우융밍, 알리바바 머신 인텔리전스 로드맵 공개: Qwen 5조~10조 파라미터 도전, 전우 V900 성능 3배 향상

동찰 Beating AI 속보, 알리바바 CEO 우융밍이 윈치 콘퍼런스에서 다음 단계 AI 로드맵을 발표:

Qwen 팀은 5조에서 10조 파라미터의 새 모델 훈련을 계획하고 있으며, 핑터우거는 전우 V900을 발표했고, 알리윈은 2032년까지 글로벌 데이터센터 규모를 20GW 이상으로 확대할 계획이다.

Qwen은 RSI(재귀적 자기 개선)를 탐구하고 있으며, 모델이 실제 작업 피드백을 바탕으로 스스로 약점을 발견하고, 실험을 설계하고, 데이터를 구성한 뒤 계속 훈련하도록 한다. 차세대 모델은 복잡한 장기 작업 능력을 중점적으로 향상시키는 동시에 이해와 생성이 일체화된 멀티모달 모델을 계속 추진할 것이다.

우융밍은 오늘날 기계가 생성하는 사고 총량이 아직 인간의 3%에 불과하지만, 미래에는 인간의 1000배를 초과할 수 있다고 판단한다. 그는 현재의 AI Coding이 아직 '1882년의 전등'과 유사하며, 주로 기존 작업을 대체하는 데 머물러 있고, 진정한 기계 지능 시대의 새로운 제품은 아직 등장하지 않았다고 본다. 미래의 복잡한 작업은 수천만 개의 하위 작업으로 분할되어 수백만 개의 Agent에 의해 지속적으로 실행될 수 있다.

이러한 규모의 컴퓨팅 수요를 뒷받침하기 위해 알리바바도 칩과 클라우드를 동시에 보강하고 있다. 전우 V900의 성능은 M890의 3배에 달하며, 단일 클러스터는 최대 50만 카드까지 확장할 수 있다. 우융밍은 현재 AI의 중장기 수요가 이미 공급을 초과했으며, 알리윈은 2032년까지 20GW 이상의 글로벌 데이터센터를 운영할 계획이라고 밝혔다.