BlockBeats 뉴스, 1 월 12 일, a16z crypto 게시물 "2026 년 AI: 세 가지 트렌드"에서 다음이 언급되었습니다:
2026 년에는 AI가 보다 구체적인 연구 작업을 처리하는 데 사용될 것입니다. AI는 단순한 질문 답변에서 진화하여 실질적인 고수준 연구를 실제로 보조할 수 있게 될 것입니다: 복잡한 지침을 이해하고 창의적인 가정을 내놓는 등의 작업에서 박사과정 학생을 지원하는 것과 같은 역할을 합니다. 심지어 푸튼엄 문제와 같이 매우 어려운 수학 문제를 독립적으로 해결할 수도 있습니다. 연구 스타일은 "박식가" 모드로 바뀌며, AI의 "환영(일루전)"을 활용하여 창의성을 자극하며, 다층 "에이전트 포장 에이전트" 워크플로우를 통해 고품질 결과물을 산출할 것입니다.
고객 식별(KYC)에서 에이전트 식별(KYA)로 전환됩니다. 에이전트 경제 시대의 가장 큰 병목은 더 이상 지능이 아니라 신원과 신뢰입니다. 인간이 아닌 에이전트의 수는 인간을 훨씬 초과하였지만, 그것들은 여전히 "은행 계좌 없는 유령"입니다. KYA(Know Your Agent) 인프라가 신속히 구축되어야 합니다. 이를 위해 암호 서명 증명서를 사용하여 에이전트를 그 주체, 권한, 책임과 결합시키고, AI 에이전트가 금융 및 거래 활동에 안전하게 참여할 수 있도록 합니다.
"투명 세율"을 해결합니다. AI 에이전트는 대규모로 오픈 네트워크에서 정보를 추출하지만, 광고, 구독 등 기존 수익원을 우회하며 콘텐츠 제작자와 오픈 네트워크에 지속적인 "투명 세율"을 가하고 있습니다. 기존의 AI 라이센스 규약은 일시적인 패치일 뿐이며 재정적으로 지속 가능하지 않습니다. 미래에는 블록체인을 활용한 실시간 기반의 사용자 결재 및 복잡한 소속을 통해 가치가 자동적이고 공정하게 정보 기여자 각자에게 흐를 수 있도록 하는 새로운 유형의 techno-economic 모델이 필요할 것입니다.
