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지푸 창업자 탕제의 내부 서한 전문: '모고 계획'을 시작하며, 정상에 오르지 못하면 실패다

이 글을 읽으려면 26 분

향후 2년간, Zhipu는 AGI 연구에 계속 집중 투자할 것이며, 단기적인 애플리케이션 수익화를 최우선으로 두지 않을 것입니다.

원문 제목: 《晚点 독점 | 탕제 내부 서한, 'Touch High(모고) 계획' 시작 선언, "정상에 오르지 못하면 실패"》
원문 출처: 晚点 팀

晚点이 단독 입수한 바에 따르면, 오늘 지푸(Zhipu) 창립자 탕제(Tang Jie)가 내부 서한을 발표하며 AGI에 대한 향후 경쟁 구도에 대한 지푸의 이해를 설명했다. 탕제는 서한에서 지푸가 앞으로도 이른바 '반직관적' 노선을 이어가며 'Touch High(모고) 계획'을 시작할 것이라고 밝혔다. 즉, 단기적인 상업적 수익화보다는 AGI 연구에 계속 집중하겠다는 의미다.

AGI 종착점으로 가는 길에는 반드시 넘어야 할 몇 개의 산봉우리가 있으며, 이는 바로 오늘날 기술 혁명이 가장 거세게 일어나는 곳이다. 탕제가 제시한 네 개의 산봉우리는 다음과 같다:

- 장기 과제(Long Horizon Task)

- 자율 에이전트 시스템(Autonomous Agent System)

- 완전 자가 학습(Fully Self Training)

- 극한의 안전 거버넌스

그중에서도 극한의 안전 거버넌스가 특히 강조되었으며, 지푸는 수백억 규모의 자원을 투입해 기계적 설명 가능성(Mechanical Interpretability)을 돌파할 계획이다. 이는 모델 의사 결정 뒤에 숨은 뉴런 로직을 규명하고, 블랙박스 시스템을 투명하고 설명 가능한 시스템으로 전환하는 것을 의미한다.

올해 1월 8일, 지푸는 116.2 홍콩 달러의 발행가로 대형 언어 모델(LLM) 1호주로 홍콩 증권거래소에 상장했다. 이후 반년 동안 지푸의 주가는 최고 2,980 홍콩 달러까지 치솟으며 발행가 대비 24배 이상 상승했고, 시가총액은 한때 1.3조 홍콩 달러를 돌파했다.

7월 8일, 11개 기관 투자자가 보유한 2,500만 주 이상의 락업이 해제되면서 지푸의 400억 홍콩 달러 이상의 시가총액에 해당하는 주식이 유통 시장에 풀렸다. 시장에서는 당초 매도 압력이 예상되었으나 실현되지 않았고, 지푸의 주가는 오히려 상승했다. 다음 날 지푸는 주당 1,588 홍콩 달러(약 13% 할인)에 신주를 배정하여 약 314억 홍콩 달러를 조달한다고 발표했으며, 이는 올해 홍콩 증시 AI 기업 단일 배정 사상 최고 기록이다.

지푸의 공식 발표에 따르면, 배정을 통해 조달된 자금은 주로 기반 모델 연구 개발, 컴퓨팅 인프라 구축, 상업화 확장 및 글로벌 생태계 구축에 사용될 예정이다. 탕제는 공개 서한에서 "지능의 상한 도약에 대한 이러한 판단이 바로 우리가 여러분께 가장 전달하고 싶은 인식"이라고 밝혔다.

일련의 종합 평가에서 지푸 GLM-5.2 모델은 해외 최첨단 모델의 성능 경계에 도달한 것으로 인정받았으며, 오픈소스 특성 덕분에 기술 커뮤니티에서 환영받고 있습니다.

다음은 내부 서한 전문입니다:

《거대한 파도가 왔다》

——지푸의 모든 구성원과 인공지능의 미래에 관심 있는 동료들에게

우리는 누구인가: '본질, 반직관, 집중'

지푸는 결코 트렌드를 쫓는 회사가 아닙니다. 한 실험실에서 자라났으며, 그 실험실의 20년 방법론을 함께 가져왔습니다. 이 방법론은 세 단어로 요약할 수 있습니다: 본질, 반직관, 집중——충분히 깊이 생각해야 충분히 반대로 선택할 용기가 생기고, 충분히 반대로 선택했으면 충분히 오래 지켜야 합니다.

돌아보면, 우리의 거의 모든 핵심 선택은 한때 '반직관적'으로 보였습니다. 2006년, 우리는 데스크톱 하나에 있는 학술 검색 시스템으로 외로운 시간을 보냈습니다. 그 뒤에 '학문 진화 메커니즘을 발굴하는'이라는 10년의 답이 필요한 일이 있다는 것을 깨달았기 때문입니다. 2021년부터 2022년까지, '기계가 인간처럼 생각하게 하자'는 대다수에게 달 착륙 같은 미친 계획으로 여겨졌을 때, 우리는 자원을 동원하고 수천억 파라미터에 베팅해 GLM-130B를 만들었습니다——ChatGPT가 세상을 뒤흔들기 무려 1년 반 전이었습니다. 그리고 지푸가 2026년 1월 8일 H주 상장한 날, 우리는 그것을 완전히 새로운 출발점으로 삼아, 단호히 기초 모델 연구로 전면 복귀해 차세대 모델에全力으로 도전했습니다.

다른 사람들은 종을 울리지만, 우리는 리셋합니다. 이것은 자세가 아니라 신념입니다——종착점이 AGI라면, 단기 이익이나 업계 트렌드는 그저 종착점으로 가는 길목의 풍경일 뿐입니다.

오늘날까지 우리를 지탱해온 것은 극한의 집중과 지극히 순수한 이상주의입니다. 학술 검색 시스템을 데스크톱 하나에서 천만 사용자로 만드는 데 10년이 걸렸고, 대형 모델의 길도 거의 10년을 걸어왔으며, 앞으로도 굳건히深耕하며 계속 나아갈 것입니다. 오늘의 지푸는 본질을 묻고, 반직관을 감행하며, 집중해 일을 끝까지 해내는 사람들의 집합체입니다——이것이 지푸 핵심 경쟁력의 원천입니다.

우리는 이 시대를 어떻게 보는가: 지능의 상한이 다시 쓰이고 있다

지난 20년 동안 우리가 한 가지를 배웠다면, 그것은 진정한 비즈니스 기회는 결코 제품과 모델의 미세 조정에 있지 않고, 지능 상한의 도약에 있다는 것입니다. 이것이 현재 AI 혁명에 대한 우리의 가장 근본적인 판단이며, 여러분에게 전달하고 싶은 가장 중요한 인식입니다.

이번 혁명의 본질은 제품 혁신이나 비즈니스 모델 혁신이 아니라, 기술 혁명 자체가 '지능 상한'을 높인 것입니다. 누가 먼저 이 상한을 1인치라도 끌어올리느냐가 수많은 산업의 능력 경계를 재정의할 것입니다. 모든 제1원리에 집중하는 차세대 AI 기업들이 싸우는 것은 바로 이 1인치의 돌파입니다.

지능의 진화에는 명확한 경로가 있습니다. 인공지능은 감각 지능에서 인지 지능으로의 도약을 완성하고 있습니다. 기계는 더 이상 단순히 '보고' '듣는' 것에 그치지 않고, '이해'하고 '추론'하기 시작했습니다. 그리고 다음 단계는 바로 AGI를 향하고 있습니다.

우리는 AGI에 대해 소박하면서도 엄격한 정의를 내립니다. AGI는 특정 천재의 지혜가 아니라, 전 인류 지혜 수준의 총합입니다. 이는 '상대성 이론'급의 독창적인 지식을 창조할 수 있는 능력을 갖추어야 하며, 이것이 우리가 진정한 정점에 도달했는지를 측정하는 유일한 기준입니다. 이 종착점으로 가는 길목에는 반드시 넘어야 할 몇 개의 산이 있으며, 이 산들은 바로 오늘날 기술 물결이 가장 거세게 일고 있는 곳이기도 합니다:

첫 번째: 장기 과제 수행 능력(Long Horizon Task)

오늘날 가장 흥미로운 돌파구는 모델이 매우 긴 작업을 수행하는 법을 배우게 하는 것입니다. 즉각적인 질의응답이 아니라, 수주, 수개월, 심지어 수년에 걸친 계획과 실행을 의미합니다. 예를 들어, 모델이 소프트웨어에서 지치지 않고 취약점을 찾아내는 것은 본질적으로 최고 수준의 보안 전문가의 사고 방식을 학습한 후, 기계의 인내력을 통해 이를 증폭시키는 것입니다.

두 번째: 완전 자율 에이전트 시스템(Autonomous Agent System)

장기 과제 수행 능력 위에, 자율적으로 구동되고 협업하며 7×24시간 작동하는 에이전트 집단이 새로운 생산성 형태가 될 것입니다. 우리는 이전에 '1인 기업(OPC)'을 언급한 적이 있지만, 기술의 발걸음은 예상보다 빠릅니다. 우리는 '완전 자동화 기업(NPC)'으로 나아가고 있습니다. 메모리(Memory), 지속적 학습(Continual Learning), 자기 판단(Self-Judge)이라는 한때 패러다임 전환이 필요하다고 여겨졌던 세 가지 난제는, 이제 기술과 응용의 이중 추진 아래 점차 해소되고 있습니다. 긴 컨텍스트와 검색 증강 생성(RAG)은 메모리의 초기 형태에 근접하고 있으며, 모델 반복 주기의 증가 자체가 지속적 학습에 근접하고 있습니다. 최첨단 모델은 이미 자기 판단의 싹을 드러내고 있습니다.

세 번째: 자기 진화(Self-Evolving)

이것은 가장 어렵고도 가장 매혹적인 산입니다. AI가 AI를 훈련시키는 것은 이미 구체화되었습니다. 모델이 스스로 코드를 작성하고, 데이터를 정제 및 합성하며, 스스로를 훈련시키는 것입니다. 이는 일부 연산 능력을 소모할 수 있지만, 가장 귀중한 인력과 시간을 절약합니다. 그리고 대규모 모델 시대에는 속도가 가장 중요하며, 빠른 반복은 직접적으로 인지의 세대 차이를 벌릴 수 있습니다. 해외 선도 기업들이 백만, 나아가 이백만 칩 규모의 연산 클러스터 구축을 시작할 때, 그 진정한 용도는 바로 모델이 스스로를 훈련시키도록 하는 것일 가능성이 높습니다.

이 세 개의 산을 넘으면 어떤 일이 일어날까?

AI는 '나'라는 것이 무엇인지, 자기 인식이 무엇인지 배우기 시작할 것이다. 더 나아가 인간의 감정에 닿고, 더 멀리 나아가면 의식 자체에 도달하게 된다. 지각에서 인지로, 인지에서 범용으로, 범용에서 초지능(ASI)으로 가는 길은 이미 펼쳐져 있으며, 거대한 파도가 다가왔고 되돌릴 수 없다.

이는 우리一家의 주장만이 아니다. Google DeepMind는 《From AGI to ASI》 보고서에서 냉철한 진단을 내렸다. 단일 모델의 능력이 영원히 인간 수준에 머물러 있더라도, 연산 능력이 계속 성장한다면 초지능이 억지로 '짜내어' 나올 수 있다고. 그들은 추산하기를, 전 세계에서 실행 가능한 AGI 인스턴스가 매년 10배씩 성장한다면 5년 후에는 1억 개에 달할 것이라고 한다. 이들은 동일한 하부 뇌를 공유하고, 사고 효율이 100배 향상되며 경험을 제로 비용으로 복제하는 지능체로, 집단 수준에서 ASI와 동일하다. 즉, AGI에서 ASI로 나아가기 위해서는 알고리즘 차원의 돌파구와 초대규모 연산 자원의 집결이 모두 필요하다.

이러한 되돌릴 수 없는 추세는 위에서 아래로 전체 기술 스택을 관통할 것이다. AGI가 도래하면 오늘날의 애플리케이션은 모두 AI 네이티브로 재구성되어야 하며, 더 이상 이러한 애플리케이션이 필요하지 않을 수도 있다. 운영 체제는 다시 작성될 수 있으며, 미래에 컴퓨터를 켜면 'LLM OS'가 보일 것이고, 모든 기능이 필요에 따라 생성(generate on demand)된다. 더 깊이 들어가면 80년 동안 운영된 폰 노이만 구조에 대한 도전이 있다. 금융, 법률, 전자상거래, 인터넷... 어떤 산업도 예외가 아니다. 많은 친구들이 나를 찾아와 기업을 혁신하고 AI의 발걸음을 따라잡고 싶다고 말하지만, '이 되돌릴 수 없는 변화가 이미 시작되었다'는 것을 진정으로 통찰하는 사람은 여전히 드물다.

우리가 전력을 다하는 방향: '터치 하이'

추세를 인식한 후에는 선택만 남았다. 그리고 지푸(Zhipu)의 선택은 여전히 '반직관적'이다. 업계가 일반적으로 상업적 수익화를 가속화하는 지금, 우리는 위로 돌파하기로 결정했다.

우리는 이 전략을 '터치 하이(Touch High) 계획'이라고 명명했다. 인공지능이 지각, 인지에서 완전한 범용 지능으로 도약하는 역사적 시점에서, 지푸는 '터치 하이'의 자세로 현재 기술의 물리적 및 알고리즘적 한계에 도전할 것이다. 향후 2년 동안 우리는 전략적으로 투자할 계획이다. 단기적인 애플리케이션 수익화를 추구하지 않고, AGI의 다음 고지를 직접 겨냥한다.

이 투자는 네 가지 핵심 엔진에 집중될 것이다:

첫째, 장기 작업. AI를 '즉각적인 질의응답'에서 '거대한 프로젝트'로 이끌고, 새로운 기억 아키텍처를 연구 개발하여 모델이 프로젝트 전체 수명 주기 동안 '배우고, 실행하고, 기억하며' 거대한 목표(예: '새로운 유형의 항암 약물 분자 설계')를 수천 개의 실행 가능한 하위 작업으로 자율적으로 분해하는 최상위 능력을 갖추도록 한다.

둘째, 자율 지능형 에이전트 시스템입니다. '스마트 어시스턴트'에서 '디지털 직원'으로 나아가, 수천, 수만 개의 서로 다른 전문 '성격'과 '스킬'을 갖춘 에이전트 사회를 구축하여, 이들이 자율적으로 토론하고, 협업하며, 코드를 검토하고, 리소스를 스케줄링하도록 함으로써 '자율주행' 수준의 디지털 생산성을 실현합니다.

셋째, 완전 자가 학습(Fully Self Training)입니다. 인간의 고품질 데이터가 곧 고갈될 시점에, 연산 능력을 진화의 연료로 전환합니다. 즉, 고품질 합성 데이터 공장을 건설하고, AI와 AI 간의 게임 대결(Self-Play)을 통해 지식을 '무에서 유로' 창조하며, 안전 샌드박스 내에서 시스템이 자체 코드를 재구성할 수 있는 능력을 부여하여, 진화 속도가 인간 엔지니어의 물리적 한계를 벗어나도록 합니다.

넷째, 극한의 안전 거버넌스입니다. 이는 네 가지 엔진 중 제가 가장 강조하고 싶은 부분입니다.

능력이 강력해질수록, 안전 제약 메커니즘도 더욱 견고해져야 합니다. 지푸(Zhipu)는 창립 초기부터 원칙을 확립했습니다. AI는 반드시 인류의 복지와 국가 전략에 봉사해야 한다는 것입니다. 회사는 외부 부착식 안전 패치를 배제하고, 인간 윤리, 사회 규범 및 국가 법규를 하위 공리로 모델의 가치 함수에 직접 작성하기로 했습니다. 또한, 수백억 규모의 자원을 투입하여 '기계적 해석 가능성'을 연구하고, 모델 결정 뒤에 숨은 뉴런 로직을 명확히 하여 블랙박스 시스템을 투명하고 설명 가능한 시스템으로 전환할 계획입니다. 동시에 국제 AI 거버넌스에 적극 참여하여 AI 기술의 오용을 방지할 것입니다.

이러한 긴박감은 기우에 불과하지 않습니다. 해외 최첨단 최고 모델이 리스크를 고려하여 전면적인 공개 출시를 잠정 연기하고, 그 기업 책임자가 AI의 심오한 영향이 글로벌 힘의 구도를 근본적으로 재편할 것이라고 공개적으로 경고할 때, 우리는 더욱 냉철해져야 합니다. 즉, 초지능의 구현과 초정렬 연구는 반드시 동시에 추진되어야 한다는 것입니다. 이것이 우리가 파괴적 기술에 직면했을 때 반복적으로 되새기는 명제입니다. 역사는 반복해서 증명하듯, 어떤 기술이 문명의 진로를 바꿀 수 있는 힘의 규모에 도달했을 때, 안전은 더 이상 부속품이 아니라 기술이 존속되고 적용이 허용되는 근본적인 전제 조건이 됩니다.

개방형 생태계: 지능형 보편화와 안전 거버넌스의 근본 논리

우리는 항상 인공지능이 미래를 선도하는 전략적 기술로서, 그 장기적인 발전은 개방적이고 협력적인 산업 생태계 없이는 불가능하다고 생각합니다. 최첨단 지능의 가치는 기술적 돌파 자체에 있을 뿐만 아니라, 그것이 다양한 산업과 분야에 광범위하게 힘을 실어주고 모든 개발자에게 혜택을 줄 수 있는지에 달려 있습니다. 우리는 진정한 안전이 기술적 폐쇄와 장벽 위에 구축되는 것이 아니라, 투명한 환경 속에서의 광범위한 공동 구축, 공유 및 감독에서 비롯된다고 굳게 믿습니다.

바로 이러한 기술 보편화에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 지푸는 자체적인 전략적 답안을 제시했습니다. 최근, 우리는 현재까지 가장 강력한 성능의 오픈소스 모델인 GLM-5.2를 출시했습니다. 이 모델은 실제로 사용 가능한 백만(1M) 컨텍스트를 지원하며, 장기 작업에서 계속해서 선두를 유지하고, 모든 사용자에게 공개되며, 가장 자유로운 MIT 프로토콜로 정식 오픈소스화될 예정입니다. 누구나 다운로드, 배포, 상업적 이용이 가능하며, 주체 구분이 없습니다. 이는 회사가 제품 형태로 표현하는 확고한 태도입니다.

우리는 다른 길을 선택했습니다: 최첨단 지능은 소수만의 것이어서도 안 되며, 소수의 규칙에 의해 언제든지 회수되어서도 안 됩니다. 그것은 개방적이고, 사용 가능하며, 구축 가능해야 하며, 모든 개발자를 위해 봉사해야 합니다.

이는 '정점 도전'과 모순되지 않으며, 오히려 동전의 양면과 같습니다: 한 손으로는 위를 향해 정점에 도전하며 지능의 한계에 도전하고, 다른 손으로는 아래를 향해 길을 닦아 최첨단 역량을 최대한 개방적이고 보편적으로 만듭니다. 정점에 도달한 높이는 전 인류의 것이며, 닦아낸 길 또한 모든 사람의 것입니다.

맺음말: 왜 지금인가, 왜 우리인가

어떤 이들은 묻습니다: 왜 지푸(Zhipu)가 상장한 후에도 핵심 자원을 계속 쏟아부으며 가장 불확실한 방향으로 '정점 도전'을 하는가? 우리는 소박한 이치를 믿기 때문입니다: 진정한 정상 정복자는 산을 길로 만듭니다.

우리가 깨달은 본질은 한때 '우다오(Wudao) 대모델' 프로젝트를 통해 수백 명의 과학자들의 공감대를 형성했고, 지푸의 산업 투자와 전체 생태계를 통해 한 세대 창업자들의 도약의 기반이 되었습니다. 오늘날 우리는 이 길을 더 높고, 더 넓게 닦고자 합니다——우리 자신을 보호하고 국가 안보를 지킬 수 있을 만큼 높게, 인류가 더 많은 미지와 우주의 신비를 탐험할 기회를 가질 수 있도록 높게; 그리고 모든 개발자와 모든 팀이 걸어올 수 있을 만큼 넓게 말입니다.

AGI 시대에, 한때 손에 닿지 않았던 이러한 일들이 처음으로 실현 가능해졌습니다. 이것이 바로 우리 세대 국민의 가장 큰 행운이자 가장 무거운 책임입니다.

거대한 파도가 이미 왔고, 추세는 되돌릴 수 없습니다. 지푸는 그 파도를 정면으로 맞서며 위로 정점을 향해 도전하는 사람이 되고자 합니다.

정상에 오르지 못하면 실패입니다.

이번에 우리가 닿고자 하는 것은 전 인류의 그 높이입니다.

지푸 창립자 탕지에(Tang Jie)

2026년 7월 11일