웨스턴 디지털 최고제품책임자: AI 스토리지는 전적으로 플래시 메모리에만 의존해서는 안 되며, HDD는 여전히 대규모 데이터 장기 보존의 기반이다.

BlockBeats 뉴스, 8월 6일, 웨스턴 디지털 최고제품책임자 Ahmed Shihab은 AI 스토리지 경쟁의 핵심은 단순히 가장 빠른 매체를 추구하는 것이 아니라, 감당 가능한 비용으로 용량을 지속적으로 확장할 수 있는지 여부라고 밝혔다. 그는 많은 아키텍처가 초기에는 정상적으로 작동하지만, 데이터 규모가 수 PB에서 수백 PB, 심지어 EB급으로 성장할 때 비용 통제 실패로 문제가 드러날 수 있다고 판단했다.

플래시 메모리는 모델 가중치, GPU 오버플로, KV 캐시, 세션 컨텍스트 등 고성능·저지연 시나리오에 적합하며, HDD는 학습 코퍼스, 로그, 체크포인트, 규정 준수 기록, 합성 데이터, 추론 출력 등 대규모·장기 보존·비용 민감 데이터에 더 적합하다. 그는 "플래시는 현재를 처리하고, HDD는 전체 수명주기를 처리한다"고 요약했다.

AI 규모에서 스토리지 비용 자체가 아키텍처 문제가 된다. 대량의 데이터를 장기간 고성능 매체에 보관하면 컴퓨팅, 네트워크, 전력, 인력 등 예산을 잠식하게 된다. 많은 배치 스토리지 워크로드에서 문제는 플래시가 저장할 수 있는지 여부가 아니라, 고객이 장기간 전체 플래시 사용 비용을 감당할 수 있는지 여부다.

미래 AI 스토리지는 단일 기술이 주도하지 않을 것이며, 성능, 비용, 전력 소비, 밀도, 신뢰성, 데이터 수명주기에 따라 계층적으로 설계되어야 한다. 그는 이것이 플래시와 HDD의 경쟁이 아니라, 처음부터 다양한 워크로드에 적합한 매체를 매칭해야 하며, 그렇지 않으면 아키텍처가 규모 확장 후 비즈니스 지속 가능성에 영향을 미칠 수 있다고 강조했다.