세쿼이아 경고: 미국이 폐쇄형 모델에서 승리했지만, 개방형 기반에서는 패배할 수 있다.

동차 Beating 모니터링에 따르면, 세쿼이아 파트너 딘 메이어(Dean Meyer)와 콘스탄틴 뷸러(Konstantine Buhler)는 미국이 선도적인 폐쇄형 모델을 보유하고 있지만, 서구 기업들은 점점 더 중국의 개방형 가중치 모델에 의존하고 있다고 밝혔습니다. Qwen, Kimi, GLM, DeepSeek은 제품 기반, 훈련 교사 및 합성 데이터 소스로 사용되고 있습니다.

ATOM 보고서에 따르면, Qwen의 월간 신규 미세 조정 및 어댑터 모델 점유율은 2024년 1월 1%에서 2026년 2월 69%로 상승했습니다. Thinking Machines의 Inkling도 후훈련 초기 단계에서 Kimi K2.5와 같은 개방형 가중치 모델이 생성한 합성 데이터를 사용했습니다. 다만 이는 소량의 훈련 연산력만을 차지합니다.

기사는 문제가 '증류(distillation)' 규칙에 있다고 봅니다. 증류는 강력한 모델의 출력을 사용해 다른 모델을 훈련시키는 것입니다. OpenAI와 Anthropic은 고객이 모델 출력을 사용해 경쟁 제품을 훈련시키는 것을 제한하지만, 미국 기업은 중국의 개방형 모델을 합법적으로 학습할 수 있습니다.

두 사람은 미국의 최전선 연구소가 적격 기업에 통제되고 지연되며 감사 가능한 훈련 권한을 판매할 것을 제안합니다. 그렇지 않으면 미국이 폐쇄형 모델에서 계속 선두를 유지할 수 있지만, 개방형 모델 기반은 중국에 넘겨줄 수 있습니다.

중국은 최근 일부 고급 모델에 대한 해외 접근을 제한하는 방안을 논의했지만, 아직 최종 정책은 마련되지 않았습니다. 기사는 현재 모델을 여전히 다운로드하여 사용할 수 있더라도, 서구 기업들은 후속 버전을 확보하지 못해 점차 뒤처질 수 있다고 경고합니다.