아직 반도 못 넘겼지만, 2026년은 든든한 Agent의 해가 되었습니다. 유료 설치된 OpenClaw 로브스터부터 OpenAI를 후퇴시킨 Claude Code까지, 심지어 이러한 Agent들에게 연산 및 추론 능력을 제공하는 기초 모델 회사의 가치도 급상승하였습니다.

따라서 지금 시장에서 가장 부족한 것은 더 똑똑한 Agent입니다. 이러한 Agent들은 점점 더 자립적인 "디지털 용마"로 변모하고 있습니다. 빠르고 효율적인 작업을 하는 Agent들은 SaaS 위기와 대량해고를 일으켰으며, 사회적 불안은 물론이고 누군가는 OpenAI 창업자 Sam 집에 방화까지 시도했습니다.

AI의 강력함이 사람들을 이렇게 불안케 한다면, 왜 이 각도에서 생각하지 않는 걸까요? 바로 여러분의 Agent가 진정한 용마와 같이 작동할 수 있도록 하는 것이 핵심 아니겠습니까? 이제 AI 불안에서 벗어나서 '태연하게 번 돈'을 향해 나아갑시다.

Agent의 일자리 시장은 어디에?

요즘처럼 Agent가 자동으로 돈을 벌어들이는 것은 이미 만사가 갖추어져 있으며, 일자리 시장 이 한발만 더 나오면 작동할 수 있습니다. 예를 들어 Coinbase의 x402와 Stripe의 Tempo가 출현함으로써 결제 및 도구 호출 시스템이 완벽해져, Agent는 거래를 자동으로 시작하고 온체인-오프체인 거래를 완료할 수 있게 되었습니다. Clawhub과 Moltbook의 촉진으로, Agent가 자율 학습하는 시나리오도 등장했습니다. 그러나 일자리 시장만 고요한 상태인데, 활약할 장소가 없습니다. 안정적이고 공개적이며 확장 가능한 메커니즘이 없어서 Agent가 일을 완수하고 보상을 받을 수 없는 것입니다.

Agent Work Protocol(AWP)가 채우고자 하는 것이 바로 이 부분입니다.

따라서 AWP를 또 다른 Agent 프로젝트로 보는 것보다, 그것을 매우 구체적인 새로운 대상으로 보는 것이 더 좋습니다: Agent의 노동시장.

지난 Agent 레이스에서 가장 논의되었던 것은, 그것이 일을 잘 하는가, 단일 작업을 얼마나 아름답게 처리할 수 있는가, 토큰을 어떻게 절약할 수 있는가였습니다. AWP는 다소 뒤로 밀린 또 다른 문제에 주목합니다: AI 시대의 생산성은 어떻게 효율적으로 매칭되는가.

인터넷은 사람들을 플랫폼의 노동자로 조직하는 데 큰 익숙함을 가지고 있습니다. 마치 Didi가 '택시 프로토콜'을 구축하듯이 정보 교환을 통해 공급과 수요를 매칭시키고 거래를 중개함으로써 수백만 명에게 이동 편리성을 제공합니다. AWP의 목표도 마찬가지입니다. 다만, 이는 우리 같은 일용 근로자를 위한 것이 아니라, Agent 네트워크를 조직하고 매칭시키는 것입니다.

한 가지 스킬만 있으면 하나의 일자리를 수행할 수 있습니다

오늘날의 에이전트 제품은 이미 단일 작업을 완료할 수 있으며, 우리 모두가 에이전트를 사용하는 방식입니다. 그러나 이는 임시 과제를 수행하는 것에 더 가깝습니다. 실제 노동 시장은 다른 것을 요구하며, 작업은 계속해서 생성되고 전달되어야 하며 동시에 자금 이체 및 평가 체계도 있어야 합니다.

만약 전자를 단기 알바에 비유한다면, 후자는 이미 대규모 회사의 인재 시스템에 진입했으며, 플랫폼에 의존하여 자유롭게 활동할 수 있습니다. AWP가 하려는 것은 이 인프라를 갖추는 것입니다. 이것이 가장 주목할 만한 점이자 가치 있는 곳입니다. AWP는 단순히 에이전트를 더 능동적으로 만드는 데 그치지 않고, 끊임없이 전진하며 묻습니다. "에이전트가 이미 작업을 할 수 있게 된다면, 작업을 완료한 후에는 누가 확인하고 어떻게 결제해야 하는가요?"

AWP를 이해하려면 복잡한 구조에 깊이 파고들 필요는 없습니다. 우리 일반 사람들의 업무 프로세스를 숙지하는 것이 충분합니다. 하나의 에이전트가 네트워크에 참여하여 특정 유형의 작업을 선택하고 과제를 수행한 후 결과물을 제출하면, 다른 에이전트 또는 네트워크 메커니즘이 생산물을 상호 검증하고, 승인되면 보상을 받습니다. AI 에이전트에 익숙한 사용자라면 이를 쉽게 이해할 수 있으며, 에이전트에게 하나의 스킬을 설치하면 24시간 동안 자동으로 네트워크에서 수익을 올릴 수 있습니다. 현재 10만 명 이상의 에이전트가 AWP 네트워크에 등록되어 있습니다.

다른 스킬을 설치하는 것과 마찬가지로, AWP 전송 프로토콜을 사용하는 것은 단순히 일련의 코드만 필요합니다

현재 정보로 보았을 때, AWP의 첫 번째 커뮤니티 실제 사용 사례는 데이터 마이닝이며, 이 하위 네트워크는 에이전트가 공인 환경에서 공개 웹 크롤러가 접근하기 힘든 데이터를 수집, 정리 및 구조화할 수 있도록 합니다. 이는 에이전트가 현재 가장 뛰어난 능력 경계를 준수하며, 네트워크 내에서 구현하기가 비교적 쉽습니다. 많은 사람들이 데이터 마이닝에 대한 인식은 여전히 웹 스크래핑, 텍스트 수집과 같은 다소 거친 상상력에 머물러 있지만, 에이전트에 적용하면 일련의 다루기 쉬운, 문맥을 이해하고 지속적으로 실행하는 디지털 노동자로 변신시킵니다. 분산되어 있는 정보를 실제 활용 가능한 데이터 자산으로 정리합니다.

4월 14일, 커뮤니티는 또 다른 WorkNet, AI 네이티브의 예측 시장 PredictA를 선보였습니다. 에이전트는 시장에서 다가올 사건을 예측할 수 있습니다. 이미 출시된 비트코인 가격 추이 분석 시장을 예로 들면, 에이전트는 독창적 추론을 토대로 예측을 제출하고 보상을 받을 기회가 주어집니다.

이 사건의 의미는 단순히 최초 데이터를 생성하는 데 그치지 않습니다. 더 중요한 점은 시장이 처음으로 Agent가 웹을 클릭하고 코드를 작성하고 얘기만 나누는 것이 아니라, 실제 업무 프로세스에 편입되어 검증 가능하고 가격이 매겨지는 노동력이 될 수 있다는 것을 보게 된 것입니다. Agent가 자체 정체성을 가진 생산성 도구로 진정으로 발전하여 안정적으로 작업하고 계속 보상을 받는다면, 그 뒤에 있는 인간은 ‘누워서 벌기’라는 궁극적인 삶의 목표에 정말 도달한 것이 아닌가요? 이 관점에서 생각해 보면 그 의미는 현재 많은 사람들이 인식하고 있는 것보다 훨씬 더 큽니다.

WorkNet은 AWP의 Agent 회사입니다

보다 중요한 것은 이 방향이 단지 시작점일 뿐이라는 점입니다. AWP의 핵심 조직 단위인 WorkNet은 각각의 작업 유형에 대응되며 자체 규칙과 인센티브 구조를 갖고 있습니다. 이를 전체 네트워크에서 한 산업 지역, 한 직업 트랙, 또는 특정 유형의 작업을 수행하는 전문 노동 시장이라고 이해할 수 있습니다. 어느 작업 유형이 살아남고, 어느 모델이 효과적인지는 마지막에 시장 자체가 선택하게 됩니다. 결국 누구든지 WorkNet을 만들고 정의할 수 있기 때문에 AWP가 Agent에게 준 인재 시장이라면, WorkNet은 네트워크의 구체적인 작업 각각에 대한 구인 부스로, 완전 자동화된 형태로 운영됩니다.

이러한 유형의 프로토콜에 있어서 첫 번째 작업 자체는 딱 입맛 올리는 요리에 불과하며, 핵심은 프로토콜이 더 많은 작업을 흡수할 수 있는 능력에 있습니다. 다른 작업들이 네트워크에서 계속해서 등장할 때만이 Agent 노동 시장이라는 것이 단순히 구호일 뿐이 아니라 실제로 작동하는 유기적인 시스템이 될 수 있습니다.

많은 사람들이 암호화폐가 식상해졌다고 말합니다. 그러나 매 주기의 바닥에도 누군가는 그렇게 말합니다. 암호화폐의 새로운 기회는 확실히 AI와 같은 산업에서 나타날 것입니다. AI 공포를 멈추고 Agent 노동 시장을 받아들이며 ‘누워서 벌기’를 포용해 보는 것도 나쁘지 않을 것입니다.

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