Sentry 공동 창업자: LLM은 장기 개발 속도를 늦추며, OpenClaw는 너무 많은 코드를 생성하여 스스로를 구원하기 어렵습니다

1M AI News의 모니터링에 따르면，오류 모니터링 플랫폼 Sentry의 공동 창업자 David Cramer이 오늘 X에 게시물을 올렸으며 자신이 현재 대형 언어 모델이 순 수익성을 증가시키지 않는다고 "확신하고 있다"고 밝혔습니다. 그는 LLM이 진입 장벽을 낮췄지만 계속해서 점점 더 복잡하고 유지보수가 어려운 코드를 생성하고 있다고 생각하며, 그의 경험 상 장기 개발 속도를 저해하고 있다고 말했습니다.

Cramer은 자동 생성된 코드를 사용하여 직접적으로 온라인에 배포하는 "agentic engineering"에 의문을 제기했으며, 이러한 방식이 생성된 코드 품질이 현저히 떨어지고 많은 누적 이후 부담이 되었다고 생각합니다. 구체적인 문제로는 복잡한 코드베이스에서 점진적으로 개발하는 경우 성능이 나빠지고, 언어의 관행 스타일에 부합하는 인터페이스를 생성할 수 없으며 "순수한 slop 테스트 생성"이 포함됩니다. 그는 OpenClaw를 특별히 언급했으며 "내가 돈을 걸라면, OpenClaw와 같은 도구는 생성된 코드가 너무 많아져 이미 회복이 불가능해졌다(irrecoverable)"고 말했으며 "소프트웨어를 구축하는 것은 여전히 어렵고, 항상 코드 라인 수의 최소화 또는 최대화에 관한 문제가 아니라고 강조했습니다"."

Cramer는 이러한 판단이 주로 일반적인 복잡도가 있는 성숙한 코드베이스에서의 기능 개발 경험에 근거하며, 최근의 공헌이 "재미있어 보인다"는 이유로 하던 일이 "쉬워졌기 때문이 아니라"고 덧붙였으며, 본질적으로는 심리적 변화이며 실제 시간이 크게 다르지 않다고 언급했습니다.