<h2>골드만삭스 CEO: "AI 취업 종말"이 과장되었다</h2>

원문 제목: 골드만 삭스 CEO입니다. AI 직업 대멸종은 과장되었습니다

원문 저자: David M. Solomon
번역: Peggy

편집자 주: AI가「고용의 종말」을 가져올 것인가 하는 문제가 비즈니스 세계에서 가장 관심을 끌고 있습니다. 골드만 삭스 회장이자 CEO 인 David M. Solomon은 New York Times에 기고한 문서에서 이러한 우려가 과장되었다고 주장했습니다. AI는 분명히 노동 시장에 영향을 줄 것이며, 특히 회계, 은행, 법률, 소프트웨어 엔지니어링, 고객 서비스 및 기타 사무직 분야의 반복적인 작업에 영향을 줄 것입니다. 그러나 그것은 더 많은 고용 기회를 창출할 것이며, 대규모 일자리를 단순히 없애는 것이 아니라 작업 내용을 변경할 가능성이 더 높습니다.

Solomon의 핵심 주장은: AI 자동화가 25%의 직위가 아니라 25%의 일자리 시간을 대체한다는 것입니다. 다시 말해, 일부 비효율적이고 반복적인 작업은 기계에 의해 처리되며, 인간은 보다 복잡하고 판단력과 고객 상호작용을 필요로 하는 작업으로 이동할 것입니다. 동시에 데이터 센터 건설, AI 워크플로우 관리, 규정 준수 검토 등의 새로운 요구사항도 새로운 일자리 기회를 창출하고 있습니다.

이 문서가 실제로 말하고 싶어 하는 것은 기술 변화의 고전적인 문제입니다: 새로운 기술은 항상 임신 고통을 가져왔지만, 역사적으로 경제는 충격 이후에 일자리를 다시 창출할 수 있었습니다. AI의 위험은 꼭 일자리를 없애야 하는 것이 아니라, 사회, 기업 및 교육 체제가 노동자들이 전환을 완료하는 데 시간을 벌 수 있는지 여부에 있습니다.

아래는 원문입니다:

지난 몇 달 동안 수백 명의 비즈니스 리더들과 의사 교환을 통해, 그들의 AI에 대한 입장이 날카로이 분분한 것을 명백하게 느꼈습니다. 한 그룹은 "고용의 종말"과 대규모 실업이 임박했다고 믿는 반면, 다른 그룹은 AI가 사회에 큰 진보를 가져다 줄 것으로 생각합니다.

저는 후자에 속합니다 - 물론 어느 정도는 예외가 있습니다. AI가 노동 시장을 어떻게 영향을 줄 것인가요? 분명히 그렇습니다. 이러한 변화와 역사적으로 다른 혁명은 새로운 도전을 가져올 것이며, 특히 AI가 노동과 생산성을 전혀 새로운 규모로 분리하는 경우 더 그렇습니다. 그러나 미국은 오랜 기간 동안 기술 충격 후에 새로운 직업을 만들어 왔으며, 초기의 전기화에서부터 1990년대의 디지털 혁명까지 그랴왔습니다. 오늘날 이러한 동기가 중단될 이유를 볼 수 없습니다.

분명히 AI는 우리의 일상을 재편할 것입니다. 골드만 삭스의 경제학자들은 현재의 25%의 일자리 시간이 자동화 될 것으로 추정합니다. 식품 제조, 건설, 서비스 업계와 같이 현장 작업이 필요한 직업에 대한 AI의 영향은 현재 판단하기 어렵습니다. 그러나 사무직 분야에서는 회계사, 은행원, 변호사를 포함한 많은 업무가 자동화될 가능성이 높습니다. 스탠퍼드 대학의 연구에 따르면, 소프트웨어 엔지니어링 및 고객 서비스와 같이 가장 쉽게 자동화되는 직업들에서는 영향을 받는 정도에 비해, 입문급 직업은 이미 16% 감소했습니다.

그러나 자동화와 연관성이 적은 직종이나 산업을 살펴보면 상황이 달라집니다. 저희 경제학자들은 2022년 이후 데이터 센터 수요의 증가로 20만 개 이상의 건설 직종이 만들어졌다고 추정하고 있습니다. AI가 일부 산업에서 일자리를 없애는 동시에 다른 산업에서 일자리 증가를 가져올 수도 있습니다. 예를 들어 골드만삭스는 앞으로 규제 보고나 고객 개설 프로세스를 맡는 직원들이 그만큼 필요하지 않아질 수 있지만, 우리는 여유분을 만들어 고객과 계속 상호작용하는 뱅커, 트레이더 및 자산 관리자를 더 고용할 수 있을 것입니다.

물론 이러한 영향의 실질적 인적 비용을 무시할 수는 없습니다. 산업 혁명은 실제로 삶의 수준을 높였지만, 그것은 공장과 광산에서의 힘든 노동, 빠른 도시화로 인한 냄새 나는 빈민가를 겪은 후에야 이루어진 일입니다. 지난 수십 년 동안 자동화와 글로벌 아웃소싱 덕분에 제조업 일자리가 크게 줄었는데, 이는 미국의 많은 가정과 지역사회에 큰 어려움을 가져다 주었으며, 예를 들어 인디애나주 게리시나 사우스캐롤라이나주 그린빌시를 들 수 있습니다.

그러나 이러한 과제들이 존재함에도 불구하고, 저는 계속해서 하나의 현실로 돌아가고 있습니다. 대부분의 미국인의 삶의 수준이 과거보다 상당히 높아졌다는 점입니다. 제가 1962년에 태어났을 당시 일반 미국 성인은 에어컨을 갖고 있지 않았습니다. 그러나 나중에 에어컨 가격이 하락함에 따라 거의 모든 사람이 시원함을 누릴 수 있게 되었습니다. 1950년대에는 IBM과 같은 대기업만이 컴퓨터를 가졌지만, 오늘날 약 90%의 미국 성인이 슈퍼컴퓨터를 소유하고 있습니다. 1900년에는 세계적인 출생 시 기대 수명이 32세였지만, 현재 그 숫자는 70세를 넘었습니다.

아마 가장 중요한 것은 일자리 증가가 인구 증가보다 빠르다는 점입니다. 1962년 이후 미국의 시민용 일자리 수는 대략 145% 증가했지만, 16세 이상인 시민용 인구는 약 128% 증가했습니다. 이 기간 동안 새로운 산업들이 부상했으며, 다른 산업들이 확대되거나 위축되었습니다. 제조업 일자리 수는 1550만 명에서 1250만 명으로 감소했으며 그 중에서 직조 및 의복 제조산업은 거의 200만 개의 일자리를 잃었습니다. 한편 의료 보건 산업은 오늘날 1800만 명이 넘는 직원을 고용하고 있습니다. 미국 경제는 여전히 세계에서 가장 혁신적이고 활기찬 창업 정신이 넘치는 경제입니다.

실제로 가장 믿을 만한 역사적 법칙조차도 깨질 수 있습니다. 그러나 제 생각에, 미국 경제는 여전히 예상대로 장시간과 활기를 유지할 것으로 보입니다. 그 이유는 세 가지입니다.

첫째, 우리의 추정이 맞다면, AI가 일자리의 25%를 없애지 않을 것입니다. 더 있을 수 있는 것은 사람들이 자신의 시간을 더 효율적으로 분배할 방법을 찾을 것이라는 점입니다. 저가 투자은행 애널리스트로 일년을 한 적이 있습니다. 주식 성과 그래프를 만드는 등 간단한 작업조차도 가격을 찾으려면 《월스트리트 저널》 백호에서 가격을 찾아야 했었습니다. 오늘날 일년차 애널리스트는 몇 초만에 이 작업을 완료할 수 있으며, 최근 몇 년 동안 고용한 인원이 지금보다 적었던 시기는 없습니다. 도구가 더 발전하면서 일의 복잡성도 자연스럽게 증가할 것입니다. Excel, 이메일 및 줌이 가져온 편의성이 있음에도, 우리 중에 누구라도 자신의 하는 일이 더 적어진 것으로 느끼느냐고 물었을 때 누구나 그렇게 느끼지 않을 것입니다.

둘째, 하나의 일자리가 대체될 수 있다고 해서 반드시 대체될 필요는 없습니다. TV가 현장 엔터테인먼트에 대한 사람들의 수요를 없애지 않았고, 인터넷도 부동산 중개업자나 피트니스 코치를 일시 해고시키지 않았습니다. 오히려 이러한 기술은 이러한 직업의 가치를 드러내고 강화했습니다. 기술 변화와 문화 변화는 동시에 일어나지 않습니다. 결국, ATM, 디지털 뱅킹 및 은행 합병을 몇십 년간 겪었음에도 불구하고, 현재 상업 은행업의 고용 인원은 대략 1990년대 중반이었던 수준에 여전히 머물러 있습니다.

셋째, 미국 노동 시장은 활기찬 상태입니다. 매년 순총 취업자 수는 몇 백만 명에 불과하지만, 총량 수준의 이동폭은 훨씬 더 큽니다; 미국 기업은 매년 2500만에서 3500만 개의 일자리를 소멸하고 창출합니다. AI가 더 많은 혁신을 추진함에 따라, 이 리듬은 더 빨라지고, 이미 경제가 이 변화에 적응하기 시작했습니다. 기업은 이제 "인공지능 본체적 AI"를 관리하고 다양한 시나리오에 적용할 수 있는 재능을 찾고 있습니다. 이는 실행과 작업 프로세스부터 규정 준수 및 확인에 이르기까지 매우 다양합니다. 이 모든 것은 인간 판단에 기반합니다.

만일 AI가 직업을 파괴하고 속도가 지난 것보다 빠른 경우 공공 정책은 대응해야 합니다: 대규모 재교육을 지원하거나 노동자를 대신하는 AI를 지원할 수 있는 개발을 촉진해야 합니다.

이는 공공 및 민간 부문의 공동 노력이 되어야 합니다. 공공 부문은 필요에 따라 직업 교육 및 커뮤니티 대학에 대한 투자를 증가시키는 것을 포함한 인센티브와 자원을 제공해야 하며, 사설 부문은 직원이 기술을 향상시키도록 도와야 하며, 업무 장소 교육 체계를 재설계해야 합니다.

역사적 법칙은 이미 명백합니다: 미국 경제는 중요한 기술 발전에 적응할 수 있으며 할 것입니다. 가장 현명한 사람들이 내린 가혹한 예측조차도 종종 틀립니다. 1930년에 존 메이너드 케인스가 2030년까지 사람들이 주당 15시간만 일할 것이라고 유명하게 예측했습니다. 그가 상상한 여가가 가득한 미래는 실현되지 않았지만, 이것은 "고용의 종말"에 대한 두려움이 AI가 경제와 생산성을 부흥시키는 잠재력을 과소평가하고 있음을 상기시키는 좋은 예입니다.

David M. Solomon은 골드만 삭스를 이끄는 것 외에도 일렉트로닉 댄스 음악 프로듀서이며, DJ D-Sol이라는 예명을 사용합니다.

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