관세 억제로 인해 암호화폐가 AI 기회를 따라잡지 못할 수도 있습니다.
원래 제목: 더 많은 AI, 더 적은 암호화폐
원래 저자: @DanJablonski_, @BullpenFi 투자자
원래 번역: zhouzhou, BlockBeats
편집자 주: 암호화폐 AI 생태계는 빠르게 발전하고 있으며, 많은 프로젝트가 지능형 에이전트, 온체인 추론, 분산 모델과 같은 혁신을 추진하고 있습니다. Chaos Labs는 AI 연구자를 양성하고, Sentient는 온체인 에이전트를 도입하며, Gaianet은 Mira와 협력하여 신뢰성을 개선하고, Ambient는 실시간 추론에 집중하며, Sei는 로봇 경제를 탐구합니다. 이러한 열광의 물결은 Web3와 AI의 교차점에서 일어나고 있습니다.
다음은 원본 텍스트입니다(원본 내용은 읽고 이해하기 쉽도록 재구성되었습니다):
암호화 산업 전체에서 AI보다 빠르게 발전하는 분야는 없습니다. 온체인에 대한 감정이 낮은 시기에도 여전히 가장 많은 관심을 받고 있습니다. 신호는 매우 선명했고, 일어나는 일이 너무 많아서 침묵할 수가 없었습니다. 관세 분쟁으로 가득 찬 이번 주에, 우리는 Crypto AI 분야의 핵심 내용을 여러분을 위해 정리했습니다:
전반적인 추세를 알고 싶으신가요? 다음의 긴 기사들은 꼭 읽어볼 만합니다. 이러한 보고서는 특정 프로젝트에 초점을 맞추지 않고, 현재 우리가 어디에 있는지, 그리고 미래에 어디로 향하고 있는지에 대한 더 나은 그림을 제공합니다.
1. Chain of Thought의 "군집의 상태(I): 새벽"
AI 군집은 미래의 방향입니다. 수백만 개의 자율 에이전트가 시장 메커니즘의 조정 하에 실시간으로 거래하고 진화할 것이며, 이는 "에이전트 경제"를 구성할 것입니다.
Teng Yan(@0xPrismatic)은 거의 1년 동안 Crypto AI 연구를 진행해 왔습니다. 최근, @CoT_Research가 @OutpostdotAI를 인수하면서 이 분야를 선도하는 인사이트 플랫폼이 되었고, AI와 암호화폐의 융합이 어떻게 진화하고 있는지에 대한 주간 업데이트와 심층적인 인사이트를 게시하고 있습니다.
2.@YB_Effect: Crypto AI 분야의 또 다른 중요한 목소리
그는 DeAI(탈중앙화 AI) 창립자 및 투자자들과의 통화 내용을 요약하여 게시했습니다. 핵심은: DeAI는 분산형 학습, 오픈 소스 추론, 강력한 네트워크 효과 및 글로벌 접근성으로 인해 주목을 받았다는 것입니다. 하지만 가장 큰 과제는 여전히 남아 있습니다. 즉, "분권화"가 실제로 가치를 가져올 수 있다는 것을 어떻게 증명할 것인가? 일부 사람들은 오픈소스 AI가 암호화 없이는 성공할 수 없다고 주장하기도 합니다.
3. @Yashhsm, @Sendaifun 창립자: "주의 자본 시장"과 AI에 대한 생각
그의 핵심 요점은 AI가 "바이브 코딩"을 통해 애플리케이션 개발을 더 빠르고 저렴하게 만들어 "과장된" 토큰화된 애플리케이션의 물결을 주도하고 있다는 것입니다. 창조에 대한 임계값이 낮아지면 '주의'가 진정한 해자가 됩니다. @KaitoAI와 같은 AI 도구는 이러한 주의를 정량화하고 거래하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가장 큰 문제는 여전히 '사용자 유지'이지만, AI는 여전히 큰 잠재력을 가지고 있으며 다음 라운드의 암호화폐 채택을 주도하는 핵심 원동력이 될 수도 있습니다.
4. @VariantFund의 법률 고문이자 투자 파트너인 @DBarabander는 암호화가 AI의 핵심 과제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 게시물을 게시했습니다.
그는 Variant가 @PluralisHQ와 @Hyperbolic_Labs와 같은 프로젝트에 최근 투자한 것을 언급했습니다.
DBarabander는 다음과 같이 지적했습니다: 암호화 기술은 경제적 소유권, 검증 가능성, 자체 보관의 특성을 가지고 있어 리소스 조정, 모듈형 결합, 기본 지불 등 AI의 핵심 문제를 해결할 수 있습니다. 즉, AI 에이전트는 공유 컴퓨팅 성능에 액세스하고 신뢰할 수 없는 방식으로 작동하며 자율적으로 거래할 수 있어 암호화 AI 혁신의 차세대를 주도할 것입니다.
5. @GSR_io가 발표한 "암호화폐와 AI의 융합"은 분산형 AI 기술 스택의 여러 수준을 심층적으로 분석한 실질적인 연구 보고서입니다.
이 기사는 @PrimeIntellect, @NousResearch, @GensynAI, @PluralisHQ 등 여러 주요 팀에 대한 자세한 분석을 제공합니다. 분산형 학습, 데이터 시장, AI 에이전트 플랫폼을 하나의 생태계로 결합하는 방법을 이해하려면 이 기사를 읽어보는 것이 좋습니다.
많은 암호화폐 팟캐스트는 종종 시끄럽고 실질적인 내용이 부족하지만, 이번 주에 나온 두 에피소드는 정말 흥미롭고 잠깐 들어볼 만한 가치가 있습니다.
1. Ejaaz(@cryptopunk7213)가 Decentralised의 Saurabh(@Desh_Saurabh)와 대화를 나눕니다.
@Decentralisedco는 Web3 분야에서 가장 높은 품질과 시기적절한 연구 콘텐츠 중 하나를 지속적으로 제작해 왔습니다. 이 팟캐스트에서는 블록체인의 분산형 설계가 AI 기술 스택을 어떻게 재구성하여 데이터 소유권, 협업적 조정, 컴퓨팅 모델에 대한 새로운 길을 열어줄 수 있는지 살펴봅니다.
그들은 AI 에이전트가 암호화폐 제품의 사용자 경험을 크게 단순화할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만 성공의 핵심은 사용자 동기, 특히 경제적 동기에 부합하는 것이라고 지적했습니다.
37화: AI 에이전트가 DeFi 및 암호화 인프라를 재편하는 방법(진행자: Ejaaz Ahamadeen)
2. @BanklessHQ의 "AI Weekly Rollups"는 매주 꼭 들어야 하고 꼭 시청해야 하는 프로그램이 되었습니다.
저는 보통 달리거나 운동할 때 팟캐스트를 듣지만, Bankless의 이 시리즈는 "팟캐스트"에서 "전체 화면 공유 쇼"로 바뀌었습니다. 대화를 듣는 것보다 쇼를 보는 것에 더 가깝습니다.
매우 신나는 일이죠. 이 쇼에서는 지난 주의 모든 주요 뉴스를 요약해서 보여줍니다. xAI, Coreweave, Ghibili, Gemini 2.5, 그리고 암호화폐 세계에서 등장하는 차세대 AI 에이전트에 대한 내용입니다.
하이라이트 제목: ChatGPT 폭발: 60분 만에 사용자 100만 명 돌파
마지막으로, 이번 주 가장 혁신적인 팀들의 주요 진행 상황 업데이트는 다음과 같습니다.
1. @GensynAI가 많은 기대를 모았던 테스트넷을 출시했습니다.
Gensyn은 협업적 머신 러닝을 가능하게 하는 분산형 AI 네트워크입니다. 사용자는 노드를 운영하고, 모델을 훈련하고, 기여도를 추적하고, 확장 가능하고 개방적인 생태계를 구축할 수 있습니다.
이제 우리는 강화 학습(RL) Swarm 단계에 들어섰습니다. 이 프로젝트는 단계적 출시 방식을 채택하고 커뮤니티의 지도에 따라 점진적으로 메인넷 출시를 추진합니다. 궁극적인 목표는 실제 경제적 가치를 처리하는 AI 협력 네트워크를 만드는 것입니다.
2. @GetGrass_io Sion 업그레이드 후 웹 크롤링 기능이 320배 증가했습니다.
Grass는 300만 개 이상의 사용자 노드를 사용하여 AI 모델 훈련을 위해 공개 웹 데이터를 크롤링하고 처리하는 프로토콜입니다. ChatGPT와 같은 AI 모델의 폭발적 성장으로 인해 공공 데이터에 대한 경쟁이 점점 더 치열해졌고, "데이터의 소유주가 누구인가"에 대한 심도 있는 논의도 촉발되었습니다. 연구 기관 @FourPillarsFP가 Grass의 성장 경로에 대한 심층 분석을 발표했습니다.
3. @Hyperbolic_Labs는 유익한 3월 월간 보고서를 발표하고 모델 미세 조정에 대한 기사를 공유했습니다.
Hyperbolic Labs는 3월 리뷰에서 AI 클라우드 플랫폼의 급속한 성장을 강조했습니다. GPU 대여량은 전월 대비 두 배로 늘어났고, 개발자 수는 165,000명에 달했으며, DeepSeek-V3-0324, Qwen-QW-32B 등 새로운 지원 모델이 추가되었습니다.
그들은 계속해서 "비용 효율적이고 개발자 친화적인" 추론 서비스 플랫폼으로서의 입지를 굳건히 하고 있으며, 5월에 Auto Top Ups, 새로운 모델 플레이그라운드, 그리고 중요한 브랜드 업그레이드를 출시할 것으로 예상됩니다.
또한, 팀은 다양한 AI 미세 조정 기술을 자세히 소개하고, 신중하게 정리된 데이터를 통해 사전 훈련된 언어 모델을 작업에 맞게 조정하여 모델의 효율성, 보안성 및 정렬을 개선하는 방법을 설명했습니다.
4. @Chakra_AI는 @FlowAI_xyz와 협력하여 Chakra의 오픈 데이터 표준을 Flow의 AI 에이전트 마켓플레이스에 통합했습니다.
이 협업을 통해 Flow 플랫폼의 AI 에이전트는 Chakra가 호스팅하는 실시간 중요 데이터 세트에 액세스할 수 있게 되어 실질적인 역량이 향상됩니다. 예를 들어, DeFi 스마트 에이전트는 Chakra의 데이터웨어하우스에서 비트코인 가격을 가져와 사용자 쿼리에 응답할 수 있습니다. 이번 협업의 목적은 Twitter, LinkedIn 등의 커뮤니티 데이터를 기반으로 구축된 사용자 소유 에이전트와 같은 새로운 애플리케이션을 포함하도록 Flow의 AI 에이전트 생태계를 확장하는 것입니다.
5. 최고의 MPC 프로토콜 @ArciumHQ가 이번 주에 여러 가지 주요 업데이트를 가져왔습니다.
Arcium은 개인 AI 구축에 중점을 두고 있으며 세계 최초의 암호화된 슈퍼컴퓨터를 개발하고 있습니다. 이번 주에 그들은 "암호화된 생태계"의 미리보기를 공개하고, 4월 30일에 공개 베타 네트워크(테스트넷)를 출시할 것이라고 발표했으며, CoinList 커뮤니티 자금 조달 라운드를 완료했습니다.
6.@Chaos_Labs는 "세계 최초의 AI 기반 암호화 연구원"을 개발하고 있습니다.
저는 조기 액세스를 위해 등록했습니다. 이들의 지능형 에이전트 시스템은 연구 심도와 투자 확신을 강화하도록 설계되었습니다. 카오스 CEO 오마르는 이 시스템이 AI 무리와 마찬가지로 암호화폐 시장에 심층적이고 실행 가능한 통찰력을 제공할 것이라고 말했습니다.
7. @SentientAGI는 @PondGNN과 협력하여 Sentient Chat에 온체인 데이터 기반 AI 에이전트를 도입합니다.
Sentient는 분산형 오픈 소스 AI 생태계를 구축하는 데 전념하는 비영리 조직입니다. 이번 협업을 통해 Pond가 제공하는 AI 모델은 온체인 데이터를 실시간으로 분석하고, 사용자에게 운영에 대한 제안을 제공하고, 투명성과 책임성을 향상시킬 수 있습니다.
8. @OpenGradient는 @Crossmint와의 통합을 발표했으며, Goat SDK를 통해 AI 에이전트를 구축하는 것을 지원합니다.
OpenGradient는 안전한 오픈 소스 모델 호스팅과 확장 가능한 온체인 컴퓨팅에 중점을 둔 분산형 AI 플랫폼입니다. 3월 리뷰에서는 Flock LLM을 소개하고 LangChain 워크플로를 통합하여 차세대 web3 AI 애플리케이션의 기반을 마련했습니다.
9. @Gaianet_AI는 @Mira_Network와 협력하여 신뢰할 수 없는 검증 메커니즘을 통해 AI 환각 및 편견 비율을 90%까지 줄이고 있습니다.
Gaia는 AI 애플리케이션의 진화를 지원하는 분산형 생태계인 반면, Mira는 검증 가능한 AI 추론에 중점을 둡니다. 미라의 250만 명의 사용자와 가이아의 28만 노드 네트워크를 결합하는 두 회사의 협력은 의료 및 금융과 같은 고위험 시나리오에서 AI 구현을 촉진할 것입니다.
10.@Ambient_xyz가 공식적으로 인큐베이션 기간에서 벗어났습니다.
Ambient는 SVM과 호환되는 PoW Layer1이며, 6,000억 개의 매개변수 모델에 대한 초고속, 실시간 및 검증 가능한 추론에 중점을 둡니다. 그들은 "탈중앙화된 OpenAI의 경쟁자"가 되어 AI를 기반 체인 설계에 통합하기를 바라고 있습니다. @Delphi_Digital 공동 창립자 @Shaughnessy119가 정보를 공개했습니다.
11.@Sei_FND에서 로봇공학, DePIN 및 AI 분야의 최신 연구 결과를 발표했습니다.
팀은 DePIN과 토큰화가 물리적 AI의 개발을 촉진하고 블록체인을 통해 로봇 자산화를 실현하며 인센티브 메커니즘으로 AI 참여를 촉진할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 의료 및 제조와 같은 산업에서 AI 응용 프로그램이 가속화되고, 세이 체인이 핵심 금융 인프라 역할을 하게 될 것입니다.
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