Cursor가 자동으로 모델을 선택: 만족도는 Fable에 근접하면서도 비용은 60% 절감

동차 Beating 모니터링에 따르면, Cursor가 Cursor Router를 출시하여 Teams 및 Enterprise 사용자를 대상으로 프로그래밍 모델을 자동 선택합니다. 먼저 작업 유형과 난이도를 판단한 후, 저렴한 모델을 호출할지 최첨단 모델을 호출할지 결정합니다.

Router는 60만 건 이상의 실제 요청으로 훈련되었으며, 수백만 건의 요청에서 테스트되었습니다. Auto Intelligence의 사용자 만족도는 Fable에 근접하며, 비용은 약 60% 낮습니다. Auto Balance의 만족도는 Opus 4.8보다 높으며, 비용은 약 36% 낮습니다.

Cursor는 전체 모델 풀을 공개하지 않았으며, 기본적으로 각 호출에 어떤 모델이 사용되었는지 표시하지 않습니다. 공식적으로 확인된 바에 따르면, Router는 작업 유형에 따라 모델을 할당합니다. 예를 들어, UI 디자인은 시각적 처리에 더 뛰어난 모델에, 복잡한 장기 작업은 추론 능력이 더 강한 모델에 할당합니다.