기본 리듬 오픈소스 4B 의사결정 모델 NeoHorse-Jev, 오픈소스 Jev 종합 평가 1위

동찰 Beating AI 속보, 전 화웨이 판구 대모델 책임자 왕윈허가 창업한 지위안뤼둥이 오픈소스 NeoHorse-Jev-4B를 공개했다. 자사의 NeoHorse-1-4B를 Jev 동종 의사결정 모델로 만든 것이다. 이는 답변을 한 글자씩 생성할 필요 없이 몇 가지 후보 중에서 직접 선택하거나, 참·거짓을 판단하거나, 점수를 매기며, 주로 Agent의 도구 선택, 라우팅, 다음 행동 결정에 사용된다.

공식적으로 JevBench, Kev, OpenJev 등 6개 텍스트 평가를 종합했다. NeoHorse-Jev-4B의 등가중 평균 점수는 77.70으로, 9B 파라미터 Open-Jev의 75.67보다 높고 Kev-4B의 74.25도 넘어선다. 다만 이 종합 점수는 지위안뤼둥이 자체적으로 집계한 것이며, 현재 6개 항목 성적이 완전한 오픈소스 모델은 4개뿐이고 NeoHorse-Jev도 그중 두 그룹에서만 최고 점수를 받았다.

이는 NeoHorse-1-4B를 기반으로 prefill-only 추론을 통해 후보 답변의 확률을 직접 계산하여 일반 대형 모델의 글자별 텍스트 생성 과정을 생략한다. 1158개 텍스트 요청 테스트에서 32 동시성일 때 서버 측 평균 1회 의사결정 소요 시간은 74.3ms였고, 256 동시성일 때 처리량은 초당 347.05 요청에 달했다.

모델은 텍스트 및 단일 이미지 입력을 지원하며, 가중치, 추론 코드, 배포 예시가 모두 공개되어 vLLM, SGLang 또는 로컬 Runtime으로 실행할 수 있고 Apache 2.0 라이선스를 채택했다.