원문 제목: "Binance의 베팅! Web3 + AI 트랙이 폭발적으로 성장할까요?"

원문 저자: Viee, Biteye 핵심 기여자

최근에, Binance의 리스크 투자 부문인 Binance Labs는 AI 분야 투자를 강화하며, 투자 이사 Max Coniglio는 "AI와 블록체인은 강력한 조합입니다." 라고 공개적으로 밝혔습니다.

그렇다면, AI+블록체인은 무엇이 매력적일까요?

가장 중요한 점은, 그들이 서로 보완하며 서로의 약점을 극복할 수 있다는 것입니다. 한편, AI는 블록체인의 사용자 경험을 향상시키고 탈중앙화 시스템을 강화할 수 있습니다. 다른 한편, 블록체인은 AI 데이터의 신뢰성을 보장하고 오픈 소스 프로젝트 협업을 촉진하며, AI의 계산 요구를 지원할 수 있습니다.

동시에, AI 트랙은 이번 주기의 화두가 되었습니다. 따라서, 본 기사에서는 Biteye가 Binance Labs가 투자한 AI 프로젝트 및 관련 참여 방법을 정리했습니다.

01 프로젝트 목록

참고: 공개된 모든 자금 조달을 포함한 총 조달 금액

1. Sahara: AI 네트워크 인프라, AI 자산화를 촉진합니다. 총 자금 4900만 달러, Binance Labs, Pantera Capital 등이 투자.

2. MyShell: 탈중앙화된 AI 에이전트 생성 플랫폼. 총 자금 1660만 달러, Binance Labs, OKX, Dragonfly 등이 투자.

3. DIN: 모듈식 AI 네이티브 데이터 전처리 계층. 총 자금 800만 달러, Binance Labs, HashKey Capital 등이 투자.

4. Pentagon Games: Web3 인공 지능 게임 발행사. 총 자금 600만 달러, Binance Labs, Animoca Brands 등이 투자.

5、프라이바시아 (Privasea): 전이성 암호화를 기반으로 한 AI 개인정보 보호 계산 플랫폼. 총 모금 500만 달러, 바이낸스 랩스, OKX 등이 투자.

6、스완 체인 (Swan Chain): AI 계산을 위해 만들어진 L2 OP 슈퍼체인. 총 모금 300만 달러, 바이낸스 랩스, SNZ Holding 등이 투자.

7、코랄앱 (CoralApp): Coral Phone을 출시, 바이낸스의 첫 번째 핸드폰 프로젝트. 총 모금 300만 달러, 바이낸스 랩스 등이 투자.

8、아그레게이타 (Aggregata): AI를 기반으로 한 탈중앙화 데이터 마켓. 총 모금 비공개, 바이낸스 랩스 등이 투자.

9、스타리니프트 (StarryNift): NFT 창작 및 거래를 통합한 게이미피케이션 플랫폼. 총 모금 비공개, 바이낸스 랩스, OKX 등이 투자.

10、큐앤에이3.AI (QnA3.AI): AI 기반의 Web3 지식 공유 플랫폼. 총 모금 25억 달러, 바이낸스 랩스 등이 투자.

11、엔에프프롬프트 (NFPrompt): 프라이버시 중심, 확장 가능한 PoS (Proof of Stake) Layer 1 스마트 계약 플랫폼. 총 모금 4500만 달러, 바이낸스 랩스, a16z, Polychain 등이 투자.

12、훅트 프로토콜 (Hooked Protocol): AI, 메타버스, Web3 교육을 통합한 플랫폼. 총 모금 850만 달러, 바이낸스 랩스, 홍산 등이 투자.

13、아컴 (Arkham): AI 기반의 암호 분석 플랫폼 및 데이터 추적 대시보드. 총 모금 250만 달러, 바이낸스 랩스 등이 투자.

14、슬리플레스 AI (Sleepless AI): AI 기반의 가상 동반자 게임. 총 모금 비공개, 바이낸스 랩스, 포어사이트 벤처스 등이 투자.

02 전망 분석

Binance Labs의 AI 투자는 AI와 블록체인 기술의 결합을 촉진하여 탈중앙화 애플리케이션(DApps)의 발전을 촉진하기 위한 것입니다. 예를 들어, Sahara AI 및 MyShell과 같은 탈중앙화 플랫폼에 투자함으로써 AI를 활용하여 블록체인의 사용자 경험을 향상시키고 데이터의 신뢰성과 보안을 보장합니다.

2024년 상반기에는 AI 트랙이 발전 가능성을 보여주었으며, 기술 발전과 시장 수요 증가와 함께 AI 트랙이 하반기에 더욱 강력해질 것으로 기대됩니다. 그러나 전망이 밝은 가운데 시장은 여전히 과제에 직면하고 있습니다. 예를 들어, AI 응용 프로그램의 수명 주기가 일반적으로 짧고 사용자의 유료 의지가 낮아 혁신과 지속 가능한 발전을 억제할 수 있습니다. 또한, 시장 전반적인 환경은 규제 및 유동성과 같은 요인에 영향을 받으며, 미래 투자 기회는 시장이 이러한 과제에 대응하는 능력에 따라 결정될 것입니다.

따라서 AI 트랙이 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있지만, 이러한 위험을 신중하게 평가해야 합니다. 좋은 프로젝트에 대해선 혁신적인 기술 기반과 지속 가능한 비즈니스 모델이 모두 필요합니다. 누구든 기회를 잡을 수 있는데, 미래의 AI 트랙 승자가 될 가능성이 있습니다.

위험 알림: 암호화 자산은 높은 위험을 안고 있으며, 위의 내용은 정보 제공용이며 투자 조언이 아닙니다.

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