SemiAnalysis: AI 데이터 센터의 전력 부족이 확대되면서, 왕복 엔진이 계량기 후단 전력 공급의 주요 기술이 될 가능성이 있다.

BlockBeats 뉴스, 7월 21일 - 반도체 및 AI 독립 연구 기관 SemiAnalysis은 인공지능 컴퓨팅 파워 수요가 급증함에 따라 데이터센터 전력 공급 방식이 변화하고 있다고 밝혔다. 과거에는 주로 전력망 고장 시 예비 전원으로 사용되던 왕복 엔진이 점차 24시간 가동되는 기초 전원으로 재조정되고 있다. 왕복 엔진 제조사들은 올해 약 1GW 규모의 계량기 후단 전력 프로젝트 계약을 체결했으며, 2027년과 2028년에는 연간 신규 공급 규모가 4GW를 초과할 것으로 예상된다.

SemiAnalysis은 미국 전력망의 수용 능력을 모델링한 결과, 기존 전력 여유분이 2027년에서 2028년 사이에 소진될 것으로 예상되며, 2030년까지 계획된 신규 공공 전력 발전 용량은 데이터센터의 추가 부하 수요를 충당하기에 여전히 부족하다고 지적했다. 데이터센터 모델을 결합한 SemiAnalysis의 추정에 따르면, 현재 약 140GW 규모의 잠재적 데이터센터 프로젝트가 아직 전력 공급 계약을 체결하지 않은 상태이며, 이들 프로젝트는 향후 전력망 확장 병목 현상을 우회하기 위해 계량기 후단 전력 공급 방식을 대거 채택할 가능성이 있다.

왕복 엔진, 항공 파생 가스 터빈, 연료 전지 등 다양한 계량기 후단 전력 공급 기술 중에서 SemiAnalysis은 왕복 엔진이 가장 큰 점유율을 차지할 것으로 예상한다. 그 이유는 낮은 비용, 신속한 배치, 모듈식 확장성, 그리고 더 강력한 자금 조달 능력 등의 장점을 갖추고 있으며, Caterpillar, INNIO, Cummins 등 장비 제조사들이 생산 능력을 확대하여 향후 수년간 대규모 배치를 지원하고 있기 때문이다. AI 데이터센터가 지속적으로 확장됨에 따라, 현장 자체 발전 전원은 전통적인 예비 설비에서 핵심 에너지 인프라로 전환되고 있으며, 왕복 엔진은 컴퓨팅 파워 시대의 전력 격차를 메우는 중요한 솔루션이 될 것으로 보인다.