메타, 뮤즈 엠버 출시: 자사 스파크보다 17배 저렴, 클로드 하이쿠 5.5와 동등

동찰 Beating AI 속보, Meta가 자사 최경량 AI 모델 Muse Ember를 출시했으며, 에이전트가 반복적으로 수행하는 도구 호출, 코드 수정, 문서 분석 등의 작업을 전문적으로 처리합니다. Ember는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력을 지원하며 컨텍스트 윈도우는 100만 Token에 달합니다.

Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 Muse Ember는 Claude Haiku 5.5와 동일하게 36점을 획득했지만, 단일 작업 비용은 0.14달러로 후자의 약 3분의 1에 불과합니다. Meta 자사의 Muse Spark 1.3과 비교해도 Ember는 1점만 낮을 뿐이며, 비용은 약 1/17로 급감했습니다.

저렴한 핵심은 Token 활용 효율에 있습니다. Ember와 Haiku 5.5의 표준 입력·출력 단가는 사실 동일하지만, Ember의 캐시 읽기 가격은 60% 낮고, 평가 작업 완료 시 생성되는 출력 Token도 Haiku의 약 3분의 1에 불과합니다.

Meta는 대형 모델 Muse Wonder가 복잡한 작업을 계획하고, 대량의 반복 작업을 Ember에 맡길 계획입니다. 예를 들어 Wonder가 코드 마이그레이션 방안을 수립하면, 여러 Ember 에이전트가 병렬로 파일을 수정하고 테스트를 실행합니다.

다만 Ember에도 뚜렷한 단점이 있습니다. Artificial Analysis의 지식 테스트에서 정답률은 21.1%에 그쳤고, 64%의 문제는 아예 답변을 거부했습니다. 더 복잡한 엔지니어링 프로그래밍 테스트 FrontierCode 2.0에서는 27.2%를 기록해 Haiku 5.5의 34.9%에 뒤처졌습니다.

현재 Ember는 Muse Code와 Meta Model API에 출시되었습니다. 표준 가격은 100만 입력 Token당 0.10달러, 출력 0.50달러이지만, 단일 요청의 입력이 20만 Token을 초과하면 단가가 3배로 인상됩니다.