「불장 모델」GLM-5.3-Flash 정식 오픈소스 공개: 320B 파라미터 중 18B만 활성화, 가격은 GLM-5.2의 10분의 1에 불과

동차 Beating AI 속보, 낮에 Ox Alpha를 인수한 후, 지푸(Zhipu)는 저녁에 공식적으로 GLM-5.3-Flash를 오픈소스화했습니다. 모델 가중치는 이미 Hugging Face에 업로드되었으며 MIT 라이선스를 채택했습니다. 총 파라미터는 320B이지만 매번 18B만 활성화되며, 텍스트, 이미지, 비디오를 기본 지원하는 GLM-5 시리즈 최초의 네이티브 멀티모달 모델입니다.

공식 발표에 따르면, GLM-5.3-Flash의 전반적인 성능은 GLM-5.2를 초과하며, 프로그래밍 및 에이전트 평가에서 이미 Claude Opus 4.8에 근접했지만 가격은 GLM-5.2의 10분의 1에 불과합니다. 또한 새로운 기본 모델로 교체되어 GLM 메인 시리즈 최초로 희소 어텐션과 선형 어텐션 혼합 아키텍처를 도입했으며, 30T 토큰의 멀티모달 데이터로 사전 학습을 진행했습니다.

이전에 커뮤니티에서 Ox Alpha의 DeepSWE 소규모 샘플 테스트가 한때 80%를 기록했지만, 이는 단 10문제에 불과했습니다. 샘플을 확장한 후 점수는 약 63%로 하락했으며, 테스트 참가자도 초기 주장을 자발적으로 수정했습니다. 이 성적은 여전히 최상위권에 속하지만, 처음의 80%만큼 과장되지는 않습니다.

가중치가 오픈소스화된 후, 개발자는 vLLM, SGLang, KTransformers 등의 프레임워크를 직접 사용하여 자체 배포할 수 있으며, 더 이상 익명 모델의 API를 거칠 필요가 없습니다.