엔비디아, 고급형 부족에 대응해 Rubin Ultra HBM 구성을 하향 조정할 계획이며, 최소 3가지 저메모리 버전을 테스트했다.

BlockBeats 뉴스, 8월 7일, 엔비디아가 차세대 AI GPU Rubin Ultra의 HBM 구성을 조정하는 방안을 검토 중이며, 기존 계획보다 낮은 메모리 용량 버전을 출시할 계획이다. 이는 고급 HBM 공급 부족으로 인한 양산 압박을 완화하기 위한 조치다. 소식통에 따르면, 지난 몇 주간 엔비디아는 최소 3가지 서로 다른 메모리 용량 버전을 테스트했으며, 일부는 더 낮은 메모리 사양을 채택했다. 이는 GPU 시장을 주도하는 엔비디아조차도 제품 사양과 공급 능력 사이에서 타협해야 함을 의미한다. Rubin Ultra는 곧 양산될 Rubin 시리즈보다 높은 포지셔닝을 가지며, 원래는 더 높은 용량과 대역폭의 HBM을 탑재해 대규모 모델 훈련 및 추론 성능을 향상시킬 계획이었다.

만약 최종적으로 낮은 메모리 구성이 채택될 경우, 고객이 대규모 언어 모델 등 대형 AI 워크로드를 실행할 때 더 많은 GPU를 배치해야 하며, 시스템 비용과 클러스터 복잡성이 증가할 수 있다. 마이크로소프트, 메타, 아마존, 구글 등 AI 자본 지출을 지속적으로 확대하는 클라우드 업체들에게 데이터 센터 구축 비용이 더욱 상승할 가능성이 있다. 엔비디아의 이번 조치는 회사가 공급망에서 가장 강력한 협상력을 보유하고 있음에도 불구하고, HBM 공급 제약이 여전히 AI 컴퓨팅 확장의 핵심 병목 현상임을 반영한다. 앞서 SK하이닉스와 마이크론의 고급 HBM 생산 능력은 지속적으로 타이트한 상태였으며, 이번 엔비디아의 자발적 사양 하향 조정은 HBM 수급 불균형이 단기간에 해소되기 어렵다는 점을 더욱 확인시켜 준다.