원제: "베이스 생태계, 강력한 플레이어 추가? AI 인프라 프로젝트 Sapien에 대한 자세한 설명"

원저자: Umbrella, Deep Tide TechFlow

최근 베이스의 탈중앙화 AI 데이터 프로젝트인 Sapien이 강력한 성장세를 보이고 있습니다.

8월 20일 바이낸스 알파에 상장된 이후 Sapien은 초기에는 하락세를 보였지만, 9월 1일 강력한 반등을 보이며 현재까지 가치가 두 배로 상승했습니다. 또한, 24시간 거래량은 이달 초 약 500만 달러에서 2천만 달러 이상으로 4배 증가했습니다. 가격과 거래량이 증가함에 따라 Sapien에 대한 시장의 논의는 점차 심화되었습니다. Sapien의 공개 고객 목록에는 알리바바, 바이두, 도요타, 레노버, 그리고 AI 그래픽 유니콘 기업인 미드저니(Midjourney) 등 잘 알려진 기존 대기업들이 포함되어 있습니다. AI를 훈련하고 기존 웹 2.0 비즈니스에 서비스를 제공하기 위해 더 많은 데이터를 활용하는 것은 지난 AI 하이프 사이클에서 놓친 기회로 남아 있습니다. 현재 암호화폐 시장의 AI에 대한 이야기는 이전 물결만큼 FOMO(공포심)를 유발하지는 않지만, 대부분의 AI 암호화폐 프로젝트 토큰이 밈(meme) 지향적이라는 점을 고려하면 여전히 비교적 설득력 있는 이야기입니다. 프로젝트 배경: "스텔라 팀"은 현재 암호화폐 커뮤니티에서 Sapien에 대한 논의에서 핵심 단어가 되었습니다. Sapien의 CEO인 로완 스톤은 이전에 코인베이스의 레이어 2 네트워크인 베이스(Base)의 공동 창립자였습니다. 이러한 배경은 Sapien이 베이스 생태계 내에서 자연스럽게 우위를 점할 수 있도록 합니다.

Sapien의 최고전략책임자(CSO)인 트레버 코베르코는 초기 단계의 증권 디지털화 프로젝트인 폴리매스(Polymath)의 창립자이자 ERC-1400 RWA 표준 개발자 중 한 명입니다. 자산 토큰화 분야에서 그의 풍부한 경험은 Sapien 프로젝트에 중요한 지원을 제공합니다.

자금 조달 측면에서 Sapien은 2024년 4월과 10월에 각각 500만 달러와 1,050만 달러 규모의 두 차례 시드 라운드를 공개했습니다. 10월 시드 라운드 투자자에는 Primitive Ventures, Animoca Brands, Yield Guild Games 등 유명 기관들이 포함되었습니다.

이번 자금 조달은 프로젝트에 충분한 운영 자본을 제공할 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 분산형 AI 데이터 인프라에 대한 장기적인 시장 수요와 VC 투자자들의 이러한 전망에 대한 낙관적인 전망을 입증한다는 점입니다. 바이낸스 알파(Binance Alpha)에 대한 Sapien의 최초 토큰 공개(IPO)는 시장의 관심을 입증하며, 알파의 지원을 통해 Sapien 프로젝트의 인지도를 높였다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 기술 혁신 Sapien은 AI 학습을 위한 고품질 데이터 리소스의 현재 부족 문제 해결에 전념하고 있습니다. 이는 새로운 이야기는 아니지만, Sapien은 새로운 해결책을 제시합니다. 기존 AI 데이터 환경은 불투명한 데이터 소스, 일관되지 않은 품질, 효과적인 인센티브 메커니즘 부족과 같은 문제점에 직면해 있습니다. Sapien의 혁신적인 PoQ(품질 증명) 메커니즘은 토큰 스테이킹, 동료 검증, 평판 점수, 토큰 보상 및 페널티와 같은 핵심 구성 요소를 통해 이러한 문제를 해결합니다. 특히, Sapien 데이터 기여자는 Sapien 토큰을 담보로 스테이킹해야 합니다. 데이터가 다자간 검증을 통과하면 스테이블코인과 토큰으로 보상을 받게 됩니다. 저품질 제출은 25%에서 100%까지의 지분 손실에 대한 페널티를 받게 됩니다. 이러한 보상-페널티 메커니즘은 사용자가 봇을 사용하여 트래픽을 증가시키고 저품질 데이터로 플랫폼을 가득 채우는 것을 효과적으로 방지하여 최종적으로 채택되는 데이터가 고품질이고 가치 있는 데이터임을 보장합니다. Sapien은 자율주행 및 의료 진단과 같은 고정밀 애플리케이션에서 이미 그 가치를 입증했습니다. 이 프로젝트에서 공개된 사례 연구에 따르면, 종양학자는 암 데이터에 주석을 달면서 시간당 수백 달러를 벌 수 있습니다. 이는 고품질 전문 데이터의 엄청난 가치를 보여주며, Sapien의 PoQ 메커니즘이 전문 기여자에게 인센티브를 제공하는 데 얼마나 효과적인지를 보여줍니다.

(이미지 출처: Sapien 프로젝트 공식 홈페이지)

시장 규모

Sapien은 상용화 진행 측면에서 같은 분야의 다른 프로젝트보다 훨씬 앞서 있으며, 현재 전 세계 110개국 이상을 아우르는 대규모 기여자 네트워크를 구축했습니다.

공식 웹사이트의 최신 데이터에 따르면, Sapien 플랫폼은 180만 명이 넘는 등록된 기여자를 보유하고 있으며 총 1억 8,700만 건의 데이터 라벨링 작업을 완료했습니다. 현재 규모보다 더 주목할 만한 것은 성장률입니다. 2024년에는 Sapien 플랫폼 기여자 수가 월평균 50% 증가할 것으로 예상됩니다. 이처럼 꾸준하고 탄탄한 성장은 Sapien의 메커니즘과 브랜드에 대한 시장 인지도를 보여줍니다. Sapien은 빠른 사용자 증가뿐만 아니라 뛰어난 기업 고객 포트폴리오로도 시장의 주목을 받고 있습니다. 현재 Sapien은 Toyota, Alibaba, Baidu, Midjourney, UN 등 유명 국제 기관을 포함한 29개의 기업 고객을 지원하고 있습니다. 이 고객들은 자율주행, 전자상거래, AI 매핑, 국제기구 등 다양한 분야를 포괄합니다.

특히 Sapien과 Midjourney의 협력이 주목할 만합니다. AI 이미지 생성 분야의 선도적인 프로젝트인 Midjourney는 오랫동안 고품질 AI 이미지 생성으로 명성을 쌓아 왔습니다. 하지만 이는 이미지 그리기 데이터 품질에 대한 요구 사항이 매우 높다는 것을 보여줍니다. 고품질 자료를 통한 광범위한 학습을 통해서만 효과적인 AI 그리기 기능을 구현할 수 있습니다. Midjourney가 Sapien을 데이터 제공업체로 선택한 것은 Sapien의 고품질 데이터 수집 메커니즘의 실현 가능성을 완전히 입증합니다.

동시에 Toyota와 Alibaba와 같은 기존 대기업의 참여는 분산형 데이터 서비스가 주류 기업에서 인정받고 있음을 보여줍니다.

Base 생태계 지원

Sapien의 현재 성공은 올해 Base의 과감한 개혁과 불가분의 관계에 있으며, 둘은 선순환적인 성장세를 형성했습니다. Base 체인의 현재 TVL(총 TVL)은 68억 달러를 돌파하여 Tron을 제치고 세계 5위의 DeFi 네트워크가 되었습니다. AI 관련 프로토콜의 TVL은 20억 달러를 초과합니다. Base 앱에서 현재 공개된 정보는 Base가 AI에 막대한 투자를 하고 있음을 보여주며, Sapien이 AI 인프라 분야에서 주도적인 위치를 공고히 하고 있음을 보여줍니다. 더 나아가 Sapien은 향후 Base 생태계 내 다른 AI 프로젝트들을 보완할 가능성이 매우 높습니다. 예를 들어, Venice의 DIEM 프로젝트는 AI 컴퓨팅 파워의 토큰화에 중점을 두고 있으며, Sapien은 검증 가능한 인간 데이터를 제공합니다. 이 두 프로젝트는 AI 개발자를 위한 완전한 인프라 스택을 제공합니다. 이러한 전문적인 분업과 생태계 시너지는 다른 L2 네트워크 대비 Base의 핵심 경쟁 우위입니다.코인베이스의 현재 전략은 이러한 추세를 뒷받침하는 것으로 보입니다. 코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 코인베이스 코드의 40%가 이미 AI로 생성되었으며, 2025년 10월까지 50%를 달성하는 것을 목표로 한다고 밝혔습니다. 내부 애플리케이션과 외부 트렌드를 결합한 이러한 두 가지 추진력은 베이스 생태계 내 AI 프로젝트에 강력한 전략적 및 자원적 지원을 제공합니다. 현재 소셜 미디어와 커뮤니티에서의 논의는 Sapien에 대한 전반적인 시장 분위기를 반영합니다. 주요 논점은 AI 및 암호화폐의 세계적인 흐름 속에서 AI 데이터 인프라의 높은 가치 잠재력, 글로벌 기여자 네트워크의 고유한 이점, 그리고 세계적인 거대 기업과의 파트너십의 전략적 중요성에 초점을 맞추고 있습니다. 바이낸스 알파 상장과 이후 하락세는 경미한 논란을 불러일으켰지만, 최근 가격 상승은 시장이 Sapien 프로젝트의 고유한 매력과 안정적인 펀더멘털에 더욱 집중하게 만들었습니다. 이달 초, Sapien의 가격이 급등하기 전, 게임(Game)이라는 해외 애널리스트는 Sapien의 배경과 데이터를 바탕으로 낙관적인 전망을 제시했습니다. 공교롭게도, 그가 이 글을 올린 다음 날, Sapien의 가격은 급등했습니다. Sapien의 장단점 Sapien의 현재 성과는 분명 인상적이지만, 투자 관점에서 냉정한 분석이 필요합니다.

긍정적인 측면은 Sapien이 해결하고자 하는 문제가 실질적인 니즈라는 것입니다. 고품질 AI 학습 데이터는 기존 산업과 암호화폐 산업 모두에서 수요가 높으며, 알리바바와 도요타와 같은 주요 기업과의 협력은 이러한 메커니즘이 실제로 효과적임을 보여줍니다.

AI 학습 데이터 분야에서 Sapien은 다른 유사 제품보다 더 일찍 틈새 시장을 개척하고 더 큰 규모를 보유하고 있습니다. 더 많은 기여자가 고품질 데이터를 제공함으로써 경쟁 장벽을 형성하는 선순환 구조를 형성합니다. 또한, Base 생태계의 지원은 리소스 통합 및 사업 확장에 있어 경쟁 우위를 제공합니다.

Sapien이 직면한 위험 또한 매우 명확합니다.

첫째, PoQ 메커니즘의 지속가능성입니다. 합리적인 모델이 지속적인 데이터 증가를 보장하는 것은 아닙니다. 대부분의 AI 모델이 훈련되면 지속적인 데이터 수요가 크게 감소할까요? 더욱이 Sapien의 규모가 확장됨에 따라 기여자들의 기여 품질을 관리하는 데 드는 한계 비용이 급격히 증가할 가능성이 높습니다. 이처럼 방대한 사용자 기반을 관리하는 것은 쉽지 않습니다. 마지막으로, 모든 암호화폐 프로젝트가 직면하는 공통적인 과제가 있습니다. 규제 위험, 국경 간 데이터 흐름, 개인정보 보호, 그리고 AI 훈련 규정 준수입니다. 어느 시점에서든 규제 문제는 전체 체인을 마비시킬 수 있습니다. 전반적으로 Base 생태계의 AI 인프라의 핵심 구성 요소로서 Sapien은 프로젝트와 토큰 가격 측면에서 시장의 광범위한 관심을 받았습니다. 급속한 AI 개발, 증가하는 데이터 수요, 그리고 Base 생태계의 지원을 고려할 때, Sapien의 향후 성과는 주목할 가치가 있습니다. 원문 링크

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