Arm CEO: AI가 인간의 암을 치료하는 데 도움을 줄 것이지만, 먼저 칩 부족 문제를 해결해야 한다.

동차 Beating AI 속보, Arm CEO 레네 하스(Rene Haas)는 의료가 AI의 '킬러 애플리케이션'이 될 것이라고 생각한다. 그는 BBC와의 인터뷰에서 AI가 우리가 살아있는 동안 암 치료를 돕고, 신약 발견 및 테스트에 필요한 시간을 크게 단축할 것이라고 예측했다.

하스의 판단은 현재 인간이 세포, 인체 및 암이 DNA에 미치는 영향을 완전히 시뮬레이션하기 어렵다는 것이다. 데이터와 컴퓨팅 능력이 계속 증가함에 따라 AI는 이러한 너무 복잡한 문제를 해결할 기회를 가질 수 있다.

하지만 현재는 칩 문제에 막혀 있다. 하스는 AI 기업들이 여러 GW급 데이터 센터를 건설 중이며, 칩과 메모리 수요가 기존 공급 능력을 초과했다고 밝혔다. 새 칩 공장을 짓는 데는 보통 수백억 달러가 들고 2~3년이 필요해 단기간에 공급 부족을 메우기 어렵다.

그러나 암 연구자들은 '컴퓨팅 파워 쌓기'에 대해 그렇게 낙관적이지 않다. 런던 암 연구소(Institute of Cancer Research) 교수 크리스 바칼(Chris Bakal)은 자신의 팀이 환자 샘플로 직접 AI를 훈련하며 거대한 데이터 센터가 필요하지 않다고 말했다. 의료 AI의 진정한 핵심은 누가 더 큰 컴퓨터를 가졌는지가 아니라, 누가 더 나은 환자 데이터를 확보했는지일 수 있다.