AI 레이스의 신규 주인공 Vana 해석: 혁신 점은 무엇인가요? (상호 작용 튜토리얼 첨부)

Biteye

2024-10-16 12:07

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A16z 파트너는 최근 주목할 만한 AI 프로젝트 목록을 발표했는데, Vana는 언급된 유일한 Web3 프로젝트입니다.

원문 제목: "AI 트랙의 신예, 구글과 페이스북에 맞서나?"

원문 작성자: Viee, Biteye

암호화폐 "AI 열풍"이 아직 사그라들지 않았으며 노벨상도 "AI 시대"에 진입했으며, 올해 노벨 물리학상과 화학상 모두 인공지능과 관련이 있었습니다.

몇 일 전에 a16z 파트너 @venturetwins가 주목할만한 AI 프로젝트 목록을 공개했지만 그중 @withvana가 소개되었으며, 유일하게 언급된 Web3 프로젝트로 AI 프로젝트와 관련된 관심을 끌었습니다.

AI 열기는 계속되고 있으며, Vana는 무엇인가요? 혁신적인 점은 무엇인가요? 오늘은 이에 대해 살펴보겠습니다.

01Vana의 목표는 무엇인가요?

답은 사용자 데이터를 토큰화하고 거래하는 플랫폼입니다. 사용자는 Google, Reddit 등의 플랫폼에서 생성된 데이터를 활용하여 사용자가 관리하는 데이터 시장을 구축할 수 있으며, AI 교육에 고품질의 데이터를 제공하고 수익을 창출할 수 있습니다.

이 이야기는 다른 AI 프로젝트에서도 언급되었으며, 즉 사용자에게 데이터를 되돌려주고 인터넷 대기업의 독점을 반대한다는 것입니다.

그러나 살펴보면, Vana에는 아직까지 독특한 포인트가 있습니다:

1. 데이터 거래: 사용자는 자신의 데이터를 데이터 유동성 풀(DLP)에 넣을 수 있으며, 제출할 때마다 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 이는 데이터 마이닝과 유사합니다.

2. 데이터 DAO: Vana는 데이터 DAO를 구축했으며, 사용자는 자신의 데이터를 업로드하고 관리할 뿐만 아니라 이 조직을 통해 의사 결정 및 거버넌스에 공동 참여할 수 있습니다. 이러한 구조는 사용자가 플랫폼에서 보다 큰 발언권과 통제권을 갖게 만들어주며, 데이터 제공자만이 아니라 데이터 소비자가 될 수 있도록 합니다.

다시 말하면, Vana의 핵심은 "데이터 유동성 네트워크"로, 사용자 데이터가 금융 자산처럼 토큰화되고 거래될 수 있게 합니다.

02Vana의 핵심 기술 컨셉

"가장 좋은 인공지능 모델을 구축하는 것"은 Vana의 기반이며, 이를 위해 데이터 유동성 풀 (DLP)을 구축하여 최고 품질의 데이터를 수집하였으며, 이는 프로젝트에 있어 매우 중요합니다.

Vana는 "데이터 유동성 네트워크"를 구현하기 위해 두 가지 메커니즘을 활용합니다: 기여 증명(Proof-of-Contribution)은 개인 데이터의 가치를 비공개 방식으로 확인합니다. 그리고 보관되지 않는 데이터(Non-custodial data)는 데이터가 승인된 작업에만 사용되도록 보장합니다.

마치 현대적인 "데이터 시장" 같은 Vana에 참여하는 데이터 유동성 풀은 초기 이더리움 채굴자와 같습니다. 핵심 기술 컨셉은 주로 다음과 같습니다:

1. 데이터 유동성 계층(DLP)

이 계층은 사용자가 제출한 데이터를 데이터 유동성 풀(DLP)로 집중하는 역할을 합니다. DLP는 사용자가 데이터를 기여, 확인 및 기록할 수 있는 스마트 계약으로, 자신의 데이터를 넣어 대량의 데이터를 형성합니다. 데이터 풀 안의 물(데이터)은 개별 물방울(개인 데이터)보다 가치가 있습니다. 각 데이터 풀에는 데이터를 어떻게 확인하고 사용할지와 같은 규칙이 있습니다. 사용자는 데이터를 기여한 후 보상과 관리 권한을 받을 수 있습니다.

2. 데이터 이식 계층

이 계층은 데이터 기여자와 개발자가 DLP의 데이터를 활용하여 애플리케이션을 구축할 수 있는 협업 공간입니다. 사용자 소유의 모델을 학습하고 AI 애플리케이션을 개발하기 위한 인프라를 제공합니다. 이 계층을 통해 온라인 커뮤니티와 개발자는 데이터에서 경제적 가치를 창출할 수 있으며, 데이터 기여자는 자신의 데이터로 생성된 AI에서 혜택을 받을 수 있습니다.

3. 연결 그룹

연결 그룹은 실시간으로 Vana 생태계 내 데이터 거래를 기록하는 분산원장입니다. 이는 모든 거래가 안전하고 효과적임을 보장하며, 외부 사용자도 이러한 거래를 볼 수 있도록 합니다. 이 원장은 다른 블록체인 네트워크와 호환되어 서로 다른 플랫폼 간 데이터 유동성을 자유롭게 할 수 있습니다.

Vana는 이 두 계층과 연결 그룹을 기반으로 사용자에게 안전하고 탈중앙화된 데이터 관리 플랫폼을 제공합니다.

03 데이터 마이닝, 어떻게 이루어지나요?

앞서 언급한 데이터 유동성 네트워크에서 개인 데이터는 수익을 창출할 수 있으며, 구체적인 구현 경로는 다음과 같습니다:

먼저, 데이터 자산화가 관련됩니다. Vana는 데이터 유동성 풀(DLP)을 통해 사용자의 데이터를 거래 가능한 자산으로 변환합니다. 각 DLP는 특정 유형의 데이터를 집계하는 스마트 계약으로, 사용자는 데이터를 제출한 후 해당하는 토큰 보상을 받을 수 있습니다. 이러한 방식으로 사용자의 데이터는 정적 정보가 아니라 시장에서 유통되는 디지털 자산이 됩니다.

둘째로, 제출된 데이터의 품질을 보장하기 위해 데이터의 신뢰성과 품질을 검증하기 위한 일련의 표준을 준수해야 합니다. 이는 공헌 증명 메커니즘(Proof of Contribution)을 포함하며, 고품질의 데이터만이 보상을 받을 수 있습니다. 이 프로세스는 여러 검증자가 데이터를 공동으로 평가하여 등급이 공정하고 편향이 없도록 보장합니다.

또한, 비수임 데이터 저장은 사용자 데이터를 직접 체인 상에 기록하는 것이 아니라 사용자가 선택한 위치(예: Google Drive)에 저장됩니다. 데이터에 액세스할 수 있는 것은 생성자 및 그들의 권한이 있는 계정뿐입니다. 이는 매우 중요한데, 사용자는 항상 자신의 데이터를 통제할 수 있어야 하기 때문입니다.

마지막으로, 모든 환경을 통합하는 데는 인센티브 메커니즘이 필수적입니다. 따라서 Vana는 각 DLP가 자체 토큰을 발행할 수 있도록 하여 사용자가 데이터 기여에 적극 참여하도록 장려합니다. 상위 16위 DLP는 추가 Vana 토큰 보상을받으며, 이로써 고품질 데이터 풀의 형성과 경쟁이 더욱 촉진됩니다.

04 현재 상호 작용 방식

전보 미니 앱, 간단한 시뮬레이션 마이닝

Vana는 전보에서 상호 작용 활동 (https://t.me/VanaDataHeroBot)을 시작하여 과제를 완료하여 포인트를 획들 수 있습니다. 구체적인 조작은 다음과 같습니다:

1. 정해진 시간 내에 가운데의 공을 클릭하며 클릭할수록 더 많은 포인트를 획득할 수 있습니다.

2. 소셜 미션, 테스트넷 미션, 친구 초대

프로젝트 측면에서 볼 때, "전보 마이닝"은 쇼핑의 작은 부분일 뿐이며, 생태계 프로젝트 상호 작용, 테스트넷 노드 상호 작용 등이 미래의 중점이 될 것입니다. 현재 공식 웹 사이트에는 Reddit Data Dao, Flirtual, Kleo 등의 생태계 파트너가 나열되어 있으며, 일부 AI 관련 프로젝트도 함께 있으며, 게임 방식은 기대할 만합니다.

DLP 데이터 공헌하기

현재 DLP 순위는 다음과 같으며, 일반 사용자로서 Reddit Data Dao와 같은 제일 순위의 DAO에 데이터를 제공하여 포인트를 벌 수 있습니다.

Reddit 계정을 등록한 후, https://www.rdatadao.org/home에 아이디를 기입합니다. 인증 후 Reddit에서 댓글을 남기거나 게시물을 올리면 보상 포인트를 받게 되며, 이는 향후 토큰 에어드랍에 연계됩니다. 비용이 들지 않으며 시간이 있다면 시도해 볼 만 합니다.