비탈릭이 이더리움과 AI에 대해 다시 언급: "일반적인 가속화에 반대"하며, 탈중앙화와 프라이버시를 강조하여 AI의 미래를 형성합니다.

BlockBeats 뉴스, 2월 10일, 이더리움 공동 창립자 Vitalik Buterin이 오늘 아침 글을 게시했으며, 이더리움과 인공 지능이 교차하는 방향에 대한 체계적인 사고를 업데이트했습니다. Vitalik은 AGI를 추구할 때 "일률적 가속" 방식으로 이어나가는 대신, 암호화폐와 AI의 가치관을 심층적으로 융합하여 인간의 자유, 안전 및 탈중앙화 협업을 촉진하는 AI 미래를 구축해야 한다고 강조했습니다.

Vitalik은 AI를 "누가 먼저 성공하느냐가 최상위를 차지한다"는 경쟁적 프레임으로 단순하게 이해하는 것 자체가 오해라고 말했습니다. 그는 이더리움이나 인류가 AGI를 어떻게 발전시켜야 하는지, 본질적으로 올바른 방향을 선택해야 하며 기술 발전을 맹목적으로 가속시키는 것이 아니라고 믿습니다. 핵심 목표로는 인간이 AI에 의해 가장 되지 않거나 도망칠 수 없는 권력 구조에 영원히 박탈되지 않도록 하고, AI의 실수 또는 공격 방어 불균형으로 인한 체계적 위험을 방지하는 것이 포함됩니다.

보다 중단기적인 실천 경로에서, Vitalik은 네 가지 주요 방향을 제안했습니다:

첫째는 보다 "신뢰 없는/개인 정보 보호 친화적"인 AI 상호 작용 도구 구축.
로컬 LLM 도구, 익명 지원을 지원하는 ZK API 결제, AI 개인 정보 보호 향상을 위한 암호학적 방법, 그리고 TEE 증명, 암호 증명 등 서버 측 보증을 클라이언트 측에서 확인하는 것을 포함합니다. 그는 이것이 본질적으로 이더리움의 개인 정보 보호 로드맵을 LLM 계산 시나리오로 확장하는 것이라고 설명했습니다.

둘째는 이더리움이 AI 경제 상호 작용 계층으로 작용.
AI API 호출, 봇 간 고용 관계, 보증금 매커니즘, 체인상 분쟁 해결 및 ERC-8004와 같은 AI 평판 시스템이 포함됩니다. 목표는 AI가 경제적 상호 작용 능력을 갖춤으로써보다 탈중앙화된 AI 아키텍처를 지원하고, 단일 조직 내부 조정이 아닌 것입니다.
셋째는 "사이버펑크식 자가 검증 세계"를 현실로 만드는 것.
LLM을 활용하여 인간이 코드를 줄 단위로 검증할 수 없는 현실적인 병목 현상을 해결하여 신뢰 없이 상호 작용하는 것을 실현합니다. 예를 들어: 제살한 과거를 경험했습니다. 사용하여 이더리움 응용 프로그램, 로컬 모델이 생성하고 거래를 검증, 스마트 계약 로컬 감사, 형식 검증을 이해 (FV) 증명, 사용자 정의 모델의 신뢰 모델 검증 애플리케이션 및 프로토콜..
넷째는 시장과 지배 기구를 다시 구성하는 것.
Vitalik은 예측 시장, 탈중화된 지배, 이중 투표, 조합 경매 등 메커니즘은 이론적으로 매력적이지만 장기적으로는 인간의 주의력과 의사 결정 능력에 제약을 받는다고 지적했습니다. LLM은 인간의 심사력을 규모에 맞게 조작하여 이러한 메커니즘들이 다시 현실적으로 실행 가능하게 만듭니다.

Vitalik은 이러한 방향이 그가 제시한 d/acc(방어적 가속) 이념을 충족하며, AI, ZK 및 이더리움의 공동 발전 잠재력을 대변한다고 요약했습니다. 그는 2014년 이후의 탈중앙화 이상을 다시 검토하고, AI 및 암호 도구를 활용하여 실제로 실현할 수 있다고 믿습니다.