오라클이 AI 열풍을 주도하고 있습니다. Crypto+AI에는 어떤 새로운 프로젝트가 있나요?
클라우드 기반 로봇 개발 플랫폼, RoboStack
RoboStack은 개발자에게 시뮬레이션 환경과 샌드박스 테스트를 제공하는 클라우드 기반 로봇 개발 및 배포 플랫폼입니다. 공식적으로 이 플랫폼은 클라우드에서 실제 환경을 시뮬레이션하며 안전한 샌드박스 메커니즘, 고성능 컴퓨팅 기능, 실시간 메트릭 및 팀 협업 기능을 제공합니다.
RoboStack은 서로 다른 하드웨어, 미들웨어 및 통신 표준으로 인해 단편화된 로봇 기술을 통합하고 훈련하는 과제를 해결하기 위해 로봇, AI 에이전트, 그리고 인간 간의 안전한 통신을 가능하게 하는 로봇 컨텍스트 프로토콜(RCP)을 제안했습니다. 이 시뮬레이션 환경에는 토큰화된 투표와 인센티브 메커니즘이 포함되어 개발자와 애호가 간의 경쟁을 촉진하고, 향후 멀티체인 환경에서 실제 로봇 애플리케이션의 배포를 용이하게 할 것입니다.
인지 메시를 위한 기계 인식 인프라인 Auki 네트워크 구축
Auki는 인간, 기기, AI를 연결하는 분산형 기계 인식 네트워크인 Posemesh를 개발하고 있습니다. Posemesh의 핵심은 로봇 및 AR 안경과 같은 기기가 위치 및 센서 데이터를 실시간으로 공유하여 물리적 세계에 대한 협업적인 공간적 이해를 구축할 수 있도록 하는 DePIN(분산형 물리 네트워크) 아키텍처입니다. 이를 통해 로봇, AR, AI에 공유된 공간 뷰를 제공할 수 있습니다.
팀원들이 학습 후 특정 공간에서 걷는 로봇을 공유합니다.
Auki는 Posemesh 프로토콜을 기반으로 여러 노드 역할을 설계했습니다. 컴퓨팅 노드는 컴퓨팅 파워를 제공하고, 모션 노드(로봇 단말기)는 위치 정보와 센서 데이터를 업로드합니다. 재구성 노드는 이 데이터를 기반으로 3D 지도 모델을 생성하고, 도메인 노드는 3D 공간을 관리합니다. 각 노드는 기여도에 따라 $AUKI 토큰으로 인센티브를 받으며, 이를 통해 자체 진화하는 머신 비전 네트워크를 구축합니다. 이 네트워크는 개인 정보 보호를 중시하여 단일 개체가 사용자의 개인 공간을 모니터링하는 것을 방지합니다. 소매(제품 배치 최적화), 자산 관리(자산 추적), 전시 내비게이션, 건축 리노베이션 등 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. Auki는 이미 몇 가지 흥미로운 사례 연구에 참여했습니다. 이러한 접근 방식은 기존 인터넷 기업이 개발한 환경 인식 시스템과 유사하지만, 공간 데이터의 피어 투 피어 장치 교환, 실시간 사후 위치 매핑 및 조정, 오픈 소스, 토큰 인센티브 데이터 처리와 같은 분산형 메커니즘을 통해 사용자 데이터 소유권을 보장합니다.해당 토큰 $AUKI의 현재 시가총액은 6,300만 달러입니다. 로봇 업계의 우버(UBER)로 불리는 오픈마인드(OpenMind)는 지난달 판테라 캐피털(Pantera Capital)이 주도하고 파이 네트워크(Pi Network)가 투자자로 참여한 2천만 달러 규모의 투자 유치를 발표하며, 이는 매우 인상적인 성과입니다. 오픈마인드는 로봇 업계의 "우버"와 유사하지만, AI 제어 시스템과 API를 기반으로 합니다. 오픈마인드는 로봇 지능을 개방적이고 상호 운용 가능하며 인터넷처럼 접근 가능한 형태로 만드는 데 전념하고 있습니다. 오픈마인드의 핵심 제품은 두 가지입니다. 하나는 인식, 계획 및 제어를 위한 모듈식 운영 체제인 OM1 운영 체제이고, 다른 하나는 지능형 기계가 신원을 확인하고, 맥락을 공유하고, 다양한 환경에서 안전하게 협력할 수 있는 방법을 제공하는 FABRIC 프로토콜입니다. 앞으로 더 많은 로봇이 온라인에 연결됨에 따라, FABRIC은 테슬라(Tesla)든 유슈(Yushu)든, 어디에서 작동하든 로봇들이 서로 협력할 수 있도록 하는 신뢰 계층을 제공합니다. FABRIC을 사용하는 로봇은 자신의 위치, 근처에 있는 사람, 그리고 다음에 무엇을 해야 할지 파악할 수 있습니다.
Sapien, 인간 지식을 위한 탈중앙화 주석 플랫폼
Sapien은 탈중앙화 AI 데이터 크라우드소싱 플랫폼입니다. 최근 주목받는 플랫폼으로, "AI를 위한 데이터 팩토리" 구축을 목표로 합니다.
Base 네트워크에 구축된 Sapien은 토큰 인센티브를 활용하여 전 세계 사용자가 데이터 주석 및 모델 학습에 참여하도록 유도합니다. AI 학습에 필요한 고품질 자료의 부족 문제를 해결하기 위해 Sapien은 커뮤니티가 신뢰할 수 있는 데이터를 생성할 수 있도록 지원하는 고유한 "품질 증명"(PoQ) 메커니즘을 도입했습니다.
특히, 데이터 기여자는 일정량의 Sapien 토큰을 담보로 스테이킹해야 합니다. 다자간 검증을 통과하면 스테이블코인과 토큰으로 보상을 받게 됩니다. 반대로, 품질이 낮거나 심지어 위조된 데이터를 제출할 경우 스테이킹 지분의 25%에서 100%에 이르는 페널티가 부과됩니다. 이러한 보상-페널티 메커니즘은 부실하고 과장된 데이터를 효과적으로 제거하여 궁극적으로 모델 학습에 사용되는 데이터의 높은 신뢰성과 가치를 보장합니다.
Sapien의 비즈니스 모델은 명확합니다. 방대한 데이터 요구가 있는 기업을 글로벌 주석 네트워크와 연결하여 전문가와 일반 사용자가 AI에 "인간의 지능"을 기여할 수 있도록 하는 것입니다. 기여는 기록되고 수익은 블록체인을 통해 분배됩니다. 공식 정보에 따르면, 현재 알리바바, 바이두, 도요타, 레노버와 같은 기존 대기업과 AI 페인팅 유니콘인 미드저니(Midjourney)가 Sapien의 서비스를 사용하고 있습니다.공식 데이터에 따르면, Sapien 플랫폼은 현재 110개국 이상에서 190만 명의 주석 작성자를 모아 총 1억 8,700만 건의 데이터 레이블링 작업을 완료했습니다. 전 Coinbase 사업 개발 책임자 Rowan Stone, Polymath 공동 창립자 Trevor Koverko 등이 설립한 Sapien은 작년에 Primitive Ventures와 Animoca Brands와 같은 저명한 투자자로부터 총 1,550만 달러의 시드 펀딩을 두 차례 완료했습니다. 실제 응용 분야에서 Sapien의 고품질 데이터는 이미 자율주행 이미지 인식 및 의료 영상 진단과 같은 고정밀 시나리오에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, 종양학자는 암 사례 데이터에 주석을 달아 시간당 수백 달러를 벌 수 있으며, 이는 전문 데이터의 가치와 전문가 참여를 유치하기 위한 Sapien의 인센티브 메커니즘의 실현 가능성을 보여줍니다. Sapien은 또한 AI 데이터가 기존 AI 회사와 어떻게 연결되고 데이터 제공 커뮤니티에서 수익을 창출할 수 있는지 보여줍니다. AI 시대에는 모델 "피딩"의 가치가 컴퓨팅 파워만큼 중요할 때가 있으며, 블록체인은 분산 데이터 공급 및 수익 분배를 위한 자연스러운 제도적 도구를 제공합니다. 올해 AI 열풍이 가라앉으면서 시장은 실질적인 사업 진전을 보이는 프로젝트에 더욱 주목하고 있습니다. Sapien이 8월 바이낸스 알파 플랫폼에 토큰을 출시한 후 가격이 잠시 하락했지만, 9월 초 크게 반등하여 가치가 두 배로 상승하고 일일 거래량이 2천만 달러를 돌파했습니다. 전반적으로 크립토AI 분야에는 Show Robotics와 littleguy와 같은 하드웨어 로봇 프로젝트가 있습니다. 그러나 투자자들은 암호화폐 시장의 하드웨어 개발에 대해 그다지 낙관적이지 않은 것으로 보이며, 소프트웨어 및 데이터 개발 또한 아직 초기 단계에 있습니다.
Show Robotics의 로봇. 이러한 프로젝트는 대부분 개인이나 소규모 스튜디오에서 운영되며, 이론적으로는 상업적 가치가 낮습니다.
기술적으로 대규모 로봇 자율성을 달성하려면 인식 정확도 및 안전 검증과 같은 장벽을 극복해야 합니다. 일부 프로젝트는 상당한 자금을 확보했지만, 궁극적으로 과대광고에서 벗어나 "온체인 로봇"의 표준 애플리케이션으로 자리 잡을 수 있을지는 아직 불확실합니다.
DeFAI, 암호화폐 담론의 영원한 화두
로봇 분야가 "AI로 기계를 움직이는 것"에 초점을 맞춘다면, DeFAI 추종자들은 "자금 자동화"에 관심을 두고 있습니다. 업계에서는 올해를 "DeFAI의 해"라고 부릅니다. 다른 분야들은 이전 CryptoAI 담론에서 대체로 침묵을 지켰지만, DeFAI는 시장에서 여전히 인기를 누리고 있으며, 많은 DeFi 프로젝트들이 자체 DeFAI 제품을 출시하고 있습니다.
많은 기업가들이 AI 기술을 통해 탈중앙화 금융을 혁신하고 일반 사용자의 복잡한 장벽을 없애고자 노력하고 있습니다. AI 어시스턴트와 지능형 에이전트를 도입함으로써 탈중앙화 금융 인터페이스와 프로세스가 크게 간소화되고 있습니다. 제로코드 AI 트레이딩 에이전트인 Cod3x. 베테랑 DeFi 팀인 Byte Mason(이전 Fantom 생태계에서 활동)이 개발한 Cod3x는 한 번의 클릭으로 트레이딩 봇을 생성할 수 있는 플랫폼 구축에 전념하고 있습니다. Cod3x는 코드 없는 개발 도구를 제공하여 사용자가 자연어 또는 간단한 구성을 사용하여 개인화된 AI 거래 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. 이러한 에이전트는 모든 데이터 소스에 연결하여 사용자가 자동 대출, 시장 조성, 크로스체인 차익거래 등 거래 전략을 몇 분 만에 개발하고 배포할 수 있도록 지원합니다. Cod3x는 주요 제품 출시 전 다양한 실험을 진행했습니다. 예를 들어, Cod3x는 MakeFun에 자율 거래 에이전트 "Big Tony"를 출시했습니다. 이 에이전트는 Allora 모델을 활용하여 고급 가격 예측 모델을 거래 전략에 내장함으로써 에이전트가 더욱 미래 지향적인 판단을 내릴 수 있도록 했습니다. 또한 스테이블코인 cdxUSD와 지원 대출 프로토콜을 출시하는 실험도 진행했으며, 스테이블코인/변동성 코인 LP 모델을 사용하여 플랫폼 유동성을 높였습니다. Cod3x의 핵심 제품인 "Cod3x"는 현재 소프트 테스팅을 진행 중입니다. 9월 16일, Arbitrum과 GMX(향후 Hyperliquid 지원 예정)에 세계 최초의 AI 거래 터미널을 출시하고 10월에 공식 출시할 예정입니다. ChatGPT와 유사한 인터페이스를 통해 사용자가 자신만의 거래 에이전트를 생성할 수 있습니다. 수백만 줄의 기본 코드가 사용하기 쉬운 도구에 캡슐화되어 있어 DeFi 참여자들은 자신만의 "바이브 코딩"을 경험하게 됩니다. 거버넌스 토큰인 $CDX의 시가총액은 600만 달러로 유지됩니다.
AI Wayfinder: 크로스 체인 AI 탐색 프로토콜
Wayfinder는 사용자 소유의 자율 AI 에이전트를 통해 블록체인 생태계 내 상호작용과 탐색을 간소화하는 풀 체인 AI 프로토콜입니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 기술 작업 없이 크로스 체인 거래, DeFi 전략 및 DApp 상호작용을 안전하고 효율적으로 실행할 수 있습니다.
복잡한 온체인 운영과 번거로운 크로스 체인 프로세스는 오랫동안 사용자가 Web3에 진입하는 데 걸림돌이 되어 왔습니다. 이 프로토콜의 핵심 목표는 자연어 채팅 인터페이스를 통해 토큰 전송 또는 크로스 체인 스왑과 같은 작업을 자동화하여 블록체인 접근성을 높이고, 특히 초보 사용자의 블록체인 접근성을 높이는 것입니다. 사용자는 Web3 지갑과 자산에 대한 완전한 제어권을 유지합니다. Wayfinder는 원래 Parallel Studios의 AI 생존 시뮬레이션 게임인 Colony에서 플레이어가 온체인 거래를 자동으로 처리할 수 있도록 지원하는 도구로 개발되었습니다. 하지만 개발팀은 이 AI 시스템의 잠재력이 게임 그 이상으로 확장될 수 있음을 깨닫고 모든 사용자를 위해 독립적으로 개발했습니다. Wayfinder는 이미 이더리움, 베이스, 솔라나를 포함한 여러 체인을 지원합니다. Wayfinder는 커뮤니티에서 개발한 Wayfinding Paths 시스템을 통해 다양한 프로토콜을 원활하게 연결합니다. 이 시스템은 검증 메커니즘을 사용하여 경로 보안과 안정성을 보장합니다. 이 시스템은 AI 에이전트가 미리 정의된 워크플로를 통해 경로를 학습하고 최적화할 수 있도록 합니다. 사용량이 증가함에 따라 시스템은 개선되어 집단 메모리를 형성하여 실수를 반복하지 않고 새로운 상황에 적응할 수 있도록 합니다. 이 프로토콜은 비개발자를 위한 그래픽 인터페이스를 제공하며 LangChain과 같은 프레임워크와 통합됩니다. $PROMPT 보상 메커니즘을 통해 기여자는 경로 공유에 대한 토큰 보상을 받고 네트워크 보안을 강화할 수 있습니다. $PROMPT 토큰의 현재 시가총액은 4,100만 달러입니다. 
예측 시장의 부상 속 AI 비서 투자 및 재무 관리 외에도 암호화폐 분야에서 AI를 활용하는 또 다른 새로운 분야는 예측 시장입니다. 특히 스포츠 베팅처럼 데이터 중심적인 분야에서 더욱 그렇습니다. 전통적인 스포츠 베팅 시장은 오랫동안 수십억 달러 규모의 시장이었지만, 개별 베팅은 직감이나 소문에 의존하는 경우가 많고 전문 분석가와 데이터 모델의 진입 장벽이 높습니다. 이는 AI가 빛을 발할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 머신러닝 모델을 활용하여 방대한 경기 데이터, 배당률 정보, 베팅 심리를 분석함으로써 AI 에이전트는 사용자에게 더욱 합리적인 베팅 추천을 제공하고 자동으로 거래를 진행할 수도 있습니다.
빌리 베츠
빌리 베츠는 AI 스포츠 베팅 에이전트입니다. 비텐서 서브넷 41의 분산형 머신러닝 모델을 핵심 예측 엔진으로 사용하여 매우 정확한 스포츠 베팅 배당률 분석을 제공합니다. $Billy 토큰은 Virtuals 프로토콜을 통해 Base에서 발행됩니다.
빌리 베츠는 올해 7월 Coinbase Ventures와 Virtuals Ventures를 포함한 투자자들로부터 100만 달러 규모의 시드 투자를 완료했습니다. 이러한 투자 라인업은 Base의 강력한 지원을 입증하며, Base 앱 내에서의 역할에 대한 추측으로 이어졌습니다.
빌리는 현재 Kalshi 및 Polymarket과 같은 주요 온체인 예측 시장과 통합되었습니다. 핵심 제품인 "빌리 터미널"은 자연어 인터페이스를 제공합니다. 사용자는 "오늘 밤 NFL 경기의 긍정적인 EV 베팅을 보여주세요"와 같은 명령을 입력할 수 있습니다. 그러면 AI가 분석된 배당률을 실시간으로 반환하고, 자동으로 베팅을 실행하며, 결과를 추적합니다. Billy의 알고리즘은 플랫폼 간 배당률 차이를 분석하고, 가치 베팅 기회를 파악하며, 최적의 시장으로 베팅을 연결하고, 사용자 선호도에 따라 전략을 맞춤 설정합니다. 올해 6월 베타 버전 출시 이후 Billy Terminal은 100만 달러 이상의 베팅을 처리했으며, 주간 거래량은 약 23% 증가했습니다. Billy 프로젝트팀은 현재 글로벌 스포츠 베팅 시장이 연간 약 2,500억 달러의 베팅을 창출하고 있지만, AI 에이전트를 통해 이루어지는 베팅은 1%에도 미치지 못한다고 밝혔습니다. 이는 Billy가 시장에 진출할 수 있는 절호의 기회입니다. Billy의 공동 창립자인 조 오루크는 "AI는 이미 월가를 변화시켰고, 이제는 도박판도 바꿀 것입니다."라고 말했습니다. 
요약 이번 암호화폐 AI 열풍을 돌이켜보면, 시장의 담론이 초기의 경박함에서 더욱 탄탄한 구현으로 전환되고 있음을 알 수 있습니다. 초기에는 AI 에이전트 개념을 둘러싼 과대광고가 실체보다는 과대광고에 가까운 토큰 열풍을 불러일으켰습니다. 그러나 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)가 가라앉으면서 이러한 프로젝트 중 다수는 점차 빛을 잃었습니다.하지만 AI와 블록체인 통합의 장기적인 가치는 약화되지 않았습니다. 오히려 더욱 합리적인 분위기 속에서 그 가치가 점점 더 명확해지고 있습니다. 로봇 공학은 물리적 세계를 연결하고, DeFAI는 금융 경험을 개선하며, 예측 시장 AI는 수직적 시나리오에 침투하고, 데이터 최적화는 인프라 공급을 강화하며, AI 결제는 막대한 잠재력을 가지고 있습니다. 더욱이, 이전에는 일부에서 "거짓된 이야기"로 여겨졌던 클라우드 컴퓨팅 분야는 Aethir, EigenCloud, Render와 같은 프로젝트들이 모두 노력하면서 조용히 발전하고 있습니다. CryptoAI는 기반 데이터에서 상위 계층 애플리케이션까지 완전한 폐쇄 루프를 형성하고 있으며, 기업가들은 모든 측면을 개발하고 있습니다. 이러한 AI 열풍이 진정한 가치 실현에 도달할 수 있을지는 CryptoAI가 사용자 규모와 수익 측면에서 획기적인 진전을 이룰 수 있을지, 기존 기업과 기관 투자자들이 참여하고 채택할 의향이 있는지, 그리고 정책, 규제 및 위험 문제가 어떻게 해결되는지에 달려 있습니다. 확실한 것은, 한동안의 감정 냉각과 이성적 검토를 거쳐 CryptoAI의 이야기가 "내러티브 검증" 단계에 접어들었다는 것입니다. 핵심 트렌드가 검증되고 비즈니스 모델이 성공한다면, 올해 불붙은 AI 열풍은 암호화폐 산업에 새로운 블루오션을 열어줄 것으로 예상됩니다. 여러 시도 끝에 블록체인과 AI의 관계는 더욱 깊이 통합되고 있습니다. 인간과 기계의 협업과 데이터 공유를 특징으로 하는 새로운 금융 기술 시대가 도래할지도 모릅니다.
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