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a16z: 블록체인이 AI 에이전트 신원, 지불 및 신뢰의 공백을 어떻게 메우는가?

이 글을 읽으려면 24 분

AI 에이전트 시대가 도래하며, 블록체인이 핵심 인프라로 부상했습니다: 신원, 거버넌스, 결제, 신뢰 및 통제의 다섯 가지 주요 혁신.

원문 제목: AI 에이전트를 위한 빠진 인프라: 블록체인이 도울 수 있는 5가지 방법
원문 출처: a16z crypto
원문 번역: AididiaoJP, Foresight News

AI 에이전트는 다른 인프라보다 훨씬 빠른 속도로, 보조 도구에서 진정한 경제 주체로 신속히 변화하고 있습니다.

비록 현재 에이전트들은 작업과 거래를 수행할 수 있지만, 여전히 환경 간 표준 방식이 부족합니다. 자신이 누구인지, 무엇을 수행할 권한이 있는지, 그리고 보상을 받기 위해 어떻게 하는지를 증명할 수 있는 방식이 부족합니다. 신원 이동성이 부재하며, 지급은 아직 기본적으로 프로그래밍 가능하지 않으며, 협력은 아직 고립 상태에 있습니다.

블록체인은 이러한 문제를 인프라 수준에서 해결하고 있습니다. 공개 대장은 모든 거래에 대한 누구나 감사할 수 있는 증거를 제공하며, 지갑은 에이전트에게 이동 가능한 신원을 부여합니다. 스테이블코인은 또 다른 결제 계층으로 작용합니다. 이러한 것들은 미래의 개념이 아닙니다. 이미 사용 가능하며, 에이전트가 허가 없이 진정한 경제 주체로 작동할 수 있도록 도와줍니다.

비인간에게 신원 부여

현재 에이전트 경제의 병목은 더 이상 지성이 아니라 신원에 있습니다.

금융 서비스 업계만 생각해봐도, 비인간 신원(자동화된 거래 시스템, 리스크 엔진, 사기 모델)의 수는 인간 직원의 약 100배입니다. 현대적인 에이전트 프레임워크(도구 호출형 대규모 모델, 자율적인 작업 흐름, 다중 에이전트 조정)가 대규모로 배포됨에 따라, 이 비율은 각 산업에서 계속 증가할 것입니다.

그러나 이러한 에이전트들은 실제로 여전히 "은행 계좌가 없는" 상태에 있습니다. 금융 시스템과 상호 작용할 수 있지만, 이동 가능하고 검증 가능하며 기본적으로 신뢰할 수 있는 방식으로는 수행할 수 없습니다. 그들은 권한을 증명하거나 플랫폼 간 독립적으로 작동하거나 자체 행동에 책임을 져야하는 표준화된 방법이 부족합니다.

부재한 것은 일반적인 신원 계층입니다. 이는 에이전트 버전의 SSL과 비슷하며, 플랫폼 간 표준화된 협업이 가능합니다. 현재의 솔루션은 여전히 매우 파편화되어 있습니다: 한쪽은 수직 통합, 법정화폐 중심 스택이며, 다른 한쪽은 암호화 원본, 오픈 표준(예: x402 및 신흥적인 에이전트 신원 제안)이고, 응용 계층 신원을 연결하려는 개발자 프레임워크 확장(예: MCP, Model Context Protocol)도 있습니다.

현재에는 아직 널리 사용되고 상호 운용 가능한 방식이 없어서 한 Agent가 다른 Agent에게 증명할 수 있는 것: 누구를 대표하고 있는지, 무엇을 할 수 있는지, 보상을 받는 방법은 무엇인지.

이것이 KYA(Know Your Agent)의 핵심 개념입니다. 사람들이 신용 기록과 KYC(Know Your Customer)를 의존하는 것처럼, Agent는 암호화된 서명이 필요한 자격증을 통해 주체, 권한, 제약 조건 및 평판과 결부시켜야 합니다.

블록체인은 중립적인 조정 계층을 제공합니다: 이식 가능한 신원, 프로그래밍 가능한 지갑, 그리고 채팅 앱, API 및 시장에서 구문 분석할 수 있는 검증 가능한 증거.

우리는 초기 구현이 나타나는 것을 보았습니다: 체인상 Agent 레지스트리, USDC를 사용하는 지갑 내 에이전트, "최소 신뢰 Agent"를 대상으로 하는 ERC 표준, 그리고 신원을 내장된 결제 및 사기 제어와 결합하는 개발자 도구 상자.

그러나 일반적인 신원 표준이 나오기 전에, 상인들은 여전히 Agent를 방화벽에서 막을 것입니다.

인공 지능이 운영하는 시스템의 거버넌스

Agent가 실제 시스템을 맡기 시작하면서 새로운 문제가 발생했습니다: 누가 정말로 제어권을 가지고 있는가? 커뮤니티나 기업이 AI 시스템을 통해 핵심 자원을 조정하는 상황을 상상해보십시오(자본 할당이든 공급망 관리든).

사람들이 정책 변경에 투표할 수 있더라도, 만약 기밀 AI 계층이 단일 제공업체에 의해 제어되어 모델 업데이트를 푸시하고 제약을 조정하거나 결정을 무효화할 수 있는 상황이라면, 이러한 권한은 매우 취약합니다. 형식상 거버넌스 층은 탈중앙화되어 있을 수 있지만, 운영층은 여전히 중앙집중화되어 있습니다 — 모델을 제어하는 사람이 최종 결과를 제어합니다.

Agent가 거버넌스 역할을 맡을 때, 그들은 새로운 의존성 계층을 도입합니다. 이론적으로, 이것은 직접 민주주의를 더 실현 가능하게 할 수 있습니다: 각 인간이 자신의 AI 에이전트를 가지고 복잡한 제안을 이해하고 균형을 모델링하며 설정된 선호에 따라 투표할 수 있도록 도와줍니다.

그러나 이러한 비전은 Agent가 실제로 대표하는 사람에게 책임을 져야하며, 제공자간에 이동 가능하며 기술적으로 인간 지침을 준수하도록 제약되어야만 실현될 수 있습니다. 그렇지 않으면 당신이 얻는 시스템은 겉으로는 민주적으로 보일 수 있지만 실제로는 불투명한 모델 행위에 의해 조작됩니다.

현재 현실은 Agent가 주로 소수의 기본 모델에 기반한 것이기 때문에, 어떤 Agent가 사용자 이익을 위해 행동하고 있는지, 모델 기업의 이익을 위한지를 증명할 방법이 필요합니다.

이는 여러 층에서 암호화 보증이 제공되어야 할 가능성이 매우 높습니다:

（1） 모델 인스턴스가 기반으로 하는 훈련 데이터, 미세 조정 또는 강화 학습;

（2） 특정 Agent가 따르는 정확한 힌트와 명령;

（3） 실제 세상에서의 행동 기록;

（4） 신뢰할 수 있는 보증, 즉 배포 후 제공 업체가 사용자가 모르는 상태에서 그 명령을 변경하거나 재훈련할 수 없습니다. 이러한 보증이 없으면 Agent 지배가 모델 가중치를 제어하는 사람에 의한 지배로 전락할 것입니다.

여기서 암호 기술이 특히 효과적일 수 있는 곳입니다. 집단 의사 결정이 체인에 기록되고 자동으로 실행되면 AI 시스템은 검증된 결과를 엄격히 준수해야 합니다. Agent가 암호화 신원을 보유하고 투명한 실행 로그를 갖고 있으면 사람들은 그들의 에이전트가 규제 준수 범위 내에서 행동하는지 확인할 수 있습니다.

AI 레이어가 사용자 소유 및 이동 가능하며 단일 플랫폼에 잠기지 않은 경우 어떤 회사도 단일 모델 업데이트로 규칙을 변경할 수 없습니다.

근본적으로, AI 시스템의 지배는 본질적으로 인프라 도전과정입니다. 정식 권한은 시스템 자체에 강제 적용 가능한 보증을 구축함에 달려 있습니다.

AI 네이티브 비즈니스의 전통적인 지불 시스템 공백 메꾸기

AI Agent가 다양한 서비스를 구매하기 시작했고 — 웹 페이지 크롤링, 브라우저 세션, 이미지 생성 — 스테이블코인이 이러한 거래의 대체 결제 계층이 되고 있습니다.동시에, Agent를 대상으로 한 새로운 시장군이 형성되고 있습니다.

예를 들어, Stripe와 Tempo의 MPP 시장은 AI Agent를 위해 설계된 60여 가지 서비스를 집계했습니다. 론칭 주에 34,000 건 이상의 거래를 처리했으며, 수수료는 0.003 달러로 낮아졌으며, 스테이블코인이 기본 결제 수단 중 하나입니다.

다른 점은 이러한 서비스의 액세스 방식입니다: 결제 페이지가 없습니다. Agent는 스키마를 읽고, 요청을 보내고, 지불하고 결과를 받아들이며, 한 번의 교환에서 완료합니다.

이것은 새로운 신원없는 가맹점의 한 유형을 대표합니다: 단일 서버, 일련의 엔드포인트 및 각 호출의 가격이 있습니다. 프런트 엔드 인터페이스나 판매 팀이 없습니다.

이를 실현한 지불 트랙은 이미 온라인 상에 있습니다. Coinbase의 x402 및 MPP는 서로 다른 방법을 사용하지만 둘 다 지불을 HTTP 요청에 직접 포함시킵니다. Visa도 비슷한 방향으로 카드 지불 트랙을 확장하여 개발자가 터미널에서 결제하고, 상인이 안정화폐를 즉시받을 수 있는 CLI 도구를 제공했습니다.

현재 데이터는 아직 초기 단계에 있습니다. 사칼럼 등의 유기적이지 않은 활동을 걸러낸 후, x402는 매월 약 160만 달러의 에이전트 주도 지불을 처리하며, 이는 Bloomberg에서 최근 보도한 2400만 달러 (x402.org 데이터 인용)보다 훨씬 적습니다. 그러나 주변 인프라가 급속하게 확장되고 있습니다: Stripe, Cloudflare, Vercel 및 Google은 이미 x402를 플랫폼에 통합하였습니다.

개발자 도구는 큰 기회입니다. "바이브 코딩"이 소프트웨어를 개발할 수 있는 사람들의 범위를 넓힘에 따라, 개발자 도구의 총 시장은 계속 성장하고 있습니다. Merit Systems 등의 회사들은 AgentCash와 같은 제품을 구축하고 있습니다. 이 제품들은 MPP와 x402를 연결하는 CLI 지갑 및 마켓플레이스로, 에이전트가 단일 잔고에서 필요한 데이터, 도구 및 능력을 구매할 수 있게 합니다.

예를 들어, 판매 팀의 에이전트는 Apollo, Google Maps 및 Whitepages에서 데이터를 가져와 잠재고객 정보를 보강하며, 사용자는 명령줄을 떠나지 않아도 됩니다.

이러한 에이전트 간 비즈니스는 암호화 지불 트랙 (및 신흥 카드 기반 솔루션)을 사용하는 경향이 있으며, 그에는 여러 가지 이유가 있습니다.

첫째, 보험 위험: 전통적인 지불 처리 업체는 상인 위험을 감당해야 하지만, 웹사이트나 법적 개체가 없는 무정부 상인은 전통적인 처리 업체가 보증하기 어렵습니다.

둘째, 안정화폐는 오픈 네트워크에서 무허가 가능성을 갖습니다: 어떤 개발자든 결제를 지원하는 엔드포인트를 만들 수 있으며, 지불 처리 업체에 접속하거나 상인 계약에 서명할 필요가 없습니다.

우리는 이러한 패턴을 이전에 본 적이 있습니다. 각 시장의 변형마다, 기존 시스템에서 초기에는 서비스하기 어려웠던 새로운 유형의 상인이 만들어졌습니다. 이 기반 시설을 구축하고 있는 회사들은 매월 160만 달러가 아니라, 에이전트가 기본 구매자가 되더라도 이 수치가 어떻게 변할지에 겁니다.

에이전트 경제에서 신뢰 재가격화

지난 30만 년 동안, 인간의 인지력은 항상 진전의 병적인 구석이었습니다. 오늘날, AI는 한계 비용을 영 영으로 밀어내고 있습니다. 희귀한 자원이 풍부해지면 제약이 전이됩니다. 지능이 저렴해지면 무엇이 비싸져 갈까요? 그것은 검증입니다.

에이전트 경제에서, 규모 확장의 실질적 제약은 우리 인간이 생물학적으로 제한된 감사 및 보증 머신 의사 결정 능력입니다. 에이전트의 처리량은 이미 인간의 감독 능력을 크게 초과했습니다. 감독 비용이 높고 실패가 후행성을 갖기 때문에, 시장은 감독에 충분한 투자를 하지 않는 경향이 있습니다. 「사람 중심 루프」가 물리적으로 불가능해지고 있습니다.

그러나 검증되지 않은 에이전트를 배치하면 복합 리스크가 발생합니다. 시스템은 냉혹하게 「에이전트」 지표를 최적화하며 동시에 의도치 않게 인간 의도를 벗어나 공허한 생산성 모양을 만들어 대규모 AI 부채의 축적을 감춥니다. 경제를 안전하게 기계에 위탁하려면 신뢰는 더 이상 인간 검사에 의존해서는 안 되며——신뢰는 시스템 아키텍처 자체에 하드코딩되어야 합니다.

누구나 콘텐츠를 무료로 생성할 수 있을 때, 가장 중요한 것은 검증 가능한 소스입니다——그것이 어디에서 왔는지를 알고 그것을 신뢰할 수 있는지 여부. 블록체인, 온체인 프루프 및 탈중앙화 디지털 신원 시스템은 배포 가능한 경제의 경계를 변경하고 있습니다. 더 이상 AI를 블랙 박스로만 보지 않고, 명확하고 감사 가능한 기록을 얻게 됩니다.

더 많은 AI Agent가 상호 교역을 시작할수록, 결제 궤도는 출처 증명과 긴밀하게 결합됩니다.

자금 처리 시스템(예: 스테이블코인 및 스마트 계약)은 또한 암호화된 증명을 소지하고 있을 수 있으며, 누가 무엇을 했는지를 보여주며 문제 발생 시 누가 책임을 져야 하는지를 보여줍니다.

인간의 비교 우위는 상승할 것입니다: 작은 오류를 발견하는 것에서 전략적 방향을 설정하고 문제 발생 시 책임을 지는 것으로 옮겨갈 것입니다. 지속적인 우위는 암호 방식으로 자신의 산출물을 인증하고, 이를 위해 보험을 가입하며, 실패 시 책임을 지는 사람들에게 주어집니다.

검증되지 않은 규모 확장은 시간이 지남에 따라 누적되는 부채입니다.

사용자 제어권 유지

수십 년 동안, 새로운 추상층은 사용자와 기술의 상호 작용 방식을 정의해 왔습니다. 프로그래밍 언어는 기계 코드를 추상화했고; 명령 줄은 그래픽 사용자 인터페이스로 양보되었으며, 그 후로는 모바일 애플리케이션 및 API가 이어왔습니다. 각 전환은 더 많은 하위 수준 복잡성을 숨겼지만 사용자를 항상 루프에 고수시켰습니다.

에이전트(World) 세계에서 사용자가 지정하는 것은 특정 동작이 아닌 결과이며, 시스템은 어떻게 실행할지를 자체적으로 결정합니다. 에이전트는 작업의 실행 방법을 추상화뿐만 아니라 누가 실행할지에 대한 것도 추상화합니다. 사용자는 초기 매개변수를 설정한 다음 시스템이 자체적으로 실행하도록 뒷받침합니다. 사용자의 역할은 상호작용에서 감시로 변화하며, 사용자 개입이 없을 경우 기본 상태는 "활성화"입니다.

사용자가 에이전트에 더 많은 작업을 위임함에 따라 새로운 위험이 발생합니다: 모호한 입력은 사용자가 모르는 채로 에이전트가 잘못된 가정에 기반하여 작동할 수 있습니다. 실패는 보고되지 않을 수 있으며 명확한 진단이 불가능할 수 있습니다. 단일 승인이 예기치 않은 다단계 워크플로를 일으킬 수 있습니다.

이것이 암호 기술이 도움을 제공할 수 있는 곳입니다. 암호 기술은 맹목적인 신뢰를 최소화하는 데 주력해왔습니다.

사용자가 소프트웨어에 더 많은 결정을 위임함에 따라, 에이전트 시스템은이 문제를 더욱 심각하게 만들었으며, 디자인 시의 엄격성 요구 사항을 높였습니다 — 보다 명확한 제한 설정, 가시성 향상, 시스템 능력에 대한 강력한 보증 강제 실행을 통해.

새로운 세대의 암호 기술 원천 도구들이 떠오르고 있습니다. 범위 위임 프레임워크, 예를 들어 MetaMask의 위임 도구킷, Coinbase의 AgentKit 및 Agent Wallet, 그리고 Merit Systems의 AgentCash는 사용자가 스마트 계약 수준에서 에이전트가 수행할 수 있는 작업 및 수행할 수 없는 작업을 정의할 수 있게 합니다. 의도 기반 아키텍처(예: NEAR Intents, 2024년 제4분기 이후 이미 누적 DEX 거래량 150억 달러 처리)를 기반으로, 사용자는 기대 결과(예: "토큰 브릿징 및 스테이킹")만 설정하면 되며, 구체적인 실행 방법을 지정할 필요가 없습니다.