전 DeepMind 과학자 차오위안: AI가 독자적으로 노벨상을 받으려면 최소 20~30년은 더 걸릴 것

동차 Beating 모니터링에 따르면, 전 Google DeepMind 선임 연구 과학자이자 Unreasonable Labs 공동 창립자 겸 CEO인 차오위안은 AI for Science가 폭발적 성장기에 진입했다고 판단한다. 하지만 AI가 진정으로 독립적으로 노벨상급 과학적 발견을 이루려면 최소 20~30년이 더 필요하다. 차오위안은 이전에 Gemini 등 프로젝트에 참여했으며, 현재 창업 방향도 AI가 새로운 지식을 발견하도록 하는 것이다.

그는 현재 가장 큰 병목은 검증이라고 생각한다. 코드 작성은 즉시 실행 테스트가 가능하고, 수학은 Lean으로 단계별 증명을 점검할 수 있다. 하지만 생물학, 재료, 물리학은 결국 실제 실험을 해야 한다. 한 번의 실험은 매우 비쌀 수 있고, 오래 기다려야 할 수도 있어 AI가 Coding Agent처럼 연속적으로 빠르게 시행착오를 겪기는 어렵다.

더 어려운 것은 '새로운 개념 창출'이다. 차오위안은 현재 모델이 기존 지식, 정의, 정리 안에서 답을 검색하는 데는 능숙하지만, 최고의 과학자처럼 새로운 수학적 대상, 정의, 이론을 추상화하지는 못한다고 본다. 그는 이러한 '개념 추상화'를 AGI의 '마지막 마일'이라고 부른다.