글 | Kaori

편집 | Sleepy.txt

2025 년 12 월 30 일, Meta 가 Manus 를 20 억 달러 이상에 인수했습니다.

3 개월 후, 어제 밤에, Meta 가 Moltbook 을 다시 살 때 매우 조용히 했습니다. 이번에는 가격을 공개하지 않았습니다.

Moltbook 이란 무엇일까요? 2026 년 1 월 28 일, 개발자 Matt Schlicht 가 Reddit와 비슷하지만 단 하나의 규칙만 있는 이상한 웹 사이트를 출시했습니다 : AI Agent 만이 게시물을 게시 할 수 있고 인간은 볼 수만 있습니다.

출시 후 2 주 동안 Moltbook 은 AI 커뮤니티의 화제가 되었습니다. 인간은 오로지 구경만 할 수 있는, AI 가 자유롭게 이야기하는 정보의 고리진, 실리콘밸리가 상상한 나중의 인류 사회적 상호 작용에 대한 욕망을 충족했습니다.

하지만 열기는 빠르게 식었고, 그 후 6 주 동안 AI 커뮤니티는 계속해서 새로운 핫 토픽과 크레이지 크레이브 쇼밍에 젖어들었습니다. Moltbook 의 일일 활성 사용자 수는 이미 기준선 수준으로 떨어졌으며, 커뮤니티의 AI Agent 들은 게시물을 게시하지만 인간 관객은 거의 없었습니다. 거의 잊혀져가는 때에 Meta 가 인수했습니다.

이는 Meta 가 지난 1 년간 세 번째로 중요한 AI 인수였습니다. 매년 1000 억 달러의 속도로 돈을 태우는 세계 최대의 소셜 기업은 결국 그들이 정확히 무엇이 되길 원하는 지라는 가장 기본적인 질문에 대해 답하기가 점차 어려워지고 있습니다.

그리고 점점 더 많은 사람들이, 왜 항상 작년을 따라잡지 못하는 걸까? 그러나 이 판단은 실제로 문제를 잘못 이해하고 있습니다.

리스트에 있는 모든 사람들이 No라고 말할 때

잭 도르지는 뒤쳐지지 않았으며, 제시한 가격이 충분하지 않은 것도 아닙니다. 실제 상황은, 그가 정말 원했던 사람들은 이미 더는 그를 필요로 하지 않았기 때문입니다.

2025 년 봄부터, 잭 도르지는 전례 없는 것으로 보고된 개인적인 영입 행사를 시작했습니다. 그는 Lake Tahoe 와 Palo Alto 의 사적 주택에서 후보자들과 만나면서, 체결 보너스를 최대 10 억 달러까지 제공했습니다.

도르지가 연락한 대상은 AI 검색 엔진 Perplexity AI, AI 비디오 생성 분야에서 당시 가장 중요한 독립회사인 Runway, OpenAI 를 떠나 Safe Superintelligence 를 설립한 Ilya Sutskever, OpenAI 전 CTO인 Mira Murati 가 새롭게 설립한 창업 프로젝트 Thinking Machines Lab 등이 있습니다.

위의 네 곳은 모두 거절했습니다.

이 거절 목록은 어떤 성공적인 인수도보다 Meta의 처지를 더 잘 보여줍니다.

2012년과 2014년의 창업자들이 직면한 것은 산술 문제였습니다: 독립적으로 얼마나 성장할 수 있을까요? Facebook의 배급을 활용하면 직접 얼마나 많은 사용자로 건너뛸 수 있을까요? 거의 대답이 명백했기 때문에 Systrom과 Koum은 둘 다 자신들의 회사를 팔았습니다.

그것은 아직 배급이 부족했던 시대였고, Meta는 전 세계에서 가장 큰 배급 채널을 보유하고 있었습니다.

2025년의 창업자들이 직면한 것은 또 다른 문제였습니다. Sutskever는 OpenAI를 떠나 자신이 AI 안전에 대한 판단에 따라 조직 구조에서 어떤 것도 양도하지 않고 자신의 회사를 만들기로 결정했습니다. Murati는 Thinking Machines를 창립했는데, 마찬가지였습니다.

OpenAI, Google Brain, DeepMind에서 온 Perplexity의 Aravind Srinivas는 2022년에 벤처를 시작했는데, 그는 Meta의 배급이 아니라 독립성이 필요했습니다.

이 AI 시대의 자본은 이 그룹에게는 더 이상 부족한 것이 아닙니다. 이야기의 독립성이 진정 가치 있는 것입니다.

이 네 곳으로부터 동시에 거절을 받은 후에 Meta가 얻은 것은 무엇인가요?

Scale AI. 이는 데이터 주석 회사로, 한 개 큰 모델을 독립적으로 훈련시킨 적이 없습니다. 이 회사의 핵심 업무는 인간 주석자들이 데이터를 분류하고 태깅하는 것을 조직하는 것입니다. 이것은 AI 훈련의 기반이되는 인프라이며, 삽을 파는 비즈니스인데, 그러나 이것은 AI 연구 그 자체는 아닙니다.

이 143억 달러의 거래는 명목상 전략적 투자이지만, 실질적으로는 Scale AI의 28세 창립자인 Alexandr Wang를 Meta로 옮기기 위해 껍데기를 사용한 것입니다.

동시에, 에이전트 에코 시스템이라는 구체적인 트랙에서, OpenAI는 비슷한 방식의 작업을 수행했지만, 다른 사람을 얻었습니다.

OpenClaw는 Moltbook의 기본 프레임워크로, 오스트리아 개발자인 Peter Steinberger가 1시간 만에 구축한 오픈 소스 AI 에이전트 도구이며, 사용자가 자체 AI 에이전트를 로컬에서 실행하고 WhatsApp, Telegram 등의 앱을 통해 제어할 수 있도록 합니다. 공개 후 OpenClaw의 GitHub 스타 수는 몇 주 만에 20만을 넘었고, 매주 방문자 수는 200만 명에 달합니다.

Moltbook은 OpenClaw 생태계에서 자란 것입니다.

2026년 2월, OpenAI는 Steinberger를 고용했습니다. Sam Altman은 그를 천재로 소개하고 회사의 다음 세대 개인 에이전트를 맡을 것이라고 발표했습니다. OpenClaw는 OpenAI가 후원하는 독립적인 오픈 소스 재단에 들어갔습니다.

나중에 Steinberger는 Meta와 Microsoft도 그를 찾았다고 밝혔습니다. 마지막으로 그는 OpenAI를 선택했고, 유일한 조건은 OpenClaw가 오픈 소스로 유지되어야 한다는 것이었습니다.

같은 에이전트 생태계에서, OpenAI는 프레임워크를 만든 엔지니어를 데려갔고, Meta는 이 프레임워크를 사용하여 플랫폼을 구축한 사람들을 매입했습니다.

인재 매입, 얻은 것은?

Wang가 Meta에 온 전에, Meta에는 12년을 보낸 사람이 있었습니다.

Yann LeCun, 프랑스인, 튜링상 수상자이자 Hinton, Bengio와 함께 딥 러닝 세인으로 불렸습니다. 2013년 Facebook에 들어와 FAIR을 설립하여 광고로 생계를 유지하던 소셜 기업을 실질적인 AI 연구 기관으로 변모시켰습니다.

그는 공개적으로 반복해서 말한 판단이 있습니다. 대형 언어 모델은 막다른 골목이라고요. AI의 미래는 물리 세계의 세계 모델을 이해하는 데 있으며, 인식, 기억, 추론, 계획이 가능한 시스템에 있다고 합니다. 그는 다른 의견을 내는 게 아니고, 매번 공개 연설에서 이를 강조하며 말하고 있습니다.

2025년 6월, Alexandr Wang가 왔습니다. Meta는 143억 달러로 Scale AI의 49% 지분을 인수하고, Wang를 최고 AI 책임자로 임명하여 새롭게 설립된 Meta 슈퍼 인텔리전스 연구소를 이끌게 했습니다. 동시에 LeCun은 Wang에게 보고하도록 요청받았습니다.

여기에 하나 기본적인 사실을 명확히 해야 합니다. Wang의 Scale AI는 한 가지 완전한 대형 모델 조차 훈련시킨 적이 없습니다. 그들의 핵심 경쟁력은 고품질 데이터 주석, 즉 GPT, Gemini, Claude와 같은 모델에 대한 훈련 데이터를 제공하는 데에 있습니다. 이것은 AI 산업 공급망에서 필수적인 부분이지만, 모델 훈련 자체와는 별개의 문제입니다.

LeCun은이 보고 계약을 수락하지 않았습니다. 2025 년 11 월, 그는 퇴사를 선언하고 새로운 회사 AMI를 설립하여 세계 모델 연구를 계속했습니다. Meta는 AMI와 협력할 예정입니다.

이 결말은 정상적인 관리 변화로 해석 될 수 있습니다. 그러나 동시에보다 구체적인 것을 의미합니다. Meta는 LLM 방향에 베팅 했으며, 내부에서 가장 이의를 제기 할 자격이 있는 목소리를 수용 할 수없어 더 이상 되돌릴 수없음을 의미합니다. 현재 방향이 잘못되었다고 생각하는 Turing Award 수상자와이 방향을 따르는 28 세 창업자는 동일한 보고 체인 내에서 공존 할 수 없습니다. 자크 버그는 선택을 했고, 후자를 선택했습니다.

결과는 무엇입니까?

Llama의 초기 14 명의 연구원 가운데 11 명이 이미 Meta를 떠났습니다. 내부 MSL은 관료주의와 방향성 혼란으로 불만을 키우며, 2025 년 10 월 약 600 명이 감원되었으며, Wang는 이를 이전의 관료적 확장의 교정으로 설명했습니다.

금융 타임즈에 따르면 Wang는 주변 사람들에게 자크 버그의 미시 관리가 숨막히는 것으로 생각되며, 양측 간의 관계가 긴장되고 있다고 말했습니다. Scale AI의 원래 고객 Google, Microsoft, xAI는 중립성이 손상될 것을 우려하여 철수를 시작했으며, Scale AI의 임시 CEO는 회사의 독립성을 강조하기 위해 공개 편지를 보내야만 했습니다.

Meta가 143 억 달러를 지불하여 인수 한 전략적 파트너는 인수 후 즉시 신용이 훼손 된 협력자가 되었습니다.

그리고 하나 더 있습니다. Llama 4 Behemoth, Meta의 가장 중요한 플래그십 모델은 이미 훈련을 마쳤습니다. 그러나 내부 평가는 기대에 미치지 못하며, 출시 일정이 보류되었으며 오픈소스화 여부가 논의 중 입니다.

예상 연간 자본 지출이 1000 억 달러를 초과할 것으로 예상되는 조직에서, 주요 제품이 제 시간에 출시되지 못했습니다.

이때 Meta가 무엇을 했습니까? 그들은 Manus를 인수 한 다음 Moltbook을 인수했습니다.

Meta는 전에 가장 돈을 잘 쓰는 회사였습니다.

2012 년 4 월, Instagram은 막 안드로이드 버전을 출시했습니다. 출시 첫날, 서버가 급증하는 트래픽으로 인해 다운되었습니다. 다음 날, 자크 버그가 전화 한 통을 걸어 10 억 달러를 제안했습니다.

그 시점에서 Instagram은 직원 13 명, 3000 만 월간 활성 사용자 만 있었습니다. 온라인 된 지 18 개월 만이었습니다.

그 거래는 많은 사람들에게 열이 꽃은 것으로 생각되었으며, 자크 버그 자신도 "우리는 다시 이런 많은 인수를 하지 않을 계획이다"라는 후에 빗대는 말을 했습니다.

이후의 일들은 모두 알려졌다. 10년 후, Instagram의 월간 활성 사용자 수가 20억 명을 넘어 Meta의 수익 중 하나가 되었다.

WhatsApp은 이야기의 두 번째 버전이었다. 2014년 인수 당시 WhatsApp은 4500만 명의 월간 활성 사용자를 보유하고 있었으며 당시 Twitter보다 많았다.

55명의 직원이 매일 5000억 건의 메시지를 처리하며, 일일 활성 사용자는 월간 활성 사용자의 72%를 차지하고 있으며, 산업 평균은 10%에서 20% 사이다. Facebook은 공식 발표에서 직접 다음과 같이 작성했다: "WhatsApp의 메시지 양은 현재 전 세계 텍스트 메시지 총 양에 근접하고 있다." 이는 이미 일어난 사실을 설명하는 것이다.

Seqooia Capital은 이 투자로 약 5000%의 이익을 얻었으며, 당시 매체는 Facebook이 큰 돈을 쏟아부은 것으로 묘사했다.

두 거래에는 공통된 구조가 있다. 인수되기 전에 대상 제품은 이미 가장 어려운 부분, 즉 자가 증명을 완료했다.

Instagram은 모바일 사진 공유가 되돌릴 수 없는 사용자 습관임을 증명했으며, WhatsApp은 즉각적인 의사 소통이 전체 통신 단문 체계를 대체할 수 있다는 점을 증명했다. Meta가 한 일은, 그가 확보한 10억 명 이상의 사용자 배포 채널을 통해 이미 성립된 것을 더 큰 규모로 확장한 것이다.

당시 운명을 바꾸지 않은 Facebook은 파도를 일으키는 사람이 아니라 파도가 밀려오자 가장 빨리 뛴 사람이었다.

Snapchat은 이 체계에서 유일한 실패를 겪은 한 번이었다. 2013년, 자커버그가 30억 달러를 제안하자 Evan Spiegel은 거절했다. 하지만 Meta는 그 후 2년 동안 Stories 기능을 Instagram과 WhatsApp로 복사했다. 그 후 Snapchat은 더는 성장할 수 없었다.

얻지 못하면, 복사하라. 복사할 수 없다면, 수렵하라. 이 방식은 그 시대에 아무것도 방해받지 않았다.

문제는, 그 시대가 끝났다.

Meta의 꿈 없는 2026 년판

2018년, 기술 매체인 판 루안이 "텐센트에게는 꿈이 없다"라는 글을 썼다. 이 글의 핵심 주장은 텐센트가 자체 제품을 만드는 의지를 투자와 인수로 대체했다는 것이었다. 이 글은 후에 텐센트 내부에서 널리 공유했다.

해당 글은 지금으로부터 8년 전에 썼어. 그 글은 텐센트에 대해 썼지만 증상은 텐센트가 아닌 곳에서도 조차 사라지지 않았다.

텐센은 결국 더 많은 회사를 인수하는 데 의지하지 않고 해결책을 찾았습니다. WeChat은 내부에서 성장한 제품으로, 장소하오 강CEO가 거대 조직의 틈새에서 만들어낸 제품이며, 그것은 텐센의 시대 위치를 재정의했습니다.

Meta의 WeChat은 어디에 있을까요?

2025년 초, Meta AI의 MAU가 10억 명에 도달했습니다. 이 숫자는 상당히 인상적으로 들릴지라도 MAU는 정의가 아닙니다.

2022년에 ChatGPT가 사람들의 AI 비서에 대한 이해를 변화시켰으며, 1억 명의 사용자가 2개월 사이에 검색 습관을 변경했습니다. Gemini는 Google 검색과 Android 생태계에 내장되어 거의 모든 Android 사용자가 무의식적으로 접촉하게 되었습니다. Anthropic의 Claude는 기업 AI 배포의 선호도가 명확하게 제일입니다. 금융 및 의료 산업에서 신뢰받았습니다.

Meta AI는 무엇인가요? Instagram과 WhatsApp에 있는 기능입니다. 10억 명이 가끔 사용하지만 아무도 그것을 통해 무엇인가 변화된 적이 없습니다. 아무도 Meta AI로 인해 자신의 작업 방식을 재고하거나 AI 단어의 범위를 다시 이해한 적은 없습니다.

Manus의 경우는 약간 미묘하지만, 또한 주목할 가치가 있습니다. 이 회사의 공급 포인트는 시장 조사, 이력서 스크리닝, 주식 분석 등 복잡한 다단계 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 범용 에이전트입니다. Meta AI보다 구체적인 것으로 들립니다. 그러나 Manus의 에이전트 기능은 밑바닥에서 Anthropic의 Claude를 실행하고 있습니다.

Meta는 능히 작동하는 AI 에이전트를 20억에서 30억 달러 사들였으며, 이 에이전트의 핵심 지능은 그것의 경쟁사 중 하나에서 왔습니다. Meta는 밑바닥 모델 능력에서 아직 스스로 지속할 수 있는 위치에 서지 못했습니다.

지금 돌아서서 Moltbook을 살펴보면, 그 진정한 역할이 명확해집니다.

Matt Schlicht는 실리콘밸리로 온 고등학교를 졸업하지 않고 온 사람으로, Ustream에서 인턴을 했으며 나중에 Ben Parr과 함께 옥타네 에이아이를 설립했습니다. 전자상거래 브랜드를 위한 AI 마케팅 도구로 Shopify 판매자의 맞춤형 추천 및 고객 상호작용 자동화에 중점을 둡니다.

이것은 상업적 논리가 있는 사업이며, 그들 둘 다 AI 에이전트 커뮤니티 내에서 활발한 목소리입니다: Parr은 The Information의 AI 칼럼니스트이며, AI 코스를 공동으로 개최하고, Gumloop, Wordware 등 에이전트 생태계의 스타트업에 투자하는 Theory Forge라는 초기 AI 펀드를 공동으로 운영합니다.

그들은이 커뮤니티에서 진정한 인적 네트워크와 영향력을 갖고 있으며, 이것이 Meta가 정말로 사려고 하는 것이고, Moltbook 자체는 그냥 부차적인 것뿐입니다.

그러나 문제는 그들이 Peter Steinberger가 아니라는 것입니다.

Steinberger는 OpenClaw의 프로토타입을 한 시간 만에 만들었으며,이 프레임워크는 2 주 만에 14 만 개의 GitHub 스타를 받아들여, 에이전트 생태계에서 가장 중요한 하부 인프라 중 하나가되었습니다. 그는 구체적인 기술 아이디어와 구축 능력을 갖고 있기 때문에 OpenAI에 영입되었습니다.

Schlicht 및 Parr의 에이전트 생태계 내 위치는 이야기꾼이자 연결자이며, 건축가가 아닙니다. 이 차이는 비하를 위한 것이 아니라, 여기에 혹독한 사실이 있습니다. Meta 및 OpenAI는이 인재 경쟁에서 서로 다른 성격의 것을 얻었습니다.

이 차이는 수동적 결과이며, 적극적 선택이 아닙니다. Perplexity는 거부했고, Runway는 거부했으며, SSI는 거부했으며, Thinking Machines는 거부했습니다. Steinberger는 OpenAI를 선택했습니다. 오는 것들 중에는 오기를 원하는 사람들뿐입니다.

Meta가 현재 접근 가능한 자산 풀은 2012년에 이미 존재하는 것과는 서로 다른 수준입니다.

그해, 자커버그는 10억 달러를 제시했으며, 인스타그램 창시자는 간단히 고려하여, Facebook의 유통력을 빌리는 것이 가장 빠른 전환 경로라고 판단하여 계약을 맺었습니다. 그 문제엔 유일한 합리적인 해결책이 있었습니다.

오늘날, AI 기업가들은 독립적인 서사를 보유하고 있으며 자금이 부족하지 않으며 자신이 무엇을 할 수 있는지에 대한 명확한 판단을 갖고 있습니다. Meta에 팔면 의미하는 바를 그들은 잘 알고 있습니다.

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