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저커버그의 새로운 AI 도구 다운로드량 1위로 치솟자, OpenAI 긴급 대응에 나서

이 글을 읽으려면 25 분

메타의 개인 AI 에이전트 Muse가 출시되자 폭발적인 인기를 끌며, 모든 사용자에게 클라우드 컴퓨터를 제공해 사람 대신 일을 처리해준다

원문 제목: 《저커버그, 미국판 자비스에 '혼을 불태우다'》
원문 저자: 쑤양, 텐센트 테크놀로지

편집자 주: 9월 8일, Meta는 개인 AI 에이전트 Muse를 발표했다. 출시 후 다운로드 수는 계속 상승세를 탔다: 일주일도 안 되어 ChatGPT를 넘어 미국 앱스토어 무료 순위 1위에 올랐고, 9월 21일까지 iOS와 안드로이드 다운로드 수는 각각 약 150만 건과 110만 건에 달했으며, 이후 Mac 버전도 출시됐다.

하지만 문제도 따라왔다. 출시 12일째, 아마존은 Muse가 자사 마켓에서 쇼핑하는 것을 금지했는데, 그 이유는 Meta가 사전에 알리지 않았고, Muse가 웹을 탐색할 때 자신이 AI임을 밝히지 않으며, 사용자의 로그인 자격 증명을 저장할 가능성이 있기 때문이었다. 'AI가 사람 대신 주문하게 한다'는这件事이 처음으로 대형 플랫폼과 정면으로 충돌한 것이다.

동시에 경쟁자들도 속도를 내고 있다. 머스크가 이끄는 Grok Bot은 8월에 이미 출시됐으며, 마찬가지로 각 에이전트에 클라우드 컴퓨터 한 대씩을 배정했다. The Information의 9월 21일 보도에 따르면, OpenAI는 잠정명 'Codex Bot'이라는 제품을 준비 중이며, 오픈소스 에이전트 OpenClaw를 기반으로 만들어졌고 포지셔닝은 Grok Bot에 더 가깝다. Muse를 직접 겨냥한 제품은 아직 내부 논의 단계에 있으며, 책임자는 OpenClaw 창립자 피터 스타인버거(Peter Steinberger)다. 개인 AI 에이전트 쟁탈전은 이미 개념에서 정면 충돌로 바뀌었다. 다음은 원문 번역이다:

미국 현지 시간 9월 8일, Meta는 '세계 최초의 개인 AI 에이전트'라고 칭하는 Muse를 출시했으며, 미국 18세 이상 사용자를 대상으로 iOS, Android, muse.ai 및 WhatsApp을 통해 사용할 수 있고, 추후 Meta의 AI 안경에도 탑재될 예정이다.

Muse와 일반 챗봇의 가장 큰 차이점은 사용자를 대신해 직접 일을 처리할 수 있다는 것이다. 사용자가 목표를 말하면, 스스로 브라우저를 열고, 웹을 검색하고, 양식을 작성하고, 이메일을 보내고, 여행을 예약하고, 상품을 구매할 수 있으며, 사용자가 앱을 닫은 후에도 계속 작업을 처리할 수 있다.

Meta는 각 Muse에 독립적인 클라우드 가상 컴퓨터 한 대를 배정했으며, 그 안에는 자체 브라우저, 파일 시스템, 터미널이 있다. 사용자가授权한 이메일, 캘린더, 피트니스 앱 등의 서비스를 호출할 수 있고, 장기 대화를 기반으로 사용자가 관심 있는 일을 기억할 수도 있다.

더 나아가, Muse는 사용자에게 먼저 알림을 보내고, 장기 목표를 세분화하며, 백그라운드 작업을 계속 진행하고, 웹페이지, PDF, 문서 및 인터랙티브 도구를 생성할 수도 있습니다.

다시 말해, Meta는 일반 사람들이 AI 에이전트를 직접 사용할 수 있게 하고, 가능한 한 사용 방식을 채팅처럼 간단하게 만들고자 합니다.

01 AI가 도우미에서 실행자로

Muse에서 가장 주목할 만한 점은 이미 하나의 완전한 일을 처리하기 시작했다는 것입니다.

Meta 제품 책임자 모나 사란타코스(Mona Sarantakos)는 제품 테스트에서 자신의 Muse에게 아이의 개학 전 준비를 맡겼다고 언급했습니다. Muse는 학교 이메일과 학군 웹사이트를 지속적으로 확인하고, 중요한 날짜를 가족 캘린더에 넣고, 구매해야 할 학용품을 정리했으며, 아이가 원하는 후드티를 찾아 할인까지 발견하고, 개학 첫날 저녁 식사도 예약했습니다.

그중 한 가지 세부 사항이 그녀가 Agent의 능력에 신뢰를 갖게 했습니다.

학교 이메일에는 아이가 곧 시작할 체육 선발에 대한 내용이 있었고, 마감까지 12시간밖에 남지 않았습니다. Muse는 이를 먼저 발견하고 그녀가 탑승하기 전에 메시지로 알려주었습니다. 그녀는 이후 남편에게 연락해 마감 4시간 전에 등록을 완료했습니다.

이런 일은 한 번의 채팅으로 완료하기 어렵습니다. Muse는 정보를 지속적으로 확인하고, 어떤 내용이 주목할 만한지 파악한 뒤, 언제 사용자에게 알릴지 결정해야 합니다. 따라서 Meta는 Muse에 백그라운드 작업 능력도 설계했습니다. 사용자가 작업을 맡기면 앱을 닫아도 계속 처리할 수 있습니다. 새로운 중요한 결과를 발견하거나 다음 단계 작업에 사용자 승인이 필요할 때만 돌아와 알립니다.

사용자는 여러 작업을 동시에 맡길 수도 있으며, Muse가 이전 작업을 완료할 때까지 기다릴 필요가 없습니다.

이러한 백그라운드 작업을 볼 수 있도록 Meta는 활동 기록을 추가했습니다. 사용자가 Muse 프로필 사진을 클릭하면 그것이 무엇을 하고 있는지, 무엇을 했는지, 이전에 어떤 권한을 승인했는지 볼 수 있습니다.

지속 시간이 긴 일을 위해 Muse에는 별도의 Goals 페이지도 있습니다. 큰 목표를 여러 단계로 나누고 진행 상황을 지속적으로 추적할 수 있습니다.

이러한 설계 설명에서 Meta가 해결하려는 것은 「AI가 사용자를 대신해 일을 어떻게 지속적으로 처리하게 할 것인가」입니다.

기술과 창의 분야의 얼리 어답터인 로베르토 닉슨(Roberto Nickson)은 Muse의 얼리 액세스 권한을 얻은 후, 개인 AI 에이전트는 줄곧 진정한 제품-시장 적합성이 부족했다고 생각하며, Muse의 강점은 Meta 자체가 대량의 소셜 관계와 애플리케이션 데이터를 보유하고 있다는 점이라고 밝혔습니다.

그는 특히 Muse가 온라인 쇼핑과 로컬 추천에서 보여주는 성과를 높이 평가했습니다. 다만 현재로서는 Muse가 곧바로 자신이 매일 사용하는 주력 에이전트가 될지는 확신할 수 없다고도 말했습니다.

02 AI에게 컴퓨터 한 대를 주다

Muse는 이메일, 캘린더, 피트니스 앱에 접속할 수 있으며, Instagram, Facebook 등 Meta 자체 서비스에도 연결할 수 있습니다.

웹에서는 정보를 검색하고, 웹사이트를 탐색하고, 양식을 작성하며, 항공권 예약과 쇼핑을 완료할 수 있습니다.

예를 들어, Meta의 데모 영상에서 Muse는 항공권 가격이 40달러 하락한 것을 발견한 후 사용자에게 재예약할지 알려달라고 알렸습니다. 또한 다가오는 골프 티오프 시간을 먼저 알려주고, 골프장에서 어느 홀이 가장 어려운지도 알려줍니다.

쇼핑 시나리오에서 Muse는 스스로 상품을 찾고, 비교·선택하며, 최종 결제 전에 사용자에게 확인을 요청할 수 있습니다.

사용자가 Instagram에서 저장한 레시피가 있다면, Muse는 이를 장보기 목록으로 정리하고, 파티 메뉴를 준비하며, 친구들의 식이 제한을 기억한 뒤 초대장 발송까지 도울 수 있습니다.

더 복잡한 작업은 Muse 자체의 파일 시스템과 터미널 프로그램에 의존합니다.

이를 기반으로 스스로 코드를 작성하고, 작업 완료에 필요한 도구를 만들 수 있습니다. 또한 PDF, 웹페이지 및 기타 「Artifacts」를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 소비를 기록하고 싶다면 Muse에게 지속적으로 업데이트되는 지출 추적 도구를 만들게 할 수 있고, 공부를 준비할 때는 인터랙티브 학습 가이드를 만들게 할 수 있습니다.

Meta 제품 팀은 Muse를 설계할 때 Ideas 기능도 추가했습니다. 초기 테스트에서 Muse가 할 수 있는 일이 너무 많아서 일부 사용자는 오히려 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 있었습니다.

그래서 시스템은 사용자의 목표, 장기 대화, 그리고 이미 파악된 습관을 바탕으로 할 수 있는 일들을 먼저 제안합니다.

Muse의 상호작용 방식도 조정되었습니다. 하나의 장기적으로 지속되는 메인 대화를 채택하여 사용자가 언제든지 끼어들 수 있고, 여러 작업을 연속으로 지시할 수도 있습니다. 독립적인 컨텍스트가 필요한 프로젝트를 위해 Meta는 사이드 챗(side chats)도 추가했습니다.

AI 분석가 @kimmonismus는 Muse의 포지셔닝이 일반 사용자에게 낮은 진입 장벽의 개인 AI 에이전트 입구를 제공하는 것에 더 가깝다고 봅니다. 자체 컴퓨터와 브라우저를 가지고 있으며, WhatsApp을 통해서도 사용할 수 있습니다.

이미 Meta 생태계에서 활발히 활동하는 사용자에게 이러한 접근 방식은 복잡한 조작을 배워야 하는 AI 에이전트보다 더 쉽게 적응할 수 있을 것입니다.

03 권한을 AI에게 맡길까?

AI가 이메일, 쇼핑, 결제를 직접 조작하게 하면 가장 큰 문제도 따라옵니다. 만약 에이전트가 대신 웹페이지를 열고, 양식을 작성하고, 이메일을 보내고, 심지어 쇼핑까지 할 수 있다면, 실수했을 때 미치는 영향은 일반 챗봇보다 훨씬 큽니다.

이를 위해 Meta는 Muse에 독립적인 보안 아키텍처를 설계했습니다. 각 사용자는 자신만의 Muse Secure VM, 즉 독립적인 클라우드 가상 머신을 갖습니다. Muse와 사용자의 데이터가 그 안에 보관되며, 다른 사용자의 에이전트는 접근할 수 없습니다.

이 가상 머신 안에는 독립적인 Sentinel 에이전트도 있습니다. Muse가 인터넷에 접속하려면 반드시 Sentinel의 승인을 거쳐야 합니다. 사용자가 결정해야 하는 상황에서는 시스템이 추가로 질문합니다.

비밀번호와 결제 정보도 Muse에 직접 노출되지 않습니다.

사용자가 서비스를 연결하면 자격 증명은 안전한 저장소에 보관되고, Muse는 호출할 수 있지만 실제 비밀번호는 볼 수 없습니다. Meta는 또한 사용자가 브라우저에 직접 입력한 비밀번호도 Muse가 볼 수 없다고 밝혔습니다. 이메일 발송, 쇼핑 등 민감한 작업과 관련해서는 Muse가 사용자 확인을 요구합니다.

Meta는 또한 사용자에게 권한 제어 기능을 제공합니다. 예를 들어 이메일은 Muse가 읽기만 하도록 허용할 수도 있고, 사용자를 대신해 이메일 초안을 작성하고 답장하는 것까지 허용할 수도 있습니다.

Muse는 또한 완전한 작업 기록을 제공하여 사용자가 Muse가 무엇을 했고 무엇을 하려는지 확인할 수 있게 합니다.

Meta에 따르면, 사용자는 Muse의 상호작용 데이터를 Meta의 AI 모델 학습에 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다. Muse 내의 대화와 가상 머신 데이터도 Meta의 광고 시스템에 제공되지 않습니다.

올해 말, Meta는 Muse Confidential VM도 출시할 계획입니다. 그때는 사용자 데이터와 Muse와의 대화를 포함한 전체 가상 머신이 사용자만 보유한 키로 암호화되어 Meta조차 접근할 수 없게 됩니다.

보안 외에도 Meta는 공개 버그 바운티 프로그램을 시작했습니다. 이전에 회사는 내부적으로 실제 시나리오 테스트, 에이전트 레드팀 테스트 및 비공개 버그 바운티 프로그램을 통해 문제를 찾았습니다.

04 10억급 사용자 진입점에 베팅

Muse는 더 강력한 AI 어시스턴트를 만들려는 것이 아니라, 개인 AI 에이전트, 즉 아이언맨 영화 속 '자비스'를 Meta 서비스를 사용하는 사용자에게 제공하려는 것입니다.

Meta 최고 AI 책임자 왕타오는 제품을 충분히 간단하고 사용하기 쉽게 만드는 것이 Muse의 설계 원칙 중 하나라고 밝혔습니다. 기술 경험을 요구하지 않으며, 채팅과 유사한 방식을 통해 일반인도 AI 에이전트를 직접 사용할 수 있기를 바랍니다.

가격도 이러한 포지셔닝에 부응합니다.

Muse의 대부분 기능은 무료로 제공되며, 컴퓨팅 수요가 더 높은 사용자는 월 20달러 또는 100달러 구독 요금제를 선택할 수 있습니다. Meta는 대부분의 사용자가 무료 버전에 머물 것으로 예상합니다.

이는 Meta가 현재 많은 AI 에이전트 제품과 다른 점이기도 합니다. 후자의 사용 사례는 여전히 프로그래밍과 비즈니스 작업에 더 집중되어 있으며, 소비자 시장에서는 아직 성숙한 제품 모델이 형성되지 않았습니다.

Meta는 Muse가 처음부터 일상생활을 지향하여 개인 AI 에이전트를 일반 사용자가 이해하고 사용할 수 있는 소비자 제품으로 포장하기를 원합니다.

Meta가 가진 또 다른优势는 거대한 애플리케이션 진입점입니다. Muse는 이미 Instagram, WhatsApp, 그리고 Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster 및 OpenTable 등의 서비스와 연결할 수 있습니다.

API를 보유한 다른 서비스의 경우, 사용자는 Muse가 맞춤형 커넥터를 생성하도록 할 수도 있습니다. Meta에게 이는 Muse가 완전히 새로운 사용자 시나리오를 별도로 육성할 필요 없이, 사용자가 이미 사용 중인 앱과 서비스로 바로 진입할 수 있다는 것을 의미합니다.

이는 마크 저커버그(Mark Zuckerberg)가 이전에 제시한 개인 AI 비전과 매우 일치합니다. 그는 미래에는 모든 사람이 자신의 목표와 관심사를 이해하고 매우 뛰어난 능력을 갖춘 개인 에이전트를 갖게 될 것이라고 말한 바 있습니다. Muse는 Meta가 이 비전을 소비자 제품의 형태로 처음 선보인 것입니다.

기술 분석가 카일 리드헤드(Kyle Reidhead)는 소비자 AI 에이전트가 AI 업계의 다음 중요한 트렌드가 되고 있다고 봅니다. Grok 이후 Meta가 Muse를 출시했고, 애플과 구글도 유사한 기능을 자사 스마트폰과 시스템에 계속 탑재할 것으로 예상됩니다. 그는 이를 근거로 에이전트의 대규모 사용이 컴퓨팅 수요를 계속 끌어올릴 것이며, 미래에 디지털 에이전트가 보편화되면 로봇 등 물리적 AI의 연산 수요는 더욱 높아질 것이라고 판단합니다.

다만 Meta도 현재가 초기 단계임을 인정하고 있습니다.

Muse가 제대로 작동하려면 충분한 앱 권한을 확보해야 하며, 권한이 많아질수록 사용자의 프라이버시와 보안에 대한 요구도 높아집니다. Meta는 현재 진입 장벽을 최대한 단순하게 만들고, 가상 머신, 권한 제어, Sentinel 및 수동 확인 메커니즘으로 위험을 억제하는 방식을 선택했습니다.

사용자가 더 많은 일상 업무를 Muse에 맡기려 한다면, 개인 AI 에이전트는 비로소 새로운 기능에서 매일 사용하는 도구로 발전할 기회를 얻게 될 것입니다.

X의 얼리 어답터 @alanchen은 Muse의 가장 두드러진 점이 사용자 목표를 중심으로 지속적으로 작업하면서도 안전과 프라이버시를 제품의 핵심에 둔다는 것이라고 생각합니다.

이것이 바로 Muse의 다음 단계에서 가장 주목할 만한 부분입니다. 기술적으로는 이미 사용자가 직접 수행해야 했던 많은 작업을 처리할 수 있으며, 제품적으로도 Meta는 사용 장벽을 낮추기 위해 노력하고 있습니다. 그러나 개인 AI 에이전트가 궁극적으로 고빈도 도구가 될 수 있을지는 사용자가 장기적으로 사용하고 점차 더 많은 실제 생활 업무를 맡길 의향이 있는지에 달려 있습니다.

Meta에게 Muse의 가치는 따라서 단순히 AI 제품 하나를 추가하는 데 있지 않습니다.

그것은 수십억 사용자를 대상으로 한 진입점 테스트에 더 가깝습니다. 개인 AI 에이전트가 일상 앱에 진입할 수 있다면, Meta는 AI를 채팅 창에서 나아가 사용자의 일상생활로 더 깊이 끌어들일 기회를 얻게 될 것입니다.