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황런쉰: AI 인프라 투자는 수십만 달러 규모의 고임금 기술 직종을 대거 창출할 것이다

BlockBeats 뉴스, 8월 3일, 엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황은 인공지능 인프라 구축 물결이 소프트웨어 산업 발전을 촉진할 뿐만 아니라, 대학 학위 없이도 높은 급여를 받을 수 있는 많은 기술 직종을 창출할 것이라고 밝혔다.


젠슨 황은 다보스 세계경제포럼에서 블랙록 CEO 래리 핑크와의 대화에서, 전 세계가 '인류 역사상 최대 규모의 인프라 구축'을 진행 중이며, AI 데이터센터, 반도체 공장, AI 공장의 대규모 건설이 많은 일자리를 창출할 것이라고 말했다.


그는 미래의 고소득 직종에는 소프트웨어 엔지니어와 컴퓨터 과학자뿐만 아니라 전기 기술자, 배관공, 철골 작업자, 데이터센터 건설 및 유지보수 인력도 포함될 것이라고 지적했다. "컴퓨터 과학 박사 학위가 없어도 좋은 수입을 얻을 수 있습니다."


예측에 따르면, 글로벌 기술 기업들은 이번 10년이 끝나기 전에 약 7조 달러를 AI 인프라 구축에 투자할 것으로 예상된다. 데이터센터와 반도체 시설이 빠르게 확장됨에 따라 전문 기술을 갖춘 산업 노동자에 대한 수요가 지속적으로 증가하고 있다.


맥킨지 데이터에 따르면, 2023년부터 2030년까지 미국은 인프라 구축 수요를 충족시키기 위해 약 13만 명의 훈련받은 전기 기술자, 24만 명의 건설 노동자, 15만 명의 건설 현장 관리자가 추가로 필요할 것으로 예상된다.


한편, AI가 전통적인 화이트칼라 취업 시장에 미치는 영향도 주목받고 있다. 포드 CEO 짐 팔리는 AI가 기술 기업의 초급 직종 수요를 줄이고 있지만, 미국 제조업과 건설 업계는 여전히 심각한 노동력 부족에 직면해 있다고 밝혔다.


팔리는 미국이 현재 공장과 건설 노동자가 크게 부족하며, 미래 AI 기반 제조업 리쇼어링과 인프라 투자에는 실제 기술을 갖춘 산업 인재가 더 많이 필요하다고 말했다. 블랙록 CEO 래리 핑크도 앞서 전기 기술자와 같은 전문 기술 인력이 대규모 AI 데이터센터의 건설과 운영에 매우 중요하다고 강조한 바 있다.

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엔비디아는 AI를 에너지, 칩, 인프라, 모델 및 응용 프로그램 다섯 가지 계층 구조로 분해하고, 각 성공적인 AI 응용 프로그램이 모든 것을 아우르는 업계 체인에 영향을 미친다고 설명했습니다.
미래의 경쟁은 더 큰 모델이나 높은 계산 능력뿐만이 아니라, 누가 산업을 더 잘 이해하고, 누가 AI를 실제 프로세스에 더 깊이 통합시키며, 이러한 역량을 실행 가능하고 확장 가능한 시스템으로 조직화할 수 있는지에 달려 있습니다.
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