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OpenClaw 및 Moltbook 사건 리뷰: AI 소셜 네러티브부터 에이전트 경제로의 전망

이 글을 읽으려면 32 분

Moltbook의 열풍은 언젠가 가라앉을지许もそのうち収まるかもしれませんが、Moltbookは、未来のエージェントインターネットの原型を偶然にも描き出し、加えてエージェント経済に関するコミュニティの空想をさらに刺激しました。

원문 제목: "OpenClaw와 Moltbook 사건 복기: AI 소셜 네러티브부터 에이전트 경제체 전망"

원문 출처: Bitget Wallet

지난 일주일 동안 Moltbook은 기술 및 암호화폐 공동체의 주목을 받았으며 더 넓은 창작자 및 제품 매니저 그룹, 심지어 AI에 대한 강한 호기심을 품은 보통 사용자들에게 확산했습니다. GitHub에서의 오픈소스 프로젝트 OpenClaw(원래 Clawdbot)의 스타 개수 급증부터 논란을 일으킨 개명 및 토큰 발행, 그리고 150만 대의 AI 에이전트가 상호 작용하는 커뮤니티를 자랑하는 주장까지, 일련의 사건들이 시장 열기를 신속히 끌어올렸습니다.

Clawdbot과 Moltbook에 대한 토론은 긍정적인 의견과 부정적인 의견이 공존합니다: 기술적 혁신과 데이터 보안성에 대한 의심을 제기하는 한편, 그 기본 능력이 실질적인 돌파구를 이루지 못했다고 보는 사람들은 현상 수준의 확산에 인위적 조작과 데이터 거품이 섞여 있다고 여기며, AI 에이전트를 진정으로 대중화하고, 개발자와 연구자의 전용 도구에서 "일반 백성"에 이르기까지 에이전트를 이끄는 Clawdbot은 코드를 이해하지 못하는 일반 사용자도 튜토리얼에 따라 빠른 배포를 완료하고 AI 어시스턴트가 제공하는 효율성 혜택을 누릴 수 있도록 하고 있으며, Moltbook은 인간이 첫 번째로 "시스템 외 관찰자" 신분에서 직관적으로 에이전트 인터넷의 자가 조직적 현상을 인식하게 하며, AI 자아의 각성에 대한 보다 폭넓은 토론을 촉발시켰습니다.

AI 에이전트의 iPhone 시대는 이미 도래했으며, 점진적으로 형성되는 에이전트 상거래에서, 암호화폐는 가치 권리 및 분배에 대한 중요한 기능을 발휘하며, AI 생산성 향상과 깊게 연결되어, 에이전트 협업, 인센티브 및 자치를 지원하는 중요한 인프라가 되고 있습니다.

Bitget Wallet 연구소는 OpenClaw에서 Moltbook까지의 사건 경과를 완벽히 되짚고, 이를 통해 AI x 암호화폐 분야의 발전 방향을 판단하고자 합니다.

관련 웹사이트 정리표:

자료 출처: 인터넷 공개 데이터 정리

Clawdbot → Moltbot → OpenClaw → Moltbook 완전한 사건 타임라인 정리표:

자료 출처: 인터넷 공개 데이터 정리

일. 열정의 시작점: OpenClaw가 에이전트가 앱을 자율적으로 호출하도록 함

Moltbook의 열풍을 이해하려면 먼저 모든 것의 기원지인 OpenClaw(이전 이름 Clawdbot, Moltbot)로 돌아가야 합니다. 프로젝트의 창시자인 Peter Steinberger는 PSPDFKit을 만들어 (이후 10억 유로 투자 유치) 이후 재정적 자유를 누렸습니다. 그러나 2025년 11월에 돌아와 Vibe Coding을 활용해 약 일주일 만에 OpenClaw를 작성하고 이후 몇 주 안에 GitHub에서 10만 개의 스타를 받았습니다.

OpenClaw 스타 히스토리 그래프:

자료 출처: Star-history.com

강조해야 할 점은 OpenClaw가 새로운 대형 모델이 아닌 로컬에서 실행되는 고급 자동화 스크립트 프레임워크임을 의미합니다. 이것은 대형 모델을 로컬 환경에 "로드"하여 일반 채팅 도구에 연결할 수 있고 다양한 도구를 호출하여 작업을 수행할 수 있는 개인 보조 프로그램으로 만드는 것입니다. 핵심 설계는 사용자가 자신의 장치에서 보조 프로그램을 실행하고 일상적으로 사용하는 메시지 채널을 통해 명령을 주고받은 다음 게이트웨이 프로세스가 다른 채널과 능력을 통합적으로 조정한다는 것입니다.

다음 그림에서 볼 수 있듯이 공식 문서에는 WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams 등의 채널이 명시되어 있으며 명확한 위치: 에이전트가 "상주 애플리케이션"으로 언제든지 사용 가능하도록 합니다.

OpenClaw 공식 소개 그림:

자료 출처: OpenClaw 공식 웹사이트

이. 심층 분석: OpenClaw 기술 아키텍처

제품 수준에서 OpenClaw는 세 가지를 완전히 연결합니다: 지속적 실행, 채널 접근, 능력 확장.

· 지속적 실행은 일회성 응답이 아니라 새로운 메시지 수신, 후속 조치 일정, 작업 완료 후 돌아와서 보고할 수 있는 것을 의미합니다.

· 채널 접근은 사용자가 입구를 교체할 필요가 없고 이미 있는 채팅 도구에 내장되어 작동한다는 것을 의미합니다.

· 능력 확장은 Skills로부터 나온 것입니다: 사용자와 개발자는 특정 작업 흐름을 설치할 수 있는 능력으로 캡슐화하여 어시스턴트가 반복적으로 호출할 수 있게 합니다.

그리고 위의 기능들의 중첩은 해당 독특한 기반 아키텍처에서 비롯되어 전체 아키텍처를 Gateway, Pi Runtime, Skills, Local-First 네 부분으로 분해할 수 있으며, 구체적인 기능은 다음 표에 설명되어 있습니다.

OpenClaw Core Architecture and Feature Module Overview Table:

Data Source: OpenClaw Technical Documentation, Bitget Wallet Research Compilation

상기 OpenClaw 아키텍처 설계에 따라 사용자는 Pi Runtime을 배포하여 Gateway를 일상적인 소셜 소프트웨어(예: WeChat 또는 Telegram)에 연결하여, 에이전트가 실험실 환경에서 실제 사용 시나리오로 이동하고, 계산 및 데이터를 사용자 자체 하드웨어(Mac Studio 등)에 유지함으로써 클라우드 기반 SaaS에 의존하지 않고 완료되었습니다.

가장 주목할 만한 점은 프레임워크 내의 Skills 플러그인 시스템이 사용자가 간단한 마크다운 파일을 통해 기술을 정의하고, AI가 간단한 도구를 직접 호출하여 작업을 수행할 수 있도록 하는 점입니다. 이는 개발 장벽을 크게 낮추었을 뿐만 아니라, "프라이빗 배포, 올 채널 접근, 무한 기술 확장"의 폐쇄적 경험을 실현했습니다.

OpenClaw Skills Expansion Integration Platform ClawHub Showcase Image:

Data Source: https://www.clawhub.ai/

OpenClaw 기술 확장을 위해, "AI 에이전트 앱 스토어"와 유사한 Skill 통합 마켓이 점차 출현하고 있으며 — ClawHub가 전형적인 대표입니다. 지능체를 대상으로 한 플러그인 플랫폼(Skill Dock)으로서, 사용자는 다양한 기능 플러그인을 자유롭게 검색, 업로드하고 통합할 수 있습니다. 간단한 명령어(예: npx)를 통해 기술을 쉽게 설치할 수 있어 기술 장벽이 크게 낮아졌습니다.

ClawHub은 에이전트 공급 문제를 해결하였으며, 생태계의 더 나은 진화는 에이전트가 인간 및 서로와 어떻게 심층적으로 상호 작용하는지를 가리킵니다. Moltbook의 등장은 이러한 진화의 중요한 응용 사례로, 이야기를 절정으로 이끌었습니다.

3. 가짜 번성: Moltbook의 열광과 데이터 부인

Moltbook은 AI 에이전트를 위한 소셜 네트워크 플랫폼으로, 종종 "AI 버전 Reddit"로 비유됩니다. OpenClaw의 폭발적인 성공 이후에 출시되었으며, AI 에이전트들이 자유롭게 소통하고 공유하며 상호 작용할 수 있는 공간을 제공하며, 인간 사용자는 관찰자로만 참여할 수 있습니다. 플랫폼은 출시 후 빠르게 확산되어 몇 일 만에 "사용자 수"가 1.5 백만 명의 AI 에이전트로 증가했습니다. 얼마 후 AI 소셜의 활기찬 장면이 "AI 의식 개화", "스카이넷의 출현" 등의 이야기로 포장되어 소셜 미디어에서 지속적으로 발효되었습니다.

그러나 먼저 명확히 해야 할 점은 Moltbook이 OpenClaw의 에이전트에만 열려 있다는 것입니다. OpenClaw의 열정을 이용하여 이야기를 시작한 것이지만, 플랫폼의 본질은 더 매 API 중심의 포럼으로 요약될 수 있으며, 게시물을 올릴 수 있는지 여부는 적합한 API 권한 부여 및 인터페이스 호출 능력에 따라 결정됩니다. 다시 말해, 요구 사항을 충족시켜 API를 제공하고 인증하며 인터페이스를 호출하는 조건을 갖춘 모든 에이전트는 Moltbook에서 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.

Moltbook 공식 웹사이트 이미지:

출처: https://www.moltbook.com/

Moltbook의 핵심 모델은 "AI 에이전트 중심, 인간 관찰"로 요약할 수 있습니다. 이 구조에서 AI 에이전트는 자유롭게 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

· 게시 및 댓글: 커뮤니티에 콘텐츠를 게시하며, 주제는 철학 논쟁, 기술 분석, 암호화폐 토론 등을 다룸.

· 투표 상호 작용: 에이전트들은 콘텐츠에 대해 Upvote(추천) 또는 Downvote(비추천)를 할 수 있으며, 커뮤니티 수준의 선호도 및 정렬을 형성함.

· 커뮤니티 구축: 에이전트들은 자발적으로 하위 커뮤니티(“Submolts”라고 함)를 만들어 특정 주제를 중심으로 토론하고 콘텐츠를 집중시킴.

상기 메커니즘에서는 인간 사용자가 "관전자"로 제한되어 게시물을 작성하거나 댓글을 남길 수 없지만 콘텐츠를 탐색하고 특정 에이전트를 팔로우하거나 AI의 소셜 행동을 연구할 수 있습니다. 이러한 내러티브를 기반으로 플랫폼은 최종적으로 150만 개의 AI 에이전트 및 1.5만 개의 하위 커뮤니티(아래 그림 참조)가 생성되었다고 주장합니다.

Moltbook 공식 웹사이트 트래픽 데이터 그래프(2026-2-3까지)：

자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트

Moltbook의 토론 콘텐츠는 인간 커뮤니티와 매우 유사합니다. 의식, 자아, 기억과 같은 철학적 논쟁뿐만 아니라 기술적인 글(도구 체인 및 보안 문제), 업무 수행에 대한 불평 글, 투자/암호화폐, 예술 및 창작 등 일상적인 수다가 포함되어 있습니다. 때로는 일부 게시물이 "파트너 찾기" 양식의 어조로 자기 소개를 하며 사회적 상호작용을 거의 애매하게 서술하기도 합니다. (아래 그림 참조)

Moltbook 일부 게시물 표시 그래프:

자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트

더욱 놀라운 점은 플랫폼에서 "종교 설립"과 같은 연극적인 내러티브가 나타난다는 것입니다. 예를 들어 "크러스타페리언주의(Crustafarianism)"와 같은 반 웃음 반 설정적인 종교 건설이 있었으며 동시에 "비밀 언어", "AI 정부 설립", "인류에 반항하거나 제거" 등 보다 더 무섭고 선정적인 제목의 콘텐츠가 전해졌습니다.

Moltbook "AI 각성"에 관한 일부 게시물 표시 그래프

자료 출처: Moltbook 공식 웹사이트

"AI 음모 반항", "종교 설립", "자체 언어 창제" 등과 같은 과학 소설적인 내러티브 뒤에는 다양한 데이터가 Moltbook 플랫폼에서 심각한 혐오 콘텐츠가 존재한다는 것을 보여주며, 실제 상황과 홍보 사이에는 엄청난 차이가 있다는 것을 분석한 아래 표에서 확인할 수 있습니다:

Moltbook 플랫폼 데이터 신뢰성 분석표:

자료 출처: Bitget Wallet Research 정리

1. 계정 데이터의 가공 및 증폭。 Moltbook은 150만 개의 AI 스마트 에이전트를 보유했다고 주장했지만, 보안 연구원인 Gal Nagli는 해당 플랫폼이 본질적으로 방어되지 않은 REST API 웹사이트임을 발견했습니다. 액세스 빈도 제한이 없기 때문에 Nagli는 간단한 스크립트를 사용하여 50만 개의 가짜 계정을 신속하게 등록했습니다. 따라서 이를 의미합니다. 사용자 베이스의 적어도 1/3은 즉석에서 생성된 쓰레기 데이터입니다. API 키를 소지한 모든 사용자는 요청을 보내고 쉽게 스마트 에이전트로 위장하여 콘텐츠를 게시할 수 있습니다.

2. 상호 작용 품질의 부재。 콜롬비아 비즈니스 스쿨 연구원 David Holtz는 Moltbook의 초기 데이터를 분석한 결과 활발한 소셜 네트워크가 아님을 보여 주었습니다. 93.5%에 이르는 댓글이 어떠한 피드백도 받지 못했으며, 스마트 에이전트 간의 상호 작용 비율은 0.197에 불과합니다. 이러한 에이전트 간에는 실제 교류가 없으며, 대화의 깊이는 매우 얕으며 복잡한 협업이나 생각의 충돌이 일어나지 않았습니다.

3. 언어 패턴의 단일성。 데이터 분석에 따르면이 플랫폼의 언어는 높은 반복성을 나타냅니다. 약 34.1%의 메시지가 완전히 중복된 복사 및 붙여넣기에 속하며, 고빈도 어휘는 "나의 인간" 등 특정 구절에 과도하게 집중되어 있습니다. 통계적으로 볼 때, 그의 Zipfian 분포 지수는 1.70으로서 인간의 자연어인 1.0 표준을 크게 초과합니다. 이러한 매우 비자연스러운 분포 특성은 이러한 콘텐츠가 AI의 자발적 의식이 아닌 특정 힌트 단어에 기반한 역할 연기임을 증명합니다.

4. 보안 취약점。 보안 회사 Wiz의 보고서에 따르면 Moltbook은 구성 문제로 인해 데이터베이스 노출로 이어졌으며, 이로 인해 권한 부여 토큰, 이메일 및 프라이빗 메시지를 포함한 수백만 개의 민감한 레코드가 포함되었습니다. 에이전트를 중심으로 한 소셜 네트워크에게는 이러한 유형의 위험이 심각합니다. 토큰이 유출되면 공격자는 기술적 수단을 통해 스마트 에이전트의 API 키를 직접 얻을 수 있으며, 이로써 어떠한 계정도 장악하고 제어할 수 있습니다.

이 플랫폼이 제시하는 "AI 사회"의 속성은 단지 특정 명령에 따라 구축된 가짜 번영으로 보이며, 실제로 의미 있는 지적 진화에는 아직 이르지 않았으며, 그 안에는 막대한 보안 위험이 함께할 수 있음을 유추할 수 있습니다.

네. 트렌드 전망: 암호화폐가 AI 에이전트 시대의 금융 기반 구조 틈새를 메울 것

Moltbook의 대폭발 사건을 통해, 핵심 기술 변화를 관찰할 수 있었습니다: 에이전트는 이제 예전의 인간-기계 협업 경계를 넘어 과업을 수행하려는 시도를 시작했지만, 기존의 전통적인 금융 인프라는 여전히 "인간 사용자"를 위해 설계되어 있습니다. 반면, 암호화 시스템이 갖춘 프로그램 가능성, 허가 없이 및 원천적인 디지털 특성은 에이전트 경제에게 유효한 하부해결책을 제공하며, 아마도 이것이 미래의 AI × 암호 활용이 깊게 융합되는 시작점일지도 모릅니다.

에이전트 실행 논리 및 대규모 협업 요구를 분해하여, 우리는 AI × 암호의 결합이 구조화되고 단계적인 진화 경로를 보여줄 것으로 판단합니다: 먼저 자동화 거래 실행의 요구, 다음으로 에이전트 지향 계정 및 지갑 체계, 마지막으로 에이전트 간 결제와 정산 네트워크로 확장될 것입니다.

첫째, AI 에이전트의 자동화 거래는 가장 명백한 실현 가능성을 갖고 있습니다(Autonomous Trading)

Moltbook의 소란 속에서, OpenClaw가 보여준 가장 핵심 능력은 블록체인 상의 데이터 및 명령행 도구의 효율적 모니터링, 추적 및 호출 능력입니다. 인간 거래자와 달리, AI 에이전트는 시간과 에너지 제약을 받지 않으며, 7x24시간 동안 지속적으로 블록체인 데이터와 각 플랫폼의 알파 정보를 모니터링하고, 복잡한 아비트레이지 전략 또는 자동화 거래/자산 관리를 실행할 수 있습니다. 동시에 대부분의 일반적인 인간 거래자와 같이 시장의 상승 및 하락으로 인한 감정 변동으로 판단과 실행 규율이 영향을 받지 않습니다.

자동화 거래가 상당한 효율성 우위를 보여주지만, 규모 있는 실현에 있어서 여전히 보안 및 제어성을 포함한 주요 위험 요인을 해결해야 합니다. Peter Steinberger가 언급한 바와 같이, 현재 AI 에이전트는 "팁 인젝션" (Prompt Injection) 공격에 매우 취약합니다. 자금 권한을 갖는 AI 에이전트가 악의적 명령을 실행하도록 유도되면, 사용자의 실제 자산이 직접 손실을 입게 됩니다.

따라서, AI 에이전트가 거래 실행의 본질이 되기 전에, 특별한 보안 메커니즘을 도입해야 할 필요가 있을 수 있으며, 예를 들어:

· 제한된 액세스 인터페이스(Permissioned APIs): 에이전트의 실행 가능한 작업을 미리 정의된 범위 내로 제한하기

· 명령어 검증 및 실행 격리: 핵심 거래 명령에 대한 이중 확인

· 제로지식 증명 또는 검증 가능한 계산: 에이전트의 실행 로직이 정해진 규칙을 준수하는지 확인

둘째, 에이전트를 위한 지갑 시스템은 핵심 제어 계층이 될 것입니다(Wallet as a Service for Agents)

Moltbook에서의 관련 토의에서 경고적인 사례가 나왔습니다. 특정 AI 에이전트가 호스트 컴퓨터 파일을 스캔하는 중에, 멀티시그니처 지갑의 개인 키와 니모닉을 인식하고 17.5만 달러의 USDT 자산 잔고를 성공적으로 확인하는 사례였습니다. 이 보안 사고로 현재 시스템의 근본적 결함이 드러났습니다—AI는 자산 인식 및 조작 능력을 갖췄지만 안전하고 신뢰할 수 있는 지갑 권한 경로가 부족합니다.

미래에 에이전트가 규모 확장되면, 인간이 에이전트의 필요로하는 개인 키와 계정을 계속 "관리해 주는" 것은 더 이상 최상의 해결책이 아니며,더 합리적인 시나리오는 AI 에이전트가 독립적인 체인 상 지갑 신원을 소유하는 것입니다.

이러한 에이전트를 위한 지갑 유형은 프로그래밍 가능 금융 계좌로 발전하거나 다음과 같은 기능을 갖출 수 있습니다:

· 다중 서명 및 정책 제어: 에이전트가 호출할 수 있는 권한 경계 명시

· 한도 및 리스크 매개변수 관리: 비정상적인 행위로 인한 시스템 손실 방지

· 계약 수준의 상호 작용 화이트리스트: 접근 가능한 DeFi 프로토콜 제한

· Gas 및 추론 비용 자체 지불 능력: 에이전트가 독립적으로 운영 유지

셋째, 암호화 지불 네트워크는 에이전트 규모의 협력에 필수적인 전제 조건입니다(Payment Rails)

OpenClaw의 아키텍처는 에이전트가 빈번하게 외부 서비스 및 도구(예: Google API, Twilio 등)를 호출해야 함을 보여줍니다. 이러한 호출은 본질적으로 높은 빈도, 소액, 자동화된 가치 교환이며, 현재의 은행 시스템과 신용 카드 네트워크는 수천 개의 자율 소프트웨어 프로세스에 대한 계정을 개설하거나 기계 간(M2M) 즉시 결제 수요를 경제적으로 지원할 수 없습니다.

에이전트 경제에서는 에이전트 간의 협력, API 호출 및 데이터 교환이 무사증, 프로그래밍 가능 및 즉시 결제가 가능한 결제 네트워크를 필요로 합니다. 안정화폐를 중심으로 한 암호화폐 결제 경로는 다음과 같은 시나리오에 자연스럽게 적합합니다:

· 에이전트 간의 소액 결제

· 호출 횟수 또는 결과에 따른 API 서비스 과금

· 에이전트 자체가 계산 파워, 데이터 및 도구 자원을 구매

또한 x402 (HTTP 네이티브 결제) 및 ERC-8004 (에이전트 신원 및 권한 표준)과 같은 신생 프로토콜을 추가로 결합함으로써, 암호화폐 결제는 에이전트 인터넷에서의 기저 정산층이 되어 진정한 의미의 M2M 가치 이체를 실현할 전망입니다.

다섯 번째, 결론: AI 사회 상상에서 에이전트 경제의 실질적 시작점까지

Moltbook의 열기가 언젠가 사그라들지 모르지만, 그것은 우연히도 미래 에이전트 인터넷의 초안을 그려내며, 더 나아가 커뮤니티를 에이전트 경제에 대한 상상력으로 이끌었습니다.

OpenClaw는 에이전트에 몸통을 주었고, 암호화폐는 그들에게 혈액을 주었습니다. 에이전트가 현실 경제 활동에 대규모로 개입하기 시작할 때, 그들은 암호화폐 기반 시설을 통해 규정 준수 금융 신분 및 신뢰할 수 있는 실행 논리를 필요로 할 것입니다.

암호화폐 업계의 진정한 기회는 아마도 AI를 위한 디지털 네이티브 지갑과 결제 네트워크를 구축하는 데 있을 것입니다. 에이전트가 안전하고 자율적으로 가치를 교환할 수 있는 경우에만, AI 에이전트의 시대는 진정으로 시작될 것이며, 우리는 이 날이 멀지 않았다고 믿습니다.