드를 조직하는 능력, 시스템을 구축하는 능력, 미래의 잠재적 요구를 생각하고 설계 단계에서 미리 대응하는 능력, 추상화 능력 등을 심각하게 부족하게 만들 것이다. 그렇다면 AI 능력이 계속 강해지는 배경에서, 이러한 '엔지니어링 능력'은 여전히 필수적인가? 이러한 엔지니어링 능력은 옛날의 'x86 어셈블리를 능숙하게 작성하는' 능력처럼 점차 시대에 버려질 것인가, 아니면 '소프트웨어에서 시스템, 나아가 하드웨어까지 아우르는 전체 컴퓨터 시스템을 이해하는' 능력처럼 영원히 가치가 있을 것인가? 만약 후자라면 위험하다—엔지니어링 능력이 매우 떨어지는 사람이 AI와 결합하면, 똥더미를 생산하는 효율이 이전의 몇 배에 달할 수 있고, 이로 인해 시스템에 각종 재앙을 심어 세상을 더 엉망으로 만들 수 있다.

· 미래 사회에서 권력(power)이 기술이나 지능보다 더 중요해질까?

이런 질문들은 아마도 시대 자체가 답해야 할 것이다.

맺음말

AI의 발전과 함께, 미래 사회는 두 가지 극단으로 치닫을 가능성이 있다: 공산주의와 사이버펑크 2077. 전자에서는 생산력이 극도로 해방되어 사람들의 생활 수준이 현저히 향상된다. 반면 후자에서는 소수의 기술 기업이 대부분의 자원을 통제하고, 극소수만이 최첨단 AI와 각종 기술을 사용하여 '기계적 승천'에 가까운 효과를 얻을 수 있으며, 대부분의 사람들은 매우 빈약한 AI만을 사용할 수 있게 된다. 계층 간 이동은 점점 더 어려워질 것이다: 가장 강력한 AI를 먼저 가져야 계층을 뛰어넘을 수 있게 되어, 일종의 데드락이 형성된다.

만약 An****pic 사가 영원히 이 세상에서 가장 앞선 AI를 보유한다면, 미래 사회는 공산주의가 될까 2077이 될까? 맞혀봐? 그래서 나는 여전히, 가장 최전선의 지능은 개방적이고 저렴한 방식으로 모든 사람에게 공급되어야 한다고 믿는다. 나는 Anthropic이나 OpenAI가 그렇게 할 것이라고 신뢰하지 않는다. 특히 Anthropic이 가장 앞선 인공지능이나 AGI를 보유하는 것은 바라지 않는다. 과장하자면 그 심각성이 히*틀러가 연합군보다 먼저 원*폭탄 기술을 보유하는 것에 못지않다. 이것이 내가 DeepSeek에 선택하고 남아 있는 이유이기도 하다: 우리는 강력하고 빠르며 보편적인 인공지능을 연구하고 이를 오픈소스로 공개하여, 아마도 세상을 2077 쪽에서 조금이나마 되돌릴 수 있을 것이다.

미래의 세상이 평안하기를. May all the beauty be blessed.

[1] '주 Attention'은 head dim = 512인 MQA attention만 포함하며, top-k 중요한 token을 선별하는 데 사용되는 indexer는 포함하지 않는다. 그 부분은 다른 (수준 또한 매우 뛰어난) 동료들(그리고 그들의 AI Agent)이 작성했다.

《나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다》에 대한 보충 설명

이번 글은 크게 화제가 되었다. 위챗 공식 계정에서 십몇만의 조회수를 기록했고, 즈후 열검색 1위에 올랐으며, X에서도 적지 않은 논의를 불러일으켰다.

이번 폭발적인 반응은 사실 꽤 예상 밖이었다. 다만 아쉽게도, 사람들의 관심 포인트와 내가 표현하고자 한 것이 완전히 일치하지는 않았다.

내가 이 글을 쓴 원래 목적은 실업에 대한 불안을 표현하려는 것도 아니고, DeepSeek의 개방과 보편성, Anthropic의 비호감을 강조하려는 것도 아니었다. 그저 과거 손으로 연산자를 작성하던 시절과 작별을 고하고 싶었을 뿐이다. Agent가 등장하기 전에는 대부분의 코드를 한 글자 한 글자 직접 타이핑했다. 이 겉보기에는 지루한 과정이 나에게는 오히려 일종의 즐거움이었다: 마음을 가라앉히고, 모듈 구성과 기능 배치라는 큰 틀부터 코드 로직과 변수 명명이라는 작은 디테일까지 모든 세부 사항을 꼼꼼히 생각할 수 있었다. 나는 또한 연산자의 스케줄링과 최적화 방안을 연구하고, 연산자 성능을 높여, 마침내 공인된 구현(예를 들어 Flash Attention, NVIDIA가 공식 작성한 연산자, 심지어 이전에 '최적화가 불가능하다'고 공인되었던 일부 작업, 예를 들어 token 수준의 희소 attention)을 능가하는 그 느낌을 즐겼다——'내가 새로운 기술을 발명했거나, 내 연산자의 성능이 향상되는 순간,心中的激动程度不亚于游戏的速通玩家打破了自己过往的记录'. 그러나 이제 이런 즐거움은 AI에게 빼앗기게 된다: 생산 효율과 연산자 성능을 위해(지금의 AI는 나보다 빠르게 일하고, 앞으로의 AI는 빠르고도 훌륭하게 할 것이다), 나는 새로운 시대의 새로운 것을 받아들이고, AI를 사용해 더 잘 연산자를 작성하는 방법을 연구해야 한다. 근무 시간 중에 조용히, 천천히 연산자를 작성하고, 조정하고, 최적화하는 시간을 다시는 누릴 기회가 없다. 머지않아 '손으로 연산자 작성하기', 심지어 '프로그래밍'이 생산 활동이 아닌 오락 활동이 될 날이 올 것이다. 마치 지금은 거의 아무도 창으로 사냥하지 않고, 그것을 경기 활동으로 여기는 것처럼. 이는 나에게 내가 사랑했던 것을 포기하고 다른 방향으로 강제로 전환하도록 강요하는 것과 같다. 새로운 방향이 똑같이 매혹적이라 해도, 이런 느낌은 그리 좋지 않다. 제목에서 말한 것처럼: 나는 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했다.

저는 기억과 감동의 가치를 매우 중요하게 여기는 사람입니다. 하지만 기억은 빛바래고, 시간의 가느다란 눈송이에 점점 묻혀갑니다. 예전에 이 문제에 대해 쓴 다른 글도 있었죠: 2025년 결산 2: 기억. 그래서 이 글은 사실 제 지난 시간에 대한 하나의 결산이자 그리움입니다. 이 글을 통해 과거의 손으로 쓴 산자(算子) 영상들을 정지시켜, 이 진실한 기억과 진지한 감동을 보존하여 십 년, 이십 년 후의 제가 그리워할 수 있게 하고 싶습니다. 겸사겸사 이 글을 빌려 과거를 내려놓고, 새로운 도구를 들고, 용감하게 새로운 시대를 향해 나아갈 용기를 자신에게 주고자 합니다.

↑ 제가 매우 좋아하는 문장으로, 위챗 공식 계정 댓글에서 발췌

하지만 여러분의 이해는 제 원래 의도와 상당히 어긋난 것 같습니다... 원래 글의 마지막 두 절은 그저 잡담에 불과했습니다: 끝에서 두 번째 절은 AI가 가져오는 사회 문제를 간략히 언급했을 뿐, 사실 자세히 분석하거나 답하려 한 것도 아니었고, 마지막 절은 제가 개인적으로 얼마 전 했던 몇 가지 단편적인 생각으로, 최전선의 지능은 여전히 「개방적이고 저렴한 방식으로 모든 사람에게 공급되어야 한다」는 것이었습니다. 하지만 저는 역사학, 사회학 등 인문학의 전문가가 아니기에, 이 부분도 잠깐 논의하고 스쳐 지나갔을 뿐이며(겸사겸사 제가 늘 못마땅하게 여겼던 A/도 한 번 깠습니다), 그 안의 공산주의와 2077에 관한 논쟁도 반드시 맞다고 할 수 없습니다. 비록 그 안의 「제가 DeepSeek를 선택한 이유 중 하나는 세상이 2077 그 꼴이 되는 것을 원하지 않기 때문입니다」와 「May all the beauty be blessed」라는 두 문장은 진심이며, 이것이 확실히 제 이상이지만, 이것이 이 글의 중심은 아닙니다. 이 단락 또한 개인적 견해일 뿐, 제가 속한 어떤 회사의 입장도 대표하지 않습니다. 아마 미래에 언젠가 이 문제를 좀 더 명확히 생각하게 되면, 다시 글을 써서 다뤄볼지도 모르겠습니다.

결과적으로, 이 글을 발행한 후, 확실히 많은 사람이 저와 옛 시절에 대한 그리움에 공감했지만, 대부분은 마지막 단락에 스포트라이트를 비췄습니다. 즈후에서 가장 높은 순위의 몇몇 답변은 괜찮게 쓰였고(즈후 사용자들의 독해 능력은 역시 좋다는 것을 보여줍니다), 위챗 공식 계정 댓글란에는 Anthropic과 DeepSeek의 개방형 지능에 대한 태도를 논하는 사람이 많았으며, 샤오홍슈에는 심지어 「DeepSeek가 Anthropic에 반격」이라는 답변까지 나왔습니다...... 저는 일부 신문학을 공부한 이들의 선동 능력에 감탄하면서도, 이것들을 보고 나니 매우 무력감을 느낍니다... 여러분은 그래도 글의 주제에 더 관심을 가져주세요.

주제로 돌아가서, AI가 미래에 계속 강해질 것은 확실합니다: 설령 현재의 Agent + Harness + 긴 컨텍스트 + CoT 패러다임에 국한되더라도, 데이터 품질, 모델 깊이, 컨텍스트 길이가 계속 확장(scale)됨에 따라 AI의 능력도 꾸준히 전진할 것입니다. 더군다나 뒤에는 임바디드 AI, RSI, 그리고 우리가 아직 알지 못하는 다른 기술들이 기다리고 있습니다. 저는 미래 AI의 능력에 대해서는 낙관적이고, 미래 사회에서의 제 위치에 대해서는 비교적 낙관적이지만, 미래의 사람들이 여전히 마음을 가라앉히고 한 가지 일을 진지하게 할 수 있을지에 대해서는 비관적이며, 제가 미래에 한 가지 일을 직업과 취미로 동시에 오래 할 수 있을지에 대해서도 비관적입니다.

그럼에도 불구하고, 나는 계속해서 오퍼레이터를 작성하고, 끊임없이 AI Agent를 도입해 오퍼레이터를 작성할 것이다. 첫째, '나는 당연히 내가 혁명의 대상이 되지 않기를 바라지만, 굳이 혁명의 대상이 되어야 한다면, 나를 혁명하는 사람이 나 자신이기를 바란다'(남에게 도태되느니 스스로 진화하는 편이 낫다)는 생각 때문이다. 둘째, 나는 우리(혹은 같은 개방과 공유의 이념을 견지하는 다른 AI 회사들)가某些 회사보다 먼저 가장 강력한 지능을 만들어 모든 사람에게 혜택을 주기를 여전히 바라기 때문이다. 나는 여전히 원문에서 언급한 공산주의와 2077에 관한 논조를 믿으며, 이 세계가 가능한 한 2077의 그쪽 끝에서 멀어지기를 바란다. 취미와 관심은 별개의 문제이고, 이상과 신념은 또 다른 문제이기에, 나는 계속 이 분야를 개척해 나갈 것이다. 나는 앞으로도 취미, 특기, 시대적 요구의 방향을 다시 정렬하려고 노력하며, AI의 시대에 속한 나만의 낙원을 찾으려 할 것이다. 어쩔 수 없이 재능을 어제에 묻어야 했지만, 나에게는 여전히 내일의 광명을 좇을 수 있다. 이 세말의 차가운 비에 젖은 후에도, 나는 되살아난 마음으로 음울함을 몰아내고, 밤을 넘어 점차 변해가는 그 한 줄기 푸른빛을 찾을 것이다 [1].

[1] COP의 《세말가자(世末歌者)》 등의 가사에서 착안함.

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