원문 제목: OpenClaw 창시자는 미국이 중국의 AI 채택에서 배울 점이 있다고 말했다
원문 작성자: Shirin Ghaffary, 블룸버그
번역: Peggy, 블록비츠

편집자 주: 본문은 블룸버그의 OpenClaw 창시자 Peter Steinberger에 대한 인터뷰를 번역한 것입니다. 그는 OpenAI에 합류하여 차세대 AI 에이전트 기술 발전을 추진하고 있습니다. AI가 질문에 답하는 것이 아니라 도구를 호출하고 시스템을 횡단하며 환경 속에서 계속적으로 행동할 수 있도록 하는 방향은 이제 업계의 새로운 경쟁 핵심이 되고 있습니다.

이 인터뷰에서 그는 몇 가지 핵심 질문을 중심으로 다루었습니다: OpenClaw가 미국과 중국에서 서로 다른 채택 경로를 가지는 것은 무엇을 의미하는가? AI 에이전트를 어떻게 더 나아지게 하는가? 개인과 작업 에이전트 간의 안전한 협업은 어떻게 이루어지는가? OpenAI는 이 기술 방향을 어떻게 전개할 것인가?

아래는 원문입니다:

OpenClaw의 디자인 초점은 항공편 체크인, 일정 관리 등의 작업 자동화에 있습니다.

OpenClaw의 창시자(최근 OpenAI에 합류)는 인공지능을 더 많은 사람이 직접 체험하고 배울 수 있도록 해야 하며, 이를 통해 사회가 이 기술에 대비할 수 있도록 돕는 것이 좋다고 생각합니다. 그러나 그 이전에는...

알아야 할 세 가지가 있습니다:

• OpenAI는 Sora 지원을 중단하고 디즈니와의 협력을 점진적으로 중단할 계획입니다.

• Apple은 Siri를 AI로 개편하고 iOS 27에서 새로운 인터페이스와 "Ask Siri" 버튼을 도입할 계획입니다.

• Amazon은 Fauna Robotics를 인수하여 소비자를 대상으로 하는 인간 형상 로봇 시장에 진출할 계획입니다.

AI 에이전트 채택하기

OpenClaw가 수개월간 화제를 모은 이후, 미국과 중국은 최첨단 인공지능 제품을 채택하는 방식에서 명확하게 차이를 보이고 있으며, 이러한 차이는 두 나라의 기술적 경쟁 구도에 깊은 영향을 미칠 수 있습니다.

중국에서는 학생부터 직장인, 노인들까지 점차 더 많은 사람들이 OpenClaw를 사용해보기 시작하고 있으며, 일부 기업은 직원들에게 해당 제품을 필수로 사용하도록 요구하고 있습니다. 비록 규제 당국이 국영 기업 및 정부 기관 내에서의 활용을 제한하기 시작했지만, 중국은 여전히 대규모 실험장이 되어 AI 시스템이 사람들의 디지털 생활을 점차 인수하도록 합니

한편, 미국에서는 OpenClaw(이전에는 Moltbot 및 Clawdbot으로 알려짐)은 개발자들과 초기 사용자들 사이에서 큰 관심을 불러일으켰지만 대중적으로는 큰 인기를 얻지 못했습니다. 심지어 어떤 미국 기업들은 보안 리스크 우려로 이러한 AI 에이전트 도구의 사용을 제한하기 시작했습니다.

이러한 극명한 시장 반응은 OpenClaw 창시자의 주목을 끌었습니다.

「미국에서는 OpenClaw를 사용하면 해고될 수도 있다고 느꼈어요,」 이 도구의 개발자 인 오스트리아 소프트웨어 엔지니어 Peter Steinberger는 말합니다. 그는 현재 OpenAI에 참여하여 AI 에이전트 관련 기술 업무를 담당하고 있습니다. 「한편 중국에서는 반대로 많은 회사들이 OpenClaw를 사용하지 않는다면 해고될 수도 있다는 것입니다.」

이번 달 베이징에서 열린 바이두의 OpenClaw 「랍스터 시장」 행사에서는 랍스터를 주제로 한 제품이 전시되었습니다.

Steinberger의 이 제품은 이전에 Jensen Huang(CEO of NVIDIA)에 의해 「아마도 역사상 가장 중요한 소프트웨어 출시 중 하나일지도 모른다」고 평가 받았습니다. 그러나 그는 미국이든 중국이든 어느 쪽이든 경로가 완벽한 것은 아니라고도 솔직히 밝히며, OpenClaw가 항공편 체크인, 일정 관리와 같은 작업을 자동화하고자 했지만 여전히 잠재적인 보안 위험이 존재한다고 지적했습니다.

주: Peter Steinberger는 오스트리아 소프트웨어 엔지니어, 개발자로서 오픈 소스 AI 에이전트 도구 OpenClaw를 만들어 관심을 받았습니다.

「하지만 의심의 여지 없이, 우리는 새로운 기술을 보다 빠르게 받아들이거나 다른 위험 선호도를 받아들이는 방식에서 뭔가를 배울 수 있습니다.」 Steinberger는 이번 주 OpenAI 샌프란시스코 본사에서 나와의 인터뷰에서 말했습니다. 「근본적으로, 이 기술은 아직 너무 새로워, 우리가 유일하게 배우는 방법은 직접 사용하고 실험하는 것뿐입니다.」

OpenAI의 새 역할에서 Steinberger는 매주 200만 명 이상의 사용자가 사용하는 프로그래밍 지향 도구인 Codex 개발에 참여할 예정입니다. 이러한 막대한 영향력을 가진 플랫폼에서 그는 또한 제품의 안전성과 안정성에 대한 시장의 요구가 더 높을 것이며, 오류를 가능한 한 최소화해야 한다는 것을 잘 알고 있습니다.

우리의 대화에서 Steinberger는 AI 에이전트를 향상시키는 방법, OpenAI의 이 기술에 대한 미래 계획, 그리고 그가 새로운 고용주의 지원을 받으면서도 OpenClaw를 오픈 소스 프로젝트로 유지하고 장바구니에서 운영하려는 이유에 대해 이야기했습니다. 다음 인터뷰 내용은 원본 의미를 유지하면서 적절히 수정되고 정리되었습니다.

인터뷰 원문

Bloomberg: Sam Altman은 당신을 "천재"로 표현했고, 다음 세대 개인 AI 에이전트를 촉진할 것이라고 말했습니다. OpenAI에서 이것은 구체적으로 어떻습니까?

Steinberger: 우리는 현재 개인 생활용 개인 에이전트와 업무용 업무 에이전트를 보유하는 미래로 빠르게 나아가고 있습니다. OpenClaw를 통해 사실상 제가 구상 중인 세계 모습을 선보이는 "미래의 창문"을 구축하고 있습니다. 물론 현재로서는 아직 이를 대중화시키는 데 선회할 수 있는 회사가 없는 것을 알고 있습니다. 왜냐하면 이를 위해서는 몇 가지 핵심적인 문제를 해결해야하기 때문입니다.

Bloomberg: 구체적으로 어떤 문제입니까?

Steinberger: 그 미래에서, 제 에이전트는 여러분의 에이전트와 대화할 수 있어야 합니다. 예를 들어, 저는 OpenAI에서 일하며 지식 업무에 Codex를 사용하고 있습니다. 그러나 가끔은 개인 "claw" 안의 데이터에 접근해야 할 때도 있습니다. 이 경우, 저의 업무 에이전트가 개인 에이전트를 호출할 수 있는 메커니즘이 있어야 합니다. 동시에 저는 개인 에이전트가 너무 개인적인 정보를 누설하지 않도록 보장해야 하며, OpenAI도 회사 내 데이터가 내 개인 장치로 돌아가지 않도록 보장해야 합니다.

Bloomberg: 여기에도 주목했을 것으로 예상되는데, Meta Platforms 같은 회사에서 직원들의 과도한 에이전트 도구 사용이 문제가 되었고 현재 일부 회사에서는 제한을 강화하고 있습니다.

Steinberger: 미국에서 나는 몇몇 회사에서 OpenClaw를 사용하면 해고될 수도 있을 것 같습니다. 그러나 중국에서는 많은 회사들이 오히려 반대의 경우도 있습니다. 그들은 심지어 "오늘 무엇을 자동화했는가"에 대한 목록이 포함된 표를 제게 보여주기도 했습니다. 기업들은 직원들이 생각하고 있어야 하는 것에 대해 능동적으로 장려하고 있습니다: 어떻게 효율성을 10배로 끌어올릴 것인가.

이 두 가지 접근 방식 모두 완벽하지는 않지만, 우리는 새로운 기술을 보다 빨리 받아들이고, 서로 다른 리스크 성향을 실험함으로써 어떤 것을 배울 수 있습니다. 이 기술이 너무 새로운 만큼, 우리는 계속해서 시도하고 실패해야만 이해할 수 있습니다.

심지어 Meta에서도, 한 보안 연구원이 관련 문제를 공개했기 때문에 Twitter에서 많은 조롱을 당했습니다. 오히려 저는 이것이 용감한 일이라고 생각합니다. 만약 모두가 이러한 시도를 조롱한다면, 많은 사람들이 소리내지 않게 될 것입니다.

Bloomberg: 중국에서 OpenClaw가 일으킨 열풍에 대해 어떻게 생각하십니까? 많은 사람들이 심지어 줄을 서서 체험하고 있습니다. 중국 기업과 협력한 적이 있습니까?

Steinberger: GTC에서, 저는 MiniMax, Kimi, 텐센트 등 다양한 기업과 의사소통을 가졌습니다. 사실, 지금 이러한 '열풍'을 이해할 수 있습니다. 왜냐하면 나 자신도 비슷한 순간을 경험했기 때문입니다.

1년 전에 처음으로 에이전트 프로그래밍을 시도할 때, 그들의 성공률은 대략 30%밖에 되지 않았습니다. 하지만 조금만 정확하게 실행했을 때 매우 강력한 도파민 피드백을 주었습니다. 동시에 이것이 산업을 근본적으로 바꿀 것이며, 이것이 그들의 '최악의 순간'이라는 것을 깨달았습니다. 미래는 더 나아질 뿐입니다. 그 순간 나는 거의 모든 것을 구축할 수 있을 것이라는 것을 깨달았습니다, 왜냐하면 모든 것이 더 빨라졌기 때문입니다.

Imagine again, if you are not a tech person but a small business owner, suddenly realizing, 'It can read my emails, manage my schedule, write Google Docs, connect my smart home devices, view WhatsApp, handle customer service requests...' You would experience the same enlightenment as engineers did in the past year.

During that time, I even had trouble sleeping because the change was so disruptive. I am glad to bring AI closer to people from diverse backgrounds.

Bloomberg: OpenAI's Codex has recently seen rapid growth. How do you view the combination of Codex and OpenClaw?

Steinberger: One of the core issues we currently face is: how do we make users understand that a product named 'programming' is actually much more than just programming.

If you take a longer-term view, all prompts will become stronger because of programming capabilities. AI Agents are smart enough to know their shortcomings and then compensate by writing code.

So, does the distinction between 'what is a programming tool and what is not a programming tool' still matter? This is also the conclusion we have reached within OpenAI. In the future, this distinction will no longer be important, so we ultimately need to integrate them into one.

Bloomberg: 만약 에이전트가 당신의 모든 파일에 액세스하고 계속 실행될 수 있다면 어떨까요?

Steinberger: 실제로 이것은 사용자에게 설명하는 방법에 관한 문제입니다. 지금은 ChatGPT 애플리케이션 생태계에서 Slack, Google 문서, 노션, 건강 데이터 등 거의 모든 것을 연결할 수 있습니다. 그러나 현재의 과제는 사용자가 이러한 기능이 실제로 작동할 수 있다는 것을 어떻게 이해하게 하는가하는 것입니다.

또 다른 도전 과제는 오픈 소스 프로젝트를 진행할 때 사용자가 프리뷰 버전이라는 것을 알고 있기 때문에 더 많은 양해를 보여줄 수 있어 더 빠르게 전진할 수 있습니다. 그러나 실제 업무 데이터가 관련되면 상황은 완전히 다르며 더 많은 시간을 투자하여 다듬어야 합니다.

저는 이러한 문제들을 해결하는 데 참여하는 것을 매우 기대합니다.

Bloomberg: OpenClaw Foundation은 어떤 진전을 이루고 있나요? OpenAI가 지원하나요?

Steinberger: OpenAI의 개입을 최소화하려고 노력하고 있습니다. 이 프로젝트는 독립적으로 유지되어야 합니다. 법적 및 조직적 구조의 완성에는 몇 주의 시간이 더 필요합니다.

현재 우리는 NVIDIA와 같은 매우 좋은 파트너가 있고, Microsoft와 소통 중이며, ByteDance가 가입하였고, 텐센트도 진행 중입니다. 제가 훼손의 «스위스 중립»을 유지하고 싶어합니다.

저희의 목표는 더 많은 사람들이 AI에 흥미를 갖게하고 실제로 AI로 문제를 생각하기 시작하는 것입니다. 미래의 핵심은 더 많은 사람들이 AI가 할 수 있는 일을 이해하는 시간을 더 많이 쓰도록 하는 것이며, 그래서 전체 사회가 준비되도록 하는 것입니다. 이것이 미래를 밝게 하는 가장 좋은 방법입니다.

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