BlockBeats 뉴스, 7월 24일 - 구글이 최신 보고서 '인공지능과 경제 ATLAS v1.0'을 발표하며, 현재 인공지능이 대규모 화이트칼라 일자리를 대체하고 있다는 증거는 없으며, AI는 주로 보조 및 협업 방식으로 인간이 복잡한 작업을 수행하는 데 도움을 주고 있다고 밝혔다.
해당 보고서는 Gemini 애플리케이션, Google AI Mode 및 Gemini API에서 수집한 약 1,500만 건의 비식별화 상호작용 데이터를 기반으로 하며, 800개 이상의 직업, 4,000개 업무 과제, 300개 가정 활동, 150개 국가 및 140개 언어를 포괄하여 경제 활동에서 AI의 실제 사용 현황을 분석했다.
보고서에 따르면, AI는 이미 미국 직업의 68% 이상을 커버하며 전체 고용의 약 88%에 해당하지만, 전반적인 침투 깊이는 여전히 낮은 수준이다. AI를 사용 중인 직업에서 AI가 평균적으로 참여하는 작업 비율은 약 21%에 불과하며, 작업의 75% 이상을 AI가 커버하는 직업은 약 3%에 그쳤다.
구글은 현재 AI 애플리케이션이 완전 자동화보다는 주로 협업 보조에 집중되어 있음을 발견했다. 비정형 인지 작업에 대한 AI 상호작용 비중은 약 65%에 달하지만, 종단 간 자동화 시도는 10% 미만이다. AI는 주로 콘텐츠 초안 작성, 정보 검색, 검토 및 최적화, 창의적 구상, 전략 수립 등에 활용되고 있다.
보고서는 AI가 화이트칼라 직종에만 국한되지 않고 기술 및 육체 노동 분야에도 진입하고 있다고 지적했다. 예를 들어, 자동차 정비사, 산업 기계공 등 직종에서 멀티모달 AI를 활용해 고장 진단, 장비 점검 및 즉각적인 학습을 수행하기 시작했다.
또한, AI 사용 정도는 소득 및 교육 수준과 강한 상관관계를 보인다. 데이터에 따르면, 미국 직업의 중간 소득이 1% 증가할 때마다 AI 사용 강도는 2.5% 이상 증가하며, 고소득 노동자가 여전히 AI 도입에 가장 적극적인 집단이다.
비업무 환경에서는 AI 상호작용의 86% 이상이 업무 외에서 발생하며, 주로 가정 관리, 쇼핑 연구, 교육, 의료, 법률 및 정부 서비스 등 분야에서 사용된다. 구글은 AI가 미국 사용자의 가정 시간을 주당 30분만 절약해도, 시장에 반영되지 않은 잠재적 생산성 가치가 약 1,000억 달러에 이를 것으로 추정했다.
보고서는 또한 전 세계 AI 도입 수준이 국가의 부와 밀접한 관련이 있으며, 1인당 GDP가 1% 증가할 때마다 AI 사용량은 약 0.9% 증가한다고 밝혔다. 다만, 일부 라틴 아메리카 및 중동 국가의 AI 도입률은 경제 수준 예상치를 초과했다.